Generative AI Uzmanlık Programı

Generative AI Uzmanlık Programı

Generative AI Uzmanlık Programı

Generative AI alanındaki bilginizi ileri taşımak istiyorsanız bu dört haftalık programda Yiğit Konur, Ozan Ketenci ve Can Mutioğlu'nun rehberliğinde uygulamalı projeler geliştirebilir; yapay zeka alanındaki teknik ve stratejik becerilerinizi ilerletebilirsiniz.

Bu Eğitim Kimler İçin Uygun?

  • Derinlemesine Öğrenme: Generative AI konularını dört haftalık program boyunca ayrıntılı biçimde ele alın

  • Uygulamalı Çalışmalar: Her hafta projeler geliştirerek öğrendiklerinizi pekiştirin

  • Güncel İçerik: Sektördeki güncel gelişmeleri ve yaklaşımları öğrenin

  • Yeni Bağlantılar: Eğitmenler ve diğer katılımcılarla iletişim kurun

  • Kariyer Gelişimi: Generative AI alanındaki uzmanlığınızı iş yaşamında kullanın

Kurs Detayları

  • Eğitim Tarihi: (Belirlenecek)

  • Eğitim Ücreti: (Belirlenecek)

  • Eğitim Saatleri: (Belirlenecek)

  • Eğitim Süresi: 4 Hafta (Haftada 2, Toplamda 8 Gün)

  • Eğitim Kapsamı: İleri Düzey, Kapsamlı Eğitim Programı

  • Eğitmenler: Yiğit Konur, Ozan Ketenci, Can Mutioğlu

  • Sertifika: Var

  • Eğitim Yeri: Online Eğitim (Kayıt olan kullanıcılara, katılım linki e-mail üzerinden paylaşılacaktır.)

Neden Generative AI?

  • İş Dünyasını Dönüştürüyor: Generative AI, şirketlerin üretkenliğini artırıyor, maliyetleri düşürüyor ve yeni gelir kaynakları yaratıyor.

  • Yaratıcılığı Destekliyor: İçerik üretiminden tasarıma, Generative AI yaratıcı süreçleri hızlandırıyor ve zenginleştiriyor.

  • Problem Çözme Yeteneğini Artırıyor: Karmaşık problemleri çözmede insanlara yardımcı oluyor, yeni bakış açıları sunuyor.

  • Rekabet Avantajı Sağlıyor: Bu teknolojiyi erken benimseyen şirketler ve profesyoneller, pazarda öne çıkıyor.

Bu Eğitimde Neler Kazanacaksınız?

  • Kapsamlı Bilgi: Generative AI'nın temellerinden ileri uygulamalarına kadar geniş bir yelpazede bilgi edineceksiniz.

  • Pratik Deneyim: Her hafta gerçekleştireceğiniz uygulamalı projelerle öğrendiklerinizi pekiştireceksiniz.

  • Sektör İçgörüleri: Gerçek dünya uygulamalarını ve vaka çalışmalarını inceleyerek sektör trendlerini yakından tanıyacaksınız.

  • Teknik Beceriler: Prompt mühendisliği, RAG, kod otomasyonu gibi teknik becerileri kazanacaksınız.

  • İş Dünyası Perspektifi: Generative AI'nın iş süreçlerine nasıl entegre edileceğini ve stratejik kararları nasıl etkileyeceğini öğreneceksiniz.

  • Yaratıcı Yetenekler: İçerik üretimi ve multimedya oluşturma konularında yaratıcı yeteneklerinizi geliştireceksiniz.

  • Etik Farkındalık: AI kullanımının etik boyutlarını ve sorumlu AI geliştirme prensiplerini kavrayacaksınız.

  • Networking: Alanında uzman eğitmenler ve diğer katılımcılarla değerli bağlantılar kuracaksınız.

Kurs İçeriği: Neler Öğreneceksiniz?

1. Hafta (1. Gün): Üretken Yapay Zeka ve Büyük Dil Modellerine Giriş

  • Üretken Yapay Zeka’ya Genel Bakış

  • Üretken yapay zekanın tanımı ve tarihçesi

  • Günümüzdeki uygulama alanları ve örnekler

  • Büyük Dil Modellerine (LLM) Giriş

  • LLM'lerin temel prensipleri ve çalışma mekanizmaları

  • GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, GPT-o1 gibi modellerin incelenmesi

  • Prompt Mühendisliğine Giriş

  • Etkili prompt tasarımı ve kullanım ipuçları

  • Örnek prompt uygulamaları ve başarı hikayeleri

1. Hafta (2. Gün): Üretken Yapay Zeka ile Verimliliği ve Karar Verme Süreçlerini Geliştirme

  • Üretken Yapay Zeka ile Güçlendirilmiş Verimlilik Araçları

  • İş süreçlerinde verimlilik artırıcı yapay zeka araçları

  • Case study: Gerçek dünya uygulamaları ve sonuçları

  • Stratejik Kararlar için Yapay Zekaya Genel Bakış

  • Karar destek sistemleri ve yapay zeka

  • Yapay zeka ile risk analizi ve stratejik planlama

  • Uygulamalı Proje

  • Verimlilik ve karar verme süreçlerinde yapay zekayı kullanarak mini projeler geliştirme

