ElevenLabs ile Sesli AI Agent Eğitimi

Önce bir sesli AI agent'ını oluşturan parçaları ele alıyoruz. Ses, bilgi tabanı, araçlar ve ElevenLabs Agents Platform'da çalışan konuşma döngüsü aynı yapıda buluşuyor. Bu kurulumu metin tabanlı chatbot ve IVR menüsüyle, ardından genel amaçlı AI agent'la karşılaştırıyoruz. Programın nerede bittiğini, çağrı merkezi stratejisi ya da genel agent mimarisinin nerede başladığını da netleştiriyoruz.

• Sesli agent'ı oluşturan parçalar: ses, sistem talimatı, bilgi tabanı ve araçlar
• Sesli agent ile metin tabanlı chatbot, IVR ağacı ve genel amaçlı AI agent arasındaki farklar
• SSS ve yönlendirme, randevu, hatırlatma ve çok dilli resepsiyon gibi uygun ilk kullanım alanları
• Kimlik kontrolü ve güvenlik açısından kritik talimatlar gibi program dışında kalan alanlar
• Programın kapsamının bittiği nokta

Katılımcılar Voice Library'den seçilen bir sesi, Voice Design ile üretilen bir sesi ve Instant ya da Professional Voice Cloning ile klonlanan bir sesi karşılaştırıyor. Her seçenek için gereken rıza adımını ayrıca ele alıyoruz. Ardından yazılı metne göre değil, konuşmaya göre hazırlanmış bir persona ve sistem talimatı yazıyorlar.

• Voice Library, Voice Design ve ses klonlama seçeneklerini karşılaştırmak
• Voice Design kontrolleri: kimseyi taklit etmeyen bir ses için yaş, cinsiyet, aksan ve ton
• Instant Voice Cloning ile Professional Voice Cloning arasındaki fark ve her seçeneğin gerektirdiği rıza
• Konuşma temposunu ve geri bildirim seslerini hesaba katan bir sistem talimatı yazmak
• Bütün dillerde tutarlı kalan bir ses ve persona kurmak

Agent'ın yanıtlarını onaylı belgelere dayandırmak için bilgi tabanını bağlıyoruz. Randevu alma veya CRM sorgusu gibi işlemler için araçları da devreye alıyoruz. Sonrasında agent'ın konuşmaya ne kadar hızlı girdiğini, sessizliği nasıl yönettiğini ve söz kesildiğinde ne yaptığını ayarlıyoruz. Böylece konuşma sırası daha doğal işliyor.

• Yanıtları model belleği yerine bilgi tabanındaki onaylı belgelere dayandırmak
• Randevu, sorgulama ve CRM işlemleri için araçları ve fonksiyon çağrılarını bağlamak
• Kendi araçları ve bilgisi bulunan, dar kapsamlı bir alt agent kurmak
• Agent'ın konuşmaya girişini, sessizlik süresini ve söz kesme ayarlarını birlikte düzenlemek
• Temiz ve anlaşılır bir insan aktarımı tasarlamak

Bir sesli agent'ın production'da güvenilir olduğunu iddiayla değil, kanıtla gösteriyoruz. Gerçek ve simüle görüşmeleri bir test paketine dönüştürüyor, başarı kriterlerini baştan tanımlıyoruz. Düzenli inceleme alışkanlığı sayesinde halüsinasyon içeren yanıtları ve yarıda kalan görüşmeleri arayan fark etmeden yakalıyoruz.

• Beklenen sonucu vermeyen gerçek görüşmeleri simülasyon testlerine dönüştürmek
• Simülasyon, sıradaki yanıt ve araç çağrısı testlerini birlikte kullanmak
• Canlı sistemlere dokunmadan araçları güvenli biçimde taklit ederek test yapmak
• Başarı kriterlerini ve yapılandırılmış veri toplamayı lansmandan önce tanımlamak
• Kendi bilgi tabanınıza göre halüsinasyon kontrolü yapmak
• Görüşme dökümlerini ve değerlendirme sonuçlarını düzenli olarak incelemek

Tek bir test görüşmesindeki agent'ı web widget'ına, telefon numarasına veya SIP trunk'a taşıyoruz. Görüşmenin ortasında dil değiştiren arayanları da bu kurulumda ele alıyoruz. Lansmandan sonra değiştirmesi pahalı olan kanal ve dağıtım kararlarını baştan netleştiriyoruz.

• Web widget'ı ve telefon kanallarında, SIP dahil olmak üzere dağıtım yapmak
• Otomatik dil değişiminin kapsadığı ve kapsamadığı durumları ayırmak
• Yerleşik telefon numarası entegrasyonu ile ölçek için SIP trunk seçeneklerini karşılaştırmak
• Uyumluluk için şifreli sinyalleşme ve sabit IP kullanmak
• Devreye alınan bütün kanallarda aynı insan aktarım yolunu kullanmak

Bu modülde sesli agent'ı lansmandan sonra güvenilir tutan çalışma alışkanlıklarına odaklanıyoruz. Ses klonlama rızasını belgeliyoruz. Görüşmede AI kullanıldığını açıkça bildiriyoruz ve platformun kendi analitiğiyle agent'ı düzenli izliyoruz. Modül, kontrollü tek bir agent için yaygınlaştırma planıyla tamamlanıyor.

• Herhangi bir ses klonu canlıya çıkmadan önce rızayı ve kullanım haklarını belgelemek
• Arayanlara ve kullanıcılara AI sesiyle konuştuklarını açıkça bildirmek
• Klonlanmış sesin izinsiz kullanımını tespit araçlarıyla yakalamak
• Görüşme sonrası analitik ve değerlendirme eğilimleriyle canlı agent'ları izlemek
• Çağrı hacminin ötesinde benimseme ölçütleriyle bir pilot kullanım alanı ve öncü kullanıcı seçmek
• Test edilmiş, bildirimi yapılmış ve izlenen tek bir sesli agent'ı kapanış projesi olarak devreye almak