Bir sistem kararının sorumlusunu, kapıda aranacak kanıtı, istisnaların yolunu ve kararın ne zaman yeniden inceleneceğini belirlemeleri için iş, teslimat ve kontrol ekiplerine destek oluyoruz.

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı. Kendi işimizi production'daki 100'den fazla AI workflow'u üzerinden yürütüyoruz.

Tüm referansları gör

7 hizmet, adı belirli AI sistemlerini yönetmek için gereken envanteri, kuralları, değerlendirmeleri, yönetim sistemini ve tedarikçi kontrollerini kapsıyor.

Karar Verin ve Yönetin

Yapay Zeka Sistem Envanterive Risk Sınıflandırması

Satın alma kayıtları bir listeyi, ekiplerin günlük işi başka bir listeyi gösteriyor olabilir. Onaylı, bildirilen ve süreçlerin içine yerleşmiş AI kullanımını karşılaştırıyor, her sistemin sorumlusunu, kullanım amacını, verisini, aksiyonlarını, etkilediği işleri, kanıtını ve inceleme seviyesini kayda geçiriyoruz. Netleşmeyen kayıtları, karar verebilecek bir sorumlu çözene kadar açık bırakıyoruz.

Yönetişim kararlarından önce kurumda hangi AI sistemlerinin gerçekten kullanıldığını ve sorumlularını bilmiyorsanız uzlaştırılmış envanter ve risk sınıflandırmasıyla başlayın.

Yapay Zeka YönetişimÇerçevesi Tasarımı

Bir ilke, teslimat ekibine sistem değişikliğini kimin onaylayabileceğini ya da karar kapısında hangi kanıtın bulunması gerektiğini söylemiyor. Tekrarlanan bu kararların arkasındaki yetkiyi tasarlıyor, sorumluyu, forumu, kanıtı, istisna yolunu ve inceleme tetikleyicisini netleştiriyoruz.

Tekrarlanan AI kararları ekipler arasında dolaşıyorsa yetki, forum, kanıt, istisna ve yaşam döngüsü kapılarını yönetişim çerçevesinde kurun.

Yapay Zeka Politikası veKabul Edilebilir Kullanım Tasarımı

Bir çalışanın sıradan bir işi, yeni karşılaştığı bir araç ve ilkelerle dolu bir politikası var. O anda ihtiyaç duyduğu kararı yazıyoruz: onaylı, koşullu ya da yasak kullanım. Gerekli doğrulamayı ve kuralın çözemediği durumlar için izlenecek yolu da aynı yerde gösteriyoruz.

Çalışanlar araç ve veri kullanımında onaylı, koşullu veya yasak yolu bulamıyorsa kabul edilebilir kullanım politikasını seçin.

Yapay Zeka Riskve Etki Değerlendirmesi

Sistem ilerlemeden önce ne yapması amaçlandığını, öngörülebilir biçimde nasıl kullanılabileceğini ya da kötüye kullanılabileceğini ve kimleri etkileyebileceğini kayda geçiriyoruz. Olası her zararı mevcut kanıta, kontrollere, azaltımdan sorumlu kişiye ve kalan riske karar verme yetkisi olan kişiye bağlıyoruz.

Adı belli bir AI sistemi kimleri etkileyebilir ve kalan riski kim kabul eder soruları açıksa risk ve etki değerlendirmesine yönelin.

AB Yapay ZekaTüzüğü Hazırlık Değerlendirmesi

Yetkili uzmanınız, hangi AB Yapay Zeka Tüzüğü yükümlülüklerinin ve sistemlerin kapsamda olduğunu belirliyor. Biz de bunlara karşılık gelen kurumsal kanıtın, kontrollerin, sorumluların, istisnaların ve iyileştirme kayıtlarının varlığını ve güncelliğini inceliyoruz. Hukuki ve uyum sonucu yetkili uzmanınızda kalıyor.

Yetkili uzman kapsamı belirledi, fakat AB Yapay Zeka Tüzüğü kanıtı ve iyileştirme sorumluları dağınıksa hazırlık değerlendirmesini seçin.

ISO/IEC 42001 Hazırlığı ve YapayZeka Yönetim Sistemi Tasarımı

AI yönetim sisteminin sınırını tanımlıyor, süreçlerin, rollerin, kontrollerin, ekipler arası temas noktalarının ve saklanan kayıtların nasıl bir araya geldiğini gösteriyoruz. Temsili kanıtla sorumlusu belli bir hazırlık iş listesi oluşturuyoruz. Sertifikasyon kararı akredite bağımsız kuruluşun ayrı yetkisinde kalıyor.

