Medya ve Yayıncılık için Yapay Zeka Eğitimi

Haber merkezleri ve yayın ekipleri araştırma ve röportajlardan taslaklara, başlıklara, metadata'ya, bültenlere, sosyal medya formatlarına ve arşivlere uzanan bir tempoda çalışıyor. Üstelik teslim tarihi baskısı pek hafiflemiyor. Bu eğitim, kaynakları, editoryal standartları, telif farkındalığını ve nihai sorumluluğu insanda tutarak üretken AI'ı tüm bu süreçte kullanmanıza yardımcı oluyor.

modül
6
saat
13
Bize ulaşın

Neden bu eğitim

Bu sektörde AI neden önemli?

Bir haber merkezinde ya da yayın ekibinde her gün röportajlar, transkriptler, raporlar, kamu kayıtları, konu önerileri, taslaklar, görseller, arşiv malzemeleri ve okur ya da izleyici soruları dolaşıyor. Bütün bu malzeme sonunda insanların güvenmesi beklenen bir yayına dönüşüyor. Bir dil modeli bunları özetleyebilir, ortak temaları bulabilir, onaylı bir kaynaktan taslak çıkarabilir ya da bitmiş içeriğin metadata ve kanal uyarlamalarını hazırlayabilir. Üstelik bunu hissedilir ölçüde zaman kazandıracak kadar hızlı yapabilir.

Ama yaşanmamış bir olayı haberleştiremez ve kendi ürettiği alıntıyı doğrulayamaz. Yayıncının paylaştığı içerikten yine yayıncı sorumludur.

Akıcı bir özet, bütün anlatıyı değiştiren bir çekinceyi atlayabilir. Başlık önerisi, dayandığı kanıtı olduğundan güçlü gösterebilir. Yerelleştirilmiş bir metin kelimeleri koruyup asıl anlamı kaçırabilir. Arşivden gelen bir yanıt da en önemli kaynağı atladığı hâlde eksiksiz görünebilir. Bunların hiçbiri ilk bakışta bariz bir hata gibi durmaz. Birisi kontrol edene kadar doğru cevap kadar ikna edici okunabilir.

Katılımcılar iki gün boyunca editoryal malzemeyi baştan sona taslak hâline getiriyor, kontrol ediyor ve farklı formatlara uyarlıyor. Her içerik yayına girmeden önce insan onayından geçiyor. Haber ve dosya yerine reklam kampanyaları hazırlayan ekipler için pazarlama ekipleri ve ajanslara yönelik AI eğitimi daha uygun. Diğer editoryal ve role özel programları AI eğitimleri kataloğunda bulabilirsiniz.

Malzeme çok, hepsini okuyacak zaman az

Röportajlar, transkriptler, raporlar, kamu kayıtları, konu önerileri ve arka plan malzemeleri ekibin okuyabileceğinden hızlı birikiyor. AI bu yığını özetleyebilir, sınıflandırabilir ve içinden yeni sorular çıkarabilir. Ama gazeteci, bir bilgiyi aktarmadan önce özgün kaynağı yine kendisi açıyor.

Taslak, uzun bir sürecin ilk adımı

Bitmiş bir taslağın ardından kurgu planları, başlıklar, spotlar, metadata, görsel altları, bültenler, sosyal medya uyarlamaları ve güncellemeler geliyor. Üstelik bu işlerin çoğu her gün tekrarlanıyor. Yapılandırılmış AI destekli workflow'lar bu tekrarın anlamlı bir bölümünü üstlenebilir. Editoryal değerlendirme ve yayına alma kararı ise insanda kalıyor.

Arşivdeki hangi içerik gerçekten yeniden kullanılabilir?

Yıllar boyunca biriken haberler, transkriptler, görseller ve araştırma notları yeni çalışmaları besleyebilir. AI, kaynak linklerini koruyan daha iyi sorgular, özetler ve metadata ile arşivi aranabilir hâle getirdiğinde bu malzemeye yeniden ulaşmak kolaylaşıyor.

Kontrol zayıfsa hızın bedeli büyüyor

Akıcı bir taslak uydurulmuş bir alıntı, dayanaksız bir iddia ya da kaynağın söylediğini abartan bir başlık taşıyabilir. Eğitim, ekiplere tekrarlanabilir bir kaynak kontrolü ve yayına almadan önce inceleme rutini kazandırıyor. Böylece kendinden emin bir anlatım, doğrulanmış bilgiyle karıştırılmıyor.

Okur ve izleyici bunu fark ediyor

İçeriği kimsenin kontrol etmediği okurun ve izleyicinin gözünden kaçmıyor. Bilgilendirme, kaynağın nereden geldiğinin izlenebilmesi, telif farkındalığı ve insan sorumluluğunun açıkça görülmesi, yayıncıların çalışmalarını değerli kılan güveni kaybetmeden AI kullanabilmesini sağlıyor.

