Kurumsal Yapay Zeka Eğitimi ve Okuryazarlığı

Sorumlu ve Güvenli Yapay Zeka Eğitimi

Sorumlu AI eğitimi, politika kuralları role göre verilen kararlara dönüştüğünde ve çalışanlar bu kararları gerçekçi baskı altında uygulayıp doğrulayarak eskale ettiğinde işe yarıyor.

Çalışanlar AI politikalarınızı baskı altında zorlaşan kararlara uyguluyor. Veri, fikri mülkiyet, yanlılık, zararlı çıktı, prompt enjeksiyonu, doğrulama ve eskalasyon senaryolarında hangi adımı atacağını ve nedenini gösteriyor.

Çalışmadan role özel öğrenme planı, incelenmiş senaryo dosyası, karar haritası ve güvenli kullanım kararında koçluk gereken noktaları gösteren yenileme kanıtıyla ayrılıyorsunuz.

Bu çalışmayı konuşalımAna hizmeti inceleyin
Sorumlu ve Güvenli Yapay Zeka Eğitimi illüstrasyonu: bir atölye ortamında yapay zeka becerilerini birlikte uygulayan ekip

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Shell
  • Obilet
  • Gedik Yatırım
  • Pozitif Live
  • Mudo

Adımlar, kapılar ve kararı verenler

Çalışma şeklimiz

Senaryolar politikayı kullanım anına taşır. Katılımcı güvenli aksiyonu açıklıyor, çıktıyı doğruluyor ve karar kendi yetkisini aştığında doğru eskalasyon yolunu kullanıyor.

  1. Politika işte verilen karara ulaşıyor

    Onaylı araçları, veri ve fikri mülkiyet kurallarını, bilinen tehditleri, olay örneklerini, rolleri ve eskalasyon yollarını somut iş kararlarıyla eşleştiriyoruz.

    Yapay zeka desteği
    Bilinen olaylardan ve politika metninden aday senaryoları taslaklar.
    İnsan onayı
    Senaryolar bu hedef kitlenin gerçek politika ve risklerini yansıtıyor mu? Senaryoların bu hedef kitlenin gerçek risklerini yansıttığını politika sorumlunuz onaylar.

  2. Senaryolar kararın baskısını taşıyor

    Katılımcılar hassas veri, yanlılık, zararlı çıktı, prompt enjeksiyonu, doğrulama ve belirsiz sonuçlarla ilgili gerçekçi vakaları çalışır.

    Yapay zeka desteği
    Onaylı risk sınırı içinde senaryo varyasyonları üretir.
    İnsan onayı
    Katılımcı güvenli aksiyonu ve gerekçesini açıklayabiliyor mu? Hangi varyasyonun kullanılacak kadar gerçekçi olduğuna kolaylaştırıcı karar verir.

  3. Karar becerisi uygulamada görülüyor

    Yalnızca politika bilgisini değil, verilen kararları, işleme hatalarını, eskalasyon seçimini ve doğrulama pratiğini inceliyoruz.

    Yapay zeka desteği
    Gereken doğrulama veya eskalasyon adımını kaçıran yanıtları işaretler.
    İnsan onayı
    İşe dönmeden önce hangi hatalar için koçluk gerekiyor? İşaretlenen bir yanıtın gerçekten koçluk gerektirdiğini uzman onaylar.

  4. Araç ve risk değiştikçe içerik yenileniyor

    En hızlı zayıflayabilecek senaryo ve davranışlar için hızlı başvuru kartları, destek yolları ve yenileme ritmi oluşturuyoruz.

    Yapay zeka desteği
    Gözlenen zayıflayan davranışlardan yenileme sıklığını taslaklar.
    İnsan onayı
    Araç, tehdit veya politika değiştiğinde güncellemeyi kim yapacak? Yenileme planını ve kimin yürüteceğini adı belli sorumlu kabul eder.

Adı konmuş, sizde kalan çıktılar

Elinize geçenler

Teslimat politika sınırını beklenen davranışla bağlıyor. Senaryolar, karar rehberi, gözlenen koçluk ihtiyaçları ve araç, tehdit ya da kural değiştiğinde içeriği yenileyecek sorumlu aynı sette yer alıyor.

  • Müfredat

    Role özgü politika ve senaryo öğrenme planı

    Onaylı araç, politika, tehdit ve beklenen davranışlara dayanan role özel öğrenme hedefleri ve senaryolar.

  • Playbook

    Veri ve eskalasyon için role özel karar haritası

    Veri, fikri mülkiyet, zararlı çıktı, yanlılık, güvenlik, doğrulama ve eskalasyon için açık yönlendirme.

  • Test kanıtı

    İncelenmiş güvenli uygulama senaryo dosyası

    Zor kararları geri bildirimle uygulamak için kolaylaştırıcılı vakalar ve alıştırmalar.

  • Politika

    Güvenli kullanım kararı için kanıt ve yenileme planı

    Güvenli kullanım kararını güncel tutmak için sonuçları, koçluk ihtiyaçlarını, hızlı başvuru kartlarını ve inceleme noktalarını toplar.