Yönetişim süreçlerini tek bir yönetim sistemi sınırında, saklanan kayıtlar ve sorumlularla birleştirmek istiyorsanız ISO/IEC 42001 hazırlığına yönelin.

Üçüncü Taraf Yapay ZekaRiski ve Tedarikçi Yönetişimi

Bir tedarikçi sözleşme aşamasına gelirken veri kullanımı, model değişiklikleri, alt işleyenler ve çıkış görevleri hâlâ ayrı incelemelere dağılmış olabilir. Alım kararını kanıta, onay koşullarına, izlemeye, istisnalara ve sorumluları belli uygulanabilir bir çıkış yoluna bağlıyoruz.

AI alım kararında tedarikçi kanıtı, alt işleyenler, sözleşme koşulları, izleme ve çıkış görevleri birleşmiyorsa tedarikçi yönetişimini seçin.

Bir politika, ekip onu adı belirli bir sisteme uygulayabildiğinde işe yarar. Kararın dayandığı kanıt, istisna yolu ve kalan riski kabul edecek kişi de açıkça görülmelidir.

Amaçlanan kullanımı, sorumluları, etkilenen kişileri, veriyi, yaşam döngüsü kapılarını ve mevcut yetkiyi haritalarız. Ardından bu kararları yönlendirecek, gereksiz bir bürokrasi yaratmayacak en küçük yönetişim düzenini tasarlarız.

İkinci bir organizasyon değil, gerçek bir kararı değiştiren en küçük karar hakkı ve kayıt düzenini tasarlıyoruz.

Kapsamdaki sistemleri, nasıl kullanıldıklarını, kimlerin etkilenebileceğini, hangi kanıtın mevcut olduğunu ve önemli kararları kimin verebileceğini belirliyor; risk kademelerini, karar haklarını, politika sınırlarını, yaşam döngüsü kontrollerini ve istisna yollarını genel bir çerçeve etrafında değil bu adı belli sistemler etrafında kuruyoruz. Tasarımı gerçekçi kararlarla sınıyoruz; belirsiz ifadeler, kanıtı olmayan hazırlık iddiaları, yetkisi olmayan sorumlular ve kullanılabilir kanıt bırakmayan kontroller böyle ortaya çıkıyor. Devirde kimin karar verdiği, neyin açık kaldığı, hangi kanıtın saklanacağı, kalan riski kimin üstlendiği ve konuyu geri getirecek tarih ya da değişiklik kayda geçiyor.

Sistem kanıtından, sorumlusu belirlenmiş bir yönetişim kararına

Sistemleri ve yetkiyi haritalama
Kapsamdaki sistemleri, amaçlanan kullanımı, etkilenen kişileri, veriyi, sorumluları ve bu sistemler için bugün alınan kararları belirleriz.
İşletim kurallarını tasarlama
Orantılı risk sınıflarını, karar haklarını, yaşam döngüsü kontrollerini, kanıt gereksinimlerini ve uygulanabilir istisna yolunu tanımlarız.
Temsili kararları sınama
Önerilen kuralları gerçek veya temsili senaryolara uygular. Belirsiz ifadeleri, eksik yetkiyi ve ekiplerin işletemeyeceği kontrolleri buluruz.
Sorumluluk ve incelemeyi belirleme
Kararı kimin vereceğini, hangi kanıtın saklanacağını, istisnaların nasıl çözüleceğini ve sonraki incelemeyi neyin tetikleyeceğini kaydederiz.

Zeo'da operasyonda çalışan her danışmanın güvenli LLM erişimi ve eğitimi var, AI günlük işin içinde duruyor. Beşi AI Bootcamp'imizden geçti ve neyin değişmesini beklediğini yazdı.

Generative AI, günlük hayatımızı ve temas ettiği her sektörü değiştirebilecek çok büyük bir potansiyele sahip. Teknoloji geliştikçe yaratıcılık, problem çözme ve inovasyon tarafındaki kullanım alanları da genişliyor. Gerçekçi görsel, video ve müzik üretiminden ilaç araştırmalarına ve tasarıma kadar birbirinden oldukça farklı alanlar bunun içinde yer alıyor. Bu kapsamın büyümeye devam edeceğini ve birçok sektörde derin bir etki yaratacağını düşünüyorum. E-ticaret, sağlık, finans ve başka sektörler, generative AI'ı ilgi çekici ve kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmak, iş süreçlerini optimize etmek için kullanabilecek.

