Yapay Zeka ile Video Üretimi Eğitimi

Dikkat çekici tek bir klip üretmek kolay. Onu production hattınızda tekrarlanabilir bir aşamaya dönüştürmek daha fazla çalışma gerektiriyor. Brief'ten storyboard'a, hareket yönlendirmeden sürekliliğe ve incelemeye kadar ilerliyor, seçilen klibi kaynak kaydıyla birlikte kurgucuya teslim ediyoruz. Üretken videonun bugün yapabildiklerini ve hâlâ yapamadıklarını abartmadan ele alıyoruz.

modül
6
saat
12
Bize ulaşın

Neden bu eğitim

Neden bu araca özel eğitim?

Üretken video çekiminin görünmeyen tarafında creative brief'ler, çekim listeleri, storyboard'lar, çekim kayıtları, rıza formları ve son dışa aktarıma kadar korunması gereken kaynak kaydı var. Bunlardan biri atlandığında sorun başlangıçta değil, sürecin ilerleyen aşamasında ortaya çıkıyor. İmzalı izin olmadan bir cameo reklama girebiliyor. Karakterin ceketi sahnenin ortasında renk değiştiriyor ve kurguya kadar kimse fark etmiyor. Bir klip, hangi araçla üretildiği ya da kimin kontrol etmesi gerektiği kaydedilmeden yayına çıkabiliyor.

Bunların hiçbiri video production ekipleri için yabancı değil. Geleneksel çekimler de çekim listeleri ve süreklilik notlarıyla ilerliyor. Karelerin kameradan değil bir modelden gelmesi bu çalışma disiplinini değiştirmiyor. Üretken video hızı artırıyor. Bir yönetmen öğle arasına kadar aynı hareketin altı sürümünü deneyebilir, ama her çekimin yine biri tarafından planlanması, adlandırılması ve kurguya girmeden önce kontrol edilmesi gerekiyor.

Program bu iş akışını doğrudan kuruyor. Brief'i sahne dökümüne ve storyboard'a çeviriyor, hareket yönlendirme, iterasyon ve çekimler arası süreklilikle ilerliyor, inceleme ölçütleri ve kaynak kaydı eklenmiş kurgu teslimiyle tamamlıyoruz. Sora, ekiplerin çoğunun erişebildiği araç olduğu için uygulamalarda ana örnek. Çekim planlama ve inceleme alışkanlıkları, gelecek yıl onun yerini alacak araca da taşınır. Sabit görseller bu programın dışında kalıyor. Prompt hazırlama ve marka görsel sistemleri AI ile görsel üretim ve tasarım eğitiminde ele alınıyor. Bu program da diğer seçeneklerle birlikte AI eğitimleri kataloğunda yer alıyor.

İyi bir klip, tek başına iş akışı oluşturmuyor

Dikkat çekici tek bir klip bir demodur. Ama ekip, ilk kare render edilmeden önce hâlâ çekim listesine ve sahne brief'ine ihtiyaç duyuyor. Kurgu boyunca sürekliliği koruyacak yöntemin de baştan belirlenmesi gerekiyor.

Önce çekim türü ve kamera hareketi

Kullanışlı üretken video, çekim türünü, kamera hareketini, kadrajı ve tempoyu production ekibinin sette zaten kullandığı dille tarif etmekle başlıyor.

Bir yüzü altı çekim boyunca nasıl aynı tutarsınız?

Karakterin ceketi sahnenin ortasında renk değiştirebilir, iki çekim arasında bir obje kaybolabilir. Görünümü kurgu boyunca sabit tutmak için referans karelere ve değişmeyen kısıtlara ihtiyaç var. Geleneksel çekimlerde kullanılan adlandırma ve sürüm disiplini burada da geçerli.

Rıza, çekimden önce ele alınmalı

Bir kişinin görüntüsünü çekime eklemek veya müşteri görüntüsünü kullanmak rıza sorusunu gündeme getiriyor. Üretilen klip yayına çıkmadan önce hakların da değerlendirilmesi gerekiyor. İş akışında bu kararın kayda geçirileceği açık bir adım bulunmalı.

Bozulan eller hareketli görüntüye özgü bir sorun

Şekli bozulan uzuvları ve fizik hatalarını yakalamak için sabit görsele göre hazırlanmış inceleme süreci yeterli değil. Çekimler arasında kayan süreklilik de videoya özgü ayrı bir sorun.

Müfredat

Eğitim müfredatı

  1. Üretken videonun bugün yapabildikleri ve sınırları

    90 dkBaşlangıç

    Katılımcılar, Sora gibi araçların bugün yapabildiklerini ve hâlâ zorlandıkları noktaları abartısız bir çerçevede görüyor. Üretken videoyu geleneksel production ve sabit görsel üretimiyle karşılaştırıyoruz. Sonraki modüller bu ortak ve gerçekçi zemin üzerine kuruluyor.

