Yapay Zeka Eğitimi · Claude Code
Şirketler için Claude Code Eğitimi
Claude Code, terminal ve geliştirme ortamı üzerinden kod tabanınızın tamamını okur, birden fazla dosyaya yayılan değişiklikler tasarlar ve onayladığınız komutları güvenle çalıştırır. Görevi tanımlarsınız, araç planlayıp adım adım ilerler.
Bu uygulamalı eğitimde mühendislik ekibiniz için ortak bir çalışma disiplini kuruyoruz. Ekip kurallarını ve mimari standartları taşıyan bir CLAUDE.md mimarisi, hız arttığında da ödün verilmeyen kod inceleme alışkanlığı, MCP araç sınırları ve kurumsal veriyi koruyan net bir yönetişim yapısı inşa ediyoruz.
- modül
- 6
- saat
- 13
Çalıştığımız markalardan bazıları
Farklı sektörlerden birlikte çalıştığımız seçkin markalar.
MeteksanTürkiyeVaka Analizi
VisperaTürkiyeVaka Analizi
Neden bu eğitim
Neden bu araca özel eğitim?
Claude Code kurulumunu tamamlamak ve mühendislerin bireysel denemeler yapması kurumsal dönüşüm için yalnızca bir başlangıçtır. Asıl değer, aracı rastgele komutlarla çalıştırmaktan değil, iyi tanımlanmış bir bağlam mimarisi kurmaktan, her değişikliği bağımsız testlerle doğrulamaktan ve kesin güvenlik sınırları çizmekten doğuyor. Bu uygulamalı eğitimde geliştiriciler ezber yöntemlerin ötesine geçerek görev sözleşmesiyle çalışan, katmanlı CLAUDE.md kurallarına uyan ve her diff çıktısını harici bir katkı gibi denetleyen ortak bir mühendislik disiplini kazanıyor. Model Context Protocol araç sınırlarını, koruyucu kancaları ve KVKK ilkelerini gözeterek geliştirilen bu pratik yaklaşım, eğitim sonrasında 90 günlük ölçülebilir bir benimseme planıyla ekiplerinize yerleşiyor. Kodlama pratiklerini bütünsel olarak güçlendirmek için vibe coding eğitimimizi inceleyebilir, farklı departman ve araç çözümleri için yapay zeka eğitimleri kataloğumuza göz atabilirsiniz.
Tek satırlık tamamlama lisans potansiyelini sınırlı bırakıyor
Claude Code tüm kod tabanını okur, çok dosyalı değişiklikler planlar ve onaylanan komutları çalıştırır. Geliştiriciler aracı yalnızca basit bir kod tamamlama asistanı gibi kullandığında lisans yatırımının çok küçük bir kısmından yararlanabiliyor.
Mühendisler aracı kurumsal kontrolden uzak ve tek başına deniyor
Ekiplerdeki farklı geliştiriciler agent tabanlı kodlama araçlarını kendi yöntemleriyle, kişisel izinlerle ve kontrolsüzce çalıştırabiliyor. Bu dağınık denemeler şirket genelinde görünmez güvenlik riskleri ve tutarsız mimari kararlar yaratıyor.
Farklı mühendislerin tutarsız kod inceleme alışkanlıkları risk yaratıyor
Ortak bir denetim çerçevesi olmadığında kimi geliştirici üretilen her satırı şüpheyle incelerken kimi çıktıları doğrudan kabul edebiliyor. Bu durum uydurma paketlerin, mantıksal kusurların ve güvenlik açıklarının ana kod tabanına sızmasına yol açıyor.
Kaynak kod, sırlar ve KVKK sınırları doğrudan iş akışında yönetilmelidir
Kod tabanını okuyan ve harici komutlar çalıştıran bir yapay zeka aracı yetki sınırları olmadan kullanılamaz. Müşteri verilerinin, üretim kimliklerinin ve ticari sırların korunması sözlü uyarılara değil, teknik kısıtlara ve yasal uyum adımlarına dayanmalıdır.
Kurumsal sahiplik ve net metrikler olmadan kalıcı benimseme sağlanamıyor
Başlangıçtaki heyecan geçtikten sonra kullanım sıklığı hızla düşebiliyor. Kalıcı verimlilik kazanımı için net sorumluluklar, kalite odaklı metrikler ve pilot ekipten kurum geneline uzanan planlı bir yaygınlaştırma modeli gerekiyor.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Ürün gerçeği, ajan döngüsü ve ilk güvenli kazanım
90 dkBaşlangıç
Bu modülde Claude Code'un çalışma mantığını, güncel model ailesini ve otomatik tamamlama araçlarından nasıl ayrıldığını inceliyoruz. Aracın güçlü olduğu alanları belirlerken, CLEAR görev uygunluk testiyle hangi işlerin doğrudan devredileceğini, hangilerinin mutlaka uzman ve insan denetiminde kalacağını netleştiriyoruz.
