Yapay Zeka Eğitimi · Sesli Yapay Zeka Ajanları
ElevenLabs ile Sesli Yapay Zeka Ajanları Eğitimi
Sesli yapay zeka ajanları, konuşma tanıma, büyük dil modelleri ve düşük gecikmeli ses sentezini bir araya getirerek web ve telefon santrallerinde canlı görüşmeler yürütüyor. Beş dakikalık kusursuz bir demo, arayan kişi araya girdiğinde, arka planda gürültü olduğunda veya sistemden onaylanmamış bir indirim istediğinde kolayca dağılabiliyor. Bu kurumsal eğitimde ekipleriniz sesli bir ajanı genel vaatlerle değil, üretime hazır operasyonel disiplinle yapılandırıyor.
Katılımcılar ElevenAgents, Vapi ve Retell AI altyapılarını karşılaştırıyor, yanıtları kurumun onaylı bilgi tabanına kısıtlarla bağlıyor ve canlı temsilciye sorunsuz aktarım sağlayan eskalasyon kuralları geliştiriyor. Ses klonlamada KVKK kapsamında biyometrik veri rızasını güvenceye alıyor, uçtan uca gecikme bütçesini hesaplıyor ve müşteriye ulaşmadan önce aracı yapay hata enjeksiyonlarıyla test ediyor. Program sonunda kurumunuz, test edilmiş, açık bildirimi yapılan ve ölçülebilir değer üreten bir pilot sesli asistanla masasına dönüyor.
- modül
- 6
- saat
- 13
Çalıştığımız markalardan bazıları
Farklı sektörlerden birlikte çalıştığımız seçkin markalar.
MeteksanTürkiyeVaka Analizi
VisperaTürkiyeVaka Analizi
Neden bu eğitim
Neden bu araca özel eğitim?
Konuşma istemleri, telaffuz sözlükleri, onaylı bilgi tabanı kayıtları, simüle edilmiş çağrı senaryoları, yasal rıza belgeleri ve canlı temsilciye aktarım protokolleri. Kurumsal bir sesli yapay zeka asistanı inşa ederken bunların her biri ayrı bir mühendislik ve yönetişim katmanı oluşturur. Laboratuvarda arka plan gürültüsü olmadan üç soruya doğru yanıt veren bir demo, gerçek bir müşterinin hatta beklediği anlarda fazla bir anlam taşımaz. Arayan kişi asistanın sözünü kestiğinde, cümlenin ortasında Türkçe ve İngilizceyi karıştırdığında veya yetkisi olmayan bir talepte bulunduğunda kontrolsüz tasarımlar kolayca dağılır.
Geleneksel chatbot mimarisinde metin kutusu kullanıcıya düşünme payı bırakır, ancak ses katmanında zaman anlık akar. Uçtan uca konuşma tanıma, model çıkarımı, araç yanıtı ve konuşma sentezi adımlarını içeren sıkı bir gecikme bütçesi yönetilmediğinde telefonun ucundaki sessizlik dakikalar gibi algılanır. Bu atölyede ekipleriniz ElevenAgents, Vapi ve Retell AI yeteneklerini karşılaştırarak kurumunuz için en doğru mimariyi seçer. Yanıtları onaylı şirket belgelerine bağlayarak bilgi uydurma riskini ortadan kaldırır, okuma ve yazma araçlarını en düşük yetki ilkesiyle izole eder ve çağrı merkezine bağlam korumalı aktarım köprüleri kurar. Her arayana yapay zeka ile konuştuğu ilk temasta bildirilir, ses klonlama süreçleri KVKK kapsamında belgelenir ve lansman sonrasında dengeli performans göstergeleriyle izleme sürdürülür. Daha geniş kurumsal yapay zeka mimarilerine ihtiyaç duyan kurumlar yapay zeka eğitimi sayfamızdan başlayabilir ve kapsamlı AI Agent eğitimi programımızı inceleyebilir.
