E-ticaret için Yapay Zeka Eğitimi

Büyük dil modellerinin ürün metninde doğru yaptığı işleri ve gerçekte olmayan bir özelliği nerede uydurabildiğini inceliyoruz. Canlı bir listelemeye dokunmadan önce operasyon, içerik ve destek ekiplerinin aynı başlangıç noktasında buluşmasını sağlıyoruz.

• Dil modelinin ürün metninde doğru yaptığı işler ve özellik uydurduğu noktalar
• Ürün verisinde halüsinasyon: uydurulmuş bedenden gerçeğe aykırı özellik veya iddiaya kadar
• AI'ın ofis paketinizde ve satıcı panelinizde bulunduğu yerler
• AI'a devredilebilecek işler ve insan kararı olarak kalması gerekenler
• Yoğun sezon öncesi uygulanabilecek tek bir workflow

Mağazanızın zaten ürettiği listelemelerde, destek yanıtlarında ve kampanya e-postalarında beş parçalı bir prompt alışkanlığı kuruyoruz. Önce rolü ve bağlamı belirliyor, ardından görevi, formatı ve kontrol adımını ekliyoruz.

• E-ticaret metinleri için yeniden kullanılabilir bir prompt şablonu
• Ürün verisini ve marka dilini, ikisinin de kontrolünü kaybetmeden modele vermek
• Bir taslağı iki kez yeniden yazmak
• Listeleme, destek yanıtı ve kampanya e-postasında aynı tonu korumak
• Ekibinizin gelecek çeyrekte yeniden bulabileceği bir prompt klasörü

Yapılandırılmış verideki başlıkları, açıklamaları, özellikleri ve kategori metinlerini listelemeye hazır hâle getiriyoruz. Her workflow, yayına almadan önce gözden geçirme adımıyla bitiyor. Uydurulmuş bir özellik canlı listelemeye ulaşmıyor.

• Yapılandırılmış ürün verisinden doğrudan başlık ve açıklama taslağı hazırlamak
• Tedarikçinin ham feed'inden özellikleri extract edip standartlaştırmak
• Kendi mağazanız ve her pazaryeri için kanala özel varyant hazırlamak
• Marka dilini koruyan, aramaya uygun ürün metni yazmak
• Katalog içeriğini doğruluktan ödün vermeden çevirmek ve yerelleştirmek
• Uydurulmuş bir özelliği yakalamak

Destek talepleri, iade yazışmaları, yorum yanıtları ve yaşam döngüsü e-postaları için AI destekli taslaklar hazırlıyoruz. Taslakları gerçek iade ve kargo politikanıza dayandırıyor, insanın devreye girmesi gereken konuşmaların sınırını açık bırakıyoruz.

• İade ve kargo politikanıza dayanan destek yanıtı taslakları
• Yoğun talep altında da politikaya bağlı kalan iade ve geri ödeme yazışmaları
• Övgüden şikâyete kadar her puandaki yoruma yanıt vermek
• Destek talepleri ve yorumlardan gerçek bir ürün ya da içerik düzeltmesi çıkarmak
• Tek bir brief'ten segmentli kampanya veya yaşam döngüsü e-postası hazırlamak
• Bir talebin taslak olmaktan çıkıp insan kararı gerektirdiği nokta

GDPR ve KVKK'nın e-ticaretteki günlük karşılığını ele alıyoruz. Hangi verinin prompt'a girebileceğini, hangisinin hiçbir koşulda girmemesi gerektiğini netleştiriyoruz. AI ile hazırlanan listelemelerin her pazaryerinin içerik kurallarına uyması da bu modülün parçası.

• Sipariş, destek talebi veya CRM export'unda kişisel veri sayılan bilgiler
• Müşterinin adını ve adresini hiçbir prompt'a koymamak
• Bireysel AI hesabı ile kurumsal hesabın aynı şekilde çalışmaması
• Pazaryeri içerik politikaları ve AI ile hazırlanan listelemelerin uyması gereken kurallar
• Sipariş veya fatura export'unun prompt'a güvenle yapıştırılabileceği sınırlar
• Tek bir AI kullanım politikası

Birkaç eğitimli kişiden mağaza genelinde düzenli kullanıma nasıl geçileceğini planlıyoruz. Önce pilotla kanıt topluyor, ardından listeleme başına süre, ilk yanıt süresi ve içerik üretim hacmi gibi metriklerle uygulamanın gerçekten işe yarayıp yaramadığını izliyoruz.

• Ölçülebilir zaman kazancı sunan bir pilot workflow seçmek
• İçerik ve destek ekipleri için, pazarlamanın da temsil edildiği bir öncü kullanıcı modeli
• Benimsemeyi listeleme başına süreye veya ilk yanıt süresine bağlayan bir metrik
• Üç farklı ekipte direncin nasıl göründüğü ve buna nasıl yanıt verilebileceği
• Bir sonraki kampanya takviminize göre hazırlanan 90 günlük plan