Web Analytics ve Dijital Ölçümleme
Analytics Dashboard ve Raporlama
Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı
Tüm referansları gör
Sınırı ve kabul ölçütü belli işler
Dashboard ve raporlama tarafında nereden başlamalısınız?
Karar sistemleri
Looker Studio Dashboard Tasarımı ve Kurulumu
Karar düzenli tekrarlanıyorsa ve kararı verenlerin kendi filtresine ihtiyacı varsa buradasınız; ekrandaki her rakam teslimden önce kaynağına kadar izlenir.
Otomatik Analytics Raporlama
Kimsenin veriyi kurcalamasına gerek yok. Aynı rakamlar her dönem aynı dosyaya yeniden taşınıyorsa, her adım otomatik ya da insan incelemeli olarak işaretlenir.
Veri Hikayeleştirme ve Karar Raporları
Tek bir rakam değişti ve düzenli bir ekran bunu açıklamıyorsa, olası alternatifleri sınayan tek seferlik bir inceleme gözlemi yorumdan ayırarak yazılır.
Bu alan ne zaman uygulanır?
Metrikler hazır ama raporlar güven vermediğinde buradan başlıyoruz
Onaylanmış metrik ve modelleriniz var ama bunları güvenilir dashboard'lara, otomatik raporlara ve karar verirken kullanılacak açıklamalara dönüştürmeniz gerekiyorsa bu alanı ele alıyoruz.
İşin sınırı
Dashboard onaylı KPI'ları kullanıyor, KPI tanımı başka bir alanda kalıyor
Dashboard'ları mevcut onaylı KPI'lar üzerine kuruyoruz. KPI'ların ne anlama geldiğini belirleme işi Ölçümleme Stratejisi alanında kalıyor.
Raporun dayandığı kontrol
Dashboard'daki her metrik için kaynağı, güncelliği ve kullanım sınırını görünür tutuyoruz
Onaylı KPI'ları, raporlama modelini ve raporu kullanacak kişileri baştan belirliyoruz. Güncellik, erişim ve istisna kontrolleri tekrar çalışıyor, ekip de bu düzeni takip edebiliyor.
Karmaşık verileri net iş sinyallerine dönüştüren yönetici panoları ve operasyonel raporlama araçları tasarlıyoruz. Zeo uzmanları semantik veri modelleri, görsel arayüzler ve otomatik raporlar inşa ederken; paydaşlarınız rapor düzenlerini ve KPI eşiklerini onaylar.
Dashboard ve raporu kararın ihtiyaçlarına göre nasıl hazırlıyoruz?
Raporlama ihtiyaçlarını denetle
Temel karar sorularını, rapor güncelleme sıklıklarını ve performans göstergelerini belirlemek için yönetici ve operasyonel paydaşlarla görüşürüz.
Semantik veri katmanını tasarla
Yavaş yüklenen panoları ve sorgu zaman aşımlarını önlemek için raporlama araçlarını doğrudan BigQuery modellerine bağlarız.
Looker Studio panoları kur
Sezgisel tarih filtreleri, detaylı kırılımlar ve net görsel hiyerarşi içeren markanıza uygun raporlama arayüzleri inşa ederiz.
Dokümante et ve otomatize et
Düzenli e-posta dağıtımlarını, kullanıcı erişim izinlerini ve iç ekip kullanımı için bakım rehberlerini teslim ederiz.
Müşterilerimizden
Ölçümleme çalışmaları için ne diyorlar
Bir müşterimiz, işe başlarken karşılaştığımız planlama ve raporlama sorunlarını anlatıyor.
Zeo ile çalışmadan önce özellikle planlama ve ölçümleme konularında önemli sıkıntılarımız vardı. Bizim için verilerin bilimsel kurallara uygun şekilde doğru olarak değerlendirilebilmesi en önemli konuydu.
Dr. Kadir Kırmızı - General Manager
Raporlanan hareket
Vaka Analizleri
Kimsenin inanması için önce raporda görünmesi gereken büyüme.
Ölçümleme sisteminizi kuran ekip
Zeo, bir iş kararını kurallara bağlı veri toplamaya ve sizin kontrol edebileceğiniz raporlamaya bağlayan ölçümleme sistemleri kuruyor. Burada gördüğünüz kişiler, bu sistemin sayfanın kapsadığı bölümünde çalışıyor.
Zafer Yıldız
Web Analytics Manager
Ezgi Gülsen Yaylı
SEO Manager
Samet Özsüleyman
SEO Manager
Yiğit Konur
Founder & Chief Strategy Officer
Abdullah Tanıdır
Performance Marketing Team Lead
Deniz Çağın Demirci
Frontend Developer
Mirzamin Aghazada
UI/UX Designer
Serap Yurtvermez
Performance Marketing Team Lead
İlker Emir
Senior Performance Marketing Executive
İpek Ezer
Performance Marketing Executive
Onur Durdağı
Performance Marketing Executive
Bu konuda ürettiğimiz içerikler
Kullandığımız araçlar
İşin arkasındaki ölçümleme araçları
Veri toplama, etiketleme, ürün analitiği ve raporlama ayrı problemler ve ayrı araçlar demek. Ölçümlemeyi üzerine kurduğumuz araçlar bunlar.