    • Hâlâ sorun çıkaran alanlar: eller, fizik, uzun çekimler ve küçük metinler
    • Tek bir arayüzü öne çıkarmadan Sora ile diğer metinden videoya ve görselden videoya araçları karşılaştırmak
    • Sosyal medya kesitleri, kavram önizlemeleri, reklamlar ve ürün tanıtımları, faydanın en hızlı görüldüğü kullanım alanlarıdır
    • Bugün hiçbir ekibin garantili fotogerçekçilik veya uzun anlatı filmi vaat etmemesi gerektiği
    • Geleneksel production takviminin nasıl değiştiği ve neden ortadan kalkmadığı

  2. Güvenli stüdyo kurulumu için erişim ve roller

    90 dkBaşlangıç

    İlk çekim üretilmeden önce erişimi, ekip rollerini ve koruma kurallarını tanımlıyoruz. Cameo özelliği için ne gerektiğini, kullanım politikasının neleri yasakladığını ve ilk üretimden itibaren kaynak kaydının nasıl tutulacağını ele alıyoruz.

    • Araç erişimini ve çalışma alanı kurallarını belirlemek
    • Cameo özelliği kullanılmadan önce rızanın neden yazılı olması gerektiği
    • Kullanım politikasını production kararlarına uygulamak
    • İçerik kimlik bilgileri ile görünür filigranın neden önemli olduğu
    • Müşteri görüntüsünü dışarıda tutan onaylı girdi kuralı oluşturmak

  3. Brief'ten çekim listesine ilerlemek

    150 dkOrta seviye

    Ekipler creative brief'i sahne dökümüne ve üretime uygun bir çekim listesine dönüştürüyor. Ardından her çekimi, prompt'un anlayabileceği kamera diliyle tarif etme alıştırması yapıyor.

    • Brief'i sahne dökümüne ve çekim listesine dönüştürmek
    • Çekim türü, kamera hareketi, kadraj ve tempoyu prompt diliyle anlatmak
    • Görünümü sabitlemek için referans görseller ve başlangıç kareleri kullanmak
    • Komşu görüntülerle doğal kesilebilecek çekimler sıralamak
    • Çekim listesini aracın bu çeyrekte gerçekçi biçimde üretebileceği kapsamda tutmak

  4. Hareketi yönlendirmek ve kurgu boyunca sürekliliği korumak

    150 dkOrta seviye

    Katılımcılar, yönetmenin bir çekim tekrarı üzerinde çalışmasına benzer bir hareket iterasyonu kuruyor. Her seferinde tek değişkeni değiştiriyor, sonucun brief'i neden karşılamadığını inceliyor, karakteri, kıyafeti ve mekânı birkaç çekim boyunca sabit tutuyor.

    • Hareket ve kamera hareketi için prompt hazırlamak
    • Her iterasyonda tek bir değişkeni değiştirmek
    • Baştan başlamadan çekimi iyileştiren remix ve iterasyon araçlarını kullanmak
    • Karakteri ve kıyafeti farklı mekânlarda tutarlı tutmak
    • Şekil bozulmasından zamansal kaymaya kadar tekrarlayan hataları adlandırmak
    • Yeniden üretme, kurguyla düzeltme ve çekimi bırakma kararını vermek

  5. İnceleme ve kurguya teslim

    120 dkOrta seviye

    Üretilen bir çekim henüz bitmiş varlık sayılmıyor. Bu modülde inceleme ölçütlerini oluşturuyor, kurgucunun doğrudan zaman çizelgesine alabileceği düzenli bir teslim paketi hazırlıyoruz.

    • Üretim başlamadan kalite ölçütlerini belirlemek
    • İnceleme ölçütleri: brief uyumu, süreklilik, hareket ve marka riski
    • Klipleri ve kaynak kaydı bilgilerini kurgu için paketlemek
    • Üretilen çekimleri canlı çekimlerle aynı kurgu zaman çizelgesinde kullanmak
    • Çekim kurguya girmeden önce insan kontrolü uygulamak

  6. Kaynak kaydı ve haklarla yönetilen bir pilot

    120 dkİleri seviye

    Son modülde sorumlu kullanımı günlük production pratiğine bağlıyoruz. Prompt'tan son dışa aktarıma kadar kaynak kaydı tutuyor, hak ve rıza sorularının doğru kişiye yönlendirileceği yolu belirliyoruz. Çalışmayı, maliyeti açıkça izlenen bir pilotla tamamlıyoruz.

