AI aramasındaki yerinizi görün
AI yanıtlarında markanızın yeri


Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı
Tüm referansları görYetkinlikler
Yapay zeka görünürlüğünü oluşturan altı yetkinlik
Her karttaki etiket, o işin hangi aşamada devreye girdiğini gösteriyor. Bugünkü eksiğinize en yakın olanla ilerleyin.

KeşfetGEO Stratejisi ve Yapay Zeka Arama DenetimiMarkanız için hangi soruları izlemenin anlamlı olduğunu belirliyoruz. Bugünkü görünürlüğünüzü kaydediyoruz. Gösterilen kaynaklara bakarak önce incelenmesi gereken boşlukları ayırıyoruz.Yetkinliğe bakın 
KurTeknik GEO ve AI Tarama HazırlığıAI crawler'ları sayfaya doğrudan ulaşabiliyor mu, ziyaretçinin gördüğü içeriği render edebiliyor mu ve gerekli bilgiyi extract edebiliyor mu? Bu üç noktayı ayrı ayrı kontrol ediyoruz.Yetkinliğe bakın 
KurGEO İçerik OptimizasyonuÖnemli konuları, kullanıcının sorusunu doğrudan yanıtlayan bölümler hâlinde düzenliyoruz. İddia ve kaynak birbirinden kopmadığı için ilgili pasaj, tek başına alıntılandığında da anlamını koruyor.Yetkinliğe bakın 
KurEntity SEO (Varlık SEO) ve Bilgi GrafiğiMarkanızı, ürünlerinizi ve ekibinizi tanımlayan bilgileri karşılaştırıyoruz. Sitenizdeki anlatımla bu bilgileri doğrulayan dış kaynaklar, aralarındaki ilişkiler konusunda da birbiriyle uyuşmalı.Yetkinliğe bakın 
KurAtıf ve Kaynak OtoritesiSektörünüzde yanıtları etkileyen yayınları, profilleri, incelemeleri ve uzman kaynaklarını haritalıyoruz. Sonrasında markanızın gerçekten yer edinebileceği alanlara odaklanıyoruz.Yetkinliğe bakın 
İşletYapay Zeka Görünürlüğü ve ÖlçümlemeMarkanız için önemli prompt'lardan bir örnek set oluşturuyoruz. Marka bahisleriyle atıfların zaman içinde nasıl değiştiğini izliyoruz. Raporda, gözlediğimiz değişimin yanında verinin gösteremeyeceği noktaları da açıkça belirtiyoruz.Yetkinliğe bakın Adını nasıl koyacağınızdan emin değil misiniz?
AI SEO, AEO veya LLM SEO mu arıyorsunuz? Buradan başlayın
Sizi buraya getiren ifadeyi seçin. Her yol aynı GEO yetkinlik sistemine bağlanır.

