Bir AI fikri demoda iyi görünebilir, ama bu yatırım yapmaya hazır olduğu anlamına gelmeyebilir. Kullanım senaryosunu, eldeki kanıtı, işi kimin sahipleneceğini ve çözümün çalışması için gereken koşulları birlikte inceliyoruz.

Aşağıdaki 13 alandan ihtiyacınıza en yakın olanla başlayabilirsiniz. Her alan sizi kendi kapsamı, yöntemi, çıktıları, kontrolleri ve ekipler arası aktarımı tanımlanmış bir çalışmaya götürüyor.

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör

Bazı ekipler bir AI fikrinin yatırıma değip değmeyeceğini anlamaya çalışıyor. Bazılarıysa geliştirme, test, yönetişim, operasyon veya benimseme tarafında belirli bir işi çözmek istiyor. Bu 13 alan, her ihtiyaca anlaşılır bir başlangıç noktası veriyor.

Karar Verin ve Yönetin

Ne yapmalıyız, ne kadar hazırız ve nasıl kontrol edeceğiz?

Yapay Zeka Stratejisi ve DönüşümAI fırsatlarını, varsayımları, maliyeti, bağımlılıkları ve sorumluları birlikte değerlendirip hangi işin ilerleyeceğine karar verin.Bu yetkinliği inceleyin

Yapay Zeka Hazırlık ve OlgunlukYatırım büyümeden önce kullanım senaryosunun ihtiyaç duyduğu veri, teknoloji, ekip, yönetim düzeni ve operasyon koşullarını kontrol edin.Bu yetkinliği inceleyin

Yapay Zeka Yönetişimi Risk ve UyumKararı kimin verdiğini, hangi kanıtın gerektiğini, istisnaların nereye gittiğini ve sistemin ne zaman yeniden inceleneceğini netleştirin.Bu yetkinliği inceleyin

Geliştirin ve Entegre Edin

Hangi üretim yetkinliğini oluşturacağız?

Yapay Zeka Ürün ve Uygulama GeliştirmeSınırları açık bir sonuç için AI ürününü tanımlayın, geliştirin, entegre edin, değerlendirin ve ilgili ekibe aktarın.Bu yetkinliği inceleyin

Yapay Zeka ile İş Süreçleri OtomasyonuBir workflow'da kuralların, AI'ın ve insanların hangi işi üstleneceğini, istisnaların nasıl ele alınacağını baştan belirleyin.Bu yetkinliği inceleyin

AI Agent Geliştirme ve EntegrasyonuHedefi, kullanabileceği araçlar, yetkileri, onay noktaları, değerlendirme yöntemi ve hata sonrası toparlanma yolu belli agent'lar geliştirin.Bu yetkinliği inceleyin

Chatbot ve Sanal Asistan GeliştirmeMetin ve ses deneyimini onaylı bilgi, kimlik, araç erişimi ve gerektiğinde ilgili kişiye aktarım etrafında tasarlayın.Bu yetkinliği inceleyin

RAG ve Kurumsal Bilgi SistemleriHangi kaynakların esas alınacağını, kimin hangi bilgiye erişeceğini, yanıtların nasıl kaynak göstereceğini ve içeriği kimin güncel tutacağını belirleyin.Bu yetkinliği inceleyin

Veri ve Yapay Zeka MühendisliğiAI iş yükünün ihtiyaç duyduğu veri varlıklarını, veri hatlarını, kalite kontrollerini, kaynağa kadar izleme bilgisini ve takibi kurun.Bu yetkinliği inceleyin

Güvence Altına Alın ve İşletin

Güvenebilir, güvenli biçimde yayına alabilir ve işletebilir miyiz?

Yapay Zeka Değerlendirme Test ve GüvenceKabul edilebilir davranışı tanımlayın, temsili ve zorlayıcı örnekleri test edin, yayın kararının dayandığı kanıtı kayda alın.Bu yetkinliği inceleyin

Yapay Zeka Güvenliği ve Red Team TestleriAI sisteminin, araçlarının, veri akışlarının, RAG katmanının ve model bağımlılıklarının nasıl kötüye kullanılabileceğini veya hata verebileceğini test edin.Bu yetkinliği inceleyin

Yapay Zeka Operasyonları ve LLMOpsYayın, değerlendirme kontrolleri, izleme, operasyon sorunları, maliyet, sürüm değişiklikleri ve geri alma için sorumluları belirleyin.Bu yetkinliği inceleyin

Benimseyin ve Ölçekleyin

İnsanlar doğru kullanacak ve değer üretecek mi?

