Bir araca erişebilmek, o aracın işte doğru kullanıldığını göstermiyor. Bir yöneticinin AI teklifini sorgulaması, analistin çıktıyı doğrulaması ya da yöneticinin yeni bir workflow'u desteklemesi birbirinden farklı pratikler istiyor. Benimseme planını, güvenli kullanım kararlarını, elçi desteğini ve ölçümü bu işlerin etrafında tasarlıyor, sorumlu kişilere inceleyebilecekleri somut kanıt bırakıyoruz.

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı. Kendi işimizi production'daki 100'den fazla AI workflow'u üzerinden yürütüyoruz.

Tüm referansları gör

9 yol benimseme stratejisini, atölye yeniden tasarımını, yönetici okuryazarlığını, rol bazlı pratiği, güvenli kullanım kararını, verimlilik alışkanlıklarını, prompt becerisini, elçi ağını ve benimseme ölçümünü kapsıyor.

Benimseyin ve Ölçekleyin

Yapay ZekaBenimseme Stratejisi

Yayılımı, değiştirmek istediğiniz işten ve o işi değiştirecek ekiplerden başlatıyoruz. Engelleri haritalıyor, sponsor, yönetici ve elçilere somut sorumluluklar veriyor, faydalı ve güvenli kullanım için düzenli bir inceleme ritmi kuruyoruz.

Eğitim erişimi açılmış ama ekiplerin workflow, engel ve destek ihtiyaçları farklıysa sponsor, yönetici ve elçi sorumluluklarını benimseme stratejisinde kurun.

Yapay Zeka İş AkışıYeniden Tasarım Atölyesi

Tek bir workflow'u yapan ve yöneten kişiler gerçek süreci, kestirme yolları, beklemeleri ve istisnalarıyla birlikte ortaya koyuyor. Grup buradan hareketle AI'ın uygunluğunu test ediyor, insan ve AI sorumluluklarını yerleştiriyor, sınırları belli birkaç deneme seçiyor.

Tek bir iş akışını yapan ekip AI, insan ve daha basit süreç seçeneklerini birlikte tartışacaksa yeniden tasarım atölyesini seçin.

Yöneticiler İçin YapayZeka Okuryazarlığı

Liderler gündemlerindeki portföy, risk, çalışma kuralları, işletme modeli ve yatırım kararlarıyla geliyor. Gruba varsayımları sorgulayacak kadar teknik zemin veriyor, ödünleşimleri çalışıyor ve takip işlerini sorumlulara bağlıyoruz. Oturum bir model geliştirme dersine dönüşmüyor.

Liderlerin canlı portföy, risk ve yatırım kararlarını sorgulaması gerekiyor, model geliştirmesi gerekmiyorsa yönetici AI okuryazarlığıyla başlayın.

Rol Bazlı YapayZeka Eğitimi

Her hedef kitle kendi rolünün görevleri, onaylı araçları, veri sınırları ve kararları üzerinde çalışıyor. Katılımcılar temsili işte doğrulama ve güvenli kullanım kararlarını gösteriyor. Sonraki pekiştirme planını yönetici ve elçiler devralıyor.

Aynı genel eğitim farklı görevleri karşılamıyorsa her rolün araç, veri sınırı ve doğrulama kararlarını temsili işte çalıştıran rol bazlı eğitimi seçin.

Sorumlu ve GüvenliYapay Zeka Eğitimi

Çalışanlar AI politikalarınızı baskı altında zorlaşan kararlara uyguluyor. Veri, fikri mülkiyet, yanlılık, zararlı çıktı, prompt enjeksiyonu, doğrulama ve eskalasyon senaryolarında hangi adımı atacağını ve nedenini gösteriyor.

Çalışanların AI politikasını veri, fikri mülkiyet, zararlı çıktı ve prompt enjeksiyonu vakalarına uygulaması gerekiyorsa güvenli kullanım eğitimine yönelin.

Yapay Zeka Verimlilik veİş Akışı Eğitimi

Seçili AI workflow'larını bugünkü gerçek görevlerle karşılaştırıyoruz. Ekip onaylı pattern'leri, doğrulamayı ve peer review'u uyguluyor. Bir kazanımı kabul etmeden önce süreyi, kabul edilen kaliteyi, kusurları ve geri dönen işi birlikte ölçüyoruz.

Kurumsal eğitim hedefi gerçek görevleri hızlandırmaksa, kalite ve geri dönen işi aynı baseline’da ölçen verimlilik workflow eğitimini seçin.

Uygulamalı PromptMühendisliği Atölyesi

Katılımcılar gerçek bir görev ve çıktının karşılaması gereken ölçütlerle geliyor. Laboratuvarda işi ayrıştırıyor, prompt varyasyonlarını temsili ve zor vakalarda karşılaştırıyor, kusurları doğruluyor ve sınırıyla sorumlusu belli pattern'ler hazırlıyorlar.