Yapay Zeka Arama Optimizasyonu (AI SEO)Ekibiniz bu çalışmaya AI SEO diyorsa buradan başlayabilirsiniz. AI aramasında görünür olmak için yapılan SEO ile klasik SEO işlerini AI araçlarıyla yürütmek iki ayrı çalışma alanıdır. Sayfa, elinizdeki sorunu ilgili yetkinliğe yönlendiriyor.Göz atın 
Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO)AEO ihtiyacıyla geldiyseniz destekli bir yanıtın sayfadan ayrı alındığında da bulunup anlaşılabilmesini beklersiniz. Gereken çalışma kanıta göre içerik, teknik, entity veya ölçümleme ekibinin alanına girebilir.Göz atın 
Büyük Dil Modelleri için SEO (LLM SEO)LLM SEO'nun kapsamını bu sayfada açıklıyoruz. Teknik, içerik, entity ve otorite tarafında kontrol edebildiğimiz alanları gösteriyoruz. Modelin kendi kararlarına uzanan sınırı açıkça çiziyoruz.Göz atın 
ChatGPT Görünürlüğü ve ChatGPT SEOChatGPT görünürlüğüne odaklanıyorsanız platforma özel testleri ve bunların sınırlarını burada görebilirsiniz. Strateji, içerik, otorite ve ölçümleme çalışmaları bu test düzeninin etrafında birlikte ilerliyor.Göz atın GEO'nun çalışma alanı
AI yanıtlarında iyileştirdiğimiz alanlar
GEO, markanızın AI yanıtlarında nasıl anıldığına, hangi kaynaklarla ilişkilendirildiğine ve doğru temsil edilip edilmediğine bakıyor. SEO'da bağlantıların sırası öne çıkar. Burada ise markanızın yanıtın içinde yer alıp almadığını, hangi kaynakların gösterildiğini ve nasıl anlatıldığınızı inceliyoruz.
Alıcıların karşılaştığı değişim oldukça somut. Giderek daha fazla soru, herhangi bir bağlantıya tıklanmadan yanıtlanıyor ve bu yanıt çoğu zaman yalnızca birkaç markadan söz ediyor. Amacımız markanıza bu yanıtlar içinde yer açmak, neyin değiştiğini de kayıt altında tutmak.
Araştırmacılar bu değişimi, bağlantı temelli erişimden sistemin yanıtı doğrudan yazdığı bir sentez modeline geçiş olarak tanımlıyor. Bazıları bu davranışı “Minimum Çaba İlkesi” üzerinden açıklıyor. Uygulama tarafında schema işaretlemesi de belirsizliği azaltan temel araçlardan biri.
İncelediğimiz parçalar
GEO stratejisi tek bir alana dayanmaz
Bir AI sistemi aynı yanıtı kurarken web varlığınızın farklı parçalarından yararlanabilir. Soruyu gerçekten çözen içeriği, modelin güvenebileceği kaynakları ve crawler'ların sayfaya ulaşıp içeriği okuyup okuyamadığını birlikte inceliyoruz.
Yayımlanmış bir GEO karşılaştırma çalışması, kendi değerlendirmesinde belirli taktiklerin görünürlüğü %40'a kadar artırdığını bildirdi. Bu bulguyu araştırma girdisi olarak kullanıyoruz. Sonucu tahmin veya garanti saymıyoruz. Uygulamada markaya özgü bir başlangıç ölçümüne, kontrollü testlere ve insan denetimine ihtiyaç var.
Çalışma biçimimiz
GEO kararlarını ölçümle destekliyoruz
Önce bugünkü tabloyu görüyoruz, sonra hangi değişikliğin test edilmeye değer olduğuna karar veriyoruz.
Herhangi bir değişikliğe başlamadan önce markanızın AI yanıtlarında ne sıklıkla göründüğünü ölçüyoruz. Aynı sorularda rakiplerinizin nerede kaynak gösterildiğini de kayda alıyoruz.
Bu başlangıç ölçümü boşlukları görünür kılıyor. Rakibinizin atıf aldığı, sizin almadığınız soruları alıcılarınız açısından önemine göre sıralıyoruz.
Sonrasında sayfadaki ana yanıtı öne çıkarıyoruz, verinin anlamını netleştirdiği yerde schema işaretlemesi ekliyoruz. GPTBot ve ClaudeBot gibi AI crawler'larının sayfaya gerçekten ulaşabildiğini ayrıca doğruluyoruz.
Değişiklikler yayına girdikten sonra atıf boşluklarını, marka algısını ve doğruluğu izlemeyi sürdürüyoruz. Modeller güncellendikçe ve rakipler yeni içerik yayımladıkça görünürlük tablosu da değişebiliyor.