- CLI, IDE ve güncel model ailesi ile sürüm ve ortam doğrulaması
- Otomatik tamamlamanın ötesinde etken ajan döngüsü mantığı (oku, planla, uygula, gözlemle ve doğrula)
- CLEAR görev uygunluk değerlendirmesi: Doğrudan devir, uzman gözetimi ve insan tekelinde kalan işler
- Geniş yetki vermeden RouteBridge benzeri sentetik ortamda salt okunur kod tabanı keşfi
- Doğrulanabilir ilk hata ayıklama adımı ve kabul edilebilirliği belirleyen bağımsız kanıtlar
Ortak planla, uygula, doğrula iş akışı ve görev sözleşmesi
120 dkBaşlangıç
Kişisel alışkanlıklar yerine tüm ekibin benimseyeceği standart bir geliştirme döngüsü kuruyoruz. Vaka taleplerini altı alanlı görev sözleşmesine dönüştürüyor, plan moduyla etki alanını sınırlıyor ve izole çalışma dallarında geri alma güvencesiyle ilerliyoruz.
- Altı alanlı görev sözleşmesi yapısı: Hedef, gerekçe, kapsam, kabul kriterleri, kısıtlar ve kanıt
- Plan modu disiplini: Dosya değiştirmeden önce etki alanını, varsayımları ve riskleri netleştirmek
- Git worktree ve izole dallarla çalışma, görev başına tek değişiklik ve geri alma noktaları
- Göreve göre kademelendirilen izin modları, komut sınırları ve yerel koruma adımları
- Çok dosyalı geliştirmeyi adım adım yürütmek ve kapsam dışına çıkan önerileri ayıklamak
- Sohbet geçmişi yerine diff ve komut çıktılarına dayanan ekip içi kanıt paketi incelemesi
Bağlam mimarisi: CLAUDE.md, kurallar, beceriler ve alt ajanlar
180 dkOrta seviye
Ajan kalitesini belirleyen en kritik unsur doğru bağlam mimarisidir. Şişkin talimat dosyaları yerine katmanlı CLAUDE.md kuralları tasarlıyor, modüler beceriler tanımlıyor ve bağımsız alt ajanlarla görev sınırlarını teknik olarak güvenceye alıyoruz.
- Şişkin talimat dosyaları yerine katmanlı bağlam mimarisi ve yaşam döngüsü yönetimi
- Kalıcı standartlar için CLAUDE.md tasarımı: Doğrulanmış komutlar, mimari harita ve sınırlar
- Dizin ve dosya tipine özel kurallar ile bağlam penceresini verimli kullanmak
- Tekrarlanan karmaşık operasyonlar için modüler beceri paketleri oluşturmak
- Bağımsız inceleme ve araştırma için sınırları belirlenmiş salt okunur alt ajanlar
- Doğal dil talimatları ile teknik kancalar arasındaki fark ve kesin kural denetimi
Doğrulama mühendisliği ve çok modlu inceleme
150 dkOrta seviye
Hız kazanırken kalite kaybı yaşamamak için inceleme sürecini mühendislik disiplinine dönüştürüyoruz. Üretilen yamaları harici bir katkı gibi ele alıyor, uydurma kütüphane risklerini yakalıyor, görsel gerilemeleri ve arayüz kusurlarını çok modlu girdilerle gideriyoruz.
- Yapay zeka yamasını tanımadığınız bir geliştiricinin dış katkısı gibi şüpheyle okumak
- Üretilen koda özgü hata kalıpları: Uydurma API, sahte paket, ayrıntı testi ve gizli açıklar
- Davranışı ve sınır durumları gerçekten sınayan test odaklı yaklaşım ve negatif test tasarımı
- Ekran görüntüsü ve mimari diyagramları çok modlu girdiyle somut kanıtlara dönüştürmek
- Arayüz kusurlarını piksel düzeyinde doğrulama, görsel gerileme ve erişilebilirlik denetimi
- Yapay zekayla kod incelemede kabul etme, yönlendirme veya oturumu sıfırlama kararı
Güvenlik sınırları, izinler, MCP ve KVKK uyumu
150 dkOrta seviye
Ajanın neyi okuyup neyi değiştirebileceğini net teknik sınırlarla çiziyoruz. Model Context Protocol entegrasyonlarında en az ayrıcalık modelini uyguluyor, kurumsal veri gizliliğini ve KVKK gereksinimlerini günlük döngünün parçası yapıyoruz.