Kapsam ve dürüst sınırlar

Bu çalışmanın size uyduğu durumlar

Politika yazılı olabilir. Yine de çalışan neyi araca gireceğine, hangi çıktıya güveneceğine ve nerede duracağına o anda karar verir. Bu program o kararları ve eskalasyon yolunu çalıştırır.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • Politikayı bulabiliyorsunuz, ama günlük bir AI görevinde hangi veriyi gireceğiniz, hangi çıktıya güveneceğiniz ve nerede duracağınız hâlâ belirsiz kalıyor.
  • Ekipler politika terimlerini biliyor, ama güvensiz veri kullanımı, zararlı çıktı veya prompt enjeksiyonu uygulama sırasında gözden kaçıyor.
  • Eskalasyon yolu belgede duruyor, ama rolünü aşan gerçekçi bir senaryoda çalışanların bu yolu kullanıp kullanamadığı hiç görülmüyor.
  • Politikalar riskleri ve beklenen davranışı yazıyor, ama roller ile eskalasyon yolları çalışanların verdiği somut iş kararlarına bağlanmıyor.
  • Veri, fikri mülkiyet, yanlılık, zararlı çıktı, güvenlik ve doğrulama politikada geçiyor, ama bunları birlikte sınayan role özel senaryolar bulunmuyor.
  • Çalışanlar güvenli kullanım kurallarını anlatabiliyor, ama role uygun kararın baskı altında nasıl verildiğini gösteren bir laboratuvar bulunmuyor.
  • Değerlendirme sonuçları var, ama koçluk açıkları hızlı başvuru kartlarına, destek yollarına ve politika değişikliğine bağlı yenileme planına dönüşmüyor.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Eğitimin hukuki geçerlilik taşımasını ya da denetim, düzenleyici karar veya sertifikasyon onayı vermesini bekliyorsunuz. Bu kararlar atadığınız yetkili uzmanlarda kalıyor.
  • Laboratuvarda gerçek hassas veriyi onaylanmamış bir modelde kullanmak istiyorsunuz. Biz onaylı veya temizlenmiş vakalarla çalışıyoruz, canlı veri ayrı izin gerektiriyor.
  • Yalnızca politika ezberini yetkinlik kanıtı saymak istiyorsunuz. Bu program işleme hatalarını, doğrulamayı, eskalasyonu ve senaryo içindeki kararı da inceliyor.

Bunlardan biri sizin durumunuza daha yakınsa, buradan başlayın: Ana hizmeti inceleyin

Eğitmenleriniz her gün AI geliştiriyor

Eğitimlerimizi yürüten kişiler haftanın geri kalanında AI sistemleri kurup işletiyor. Anlattıklarımız da gerçekten teslim ettiğimiz işlerden geliyor. Zeo 2011'den bu yana bu sektörde çalışıyor ve Digitalzone konferans topluluğunu da yürütüyor, bu da sektördeki ekiplerin bu araçları nasıl benimsediğini yakından izlememizi kolaylaştırıyor.

Bu konuda ürettiğimiz içerikler

YazıBurak PehlivanWebMCP Nedir? Agentic Web ve AI Ajanlarıyla Etkileşen Web SiteleriYazıYiğit KonurMCP Server Safety: Human-in-the-Loop Controls & Risk Assessment

Kullandığımız araçlar

Bu işin arkasındaki araçlar

  • Anthropic

    Senaryo çalışmalarını scripted örnekler yerine gerçek model davranışıyla yürütüyor

  • Lakera Guard

    Senaryoda anlatmak yerine canlı bir prompt injection girişimi gösteriyor

  • Mindgard

    Senaryo kütüphanesini gerçekçi adversarial saldırı örüntüleriyle doğrudan besliyor

  • Guardrails AI

    Katılımcının önerdiği müdahaleyi kurumun gerçek kurallarıyla doğrudan doğruluyor

Sonraki adım

Politikanın karara dönüştüğü anı çalışın

Ekiplerinizin rollerini, onaylı sınırları ve zor vakaları paylaşın. Her rolün ihtiyaç duyduğu aksiyonu, doğrulamayı ve eskalasyonu sınayan senaryolar kuralım.
Zeo ile konuşun

Karar vermeden önce

Sık duyduğumuz sorular

Bu eğitim güvenlik veya uyum incelemesinin yerini tutar mı?

Hayır. Çalışanların onaylı politikayı uygulamasına ve ne zaman eskalasyon yapacağını anlamasına yardımcı olur. Hukuki yorum, güvenlik güvencesi, düzenleyici sonuç ve sertifikasyon yetkin sorumlularınızın ayrı incelemesine aittir.

Sizden önce hangi bilgileri hazırlamalıyız?

İlgili politikalar, onaylı araçlar, rol senaryoları, veri ve fikri mülkiyet kuralları, tehdit veya olay örnekleri, eskalasyon yolları, yetkinlik baseline'ı ve sorumlular gerekir. Hassas örnekler temizlenebilir veya onaylı sentetik vakalarla temsil edilebilir.

Sorumlu kullanımı nasıl değerlendirirsiniz?

Katılımcılar senaryolara yanıt verir. Kullanacağı aksiyonu, doğrulamayı ve eskalasyonu gösterir. Programa uygunsa risk senaryosu performansı, doğru eskalasyon, hassas veri işleme hataları ve yenileme sonrası kalıcılık incelenebilir.

Eğitim ne sıklıkla yenilenmeli?

Herkes için geçerli tek bir süre yoktur. Yenileme planı araç değişikliklerine, yeni tehditlere, politika güncellemelerine, tekrarlayan hatalara ve rolün riskine göre kurulmalıdır. Ritmi bu sinyallerden sorumlu kişi belirler.