Katılımcılar prompt yazıyor ama değişiklikleri gerçek kusur ve zor vakalarla sınamıyorsa uygulamalı prompt mühendisliği atölyesi doğru adımdır.

Yapay Zeka Elçileri veMükemmeliyet Merkezi Yetkinlik Programı

Gayriresmî elçi ağı veya Mükemmeliyet Merkezi için yetkiyi, gerçekçi kapasite varsayımlarını, koçluk ve eskalasyon ritmini, ardından işletim kitini kuruyoruz. Program sorumluları da faaliyeti tek başına ödüllendirmeden ağı geliştirecek kanıtı alıyor.

Eğitim sonrası sorular gayriresmî kişilere yığılıyorsa yetki, kapasite, koçluk ve eskalasyon ritmi olan AI elçileri programını kurun.

Yapay Zeka BenimsemeÖlçümü ve Optimizasyonu

Kanıtı toplamadan önce seçili workflow'larda anlamlı benimsemenin ne olduğunu tanımlıyoruz. Kullanım, davranış, yetkinlik, engel, destek ve görev sonuçları daha sonra veri boşlukları, nedensellik sınırları ve sorumluları görünür bir geliştirme listesine bağlanıyor.

Lisans ve katılım sayıları işin değiştiğini göstermiyorsa workflow davranışı, engel ve görev sonucunu sorumlu aksiyonlara bağlayan benimseme ölçümünü seçin.

Çalışanların onaylı iş akışlarına, gerçekçi uygulamaya, açık veri sınırlarına, yönetici desteğine ve zor soruları yönelteceği bir destek yoluna ihtiyacı vardır. Bu koşullar olmadan lisans ve katılım sayısı işin gelişip gelişmediğini göstermez.

İnsanların yapması gereken işi seçiyor, uygulamayı doğru araç ve politikalar etrafında tasarlıyoruz. Katılımcının gösterebildiği yetkinliği değerlendiriyor, pekiştirmeyi yönetici, elçi ve destek kanallarına yerleştiriyoruz.

Program bir müfredat etrafında değil, her kitlenin önündeki rol, iş akışı ve kararlar etrafında tasarlanıyor.

Programı şekillendirmesi gereken rolleri, iş akışlarını, onaylı araçları, politika sınırlarını, mevcut davranışı, engelleri ve destek boşluklarını çıkarıyor; ardından temsili işi role uygun müfredata, atölyelere, iş yardımcılarına, yönetici aksiyonlarına, elçi desteğine ve açık eskalasyon yollarına dönüştürüyoruz. Katılımcılar temsili görevleri yürütüyor, çıktıları doğruluyor, zor senaryolarla başa çıkıyor ve programın geliştirmeyi hedeflediği yetkinliği ya da muhakemeyi gösteriyor. Uygulamayı oturumun ötesine yöneticiler, elçiler ve destek kanalları taşıyor ve bunlar sizde kalıyor; değerlendirme anlamlı kullanımı, yetkinliği, engelleri ve destek sinyallerini okuyor ve lisans ile katılım sayısının bağlam eklediğini ama işin değiştiğini göstermediğini açıkça söylüyor.

Gerçek işten desteklenen uygulamaya

Hedef kitleleri, işi ve engelleri haritalayın
Programı şekillendirecek rolleri, iş akışlarını, onaylı araçları, politika sınırlarını, mevcut davranışı ve destek açıklarını belirliyoruz.
Uygulamayı ve desteği tasarlayın
Temsili iş etrafında role uygun müfredat, atölye, iş yardımcısı, yönetici aksiyonu, elçi desteği ve eskalasyon yolu hazırlıyoruz.
Uygulayın ve değerlendirin
Katılımcılar gerçek görevleri çalışır, çıktıları doğrular, zor senaryoları yönetir ve programın geliştirmeyi amaçladığı beceriyi gösterir.
Pekiştirin ve geliştirin
Sorumluların eğitimi ve benimseme desteğini güncellemesi için anlamlı kullanım, yetkinlik, engel, destek sinyali ve görev kanıtını inceliyoruz.

Zeo'da operasyonda çalışan her danışmanın güvenli LLM erişimi ve eğitimi var, AI günlük işin içinde duruyor. Beşi AI Bootcamp'imizden geçti ve neyin değişmesini beklediğini yazdı.