- Veri, eylem, ortam ve etki boyutlarında dört aşamalı kurumsal risk sınıflandırması
- Sandbox yapılandırması, yönetilen ayarlar ve hassas dosya yollarını koruyan kancalar
- Model Context Protocol (MCP) tehdit modellemesi: Salt okunur erişim, yetki kapsamı ve günlükleme
- Yazılım tedarik zinciri güvenliği, paket doğrulama ve sahte paket riskleri
- KVKK, AB Yapay Zeka Tüzüğü Madde 4, ticari veri koruma ve yurt dışı aktarım esasları
- Olay müdahale simülasyonu: Yetki iptali, adli kanıt toplama ve güvenli duruma geri dönüş
Yönetişimli yayılım, maliyet ve etki ölçümü
90 dkİleri seviye
Bireysel denemelerden kurumsal standartlara geçişi planlıyoruz. Yalnızca kod satırı veya istem sayısına değil, kalite odaklı döngü süresine bakan metrikler belirliyor, pilot çalışma için RACI matrisi ve net bir bütçe modeli çıkarıyoruz.
- Yalnızca satır sayısı veya prompt hacmi yerine kalite odaklı döngü süresi metrikleri
- Pilot ekip seçimi, karşılaştırma grubu ve gerileme önleyici kalite eşikleri belirlemek
- Rol ve sorumluluk dağılımı: Mühendislik yöneticisi, platform ekibi ve güvenlik sorumlusu için RACI matrisi
- Geliştirici başına günlük ve aylık kullanım, model seçimi ve kurumsal maliyet hesabı
- Yönetim kurulu ve departman liderleri için tek sayfalık pilot karar özeti hazırlamak
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Kapsamı, kısıtları ve geri alma planını netleştiren altı alanlı görev sözleşmesi ve karar notu hazırlamak
- Kalıcı kuralları, özel becerileri ve alt ajanları birleştiren katmanlı bir bağlam ve iş akışı kütüphanesi kurmak
- Üretilen her yamayı bağımsız testler, tip kontrolleri ve güvenlik taramalarıyla denetleyen iki aşamalı kontrol modeli uygulamak
- Oturum adımlarını, araç çağrılarını ve geri alma noktalarını belgeleyen operasyonel aksiyon ve olay müdahale günlüğü tutmak
- Uydurma API ve paket risklerini önleyen, engelleme gerekçeli kod inceleme ve denetim şablonunu devreye almak
- Claude Code ortamını sandbox, katı izin sınırları ve koruyucu kancalarla en az ayrıcalık ilkesine göre yapılandırmak
- KVKK, ticari veri koruma ve kurumsal kiracı sınırlarını günlük kodlama döngüsünün ayrılmaz parçası hâline getirmek
- Kalite odaklı metrikler ve RACI sorumluluk matrisiyle desteklenen 90 günlük kurumsal yaygınlaştırma planını yönetmek
Kimler katılmalı?
- Kurumsal yaygınlaştırmayı ve pilot süreci yöneten mühendislik yöneticileri
- Ekibin teknik kurallarını, mimari standartlarını ve bağlam paketlerini belirleyen kıdemli mühendisler
- Ortak araç kurulumunu, ortam yapılandırmasını ve CI kontrollerini üstlenen platform ve DevEx ekipleri
- Etken kodlama araçlarını günlük sprint süreçlerine dahil eden teknik liderler
- Güvenlik denetimlerinden, tedarik zinciri risklerinden ve KVKK uyumundan sorumlu yönetişim paydaşları
- Yapay zeka yatırımının bütçe, risk ve kurumsal benimseme hızını belirleyen mühendislik direktörleri
Format
Eğitim formatı
Uygulamalı eğitim toplam 13 saat sürer ve genellikle iki güne yayılır. Mühendislik ekiplerinin teslim takvimleri aksamasın diye dört yarım günlük oturum şeklinde de planlanabilir. Yerinde ve canlı online formatlar aynı pratik müfredatı kapsar, çalışmalar ekibinizin onayladığı bir kod deposu veya sentetik laboratuvar üzerinde yürütülür.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (13 saat, 4 yarım günlük oturuma bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 16 katılımcı
- Materyaller
- Görev sözleşmesi, CLAUDE.md paketi, inceleme şablonu ve pilot planı
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Sertifika
- Zeo onaylı katılım ve başarı sertifikası
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Sonraki adım
Ekibiniz için Claude Code programını birlikte tasarlayalım
Sorular
Sıkça sorulan sorular
Claude Code eğitimine ekipten kimler katılmalıdır?
Eğitim, ortak bir çalışma disiplini kurmak isteyen tüm mühendislik ekibine hitap eder. Süreci yöneten mühendislik yöneticileri, teknik standartları belirleyen kıdemli mühendisler, ortam altyapısını kuran platform uzmanları ve Claude Code ile günlük kod yazacak geliştiriciler aynı oturumlarda buluşur. Güvenlik ve uyum paydaşlarının da ilgili modüllere katılması, eğitimde mutabık kalınan kuralların doğrudan şirket politikasına dönüşmesini sağlar.