Kurumsal Yapay Zeka Eğitimi ve BenimsemeWorkflow değişikliklerini role göre öğrenme, destek ve gerçek kullanımı gösteren ölçümlerle bir araya getirin.Bu yetkinliği inceleyin

Bir geliştirme kararı için kullanım senaryosunun sınırı, beklenen sonuç, gerekli veriye erişim ve son kararı verecek kişi baştan belli olmalı. Modelin verdiği tek bir iyi yanıt, sistemin günlük işte nasıl davranacağını göstermiyor.

Bu yüzden iş hedefiyle birlikte workflow'u, entegrasyonları, riskleri ve operasyonu inceliyoruz. Elde edilen kanıt ilerleme, deney yapma, eksikleri hazırlama veya durma kararlarından hangisini destekliyor, bunu birlikte değerlendiriyoruz.

AI sisteminin ne yapabileceği, hangi noktada insan kontrolü gerektiği ve kanıt zayıf kaldığında nasıl ilerleyeceği açık olmalı. Bu sınırları belirliyor, temsili örnekleri değerlendiriyor ve işin sonraki ekibe nasıl aktarılacağını planlıyoruz. Teknik ve pratik yaklaşımımızı Zeo AI Blog yazılarımızda da ele alıyoruz.

Bunu bizimle konuşmadan önce kendiniz kontrol edebilirsiniz. Bu 13 alanın altındaki 87 çalışma toplam 348 adımı tek tek yazıyor. 348 adımın her birinde hem AI'ın hangi işi üstlendiği hem de o adımı onaylayan sorumlunun kim olduğu belirtiliyor. 87 çalışmanın hepsi ayrıca hangi standartlara göre yürüdüğünü de söylüyor. Bu, yedi yayımlanmış çerçeveye yapılan 205 atıf demek. Aralarında ISO/IEC 42001, NIST Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesi, AB Yapay Zeka Yasası ve OWASP Top 10 for LLM Applications var.

Bu işin insan tarafına ve arkasındaki ürün deneyimine dair kısa bir not.

Bu işte beni asıl heyecanlandıran, teknolojinin kendisi değil onu kullanan insanlar için ne anlama geldiği. Bir ekip insan düşüncesinin değerli kıldığı şeyi yakalayıp AI'ın işlem gücüyle birleştirdiğinde, gerçek bir açılım oluyor. Öne çıkmaya hazır şirketler için de, işinin yaratıcı ve karar gerektiren kısmına daha çok zaman ayırabilen ekipler için de. Generative AI Danışmanlığımızı da tam bunu sağlamak için kuruyoruz.

Bu işe kendi şirketimizden başladık. Danışmanlarımız bugün production'da çalışan 100'den fazla otomasyon workflow'u üzerinden ilerliyor. Hepsi, yakın bir raporlama döneminde 90.000'in üzerinde production request'ini ve 120M+ token'ı işleyen, sağlayıcıdan bağımsız bir LiteLLM katmanına bağlı. Bu da ayda 700 saatten fazla danışman zamanını tekrar eden işlerden alıp karar gerektiren işlere kaydırdı. Doğrulama kontrol noktaları, insan incelemesi ve izlenen çalıştırma kayıtları bunların tamamında zorunlu.

Zeo'da 2011'den gelen bir deneyimin üzerine inşa ediyoruz. Son beş yılda kendi yazılım ürünlerimizi geliştiriyoruz ve AI ile gerçek problemleri çözmeye ciddi emek koyuyoruz, bunu sadece konuşmuyoruz. Bu çalışma, size pazarlama tavsiyesinden fazlasını sunduğumuzu gururla söylememi sağlıyor. AI dönüşümünüzde birlikte çalışmayı ve şirketinize özgü, rekabetçi bir değer kurmanıza yardımcı olmayı dört gözle bekliyorum.

Yiğit Konur, Generative AI Danışman & Stratejist

Dört adım, ihtiyacı tanımlamaktan teslimat sonrası değerlendirmeye kadar ilerliyor. Her adımın neyi kapsadığı çalışmanın kapsamına göre değişiyor; bunu başlamadan önce netleştiriyoruz.

İhtiyacı tanımlıyoruz
Problemi ve uygulanabilirliği değerlendiriyor, kaynak ve maliyet çerçevesini çıkarıyor, ardından kapsamı ve teklifi netleştiriyoruz.
Çalışmayı hazırlıyoruz
Projeyi başlatıyor, doğru kişileri bir araya getiriyor, ihtiyaç duyulan kaynak ve araçları belirliyoruz.
Çözüm yaklaşımını geliştiriyoruz
Değişim ve veri danışmanlığını yürütüyor, modeli seçiyor ve çalışma için kararlaştırılan yaklaşımı optimize ediyoruz.
Sonuçları gözden geçiriyoruz
Model davranışını, güvenlik ve etik sorularını, ayrıca çalışma kapsamında kararlaştırılan destek ve bakım ihtiyacını yeniden değerlendiriyoruz.

