قياس دقيق بمعايير واضحة

تعرّف على كيفية تعامل إجابات الذكاء الاصطناعي مع علامتك التجارية

لا يمكن لدرجة رقمية واحدة أن تعبر عن واقع حضورك في الذكاء الاصطناعي. نحن نقيس ذكر علامتك، التوصية بها، الاستشهاد بمصادرك، والزيارات الناتجة كإشارات مستقلة مع توضيح العينات ومجالات القياس بدقة.

بعض من أكثر من 500 علامة تجارية تعاونا معها

علامات تجارية رائدة ومتميزة تعاونا معها عبر مختلف القطاعات.

عرض جميع الشركاء والعملاء

ست إشارات وستة أسئلة محورية

حدد ما الذي تغير قبل اتخاذ القرار التنفيذي

طرق قياس مستقلة تمنحك رؤية واضحة لحركة علامتك التجارية وسلوك النماذج اللغوية تجاهها.

Brand Mention & Share-of-Model Tracking

Citation & Source Tracking

Answer Accuracy & Claim Monitoring

Sentiment & Recommendation Analysis

Competitor Benchmarking & Regression Alerts

AI Referral & Assisted Conversion Measurement

Evidence before escalation

Noise does not become a task by default

The record shows what appeared, how often it appeared in the sampled panel, and which evidence sits behind the label. We compare the movement with a threshold agreed before collection. If it does not clear that threshold, it stays in the record without becoming an action item.

Where findings go next

The person who can change the cause receives the finding

Strategy defines the question universe. Technical, content, entity, and authority teams improve the conditions within their control. Monitoring reruns the panel, reports uncertainty and variance, then routes a supported finding to the person responsible for the relevant change.

Scope and ownership

Rules before dashboards, and a threshold agreed before collection

Noise does not become a task by default; a movement has to clear the agreed threshold to earn an owner.

Questions, platforms, markets, event definitions, denominators, validity rules, and known blind spots are fixed before the baseline is collected, and every repeated sample keeps its full answer context — failures included — on the same timeline as platform and interface changes. A specialist resolves unclear labels against the exact claims and sources, and mentions, citations, referrals, and outcomes keep their own separate measures rather than collapsing into one score. Strategy defines the question universe; technical, content, entity, and authority teams improve the conditions within their control; monitoring reruns the panel after an approved change and routes a supported finding to the person who can act on it.

Measurement needs rules before it needs a dashboard

The team agrees in advance what would count as a meaningful movement. Repeated samples and specialist review then filter ordinary variation from findings that deserve attention.

  1. Write down the panel rules

    Questions, platforms, markets, event definitions, denominators, validity rules, and known blind spots are fixed before the baseline is collected.

  2. Keep failed runs in the record

    Every repeated sample retains its full answer context, including failures. Platform and interface changes stay on the same timeline.

  3. A specialist resolves the grey areas

    Unclear labels are checked against the exact claims and sources. Mentions, citations, referrals, and outcomes continue to use their own measures.

  4. Escalate, assign, rerun

    A movement goes to an owner only after it clears the agreed threshold. The panel runs again after any approved change is made.

آراء عملائنا

تجارب النجاح والعمل المشترك مع Zeo

يصف شركاؤنا تجربة العمل مع Zeo بكلماتهم الخاصة.

  • Didem Namver

    كنا نعمل سابقاً مع مورد عالمي في تحسين محركات البحث، وكانت إدارة العمليات والتواصل أكثر صعوبة وتكلفة. عندما بدأنا التعاون مع Zeo، بدأنا بتدقيق شامل وحلول عملية للمشاكل التقنية، ثم وضعنا استراتيجية مستدامة مكنتنا من تحقيق أهدافنا خطوة بخطوة.

    ديديم نامفير، رئيسة القطاع الرقمي
  • Yiğit Ertem

    في ميديا ماركت نعمل مع Zeo منذ سنوات بتنسيق عالٍ لإدارة عمليات تحسين محركات البحث. نحصل منهم دائماً على أفضل التوصيات لزيادة وتحسين حركة المرور العضوية، ويسعدنا الدعم السريع والاحترافي على مدار الساعة.

    يغيت إرتيم، مدير التجارة الإلكترونية والقنوات الرقمية

نتائج وإنجازات

دراسات الحالة والنتائج

مؤسسات حافظت على ريادتها وتصدرها مع تحول مشهد البحث الرقمي.

أليانز (Allianz)

أكثر من 56% زيادة في الرؤية الرقمية و1.7 مليون زيارة عضوية

آففا (AVVA)

434% زيادة في الظهور العضوي وتصدر البحث الذكي

ميتكسان (Meteksan)

500% زيادة في ظهور محركات البحث و103% نمو في الوصول العضوي

الفريق الذي يتابع ظهور علامتك في إجابات الذكاء الاصطناعي

يبدأ عمل GEO بتسجيل ما تقوله محركات ونماذج الذكاء الاصطناعي عن علامتك اليوم، ثم الانتقال لتعزيز حضورك وتأثيرك في تلك الإجابات.

الأدوات التي نستخدمها

الأدوات التي نراقب بها إجابات الذكاء الاصطناعي

يقدم البحث التوليدي بيانات أقل من تقارير الترتيب التقليدية، لذا فإن جوهر عملنا يكمن في استخلاص الأدلة من أدوات متقدمة بنيت لهذا الغرض.

تتبع إجابات واقتباسات الذكاء الاصطناعي

  • Profound
  • Peec AI
  • Otterly.AI
  • Semrush
  • SE Ranking

أدلة ومصادر المحتوى

  • Airtable

القياس وإعداد التقارير

  • Google Analytics
  • Similarweb
  • Looker Studio
  • BigQuery
  • Jupyter

القرار الاستراتيجي أولاً

ابنِ لوحة قياس حقيقية تلائم احتياجات فريقك

حدد الأسئلة والمنصات والتحديات التي تواجه فريقك لنبني لك لوحة رصد أولية تعتمد على عينات منضبطة ومؤشرات أداء واضحة.
تحديد إطار القياس

Interpreting a changing sample

What the monitoring can and cannot support

Can one AI visibility score tell us whether we are improving?

No single score can answer that responsibly. Mentions and referrals have different denominators. Citation exposure, recommendation context, factual accuracy, competitor movement, and conversions each need a measure tied to the decision your team is making.

How do you handle changing answers and model variance?

We hold the prompt panel and run conditions steady, retain failures, repeat the sample, and escalate a movement only when it clears the range observed in the baseline.

Do you guarantee visibility, recommendations, or citations?

Third-party model outputs are probabilistic. Visibility, recommendations, and citations therefore cannot be guaranteed. We can improve evidence and measurement conditions within your control, then describe what the sampled outputs show.

Who acts on a monitoring finding?

The evidence determines the owner. A supported finding may go to technical, content, entity, authority, analytics, product, legal, or another named team. Monitoring records the handoff. Implementation remains separate work.

تواصل معنا

سياسة الخصوصية وحماية البيانات

فتح في صفحة كاملة