Burada etken kodlama otomatik tamamlamadan nasıl ayrılır?
Otomatik tamamlama araçları yalnızca o an yazılan satırı tahmin eder. Claude Code ise terminal ve geliştirme ortamı üzerinden kod tabanının tamamını tarar, çok dosyalı değişiklik önerileri hazırlar, onaylanan testleri ve komutları çalıştırıp sonuçlara göre kendini düzeltir. Bu süreç salt bir öneriyi onaylamaktan çok, net sınırları çizilmiş bir görevi uzman bir çalışma arkadaşına devretmeye benzer. Eğitimde bu döngünün kontrolünü tamamen elde tutmayı ele alıyoruz.
Katılımcıların kıdemli mühendis olması şart mı, önceden yapay zeka deneyimi gerekir mi?
Hayır, kıdemli mühendis olma şartı ya da önceden yapay zeka araçları kullanmış olma deneyimi gerekmez. Temel Git komutlarına, terminal kullanımına ve ekibin mevcut test süreçlerine aşina olmak yeterlidir. Alıştırmalarda rolleri paylaştırıyoruz. Liderler ve kıdemli mühendisler mimari kapsam ve denetim kurallarına odaklanırken, geliştiriciler güvenli görev yürütme adımlarını bizzat deneyimler.
Eğitimden önce Claude Code kurumsal lisanslarımızın hazır olması gerekir mi?
Katılımcıların kendi ortamlarında doğrudan pratik yapabilmesi için kurumsal Team veya Enterprise hesaplarının bulunması en yüksek verimi sağlar. Ancak henüz lisanslama aşamasında olan kurumlar için de süreci esnek tutuyoruz. Amazon Bedrock, Google Vertex AI veya onaylı gateway altyapıları üzerinden ilerleyebildiğimiz gibi, eğitmen ortamı ve sentetik laboratuvar sayesinde lisans kararı öncesinde de ekiplerinize bu yetkinliği eksiksiz kazandırabiliyoruz.
Eğitimin süresi ve takvimi nasıl planlanıyor?
Program toplam 13 saatlik net eğitim süresinden oluşur ve genellikle iki tam güne yayılır. Mühendislik ekiplerinin sprint teslimlerini ve kritik operasyonlarını aksatmamak adına, programı dört adet yarım günlük oturum şeklinde de planlayabiliyoruz. Hem yerinde sınıf ortamında hem de canlı çevrim içi oturumlarda aynı zengin uygulamalı laboratuvar deneyimini sunuyoruz.
Müfredat şirketimizin teknoloji yığınına ve iç kurallarına göre uyarlanabilir mi?
Evet, hazır bir şablonu doğrudan anlatıp geçmiyoruz. Eğitim öncesinde teknik keşif ve hazırlık görüşmesi yaparak kod tabanınızın dillerini, test çatılarını, CI hatlarını ve güvenlik politikalarınızı inceliyoruz. Gizlilik onayı verildiğinde alıştırmaları doğrudan kendi reponuzdaki düşük riskli işler üzerinden yürütüyor, aksi durumda RouteBridge adını verdiğimiz sentetik B2B servisimiz üzerinden birebir aynı teknik süreci işletiyoruz.
Fiyatlandırmayı ve yatırım bütçesini nasıl belirliyorsunuz?
Eğitimin bütçesi katılımcı sayısına, eğitimin yerinde veya çevrim içi yürütülmesine, kod tabanınıza özel teknik uyarlamanın derinliğine ve eğitim sonrası sunulan koçluk kapsamına göre belirlenir. Ekibinizin mevcut yapısını, hedeflenen katılımcı profilini ve zaman planınızı paylaştığınızda kurumunuza en uygun kapsamlı teklifi sunuyoruz.
Şirket kodlarımız ve verilerimiz güvende mi, eğitim sonrasında elimizde ne kalıyor?
Eğitimde müşteri verilerini, canlı üretim sırlarını veya kişisel verileri kesinlikle sisteme vermiyoruz. Alıştırmaları sentetik veriler ve temizlenmiş test ortamları üzerinde yürütüyoruz. Ayrıca kurumsal kiracı sınırlarını, KVKK ve AB Yapay Zeka Tüzüğü ilkelerini günlük iş akışına yerleştiriyoruz. Eğitim tamamlandığında ekibinizde kullanıma hazır bir görev sözleşmesi şablonu, CLAUDE.md mimarisi, özel beceri kütüphanesi, kod inceleme kontrol listesi ve 90 günlük pilot yaygınlaştırma planı kalıyor.