Zeo'da operasyonda çalışan her danışmanın güvenli LLM erişimi ve eğitimi var, AI günlük işin içinde duruyor. Beşi AI Bootcamp'imizden geçti ve neyin değişmesini beklediğini yazdı.

Generative AI, günlük hayatımızı ve temas ettiği her sektörü değiştirebilecek çok büyük bir potansiyele sahip. Teknoloji geliştikçe yaratıcılık, problem çözme ve inovasyon tarafındaki kullanım alanları da genişliyor. Gerçekçi görsel, video ve müzik üretiminden ilaç araştırmalarına ve tasarıma kadar birbirinden oldukça farklı alanlar bunun içinde yer alıyor. Bu kapsamın büyümeye devam edeceğini ve birçok sektörde derin bir etki yaratacağını düşünüyorum. E-ticaret, sağlık, finans ve başka sektörler, generative AI'ı ilgi çekici ve kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmak, iş süreçlerini optimize etmek için kullanabilecek.

Benzersiz içerik ve çözümler üretebilmesi yeni olasılıkların önünü açacak, verimliliği artıracak.

Ozan Ketenci

Generative AI, SEO ve dijital pazarlamayla birlikte başka sektörleri de dönüştürme potansiyeline sahip ve yakın gelecekte hayatımızda önemli bir rol oynayacak. Kişiselleştirilmiş deneyimler, daha etkili pazarlama, veriyi daha hızlı yorumlama ve daha hızlı aksiyon alma gibi kullanım biçimleri göreceğiz. Ürün ve hizmetler gelişecek, müşteri iletişimi gibi iş süreçleri daha verimli hale gelecek. Bu gelişmelere ayak uyduramayan kurumlar, AI'ı işine dahil eden şirketlerin gerisinde kalacak.

Kendi sektörünüzde kullanabileceğiniz AI uygulamalarını vakit kaybetmeden planlamaya başlamalısınız.

Samet Özsüleyman

Generative AI'la birlikte bilgisayar devrimi kadar etkili olabilecek bir dönüşüme tanıklık ediyoruz. Bu, iş hayatı ve endüstriler için tarihi bir an. Bugün çoğumuz için teknoloji hâlâ ChatGPT gibi büyük generative AI arayüzlerini işte veya günlük hayatta kullanmakla sınırlı görünüyor. Oysa bu, teknolojinin potansiyelinin yalnızca yüzeyi. Modelleri içerik üretiminin ötesinde kendi workflow'larına ve müşteri süreçlerine dahil eden işletmeler, önümüzdeki yıllarda çok büyük rekabet avantajları elde edecek.

Generative AI'ın en kısa sürede tüm yönetim kurullarının gündemine girmesi gerektiğine inanıyorum.

Hande Parmaksız

AI'ı bugün ve geleceğin en heyecan verici teknolojisi olarak görüyorum. Potansiyelinin sınırsız olduğuna inanıyorum. Henüz buzdağının görünen kısmındayız. AI hızla gelişiyor ve farklı sektörlerde neler yapabileceğinin önemli bir bölümü hâlâ keşfedilmiş değil. Dijital işlerde şimdiden büyük bir etki yarattı, ilerleyen yıllarda başka endüstrileri yeniden şekillendiren atılımlar göreceğiz.

AI'ın potansiyeli büyümeye devam edecek. Hiçbir sektör verimlilik ve ilerleme açısından sunduğu bu fırsatı göz ardı edemez. Her yeni adımda başka boyutlar keşfedecek ve AI'ın doyum noktası olmadığını göreceğiz.

Can Mutioğlu

Büyük teknoloji şirketlerinin generative AI alanındaki çalışmalarının önümüzdeki yıllarda çok daha geniş bir etki yaratması muhtemel. Sanat ve tasarım gibi yaratıcı sektörlerde, ayrıca sağlık ve finans gibi hassas alanlarda yeni çalışma biçimlerinin ortaya çıkmasını bekliyorum. Teknoloji günlük hayata girdikçe etik ve risk sorularını da beraberinde getiriyor. Yeni gelişmeleri yakından takip edip deneyimleyebilmek, generative AI'ı benim için son yılların en heyecan verici potansiyeli haline getiriyor.