نبني وكلاء أذكياء (AI Agents) قادرين على اتخاذ القرارات، استخدام الأدوات البرمجية، والتواصل مع قواعد بيانات الشركة لأتمتة المهام المعقدة بدقة متناهية.

بعض من أكثر من 500 علامة تجارية تعاونا معها. تعتمد خدماتنا على أكثر من 100 سير عمل أوتوماتيكي بالذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج الفعلية.

علامات تجارية رائدة ومتميزة تعاونا معها عبر مختلف القطاعات.

عرض جميع الشركاء والعملاء
اختر من بين 6 مكونات في منظومة الوكلاء لتحديدها، بنائها، ربطها بأنظمتكم، أو التحكم فيها وحوكمتها. لكل مهمة منهجية عمل مستقلة وخطة تسليم محددة.

البناء والتكامل

تطوير وكلاء الذكاءالاصطناعي المخصصين

نبدأ بمهمة واحدة قابلة للتكرار ومحددة المدخلات، بنتيجة يمكن لفريقكم تقييمها بدقة. نبني حلقة الوكيل الأقصر والأكثر كفاءة لتنفيذها، مع تتبع دقيق لمسار الإنجاز ومواضع التوقف والتعامل مع الأخطاء وإعادة التوجيه للعنصر البشري. عند التسليم، يستلم مسؤول الإطلاق نسخة تشغيلية مكتملة، وسجلات التتبع المفحوصة، وضوابط صلاحيات الأدوات، وخطة التدخل والاسترجاع والتعافي.

يناسب تطوير الوكيل المخصص عند وجود مهمة متكررة ذات مخرجات واضحة تحتاج إلى خريطة حالات تغطي الأدوات والتوقف والتعافي والتدخل البشري.

دمج أدوات وواجهات برمجةالتطبيقات (APIs) للوكيل

قد يخفي انتهاء مهلة الاتصال إجراءً تم تنفيذه بالفعل، مما قد يدفع المحاولة اللاحقة لتكراره. نحدد عقد الاستدعاء، ونقيد صلاحيات الوكيل، ونختبر الآثار الجانبية، وحالات الفشل، ومسارات التدقيق، وآليات التراجع المعتمدة قبل الإطلاق. يستلم مهندسوكم ومسؤولو الإجراءات سجلاً شاملاً للاستدعاءات، وخريطة الصلاحيات، ونتائج تحليل الآثار الجانبية، وإجراءات التشغيل الموضحة لمن يحق له إيقاف أو التراجع عن أي مسار مؤثر.

يُعد دمج الأدوات المسار الأمثل عندما تكون حلقة الوكيل جاهزة ولكن هناك نقص في توثيق العقود والتحكم في المهل وإعادة المحاولة والآثار الجانبية.

وكلاء الذكاء الاصطناعيالمستندون إلى المعرفة

يمكن للوثيقة الداخلية دعم إجابة معينة دون تفويض الإجراء التالي تلقائياً. نبني الوكيل بالاعتماد على مصادر بيانات محددة المالكية، مع استرجاع واعي بالهوية والصلاحيات، ومراجع استشهاد ظاهرة، وقواعد حداثة وامتناع عن الإجابة عند عدم التأكد، مع فصل صلاحيات استخدام الأدوات في مسار تحكم مستقل. يبقى مسار الوكيل قابلاً للفحص في أربعة أجزاء، بحيث يمكن قبول أو رفض الإجابات، والوصول للمصادر، والامتناع، وتفويض الإجراءات بشكل منفصل تماماً.

اعتمد هذا المسار عندما تحتاج المعرفة الداخلية المتغيرة إلى مصداقية المصادر، والتحقق من هوية الطالب، والمراجع، والامتناع عن التخمين دون تفويض غير مبرر للإجراءات.

استراتيجية وهندسةوكلاء الذكاء الاصطناعي

قد تخفي مقترحات الوكلاء أنظمة متباينة للغاية؛ من مساعد ينتظر الموافقة إلى نظام مفوض للتصرف عبر الأدوات. قبل بدء الهندسة، نحدد المهمة المطلوبة، ونقارن الخيارات الأقل تعقيداً، ونرسم خريطة الأدوات، والذاكرة، والصلاحيات، والتقييم، ومسارات التصعيد، وأدوار التشغيل. يرث فريقكم الهندسي سجلاً واضحاً لقرارات التصميم المعماري بدلاً من مجرد عروض تقديمية، مع تحديد المهام المعتمدة ومستوى الاستقلالية المقبول لكل منها.

تأتي الاستراتيجية أولاً عندما تحتاج مهام الوكلاء ومستويات الاستقلالية والأدوات والذاكرة وأدوار التشغيل إلى سجل قرارات معمارية موثق ومبرر.

تطوير أنظمة الوكلاءالمتعددين (Multi-Agent)

تتطلب بعض المهام الانتقال من البحث والتحليل إلى تنفيذ إجراء عبر أداة ثم التقييم والمراجعة، دون أن يتمكن وكيل واحد من استيعاب المسار بأكمله. نبني نظاماً منضبط الحدود لهذه المهام، ونختبر حالات البيانات غير المحدثة، وتضارب الأدوار، وحلقات الانتظار، واستراتيجيات التنسيق قبل الربط البرمجي. يستلم فريقكم رسماً بياناً للمسار يحدد دور كل وكيل، والبيانات المتبادلة، والآلية المتبعة عند عجز وكيل عن إنهاء مهمته.