2. Hafta (1. Gün): Üretken Yapay Zeka ile İçerik Oluşturma

  • İçerik Oluşturma Teknikleri

  • Metin, görsel ve video içerik üretme yöntemleri

  • İçerik pazarlama stratejileri ve yapay zekanın rolü

  • Uygulamalı Proje

  • İçerik üretimi için yapay zeka araçlarını kullanarak proje oluşturma ve sunum

2. Hafta (2. Gün): Kod Yazma ve Veri Analizini Otomatikleştirme

  • Üretken Yapay Zeka ile Kod Yazma

  • Yapay zekanın kod yazma süreçlerine entegrasyonu

  • Otomatik kod tamamlama ve hata düzeltme

  • Veri Analizi Otomasyonu

  • Veri analizinde yapay zeka kullanımı ve otomasyon teknikleri

  • Büyük veri setleri ile çalışma yöntemleri

  • Uygulamalı Proje

  • Kod yazma ve veri analizi için yapay zeka kullanarak pratik bir proje geliştirme ve sunma

3. Hafta (1. Gün): Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • RAG'ye Giriş

  • Retrieval Augmented Generation (RAG) kavramı ve uygulamaları

  • Bilgi çekme ve üretken model entegrasyonu

  • Pratik Teknikler

  • RAG modelleri ile çalışma yöntemleri

  • Gerçek zamanlı bilgi çekme ve entegre içerik üretimi

  • Uygulamalı RAG Projesi

  • RAG modelini kullanarak bir proje geliştirme ve uygulama

3. Hafta (2. Gün): Üretken Yapay Zeka ile Multimedya Oluşturma

  • Görsel Oluşturma

  • Yapay zeka ile görsel içerik oluşturma teknikleri

  • Stil transferi ve görsel iyileştirme yöntemleri

  • Sesi Metne ve Metni Sese Dönüştürme

  • Sesli komutları metne dönüştürme ve metinden ses oluşturma

  • Konuşma tanıma ve sentez teknolojileri

  • Uygulamalı Multimedya Projesi

  • Görsel ve sesli içerik oluşturma projeleri geliştirme ve sunma

4. Hafta (1. Gün): Üretken Yapay Zeka ile Müşteri Deneyimini İyileştirme

  • Müşteri Deneyiminde Yapay Zeka Kullanımı

  • Müşteri hizmetlerinde yapay zeka çözümleri (Chatbot'lar, sanal asistanlar)

  • Yapay zeka ile kişiselleştirilmiş müşteri deneyimi yaratma

  • Uygulamalı Teknikler ve Araçlar

  • Chatbot ve sanal asistan geliştirme araçları ve platformları

  • Yapay zeka destekli müşteri geri bildirim analizi

  • Uygulamalı Proje

  • Basit bir chatbot veya sanal asistan oluşturma ve uygulama

  • Müşteri geri bildirimlerini analiz ederek iyileştirme önerileri geliştirme

  • Proje Briefingi

  • Proje konularının tanıtımı ve görev dağılımı

  • Proje planlaması ve zaman yönetimi

4. Hafta (2. Gün): Final Projesi

  • Final Sunumları

  • Geliştirilen projelerin sunumu ve değerlendirmesi

  • Geri bildirim oturumu ve son değerlendirmeler

Eğitmenleriniz

Ozan Ketenci: Zeo’da çalışmaya 2015 yılında başlayan Ozan, dijital pazarlama kariyeri boyunca Amazon, Shell, PepsiCo, BMW gibi dünyanın önde gelen markalarına danışmanlık verdi. Kendisi de bir İTÜ'lü olan Ozan 2019 yılında İTÜ Çekirdek'te startuplara mentorluk yapmaya başladı. Edindiği deneyimleri topluluk ile paylaşmayı önceliklendiren Ozan, çeşitli etkinliklerde eğitmen ve konuşmacı olarak yer almaktan çok keyif alıyor. Ozan şu anda Zeo’da Stratejiden ve Danışmanlıktan Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı ve Generative AI danışmanı olarak çalışıyor.

Can Mutioğlu: Dokuz Eylül Üniversitesi Maliye bölümünden mezun olan Can, iş hayatına finans sektöründe başladı. Anadolu Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri bölümünde eğitim hayatına devam ediyor. Dijital dünyaya olan ilgisiyle ve bu yönde kendini geliştirmeye karar vermesiyle birlikte sektör değiştirdi. 2020 Eylül ayında Zeo’ya SEO stajyeri olarak dahil olan Can, şu anda Zeo'da SEO Executive olarak çalışıyor.