Beş dakikalık demo arayanın ilk söz kesmesinde dağılıyor
Arayanın araya girmesi (barge-in), alışılmadık şive ve aksanlar ya da arka plan gürültüsü, hazırlıksız sesli sistemleri hızla saf dışı bırakıyor. Production ortamında çalışan bir sesli asistan, stüdyo kayıtlarıyla değil, gerçek telefon hatlarındaki gecikme, sessizlik ve yarıda kesilme senaryolarına dayanıklılığıyla güven kazanıyor.
Telefon hattındaki gecikme chatbot deneyimine benzemiyor
Yazılı sohbetteki birkaç saniyelik bekleme fark edilmezken, telefon görüşmesinde yarım saniyelik bir duraksama ya da arayanın sözünü bastırma konuşmayı anında koparıyor. Uçtan uca konuşma tanıma, model çıkarımı ve konuşma sentezi adımlarını kapsayan sıkı bir gecikme bütçesi yönetilmediğinde müşteri deneyimi zarar görüyor.
Ses klonlamada KVKK biyometrik veri rızası ve yapay zeka bildirimi
Arayan kişinin ses kaydını açık rıza olmadan saklamak veya kimlik doğrulama amacıyla işlemek KVKK kapsamında özel nitelikli biyometrik veri riskleri doğuruyor. Her aramanın ilk saniyesinde yapay zeka ile görüşüldüğünü açıkça bildirmek ve kurum seslerini yazılı kullanım haklarıyla güvenceye almak yasal bir zorunluluk haline geliyor.
Bağlamsız aktarım çağrı merkezinde çifte efor yaratıyor
Sorunu çözemeyen bir sesli asistanın arayanı bağlamsız biçimde kuyruğa atması, müşterinin aynı hikayeyi canlı temsilciye baştan anlatmasına neden oluyor. Başarılı bir kurulum, müşterinin söylediklerini ve yapılan işlemleri özetleyerek doğru uzman temsilciye aktaran net eskalasyon kuralları gerektiriyor.
Hızla değişen platformlarda arayüzü değil yöntemi öğrenmek gerekiyor
ElevenLabs, Vapi ve Retell AI gibi ses platformları konuşma sırası kontrollerini ve entegrasyon modellerini hızla güncelliyor. Ekiplerin tek bir ekran tasarımına bağımlı kalmak yerine, iş akışı prosedürlerini, hata yakalama testlerini ve sürüm kontrol disiplinini kurum hafızasına kazandırması gerekiyor.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Sesli yapay zeka mimarisi, kullanım sınırları ve kurumsal karar çerçevesi
90 dkBaşlangıç
Eğitimin ilk modülünde sesli yapay zeka asistanlarının bileşenlerini ele alıyoruz. Konuşma tanıma (STT), büyük dil modeli (LLM), konuşma sentezi (TTS) ve söz sırası yönetimini geleneksel chatbot ve sesli yanıt (IVR) sistemleriyle karşılaştırıyoruz. CLEAR Görev Testi metodolojisiyle doğrudan devredilen, uzman gözetimli ve insan yetkisinde kalan çağrı adımlarını ayrıştırıyor, programın kapsam sınırlarını ve çağrı merkezi eskalasyon noktalarını belirliyoruz.
- ElevenAgents platform yapısı, konuşma boru hattı ve geleneksel metin sohbeti ile IVR sistemlerinden temel farklar
- Vapi, Retell AI ve Bland AI mimari karşılaştırmasıyla kurumsal sesli yapay zeka ekosistemi ve platform sınırları
- CLEAR Görev Testi ile kullanım senaryolarını sınıflandırma: doğrudan devredilen, uzman gözetimli ve insan yetkisinde kalan alanlar
- Kapsam dışı bırakılan kritik alanlar: biyometrik kimlik teyidi, kredi veya istihdam kararları ve acil durum yönlendirmeleri
- İlk kullanım senaryosu için çağrı nedenleri analizi ve tek sayfalık pilot karar notu hazırlama
Konuşma odaklı persona tasarımı, ses hakları ve söz sırası yönetimi
120 dkBaşlangıç
Bu modülde yazılı metinlerden farklı olarak konuşma dili için sistem talimatı ve persona mimarisi kuruyoruz. Voice Library kütüphanesinden telifsiz ses seçimi, Voice Design ile sentetik ses üretimi ve ses klonlama alternatiflerini yasal haklar ve rıza kayıtları üzerinden inceliyoruz. Telefon hattındaki gecikme (latency), sessizlik süreleri, konuşmaya girme istekliliği ve söz kesme (barge-in) davranışlarını uygulamalı olarak yapılandırıyoruz.
