Her asistan tanımlı bir hedef kitle, yolculuk, görev ve kanalla başlıyor. Onaylı bilgiden yanıt veriyor, net erişim sınırlarının içinde kalıyor, gerektiğinde bağlamını bir insana aktarıyor ve hizmeti günlük olarak yürüten bir sorumlusu oluyor.

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı. Kendi işimizi production'daki 100'den fazla AI workflow'u üzerinden yürütüyoruz.

Tüm referansları gör

Çözmek istediğiniz kitle, bilgi, kanal ve devir teslim sorununu seçin. 5 hizmet, farklı asistan yolculuklarını ve işletim ihtiyaçlarını kapsıyor.

Geliştirin ve Entegre Edin

Kurumsal Yapay ZekaChatbot Geliştirme

Chatbotunuz onaylı kanallarında tek bir hedef kitle için tanımlı tek bir işi yapmalı. Bu hizmetin arkasındaki bilgiyi ve araçları kurallara bağlıyor, sonra konuşmanın, kullanıcı bağlamının ve rıza durumunun devralan kişiye ulaşıp ulaşmadığını test ediyoruz.

Tek hedef kitleye birden fazla kanalda aynı kurallı hizmeti sunacaksanız yolculuk, izin ve kanal yayın dosyasıyla kurumsal chatbot geliştirmeyi seçin.

Müşteri Hizmetleri AI Agentve Asistanı Geliştirme

Tanımlı vaka türleri için onaylı bilgi ve destek politikası kullanan bir destek agent'ı veya asistanı geliştiriyoruz. İzin verilen işi üstleniyor, müşteri bağlamını koruyor ve tanımlı istisnaları doğru insan kuyruğuna yönlendiriyoruz.

Asistanın destek vakasını çözmesi, CRM aksiyonu alması ve doğru insan kuyruğuna aktarması gerekiyorsa müşteri hizmetleri agent’ını seçin.

Bilgi TemelliChatbot Geliştirme

Kaynak onaysızken veya soran kişiye kapalıyken bile bir yanıt inandırıcı gelebilir. Chatbotu onaylı bir kaynak kaydı, görünür alıntılar, erişime duyarlı retrieval ve netleştirme sorusu sorma veya yanıt vermeme kuralları etrafında geliştiriyoruz.

Chatbotun onaylı kaynaklardan alıntı vermesi, erişime göre filtrelemesi ve gerektiğinde susması gerekiyorsa bilgi temelli geliştirmeye yönelin.

Sesli Yapay ZekaAsistanı Geliştirme

Sesli iş, konuşmanın kendisi içinde değerlendirilir. Konuşma tanıma, sıra alma, latency, kimlik, eskalasyon ve kanal sınırları için net gereksinimlerle, tanımlı yolculuklar etrafında geliştiriyoruz. Temsili konuşmalar asistanın nerede çalıştığını, nerede durması gerektiğini ve insan ekibinin hangi bağlamı aldığını gösteriyor.

Yolculuk telefon veya ses kanalındaysa konuşma tanıma, sıra alma, latency ve eskalasyonu gerçek konuşmalarla sınayan sesli asistanı seçin.

Çalışan Yapay ZekaAsistanı Geliştirme

Çalışanlar asistanın ne konuda yardımcı olabileceğini, hangi onaylı iç bilgiyi kullanabileceğini ve ne zaman bir insana sorması gerektiğini bilmelidir. Birkaç yolculuk ve erişim kuralı etrafında geliştiriyor, geri bildirim, eskalasyon ve benimsemeyi tasarıma katıyoruz. Hizmet sorumlusu nerede yardımcı olmaya hazır olduğuna karar vermeden önce temsili işi test ediyoruz.

İç bilgiye rol bazlı erişen çalışanların tekrarlı görevlerini destekleyecekseniz geri bildirim, benimseme ve eskalasyon sorumluluğu olan asistanı seçin.

Akıcı yanıt işin kolay kısmı. Asistanın yine de onaylı bilgiden yanıt vermesi, kimlik ve araç izinlerine uyması, konuşma bağlamını tutması ve insan değerlendirmesi gerektiğinde o bağlamı bir kişiye aktarması gerekiyor.