Web analitiği platformları
- Google AnalyticsRaporlama gereksinimlerini denetleme adımında, bir paydaşın dashboard'a koymak istediği her metriği GA4'ün gerçekte neyi ve nasıl takip ettiğiyle karşılaştırıyoruz, çünkü istenen bir sayı bazen kaynakta tanımsız çıkabiliyor ya da tutarsız yapılandırılmış olabiliyor. Tek bir grafik kurulmadan önce semantik veri katmanını dürüst tutan kontrol de bu.
BI, dashboard ve raporlama
- Looker StudioDashboard'ların kendisini Looker Studio'da kuruyoruz, bu hizmetin kendi sürecinde tam olarak bu adım olarak tanımlanıyor. Ama yalnızca altındaki semantik veri katmanı tasarlanıp onaylandıktan sonra devreye giriyoruz, çünkü sıralama burada asıl mesele. Onaylanmamış metrik tanımları üzerine kurulan bir dashboard, bir sayının ne anlama geldiği tartışmasını sadece otomatikleştirmiş olur.
- Power BIMüşterinin kurumu raporlama altyapısını zaten Power BI üzerinde yürütüyorsa, aynı semantik veri katmanını tasarlayıp dashboard'ları Looker Studio'ya taşımak yerine orada kuruyoruz. Audit ve tasarım adımları, son inşanın hangi platformda yapıldığından bağımsız olarak aynı kalıyor.
- TableauKurumsal anlaşması zaten Tableau'yu kapsayan bir müşteri için, ikinci bir BI lisansı eklemek yerine dashboard'ları orada kuruyoruz. Üç platformdan hangisinin seçileceği, semantik katman tasarımı netleştikten sonra verilen bir müşteri uyum kararı, tasarım adımının kendisinde bir değişiklik değil.
- SupermetricsAynı anda birden fazla platformdan beslenen bir dashboard için, dashboard'un her kaynağı canlı sorgulaması yerine veriyi Supermetrics üzerinden önceden toplulaştırıp semantik veri katmanına aktarıyoruz. Bu ön toplulaştırma, çok kaynaklı bir raporun yavaş bir kaynak API zaman aşımına takılması yerine hızlıca yüklenmesini sağlıyor.
- DataboxDokümantasyon ve otomasyon adımında, onaylı bir metrik beklenen aralığın dışına çıktığında paydaşın bunu ancak bir sonraki dashboard incelemesinde fark etmesini beklemek yerine Databox üzerinden zamanlanmış hedef ve eşik uyarıları kuruyoruz. Bu, dashboard'un tamamını kurmaktan daha dar kapsamlı, uyarı odaklı bir iş.
- DomoDashboard'a erişen paydaş grupları farklı departmanlardan geliyorsa ve aynı verinin farklı kısımlarına farklı yetkilerle bakmaları gerekiyorsa bu işi Domo üzerine kuruyoruz, çünkü bu rol bazlı ayrımı diğer platformlardan daha doğrudan karşılıyor. Bu platform seçimini belirleyen, metriklerin kendisi değil, erişim kontrolü ihtiyacı.
- KlipfolioSemantik veri katmanı, hiçbir platformun hazır connector'ının doğrudan hesaplayamadığı bir metrik tanımlıyorsa, örneğin iki farklı veri kaynağını harmanlayan bir oran, o formülü doğrudan bu tanıma göre Klipfolio'da kuruyoruz. Bu esneklik, sıra dışı ama gerçekten üzerinde anlaşılmış bir KPI'ı temsil edilebilir kılan şey.
- WhatagraphDashboard'un izleyicisi kendi ekibiniz değil de dış bir müşteriyse, düzenli tekrarlayan white-label raporu dokümantasyon ve otomasyon adımının bir parçası olarak Whatagraph üzerinden otomatikleştiriyoruz. Bu dışa dönük çerçeve, Whatagraph'ı Databox'ın daha içe dönük, eşik uyarısı odaklı otomasyonundan ayırıyor.
Attribution ve e-ticaret analitiği
- Windsor.aiGereken bir pazarlama veri kaynağı Supermetrics'in desteklediği connector'lar arasında yoksa, o kaynağı bunun yerine Windsor.ai üzerinden dashboard'un veri katmanına yönlendiriyoruz. Bu serviste iki araç da aynı connector işini görüyor, hangisinin bir feed'i üstleneceği yalnızca hangi kaynağa ulaşması gerektiğine bağlı.
Sonraki adım
Ölçümleme altyapınızı güvenilir kararlara dönüştürün
Sorular