Müfredat

Eğitim müfredatı

  1. Editoryal ekipler için üretken AI temelleri

    120 dkBaşlangıç

    Büyük dil modellerinin neyi iyi yaptığına ve nerede sessizce hata verdiğine pratik biçimde bakıyor, bunları gerçek haber merkezi ve yayın işleriyle eşleştiriyoruz. Katılımcılar araştırma ve taslak desteğini, sorumluluğu bir insanda kalan habercilik, editoryal, hukuki ve yayın kararlarından ayırmayı öğreniyor.

    • Büyük dil modelleri nasıl çalışıyor?
    • Haber merkezinde işe yarayan kullanım alanları
    • Uydurulmuş alıntılar, dayanaksız iddialar
    • Hangi işi devretmeli, hangisini insanda tutmalı?
    • Pilot için güvenli bir ilk workflow

  2. Araştırma ve editoryal planlama için prompt geliştirme

    120 dkBaşlangıç

    Ekipler araştırma notları, transkriptler, kaynak dosyaları, konu önerileri ve kurgu planları için tekrar kullanılabilir bir prompt yapısı kuruyor. Kaynak sınırlarını açık tutuyor, her özeti özetlediğini söylediği asıl malzemeyle karşılaştırıyoruz.

    • Editoryal işler için tekrar kullanılabilir bir prompt yapısı
    • Zaman kodlarını koruyan röportaj özetleri
    • Araştırma notlarından tema ve soru çıkarmak
    • Kanıt uydurmadan konu önerisi ve kurgu planı hazırlamak
    • Kaynak bilgisi, model tahmini, editoryal karar
    • Ortak prompt ve inceleme kütüphanesi

  3. Taslak, başlık, metadata ve arama görünürlüğü

    150 dkOrta seviye

    Katılımcılar onaylı kaynak malzemesinden yapılandırılmış bir ilk taslak hazırlıyor. Ardından başlık seçenekleri, spot, metadata ve etiketler gibi yayın parçalarını oluşturuyor. AI fikir ve varyasyon üretiyor. Editör ise doğruluğu, tonu, yayın dilini ve başlığın haberi adil biçimde yansıtıp yansıtmadığını kontrol ediyor.

    • Kaynak dosyasından haber ve dosya yapısı kurmak
    • Tıklama tuzağına kaçmadan başlık, spot ve deck seçenekleri
    • Başlıklar, meta açıklamalar ve yapılandırılmış metadata
    • Etiketler, varlıklar, arşiv linkleri
    • Yayın dilinin taslağın önüne geçtiği durumlar
    • Metni editoryal kalite çıtasına göre düzenlemek

  4. Arşiv, yerelleştirme, bülten ve sosyal medya formatları

    150 dkOrta seviye

    Ekipler onaylı malzemeyi farklı kanallarda ve dillerde bulup yeniden kullanmayı deniyor. Buradaki amaç gazeteciliği kampanya üretimine çevirmek değil. İyi bir çalışmanın bağlamını, atfını, tonunu ve anlamını koruyarak daha uzun süre işe yaramasını istiyoruz.

    • Konu ve tarihlerden daha iyi arşiv sorguları kurmak
    • Kaynağa geri link veren arşiv özetleri
    • Gerçekleri doğru tutan yerelleştirilmiş içerikler
    • Tek haber, farklı yayınlar
    • Sosyal medya gönderileri, seriler ve kısa video metinleri
    • Kısa versiyon haberi çarpıtıyor mu?

  5. Bilgi kontrolü, kaynaklar, telif farkındalığı ve kaynak geçmişi

    120 dkOrta seviye

    İddialar, alıntılar, isimler, tarihler, linkler ve AI'ın üretimine katkıda bulunduğu her parça için yayına alma öncesi bir inceleme sistemi kuruyoruz. Modül telif ve kaynak geçmişi konusunda pratik farkındalık kazandırıyor, ancak hukuki danışmanlık sunmuyor. Politika ve yayın kararlarının sorumluluğu editoryal ve hukuk ekiplerinizde kalıyor.

    • İddialar, alıntılar, isimler, tarihler ve linkler
    • Uydurulmuş atıflar ve sahte kesinlik
    • Her dönüşüm için kaynak geçmişi kaydı
    • İkinci görüş gerektiren telif ve lisans soruları
    • AI desteği ne zaman açıklanmalı?
    • Yüksek etkili içerik için insan onayı

  6. Editoryal standartlar, çalışma kuralları ve benimseme

    120 dkİleri seviye

    Son modülde bireysel teknikleri, kuralları belli bir editoryal çalışma biçimine dönüştürüyoruz. Onaylı araçları ve veri sınırlarını, her workflow'da kimin sorumlu olduğunu, inceleme noktalarını, şeffaf politikayı ve yalnızca çıktı adedine bakmadan değerlendirilen pilotları netleştiriyoruz.