Tek bir hedef kitle, görev ve kanalla başlıyoruz. Yalnızca o yolculuğun ihtiyaç duyduğu bilgi ve araçlar bağlanıyor, ardından gerçekçi konuşmalar ve hata vakaları geliyor. Yayın aşama aşama ilerlerken kanıtı bir sorumlu okuyor.

Yalnızca ilk yolculuğun ihtiyaç duyduğu bilgi ve araçlar bağlanıyor; o kaynakların erişim kuralları da olduğu gibi kalıyor.

Destek yazışmaları, satış konuşmaları, SSS'ler ve hizmet kuralları hangi yolculukların önce geldiğini, insanların gerçekte ne sorduğunu ve bir kişinin nerede devralması gerektiğini gösteriyor; onaylı kaynaklar erişim kuralları korunarak retrieval için hazırlanıyor ve asistanın ne zaman kaynak göstereceğini, ne zaman soru soracağını, ne zaman reddedeceğini ya da devredeceğini tanımlıyoruz. Zeo ilk kullanılabilir yolculuğu kuruyor, gerçekçi konuşmalar ve hata vakalarıyla test ediyor, sınırlı araç erişimi ile bağlamı koruyan devri ekliyor ve kararlaştırılan kanalda kademeli olarak yayına alıyor. Günlük işletim adı belli sorumlunuzda: canlı konuşmaları okuyor, hataları ve istisnaları grupluyor, sıradaki düzeltmeyi ya da yolculuğu bu kanıta göre seçiyor.

Yolculuğu haritalamaktan hizmeti yürütmeye

Konuşmaları ve aktarım noktalarını haritalıyoruz
Destek görüşmeleri, satış sohbetleri, SSS içeriği ve hizmet kuralları hangi yolculukların önce geldiğini, insanların gerçekte ne sorduğunu ve bir insanın nerede devralması gerektiğini gösteriyor.
Bilgiyi ve RAG'i hazırlıyoruz
Onaylı kaynakları RAG için hazırlıyor, erişim kurallarını bozulmadan taşıyor ve asistanın ne zaman kaynak göstereceğini, netleştirme isteyeceğini, yanıt vermeyeceğini veya eskale edeceğini tanımlıyoruz.
Kanal bazında geliştirme, test ve yayın
İlk kullanılabilir yolculuğu geliştiriyor, temsili konuşmaları ve hata vakalarını test ediyor, sınırlı araç erişimini ve bağlamı koruyan insana aktarımı ekliyor ve yayını kararlaştırılan kanalda kademeli açıyoruz.
Kanıtı inceliyor ve iyileştiriyoruz
İşletimde sorumlunuz canlı konuşmaları okuyor, hataları ve istisnaları grupluyor ve sonraki düzeltmeyi veya yolculuğu bu kanıta göre seçiyor.

Zeo'da operasyonda çalışan her danışmanın güvenli LLM erişimi ve eğitimi var, AI günlük işin içinde duruyor. Beşi AI Bootcamp'imizden geçti ve neyin değişmesini beklediğini yazdı.

Generative AI, günlük hayatımızı ve temas ettiği her sektörü değiştirebilecek çok büyük bir potansiyele sahip. Teknoloji geliştikçe yaratıcılık, problem çözme ve inovasyon tarafındaki kullanım alanları da genişliyor. Gerçekçi görsel, video ve müzik üretiminden ilaç araştırmalarına ve tasarıma kadar birbirinden oldukça farklı alanlar bunun içinde yer alıyor. Bu kapsamın büyümeye devam edeceğini ve birçok sektörde derin bir etki yaratacağını düşünüyorum. E-ticaret, sağlık, finans ve başka sektörler, generative AI'ı ilgi çekici ve kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmak, iş süreçlerini optimize etmek için kullanabilecek.

Benzersiz içerik ve çözümler üretebilmesi yeni olasılıkların önünü açacak, verimliliği artıracak.