- Voice Library, Voice Design, Instant Voice Cloning ve Professional Voice Cloning alternatifleri ile hak doğrulama adımları
- Yazılı sohbet metni yerine konuşma temposuna ve tek soru kuralına göre yapılandırılmış sistem talimatı yazımı
- Söz sırası yönetimi: konuşmaya girme istekliliği (turn eagerness), sessizlik eşiği ve araya girme (barge-in) ayarları
- Telefon santrali ses kalitesi, Türkçe isimler, tarihler, para birimleri ve kodlar için telaffuz sözlüğü kurulumu
- İlk temasta açık yapay zeka bildirimi ve arayanın sözünü kesmeden güvenli konuşma onarım kuralları
Onaylı bilgi tabanı, güvenli araç bağlantıları ve denetimli iş akışları
150 dkOrta seviye
Sesli asistanın yanıtlarını kurumun onaylı bilgi tabanına bağlayarak genel model belleğinden kaynaklanan bilgi uydurma (halüsinasyon) riskini engelliyoruz. Okuma ve yazma işlemlerini ayıran en düşük yetki ilkeli araç şemalarını ve webhook bağlantılarını devreye alıyoruz. Ağ kesintilerinde mükerrer işlem yapılmasını önleyen tekillik anahtarı (idempotency) kurallarını, görsel iş akışı prosedürlerini ve bağlam korumalı canlı temsilci aktarımını inşa ediyoruz.
- Yanıtları kurumun güncel bilgi tabanına bağlama ve telefon görüşmelerinde bilgi uydurmayı önleyen kısıtlar
- Okuma ve yazma araçlarının ayrılması, en düşük yetki ilkesi ve güvenli API ile webhook şemalarının tanımlanması
- Ağ kesintilerinde mükerrer işlem yapılmasını engelleyen tekillik anahtarı (idempotency key) ve sunucu doğrulaması
- ElevenAgents görsel iş akışları ve prosedürler ile zorunlu adımları belirleyen kural tabanlı süreç kurgusu
- Çağrı merkezi eskalasyon matrisi, çağrı bağlamını koruyarak canlı temsilciye aktarım ve mesai dışı yönlendirme kuralları
Değerlendirme, hata simülasyonları, sürüm kontrolü ve geri alma disiplini
150 dkOrta seviye
Beş dakikalık demo aşamasını geride bırakarak sesli asistanı kapsamlı test senaryolarıyla sınıyoruz. Çok turlu simülasyonlar, sonraki yanıt kontrolleri ve araç çağrısı doğrulama testlerini bir araya getiriyoruz. Dış servis arızalarında ve zaman aşımlarında asistanın gerçeği söylemesini güvenceye alıyor, üretim ortamında doğrudan metin düzenlemeyi yasaklayan sürümleme, kademeli yayın (canary) ve anında geri alma kurallarını işletiyoruz.
- Gerçek ve sentetik çağrıları simülasyon testlerine, sıradaki yanıt testlerine ve araç çağrısı testlerine dönüştürmek
- Dış servis arızaları, zaman aşımı (timeout) ve HTTP hataları için kontrollü yapay hata enjeksiyonu uygulamak
- Sıfır toleranslı risk alanları: eksik bildirim, yetkisiz veri talebi, uydurma işlem onayı ve acil durum tavsiyesi
- Üretim ortamında doğrudan metin değiştirmeyi engelleyen dal (branch) ve sürümleme (versioning) disiplini
- Kademeli pilot yayını (canary release), trafik bölme (traffic split) ve anında önceki sürüme geri dönüş kriterleri
- Otomatik model değerlendirmelerini insan kalite denetimiyle kalibre eden düzenli görüşme dökümü inceleme rutini
Çok dilli kabul testleri, kanal mimarisi ve altyapı maliyet modeli
120 dkOrta seviye
Asistanı web widget'ından telefon santraline (SIP trunk / Twilio) taşıyarak farklı iletişim kanallarındaki teknik gereksinimleri inceliyoruz. Türkçe, İngilizce ve Almanca dillerinde yerel kabul testleri yürütüyor, cümle ortasında dil değiştiren arayanları güvenle yönetiyoruz. Fatura veya rezervasyon belgelerinden görsel veri alma sınırlarını çizerken, eşzamanlı hat kapasitesi ve dakika başı harcamaları içeren gerçekçi bir maliyet modeli kuruyoruz.