اختر الأنظمة المتعددة فقط عندما تتطلب المهمة أدواراً مختلفة بحدود واضحة وصلاحيات أدوات منفصلة لا يمكن لوكيل واحد إدارتها بأمان.

هوية الوكلاء وصلاحياتهموتصميم آليات الموافقة البشرية

نحدد هوية الوكيل الرقمية، والصلاحيات المقيدة بدقة، ونبني مسارات واضحة لإشراك العنصر البشري في اتخاذ القرارات الحساسة والتنفيذ النهائي.

يمنع التصرفات غير المرغوبة للوكلاء على البيانات الحساسة أو إرسال مراسلات للعملاء دون مراجعة بشرية.

An agent may call a tool, change a record, or pass work to another system. We make its actions, permissions, evidence, failure paths, and owners as clear as the answers it produces.

We begin with one task and the smallest useful access. Representative and adverse cases show whether the agent can gain another tool, permission, or workflow step, or whether the design should stay narrow.

A task contract is written with the workflow owner before the first tool is connected.

With the workflow owner we write down the input, the acceptable result, the forbidden actions, the data boundary, failure examples, budgets, and the decisions that stay with a person; that contract is what the planning and execution loop, tool contracts, identity and access rules, state, and safe-stop path are built against. Representative, edge, and adverse tasks produce traces we read for completion, tool calls, permissions, cost, latency, stalled loops, recovery, and escalation, and the agent gains another tool, permission, or workflow step only when that evidence supports it. Release happens within agreed limits, with tracing, monitoring, intervention, rollback, and operating ownership connected and new tests written from the failures we actually observed.

We take the work from a testable job to an operated handoff.
  1. Task contract and feasibility

    With the workflow owner, we write down the input, acceptable result, forbidden actions, data boundary, failure examples, budgets, and the decisions that stay with a person.
  2. Agent loop and tool boundaries

    We build the planning and execution loop, structured tool contracts, identity and access rules, state, memory, and a safe path when the agent cannot continue.
  3. Trajectory and failure evaluation

    Representative, edge, and adverse tasks produce traces we read for completion, tool calls, permissions, cost, latency, stalled loops, recovery, and escalation.
  4. Staged release and handoff

    We release within agreed limits and connect tracing, monitoring, intervention, rollback, operating ownership, and new tests created from observed failures.

في Zeo، يتم بناء وتطوير الوكلاء الأذكياء، وروبوتات الدردشة، وأنظمة RAG بواسطة مهندسين متمرسين يواصلون تشغيلها ومتابعتها بعد الإطلاق.

النماذج، والاسترجاع المعزز، والتقييم، والرصد هي طبقات أساسية لنظام فعال نبنيه ونشغله بأعلى معايير الدقة.

النماذج والمنصات السحابية

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Microsoft Azure AI

أطر عمل الوكلاء والأتمتة

  • LangChain
  • LlamaIndex
  • CrewAI
  • n8n
  • Agno
  • LangGraph
  • Cerbos
  • Composio

أدوات التطبيقات وهندسة الأوامر

  • Pydantic AI

الاسترجاع والتضمين والذاكرة

  • Pinecone
  • Letta

البوابات والاستدلال المستضاف

  • LiteLLM
  • Portkey

التقييم والمراقبة

  • Langfuse
  • Braintrust
  • Traceloop

اختبارات السلامة والأمان

  • Guardrails AI
  • Lakera Guard
تحدث مع مهندسي الذكاء الاصطناعي في Zeo لتحديد أول وكيل ذكي يمكنه إحداث فارق حقيقي في إنتاجية شركتك.
ابدأ تطوير الوكلاء الأذكياء

What is AI agent development?

An agent is a system that can work toward one defined goal across several steps, use approved tools, hold the state the job needs, and reach an observable result. Its design also says when it stops, recovers, or asks a person to decide.

Which tasks are good candidates for an agent?

A good first candidate has a recognizable input, a result someone can check, repeated execution, and actions that can be limited or reversed. If ownership is unclear, access is broad, or a mistake is hard to undo, fix the workflow before giving it an agent.

How do you contain agent mistakes?

Controls are matched to the job: least privilege, structured tool inputs, approval before consequential actions, adverse tests, traces, budgets, monitoring, intervention, and tested stop or rollback procedures. A critical failure still needs an agreed response, whether that is a stop, rollback, recovery step, or handoff to a person.

How much autonomy should an agent have?

Enough to complete the job, and no more at first. We review failures and operating traces before adding a tool, permission, or workflow step. A named person stays responsible for critical decisions even as the agent takes on more of the surrounding work.

How is AI agent development priced?

Pricing reflects agent architecture (single-agent vs. multi-agent orchestration), tool/MCP integrations, memory systems, and automated evaluation frameworks. Scope is structured across discovery, prototype testing, security guardrail integration, and production deployment support.

تواصل معنا

سياسة الخصوصية وحماية البيانات

فتح في صفحة كاملة