    • Editoryal standartları AI workflow'larına uygulamak
    • Yayımlanmamış malzeme, kaynak kimlikleri, kişisel veri
    • Sorumluluk kimde: yazar, editör, yapımcı, yayıncı
    • Yazılı bir AI kullanımı ve bilgilendirme politikası
    • Pilotları değer ve efora göre seçmek
    • Geri bildirim döngüsü içeren 90 günlük plan

Kazanımlar

Kazanımlar ve katılımcılar

Neler öğreneceksiniz?

  • Kaynağa geri link veren röportaj ve transkript özetleri hazırlamak
  • Kanıtı koruyan konu önerileri ve kurgu planları geliştirmek
  • Taslak içerikleri ve çevresindeki yayın parçalarını yayın standardına getirmek
  • Güvenilebilecek başlıklar, metadata ve etiketler yazmak
  • Arşiv malzemesini bağlamıyla yeniden kullanmak
  • Bir haberi anlamını kaybetmeden bülten ve sosyal medya için uyarlamak
  • Her iddiayı yayına girmeden önce kontrol etmek
  • Telif ve bilgilendirme kurallarını korumak, sorumluluğu görünür tutmak

Kimler katılmalı?

  • Editörler, yayın yönetmenleri ve haber merkezi yöneticileri
  • Muhabirler, araştırmacılar, yapımcılar ve doğrulama ekipleri
  • Kitap, dergi ve dijital yayın ekipleri
  • Kitle geliştirme, bülten, sosyal medya ve ana sayfa ekipleri
  • SEO, metadata, arşiv ve içerik operasyonu ekipleri
  • Editoryal ürün, standartlar, hukuk ve dönüşüm ekipleri

Format

Eğitim formatı

Program iki gün sürüyor ve yayın takvimleriyle haber merkezi vardiyalarına göre yarım günlük oturumlara kolayca bölünebiliyor. Yerinde ve canlı online seçeneklerin ikisinde de alıştırmaları editoryal standartlarınıza, kaynak türlerinize, arşivinize ve onaylı araçlarınıza göre uyarlıyoruz.

Format
Yerinde veya canlı online
Süre
2 gün (yaklaşık 13 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
Grup büyüklüğü
Grup başına en fazla 20 katılımcı
Dil
Türkçe veya İngilizce
Materyaller
Prompt kütüphanesi, editoryal inceleme listeleri, workflow şablonları ve alıştırma defteri
Sertifika
Tamamlama sertifikası

Zeo hakkında

Neden Zeo?

Zeo 2011'de kuruldu ve bugün San Francisco, İstanbul, Ankara ve Lizbon'dan çalışıyor. Copilot Akademisi'ni yürütüyor, uluslararası dijital pazarlama konferansı Digitalzone'u düzenliyoruz. Bu programda 10+ yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimimizi kurumsal AI benimsemesine uyarlıyoruz.

  • 2011İstanbul'da kuruluş
  • 10+yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimi
  • 3ofis: San Francisco, İstanbul, Ankara, Lizbon

Keşfetmeye devam edin

Haber Odaları için Yapay Zeka Eğitimi6 modül · 13 saatGazeteciler ve haber odaları için yapay zeka eğitimi. Haber araştırması, röportaj deşifresi, doğrulama desteği, editoryal taslak hazırlama, kaynak koruma, düzeltme ve bilgilendirme pratikleri gazetecinin çalışma düzenine göre ele alınıyor.Eğitimi inceleİçerik ve Editöryel Ekipler için Yapay Zeka6 modül · 13 saatİçerik ve editöryel ekipler için, gerçek takviminize göre şekillenen yapay zeka eğitimi. Brief hazırlama, taslak yazımı, farklı formatlara uyarlama ve serbest çalışanlar dahil herkesin koruyabildiği ortak bir kurum dili.Eğitimi inceleSora ile Video Üretimi6 modül · 12 saatSora ve benzeri metinden videoya araçlar saniyeler içinde dikkat çekici klipler üretebiliyor. Bu eğitim, brief ve storyboard'dan hareket yönlendirme, süreklilik, inceleme ve kaynak kaydıyla teslim aşamasına kadar tekrarlanabilir bir production süreci kuruyor.Eğitimi incelePazarlama ve Ajanslarda Yapay Zeka Kullanımı6 modül · 13 saatKurum içi pazarlama ekipleri ve ajanslara yönelik uygulamalı AI eğitimi. Kendi iş akışlarınız üzerinden yoğun içerik üretimi, SEO brief'leri, kampanyalar, reklam metinleri ve markayı koruyan kullanım kuralları üzerinde çalışıyoruz.Eğitimi incele

Sonraki adım

Programı editoryal ekipleriniz için kuralım

Editoryal ekiplerinizin kullandığı yayın standartlarını, arşiv yapısını, kaynak türlerini ve araçları paylaşın. Bu çalışma düzenini, ekibinize uygun alıştırmalara ve grup takvimine dönüştürelim.
Bize ulaşın
Bir iş akışı panosunu inceleyen çizim figür ve kart tutan küçük bir robot asistan

Sorular

Sıkça sorulan sorular