GEO çalışmasının adımları
GEO, kullandığınız anahtar kelime planına yeni bir ölçüm katmanı ekliyor. Değişimi takip edebileceğimiz bir soru seti hazırlıyoruz ve nasıl ölçüm yapacağımızı birlikte belirliyoruz. `robots.txt` ayarını kontrol edip AI crawler'larının doğrudan erişimini test ediyoruz, ardından markanızla ilgili bilgileri daha açık ve bulunabilir kılacak işleri önceliklendiriyoruz. Hangi kaynağın seçileceğine veya gösterileceğine model karar veriyor. İlk ölçüm, bugün hangi sorularda rakiplerinizin kaynak gösterildiğini ortaya koyuyor. Böylece ilk testin nerede emeğe değeceğini görebiliyoruz.
Keşfet
AI aramasındaki mevcut görünürlüğünüzü ve boşlukları kaydediyoruz. Entity ile schema kurulumunu inceliyoruz, AI crawler'larının sitenize doğrudan erişebildiğini de kontrol ediyoruz.
Kur
Önce doğrudan yanıtı ve onu destekleyen kaynakları yerleştiriyoruz. Sonra schema ile yapılandırılmış veriyi güçlendiriyoruz, gerektiğinde gerçek zamanlı veri akışlarını bağlıyoruz ve destekleyici dijital ekosistemi kuruyoruz.
İşlet
AI arama ürünleri değiştikçe marka algısını ve atıf boşluklarını izliyoruz, görünürlüğü raporluyoruz ve schema kurulumunu güncel tutuyoruz.
Müşterilerimizin gözünden
Müşterilerimiz çalışma deneyimlerini anlatıyor
Süreci ve ekibimizi, birlikte çalıştığımız kişiler kendi sözleriyle anlatıyor.
Birlikte yürüttüğümüz işler
Vaka Analizleri
Arama sonuçları biçim değiştirirken bulunabilir kalması gereken siteler. Görünürlük rakamlarının arkasındaki çalışma.
Bu işi yürüten ekip
Zeo 2011'den bu yana altı farklı alanda 500'den fazla markayla çalıştı. Aşağıda, bu sayfanın ait olduğu alanın liderlerini görüyorsunuz.
Kullandığımız araçlar
AI yanıtlarını hangi araçlarla izliyoruz
Üretken aramada okunacak veri, sıralama raporundan çok daha az. Bu yüzden işin büyük kısmı, bunun için tasarlanmamış araçlardan kanıt toplamak oluyor.
AI yanıt ve alıntı takibi
- ProfoundAI yanıtlarında markanızın yer alıp almadığını ve rakip atıflarını Profound'un yanıt motoru modülüyle takip ediyoruz. ChatGPT, Gemini, Perplexity ve AI Overviews üzerindeki görünürlüğü ham arama verileriyle birleştiriyoruz. Elde ettiğimiz veriler, tüm GEO stratejimizin dayandığı ilk durumu oluşturmamıza yardımcı oluyor.
- AhrefsAI Overview sonuçlarındaki atıf varlığını ikinci bir bağımsız kaynakla doğrulamamız gerektiğinde Ahrefs Brand Radar verilerinden yararlanıyoruz. Ekibinizin zaten organik takip için kullandığı veri setini AI görünürlük analizine dahil ediyoruz. Böylece kapsamlı audit çalışmalarına başlamadan önce genel durum hakkında hızlı bir ön kontrol yapabiliyoruz.
- SimilarwebGEO çalışmalarının yalnızca marka bahsetmelerine değil gerçek ziyaretçi trafiğine katkısını Similarweb ile izliyoruz. AI sohbet araçlarından gelen trafiği organik ve ücretli kanallardan ayırarak segmentlere bölüyoruz. Bu sayede görünürlük artışının site trafiğine nasıl yansıdığını açıkça gösteriyoruz.
Varlık ve yapılandırılmış veri
- Schema AppStructured data yapısını sayfa bazlı kod parçaları yerine bütünsel bir entity grafiği olarak Schema App üzerinde kurguluyoruz. Anlamsal veri katmanını düzenli olarak güncelleyip kapsama oranlarını denetliyoruz. Böylece AI sistemlerinin sitenizdeki kavramsal ilişkileri daha doğru anlamasını sağlıyoruz.
- Screaming FrogDetaylı çalışmalara geçmeden önce sitenin sunucudan çıkan ilk ham HTML halini Screaming Frog ile crawl ediyoruz. Crawler'ların JS çalıştırmadan ne gördüğünü net biçimde ortaya çıkarıyoruz. Bu tarama çıktısı, içerik çıkarma ve indeksleme sorunlarını teşhis ederken temel referansımız oluyor.
- Google Search ConsoleSearch Console üzerindeki indeks kapsamı ve URL inceleme verilerini AI crawler davranışlarıyla karşılaştırıyoruz. Googlebot'un rahatça indekslediği ancak AI crawler'larının erişemediği durumları tespit ediyoruz. İki sistem arasındaki farkı inceleyerek teknik altyapı iyileştirmelerini önceliklendiriyoruz.
İçerik kanıtı ve kaynak
- Surfer SEOİçerik hazırlık sürecinde taslakların anlamsal derinliğini Surfer SEO ile analiz ediyoruz. Halihazırda atıf kazanan ve üst sıralarda yer alan sayfaların kapsama kalıplarını inceliyoruz. Böylece içeriğin hem kullanıcılar hem de yanıt üreten sistemler için eksiksiz bir kaynak olmasını sağlıyoruz.
- Muck RackKazanılmış medya ve dijital PR çalışmalarında doğru gazetecilere ulaşmak için Muck Rack verilerini kullanıyoruz. Gazetecilerin son zamanlarda yayınladığı yazıları inceleyerek konuyla gerçekten ilgilenen kişileri belirliyoruz. Güncel olmayan basın listeleri yerine hedefli iletişim kurarak atıf potansiyeli yüksek kaynaklarda yer almayı amaçlıyoruz.
GEO'nun çevresindeki uzmanlıklar
Arama, içerik ve analytics ekipleri kendi sorumluluklarının başladığı yerde çalışmaya katılıyor. İşin ekipler arasında nasıl ilerleyeceğini teslimata başlamadan önce netleştiriyoruz.
Sonraki adım
Yapay zekâ arama görünürlüğünüzü değerlendirin


Başlamadan önce





