Generative AI, günlük hayatımızı ve temas ettiği her sektörü değiştirebilecek çok büyük bir potansiyele sahip. Teknoloji geliştikçe yaratıcılık, problem çözme ve inovasyon tarafındaki kullanım alanları da genişliyor. Gerçekçi görsel, video ve müzik üretiminden ilaç araştırmalarına ve tasarıma kadar birbirinden oldukça farklı alanlar bunun içinde yer alıyor. Bu kapsamın büyümeye devam edeceğini ve birçok sektörde derin bir etki yaratacağını düşünüyorum. E-ticaret, sağlık, finans ve başka sektörler, generative AI'ı ilgi çekici ve kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmak, iş süreçlerini optimize etmek için kullanabilecek.

Benzersiz içerik ve çözümler üretebilmesi yeni olasılıkların önünü açacak, verimliliği artıracak.

Ozan Ketenci

Generative AI, SEO ve dijital pazarlamayla birlikte başka sektörleri de dönüştürme potansiyeline sahip ve yakın gelecekte hayatımızda önemli bir rol oynayacak. Kişiselleştirilmiş deneyimler, daha etkili pazarlama, veriyi daha hızlı yorumlama ve daha hızlı aksiyon alma gibi kullanım biçimleri göreceğiz. Ürün ve hizmetler gelişecek, müşteri iletişimi gibi iş süreçleri daha verimli hale gelecek. Bu gelişmelere ayak uyduramayan kurumlar, AI'ı işine dahil eden şirketlerin gerisinde kalacak.

Kendi sektörünüzde kullanabileceğiniz AI uygulamalarını vakit kaybetmeden planlamaya başlamalısınız.

Samet Özsüleyman

Generative AI'la birlikte bilgisayar devrimi kadar etkili olabilecek bir dönüşüme tanıklık ediyoruz. Bu, iş hayatı ve endüstriler için tarihi bir an. Bugün çoğumuz için teknoloji hâlâ ChatGPT gibi büyük generative AI arayüzlerini işte veya günlük hayatta kullanmakla sınırlı görünüyor. Oysa bu, teknolojinin potansiyelinin yalnızca yüzeyi. Modelleri içerik üretiminin ötesinde kendi workflow'larına ve müşteri süreçlerine dahil eden işletmeler, önümüzdeki yıllarda çok büyük rekabet avantajları elde edecek.

Generative AI'ın en kısa sürede tüm yönetim kurullarının gündemine girmesi gerektiğine inanıyorum.

Hande Parmaksız

AI'ı bugün ve geleceğin en heyecan verici teknolojisi olarak görüyorum. Potansiyelinin sınırsız olduğuna inanıyorum. Henüz buzdağının görünen kısmındayız. AI hızla gelişiyor ve farklı sektörlerde neler yapabileceğinin önemli bir bölümü hâlâ keşfedilmiş değil. Dijital işlerde şimdiden büyük bir etki yarattı, ilerleyen yıllarda başka endüstrileri yeniden şekillendiren atılımlar göreceğiz.

AI'ın potansiyeli büyümeye devam edecek. Hiçbir sektör verimlilik ve ilerleme açısından sunduğu bu fırsatı göz ardı edemez. Her yeni adımda başka boyutlar keşfedecek ve AI'ın doyum noktası olmadığını göreceğiz.

Can Mutioğlu

Büyük teknoloji şirketlerinin generative AI alanındaki çalışmalarının önümüzdeki yıllarda çok daha geniş bir etki yaratması muhtemel. Sanat ve tasarım gibi yaratıcı sektörlerde, ayrıca sağlık ve finans gibi hassas alanlarda yeni çalışma biçimlerinin ortaya çıkmasını bekliyorum. Teknoloji günlük hayata girdikçe etik ve risk sorularını da beraberinde getiriyor. Yeni gelişmeleri yakından takip edip deneyimleyebilmek, generative AI'ı benim için son yılların en heyecan verici potansiyeli haline getiriyor.

Gelecekte generative AI'ın toplumun yararına daha fazla kullanıldığını görmeyi sabırsızlıkla bekliyorum.

Ezgi Gülsen Yaylı

AI, e-ticaret ve içerik üretimi üzerine üç Digitalzone konuşmasını izleyebilirsiniz.

Gelecek Tahmininizden Daha Hızlı Gelecek

Yiğit Konur, Wope

E-Ticaret Şirketleri için Yapay Zekanın Etkili Kullanımı

Burak Pehlivan, Wope

Yapay Zeka ile Google Algoritmalarına Uyumlu İçerik Üretmek

Mert Erkal, Stradiji

Zeo'da agent, chatbot ve RAG sistemlerini kıdemli mühendisler kuruyor ve canlıya çıktıktan sonra işletmeyi de onlar sürdürüyor. Aşağıdaki danışmanlar bu sayfanın kapsadığı işe göre eşleşen o ekip.