- Türkçe, İngilizce ve Almanca için yerel dil kalite testleri, aksan farklılıkları ve konuşma ortasında dil değişimi
- Web widget dağıtımı, imzalı oturum güvenliği ve telefon santrali (SIP trunk / Twilio) ağ gereksinimleri
- Çok modlu girdi sınırları: belge görselinden bağlam çıkarma ve insan onayına bırakılan hasar veya iade süreçleri
- Uçtan uca gecikme bütçesi (STT, LLM çıkarımı, araç yanıtı ve TTS sentezi) ve çağrı terk oranını azaltan optimizasyonlar
- Dakika maliyeti, eşzamanlı hat kapasitesi, model token harcamaları ve telefon santral giderlerini içeren kontrol toplamları modeli
Veri yönetişimi, canlı operasyon ve bitirme projesi değerlendirme kurulu
120 dkİleri seviye
Lansman sonrasında sesli asistanı güvenilir kılan yönetişim ve izleme sistemlerini hayata geçiriyoruz. KVKK kapsamında görüşme kayıtları, veri saklama süreleri ve ses klonlama rızalarını kayıt altına alıyoruz. Dış aramalarda (outbound) İYS izin kısıtlarını inceliyor, ilk 60 dakikalık kriz müdahale planını simüle ediyoruz. Katılımcı ekipler hazırladıkları pilot onay dosyasını kurumsal değerlendirme kuruluna sunarak 30, 60 ve 90 günlük yol haritasını netleştiriyor.
- KVKK ve GDPR uyumu: görüşme kayıtları, dökümler ve ses verisinin biyometrik nitelik kazanma sınırları
- ElevenAgents veri saklama süreleri, model eğitimine kapatma (opt-out), Enterprise sıfır saklama modu ve veri yerleşimi
- Dış aramalarda (outbound) İYS izni, arama saatleri kısıtlaması ve yetkisiz ses klonlamaya karşı denetim şablonu
- Başarılı işlem oranı, aktarım kalitesi, arayan eforu ve maliyet dengesini izleyen dengeli operasyonel performans göstergeleri
- İlk 60 dakikalık kriz müdahale planı: servisi durdurma, canlı temsilciye yönlendirme, kanıt koruma ve kök neden analizi
- Bitirme projesi sunumu: kurumsal onay kurulu önünde savunulan pilot onay dosyası ve 90 günlük uygulama planı
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- CLEAR Görev Testi ile doğrudan devredilen, uzman gözetimli ve insan yetkisinde kalan adımları ayrıştıran tek sayfalık pilot kullanım alanı ve risk sınıflandırma karar notu hazırlamak
- Uçtan uca gecikme bütçesini, konuşma süresini, eşzamanlı hat ihtiyacını ve dakika başı altyapı giderlerini hesaplayan çağrı maliyeti kontrol toplamları modeli kurmak
- Çağrı merkezi eskalasyon kurallarını, canlı temsilciye bağlam korumalı aktarım protokollerini ve acil durum kapatma anahtarını içeren operasyonel aksiyon kaydı oluşturmak
- İlk temasta yapay zeka bildirimi, KVKK biyometrik ses verisi rıza doğrulaması ve görüşme kaydı saklama sürelerini belgeleyen denetim ve inceleme şablonu geliştirmek
- ElevenAgents üzerinde konuşma sırası, sessizlik eşiği, söz kesme kuralları ve hata yakalama adımlarını içeren araca özel konuşma istemi ve iş akışı kütüphanesi oluşturmak
- ElevenLabs ElevenAgents, Vapi, Retell AI ve Bland AI mimari farklarını değerlendirerek kurumsal sistemlere en uygun sesli yapay zeka altyapısını seçmek
- Yanıtları şirket içi onaylı bilgi tabanına bağlayarak telefon görüşmelerinde bilgi uydurmayı engelleyen kısıtları ve doğrulanabilir veri alma akışlarını yapılandırmak
- Lansman öncesinde simülasyon, sıradaki yanıt ve araç çağrısı testlerini çalıştırarak 30, 60 ve 90 günlük kontrollü pilot yaygınlaştırma planını yönetmek
Kimler katılmalı?
