نبني أطر عمل مؤسسية تضمن التزام مبادرات الذكاء الاصطناعي في شركتكم بالمعايير الأخلاقية والتنظيمية الصارمة وتجنب المخاطر القانونية والسمعة.

بعض من أكثر من 500 علامة تجارية تعاونا معها. تعتمد خدماتنا على أكثر من 100 سير عمل أوتوماتيكي بالذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج الفعلية.

علامات تجارية رائدة ومتميزة تعاونا معها عبر مختلف القطاعات.

عرض جميع الشركاء والعملاء
تغطي خدماتنا السبع سجل الأصول، والسياسات، وتقييمات الأثر، وأنظمة الإدارة المتوافقة، وضوابط الموردين لحوكمة أنظمة الذكاء الاصطناعي.

الحوكمة والامتثال

حصر أصول الذكاء الاصطناعيوتصنيف مستويات المخاطر

بناء سجل شامل لجميع تطبيقات ونماذج الذكاء الاصطناعي في المؤسسة وتصنيف مخاطرها وفق اللوائح المعتمدة.

الخطوة الأساسية التي بدونها لا يمكن تطبيق أي رقابة أو حوكمة حقيقية على التقنية.

تصميم أطر حوكمةالذكاء الاصطناعي الشاملة

صياغة الهياكل التنظيمية، وسياسات الرقابة، ومصفوفات المسؤوليات لتمكين الابتكار الآمن والمسؤول.

يمنح المؤسسة التوازن الأمثل بين سرعة إطلاق الحلول والسيطرة الكاملة على المخاطر.

إعداد سياسات الاستخدامالمقبول وإرشادات الموظفين

كتابة ضوابط استخدام واضحة للموظفين تمنع تسريب البيانات والملكية الفكرية للأدوات الخارجية.

يحمي أسرار المؤسسة من التسريب عبر الاستخدام العشوائي لأدوات الذكاء الاصطناعي العامة.

تقييم الأثر والمخاطرالخاصة بالذكاء الاصطناعي

فحص الآثار الأمنية والقانونية والتشغيلية لكل تطبيق ذكاء اصطناعي ووضع خطط استباقية للحد من مخاطره.

يمنح متخذي القرار وضوحاً كاملاً حول التبعات المحتملة لكل مشروع قبل اعتماده.

تقييم الجاهزية لقانونالذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act)

مواءمة أنظمة الشركة مع المتطلبات الصارمة للقانون الأوروبي لتأمين العمليات والخدمات الدولية.

ضروري للمؤسسات التي تقدم خدماتها في السوق الأوروبية لتجنب العقوبات الكبرى.

التأهيل لنظام إدارةالذكاء الاصطناعي (ISO/IEC 42001)

بناء نظام الإدارة المؤسسي المؤهل للحصول على شهادة الآيزو العالمية المعتمدة في الذكاء الاصطناعي.

يبرهن على ريادة المؤسسة وامتثالها لأعلى المعايير العالمية في إدارة الذكاء الاصطناعي.

حوكمة وتقييم مخاطرموردي حلول الذكاء الاصطناعي

فحص معايير الأمان والخصوصية لدى الشركات المزودة للتقنية قبل التعاقد والربط البرمجي معها.

يضمن عدم انتقال ثغرات ومخاطر الطرف الثالث إلى البيئة التقنية للمؤسسة.

The useful moment is when a team can apply the rule to one named system, show the evidence, route an exception, and name who is left holding the remaining risk.

We start with intended use, affected people, data, and the authority already present. Then we design the smallest set of decision rights, controls, records, and review routines that can guide those choices without creating a second organization around them.

We design the smallest set of decision rights and records that changes a real choice, not a second organization.

We identify the systems in scope, how they are used, who may be affected, which evidence exists, and who can make the consequential decisions, then shape risk tiers, decision rights, policy boundaries, lifecycle controls, and exception routes around those named systems rather than around a generic framework. Realistic decisions are run through the design to expose unclear wording, unsupported readiness claims, owners without authority, and controls that leave no usable evidence behind. The handoff records who decides, what stays open, which evidence must be retained, who is left holding the residual risk, and the date or change that brings the question back.

A parent-level view of the work across the governance offerings
  1. Establish the system and authority

    We identify the systems in scope, how they are used, who may be affected, which evidence exists, and who can make the consequential decisions.
  2. Set proportionate rules and controls

    Risk tiers, decision rights, policy boundaries, lifecycle controls, and exception routes are shaped around the named systems and use cases.
  3. Try the design on representative cases

    Realistic decisions expose unclear wording, unsupported readiness claims, owners without authority, and controls that leave no usable evidence.
  4. Transfer ownership and review duties

    The handoff records who decides, what stays open, which evidence must be retained, and the date or change that brings the question back.

في Zeo، يتم بناء وتطوير الوكلاء الأذكياء، وروبوتات الدردشة، وأنظمة RAG بواسطة مهندسين متمرسين يواصلون تشغيلها ومتابعتها بعد الإطلاق.

النماذج، والاسترجاع المعزز، والتقييم، والرصد هي طبقات أساسية لنظام فعال نبنيه ونشغله بأعلى معايير الدقة.

النماذج والمنصات السحابية

  • Notion
  • Airtable
  • Anthropic
  • OneTrust
  • Vanta

أطر عمل الوكلاء والأتمتة

  • Credo AI
  • Holistic AI

التقييم والمراقبة

  • Datadog
  • Langfuse

التدريب وتقديم النماذج وعمليات تعلم الآلة

  • Hugging Face

اختبارات السلامة والأمان

  • Giskard
  • Guardrails AI
  • Mindgard
  • ISMS.online

البيانات وتصنيفها والتطوير

  • Jupyter
تواصل مع مستشاري ومهندسي Zeo في دبي لبناء أنظمة ذكية ترفع كفاءة أعمالك وتمنحك ميزة تنافسية مستدامة.
احجز استشارة الذكاء الاصطناعي

Which governance engagements sit under this service?

The task pages cover system inventory and classification, governance framework design, acceptable-use policy, risk and impact assessment, EU AI Act readiness evidence, management-system design, and third-party AI governance.

How do you keep the scope practical?

We begin with named systems already in use or approaching a decision, the people they affect, and the questions that still lack authority. A new system, additional operating responsibility, or broader implementation is scoped separately instead of entering quietly.

Does Zeo sign off on law, regulation, risk, audits, or certification?

We don't provide that sign-off. We organize operational and control evidence, test whether the governance design can be used, and record open questions. Legal interpretation, regulatory conclusions, residual-risk acceptance, audit opinions, accreditation, and certification remain with the qualified authorities you appoint.

What shows that a governance design is usable?

We apply it to representative systems and decisions. The test asks whether the owner, authority, evidence requirement, control, exception route, and review trigger are all clear. Ambiguity returns to the design. The handoff should leave your team with a process it can repeat without inventing a new one for every system.

تواصل معنا

سياسة الخصوصية وحماية البيانات

فتح في صفحة كاملة