    • Prompt'tan son dışa aktarıma kadar kaynak kaydı tutmak
    • İş akışının belgeleyebileceği konular ile yalnızca hukuk danışmanının netleştirebileceği konuları ayırmak
    • Farklı platformlarda AI video için bilgilendirme kurallarını belirlemek
    • Öncü kullanıcı modeli ve gerçekçi maliyet takibiyle pilot yürütmek
    • Tek bir çekimi planlayan, üreten, inceleyen ve teslim eden bitirme çalışması

Kazanımlar

Kazanımlar ve katılımcılar

Neler öğreneceksiniz?

  • Üretken videonun production hattınızda nerede işe yaradığını belirlemek
  • Üretime uygun çekim listesi ve storyboard hazırlamak
  • Hareketi ve kamera hareketini prompt ile yönlendirmek
  • Sorunlu bir çekimi hızlıca fark etmek
  • Her iterasyonda tek bir değişkeni değiştirmek
  • Çekimi paylaşmadan önce inceleme ölçütlerinden geçirmek
  • Prompt'tan dışa aktarıma kadar kaynak kaydı tutmak
  • Hak, rıza ve görüntü kullanımına kimin onay verdiğini bilmek

Kimler katılmalı?

  • Video yapımcıları ve içerik production ekipleri
  • Sosyal medya ve marka videosu üreten ekipler
  • Müşterileri için video hazırlayan pazarlama ve creative ajanslar
  • Senaryo veya sunum üzerinden çekim brief'i hazırlayan ekipler
  • Artık kurgu havuzuna üretilmiş görüntüler de gelen kurgucular

Format

Eğitim formatı

Ana program yaklaşık 12 saat sürer, genellikle iki günde veya devam eden üretim işlerine göre yarım günlük oturumlarda verilir. Yerinde ve canlı online formatlar aynı atölye ağırlıklı müfredatı kullanır, onaylı araçlarınıza ve varlık politikanıza göre uyarlanır.

Format
Yerinde veya canlı online
Süre
2 gün (yaklaşık 12 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
Grup büyüklüğü
Grup başına en fazla 16 katılımcı
Dil
Türkçe veya İngilizce
Materyaller
Çekim listesi ve storyboard şablonları, prompt çalışma defteri, kaynak kaydı ve inceleme kontrol listesi
Sertifika
Tamamlama sertifikası

Zeo hakkında

Neden Zeo?

Zeo 2011'de kuruldu, San Francisco, İstanbul, Ankara ve Lizbon'dan çalışıyor, uluslararası dijital pazarlama konferansı Digitalzone'u düzenliyor ve Copilot Akademisi'ni yürütüyor. Bu program, Zeo'nun 10+ yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimini kurumsal AI benimsemesine taşır.

  • 2011İstanbul'da kuruluş
  • 10+yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimi
  • 3ofis: San Francisco, İstanbul, Ankara, Lizbon

Keşfetmeye devam edin

Görsel Üretim ve Tasarım6 modül · 13 saatSanat yönetimi, referans ve düzenleme akışları, marka tutarlılığı, kalite kontrolü, kaynak kaydı ve müşteri varlıklarının güvenli kullanımı üzerine kurulu uygulamalı yapay zeka ile görsel üretim ve tasarım eğitimi.Eğitimi inceleElevenLabs ile Sesli AI6 modül · 13 saatElevenLabs Agents Platform'da production'a hazır sesli agent'lar kurmayı baştan sona öğrenin. Sesi seçin ya da tasarlayın, bilgi tabanını ve araçları bağlayın, konuşma sırasını ayarlayın, farklı dil ve kanallarda devreye alın. Rıza ve bildirim kayıtlarını da sürecin parçası hâline getirin.Eğitimi inceleMedya ve Yayıncılıkta Yapay Zeka6 modül · 13 saatHaber merkezleri, yayıncılar ve editoryal ekipler için uygulamalı üretken AI eğitimi: araştırma ve transkript özetleri, arşiv erişimi, metadata, yerelleştirme, yeniden uyarlama ve sorumluluğu açık yayın süreçleri.Eğitimi incelePazarlama ve Ajanslarda Yapay Zeka Kullanımı6 modül · 13 saatKurum içi pazarlama ekipleri ve ajanslara yönelik uygulamalı AI eğitimi. Kendi iş akışlarınız üzerinden yoğun içerik üretimi, SEO brief'leri, kampanyalar, reklam metinleri ve markayı koruyan kullanım kuralları üzerinde çalışıyoruz.Eğitimi incele

Sonraki adım

Ekibiniz için çekim listesinden kurgu teslimine uzanan bir workflow kuralım

Ekibinizin ne ürettiğini, hangi araç ve varlıkların onaylı olduğunu paylaşın. Rıza, hak ve inceleme onaylarının nerede tıkandığını da gösterin. Alıştırmaları ve workflow'u production gerçeğinize göre şekillendirelim.
Bize ulaşın
Etrafında araç pencereleri açık, dizüstü bilgisayarda çalışan çizim figür

Sorular

Sıkça sorulan sorular