- Müşteri desteği, randevu veya satış süreçlerinde sesli yapay zeka asistanı devreye alan ürün ve platform yöneticileri
- Çağrı merkezi operasyonlarını yöneten ve eskalasyon kurallarını belirleyen müşteri deneyimi (CX) ve operasyon liderleri
- Çok dilli sesli ön hat kurarak farklı pazarlarda hizmet kalitesini yöneten yerelleştirme ve büyüme ekipleri
- ElevenLabs, Vapi veya Retell AI üzerinde araçları ve iş akışlarını yapılandıran yazılım mühendisleri ve no-code geliştiriciler
- İlk sesli yapay zeka pilotunu güvenli biçimde başlatmak isteyen kurumsal inovasyon liderleri ve ürün yöneticileri
- KVKK uyumu, ses klonlama rızası, yapay zeka bildirimi ve kurumsal risk denetiminden sorumlu hukuk ve bilgi güvenliği uzmanları
Format
Eğitim formatı
Program slayt izlemek yerine gerçek bir sesli yapay zeka asistanını yapılandırmak, test etmek ve hatalara karşı dirençli kılmakla geçen iki günlük uygulamalı bir atölyedir. Yerinde ve canlı çevrim içi formatlar aynı zengin müfredatı kapsar, küçük çalışma grupları her katılımcının bizzat uygulayarak öğrenmesini sağlar.
- Format
- Yerinde veya canlı çevrim içi
- Süre
- 2 gün (yaklaşık 12,5 saat / 750 dakika), yarım günlük oturumlara bölünebilir
- Grup büyüklüğü
- Oturum başına en fazla 12 katılımcı (ikişerli çalışma eşleri)
- Materyaller
- Konuşma istem kütüphanesi, gecikme ve maliyet modeli, karar notu ve denetim şablonu
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Sertifika
- Zeo tamamlama sertifikası
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Sonraki adım
İlk kurumsal sesli yapay zeka ajanınızı birlikte kuralım
Sorular
Sıkça sorulan sorular
Bu eğitime hangi departmanların birlikte katılması gerekiyor?
Başarılı bir sesli yapay zeka asistanı tek bir mühendisin ya da yalnızca operasyon ekibinin tek başına kurabileceği bir araç değildir. Müşteri yolculuğunu ve eskalasyon kurallarını belirleyen müşteri deneyimi (CX) liderleri, araçları ve veri akışını bağlayan teknik uzmanlar ile KVKK, yapay zeka bildirimi ve rıza süreçlerini denetleyen hukuk veya uyum temsilcilerinin birlikte yer alması gerekir. Çapraz fonksiyonlu bu yapı, atölyede kurulan pilot sistemin doğrudan canlıya taşınmasını sağlar.
Eğitim yalnızca ElevenLabs'ı mı kapsıyor, yoksa Vapi, Retell AI ve Bland AI gibi araçları da içeriyor mu?
Uygulamalı laboratuvar çalışmalarında ana platform olarak ElevenAgents kullanıyoruz. Bunun temel nedeni, konuşma sentezi, görsel iş akışları, gelişmiş test paketleri ve sürüm kontrolünü tek bir çatı altında sunmasıdır. Bununla birlikte Vapi, Retell AI ve Bland AI mimarilerini, sağlayıcı bağımsız çalışma modellerini ve dakika başı maliyet farklarını karşılaştırmalı olarak inceliyoruz. Böylece kurumunuzun kendi telefon altyapısına ve regülasyon ihtiyaçlarına en uygun platformu bilinçli olarak seçebilirsiniz.