Ozan Ketenci

Generative AI, SEO ve dijital pazarlamayla birlikte başka sektörleri de dönüştürme potansiyeline sahip ve yakın gelecekte hayatımızda önemli bir rol oynayacak. Kişiselleştirilmiş deneyimler, daha etkili pazarlama, veriyi daha hızlı yorumlama ve daha hızlı aksiyon alma gibi kullanım biçimleri göreceğiz. Ürün ve hizmetler gelişecek, müşteri iletişimi gibi iş süreçleri daha verimli hale gelecek. Bu gelişmelere ayak uyduramayan kurumlar, AI'ı işine dahil eden şirketlerin gerisinde kalacak.

Kendi sektörünüzde kullanabileceğiniz AI uygulamalarını vakit kaybetmeden planlamaya başlamalısınız.

Samet Özsüleyman

Generative AI'la birlikte bilgisayar devrimi kadar etkili olabilecek bir dönüşüme tanıklık ediyoruz. Bu, iş hayatı ve endüstriler için tarihi bir an. Bugün çoğumuz için teknoloji hâlâ ChatGPT gibi büyük generative AI arayüzlerini işte veya günlük hayatta kullanmakla sınırlı görünüyor. Oysa bu, teknolojinin potansiyelinin yalnızca yüzeyi. Modelleri içerik üretiminin ötesinde kendi workflow'larına ve müşteri süreçlerine dahil eden işletmeler, önümüzdeki yıllarda çok büyük rekabet avantajları elde edecek.

Generative AI'ın en kısa sürede tüm yönetim kurullarının gündemine girmesi gerektiğine inanıyorum.

Hande Parmaksız

AI'ı bugün ve geleceğin en heyecan verici teknolojisi olarak görüyorum. Potansiyelinin sınırsız olduğuna inanıyorum. Henüz buzdağının görünen kısmındayız. AI hızla gelişiyor ve farklı sektörlerde neler yapabileceğinin önemli bir bölümü hâlâ keşfedilmiş değil. Dijital işlerde şimdiden büyük bir etki yarattı, ilerleyen yıllarda başka endüstrileri yeniden şekillendiren atılımlar göreceğiz.

AI'ın potansiyeli büyümeye devam edecek. Hiçbir sektör verimlilik ve ilerleme açısından sunduğu bu fırsatı göz ardı edemez. Her yeni adımda başka boyutlar keşfedecek ve AI'ın doyum noktası olmadığını göreceğiz.

Can Mutioğlu

Büyük teknoloji şirketlerinin generative AI alanındaki çalışmalarının önümüzdeki yıllarda çok daha geniş bir etki yaratması muhtemel. Sanat ve tasarım gibi yaratıcı sektörlerde, ayrıca sağlık ve finans gibi hassas alanlarda yeni çalışma biçimlerinin ortaya çıkmasını bekliyorum. Teknoloji günlük hayata girdikçe etik ve risk sorularını da beraberinde getiriyor. Yeni gelişmeleri yakından takip edip deneyimleyebilmek, generative AI'ı benim için son yılların en heyecan verici potansiyeli haline getiriyor.

Gelecekte generative AI'ın toplumun yararına daha fazla kullanıldığını görmeyi sabırsızlıkla bekliyorum.

Ezgi Gülsen Yaylı

AI, e-ticaret ve içerik üretimi üzerine üç Digitalzone konuşmasını izleyebilirsiniz.

Gelecek Tahmininizden Daha Hızlı Gelecek

Yiğit Konur, Wope

E-Ticaret Şirketleri için Yapay Zekanın Etkili Kullanımı

Burak Pehlivan, Wope

Yapay Zeka ile Google Algoritmalarına Uyumlu İçerik Üretmek

Mert Erkal, Stradiji

Zeo'da agent, chatbot ve RAG sistemlerini kıdemli mühendisler kuruyor ve canlıya çıktıktan sonra işletmeyi de onlar sürdürüyor. Aşağıdaki danışmanlar bu sayfanın kapsadığı işe göre eşleşen o ekip.