Benzersiz içerik ve çözümler üretebilmesi yeni olasılıkların önünü açacak, verimliliği artıracak.

Ozan Ketenci

Generative AI, SEO ve dijital pazarlamayla birlikte başka sektörleri de dönüştürme potansiyeline sahip ve yakın gelecekte hayatımızda önemli bir rol oynayacak. Kişiselleştirilmiş deneyimler, daha etkili pazarlama, veriyi daha hızlı yorumlama ve daha hızlı aksiyon alma gibi kullanım biçimleri göreceğiz. Ürün ve hizmetler gelişecek, müşteri iletişimi gibi iş süreçleri daha verimli hale gelecek. Bu gelişmelere ayak uyduramayan kurumlar, AI'ı işine dahil eden şirketlerin gerisinde kalacak.

Kendi sektörünüzde kullanabileceğiniz AI uygulamalarını vakit kaybetmeden planlamaya başlamalısınız.

Samet Özsüleyman

Generative AI'la birlikte bilgisayar devrimi kadar etkili olabilecek bir dönüşüme tanıklık ediyoruz. Bu, iş hayatı ve endüstriler için tarihi bir an. Bugün çoğumuz için teknoloji hâlâ ChatGPT gibi büyük generative AI arayüzlerini işte veya günlük hayatta kullanmakla sınırlı görünüyor. Oysa bu, teknolojinin potansiyelinin yalnızca yüzeyi. Modelleri içerik üretiminin ötesinde kendi workflow'larına ve müşteri süreçlerine dahil eden işletmeler, önümüzdeki yıllarda çok büyük rekabet avantajları elde edecek.

Generative AI'ın en kısa sürede tüm yönetim kurullarının gündemine girmesi gerektiğine inanıyorum.

Hande Parmaksız

AI'ı bugün ve geleceğin en heyecan verici teknolojisi olarak görüyorum. Potansiyelinin sınırsız olduğuna inanıyorum. Henüz buzdağının görünen kısmındayız. AI hızla gelişiyor ve farklı sektörlerde neler yapabileceğinin önemli bir bölümü hâlâ keşfedilmiş değil. Dijital işlerde şimdiden büyük bir etki yarattı, ilerleyen yıllarda başka endüstrileri yeniden şekillendiren atılımlar göreceğiz.

AI'ın potansiyeli büyümeye devam edecek. Hiçbir sektör verimlilik ve ilerleme açısından sunduğu bu fırsatı göz ardı edemez. Her yeni adımda başka boyutlar keşfedecek ve AI'ın doyum noktası olmadığını göreceğiz.

Can Mutioğlu

Büyük teknoloji şirketlerinin generative AI alanındaki çalışmalarının önümüzdeki yıllarda çok daha geniş bir etki yaratması muhtemel. Sanat ve tasarım gibi yaratıcı sektörlerde, ayrıca sağlık ve finans gibi hassas alanlarda yeni çalışma biçimlerinin ortaya çıkmasını bekliyorum. Teknoloji günlük hayata girdikçe etik ve risk sorularını da beraberinde getiriyor. Yeni gelişmeleri yakından takip edip deneyimleyebilmek, generative AI'ı benim için son yılların en heyecan verici potansiyeli haline getiriyor.

Gelecekte generative AI'ın toplumun yararına daha fazla kullanıldığını görmeyi sabırsızlıkla bekliyorum.

Ezgi Gülsen Yaylı

AI, e-ticaret ve içerik üretimi üzerine üç Digitalzone konuşmasını izleyebilirsiniz.

Gelecek Tahmininizden Daha Hızlı Gelecek

Yiğit Konur, Wope

E-Ticaret Şirketleri için Yapay Zekanın Etkili Kullanımı

Burak Pehlivan, Wope

Yapay Zeka ile Google Algoritmalarına Uyumlu İçerik Üretmek

Mert Erkal, Stradiji

Zeo'da agent, chatbot ve RAG sistemlerini kıdemli mühendisler kuruyor ve canlıya çıktıktan sonra işletmeyi de onlar sürdürüyor. Aşağıdaki danışmanlar bu sayfanın kapsadığı işe göre eşleşen o ekip.