Program çağrı merkezi dönüşüm stratejisini veya telefon operatörü tedarikini kapsıyor mu?
Hayır. Bu program sesli yapay zeka asistanı tasarımı, konuşma sırası yönetimi, bilgi tabanı kısıtları, test süreçleri ve canlı operasyona odaklanır. Santral altyapısı (SIP trunk, telefon numarası tahsisi, Twilio gibi taşıyıcılar) ve canlı temsilciye aktarım noktalarında platformun teknik beklentilerini netleştiriyoruz. Ancak geniş kapsamlı çağrı merkezi iş gücü planlaması ve operatör sözleşme müzakereleri kurumunuzun ilgili ekiplerinin yetki alanında kalır.
Ses klonlama süreci nasıl işliyor ve KVKK açısından rıza nasıl belgeleniyor?
Atölyede Voice Library kütüphanesinden telifsiz ses seçimi, Voice Design ile kimseyi taklit etmeyen sentetik ses üretimi ve ses klonlama yöntemlerini ayrıntılı olarak ele alıyoruz. Klonlama seçeneğinde, ses sahibinin açık kimlik doğrulamasını, kullanım kapsamını, dil ve kanal sınırlarını ve rızanın geri alınma süreçlerini içeren yazılı bir ses varlık kütüğü oluşturuyoruz. Katılımcıların kendi seslerini klonlamadan, önceden izinleri alınmış kurumsal şablonlar üzerinden güvenli biçimde ilerliyoruz.
Atölyeye katılmak için yazılım veya kodlama deneyimi gerekiyor mu?
Hayır. Platform yapılandırmasının, konuşma istemlerinin, onaylı bilgi tabanının ve test senaryolarının büyük bölümü görsel arayüzler ve no-code araçlar üzerinden yürütülür. Ürün yöneticileri ve CX liderleri konuşma akışını ve eskalasyon kurallarını şekillendirirken, teknik katılımcılar webhook entegrasyonları, API doğrulama adımları ve santral bağlantılarını üstlenir. İki kişilik karma çalışma grupları sayesinde her iki yetkinlik birbirini tamamlar.
Eğitim ne kadar sürüyor ve takvim nasıl planlanıyor?
Program 750 dakikalık (12,5 saat) yoğun bir uygulamalı müfredattan oluşur ve genellikle iki tam gün olarak uygulanır. Ekiplerin operasyonel işlerinden uzun süre kopmaması adına programı dört yarım günlük oturumlar şeklinde de planlayabiliyoruz. İhtiyacınıza göre kurumunuzun ofisinde yerinde veya canlı çevrim içi formatta organize ediyoruz.
Müfredat şirketimizin kullanım senaryolarına ve çağrı kayıtlarına göre uyarlanabilir mi?
Kesinlikle. Eğitim öncesinde gerçekleştirdiğimiz hazırlık toplantısında kurumunuzun öncelikli çağrı türlerini, destek verilen dilleri ve hedef dağıtım kanallarını inceliyoruz. Atölye alıştırmalarını ve test senaryolarını doğrudan sizin müşteri profilinize uyarlıyoruz. Ancak kurumunuzun canlı müşteri verilerini veya gerçek ses kayıtlarını eğitim ortamına taşımıyoruz, tamamen kurumunuza uyarlanmış sentetik veri paketleriyle çalışıyoruz.
Eğitim bütçesini ve yatırım maliyetini hangi faktörler belirliyor?
Katılımcı sayısı, oturumların yerinde veya çevrim içi düzenlenmesi, kurumun mevcut santral ve yazılım entegrasyonu derinliği ile ihtiyaç duyulan uyarlama kapsamı bütçeyi belirler. Ön görüşmede kurumunuzun hedeflerini ve ekip yapısını dinleyerek şeffaf ve kurumunuza özel bir teklif sunuyoruz.