LLM SEO, GEO çalışmalarını model ile web arasındaki bilgi akışı açısından ele alır. Büyük dil modeli kullanan bir sistem crawler aracılığıyla web'e eriştiğinde, güncel içerik getirdiğinde veya kaynak gösteren bir yanıt ürettiğinde karşılaşabildiği bilgiyi daha erişilebilir ve açık hâle getiririz. Üçüncü taraf bir modelin ağırlıklarına doğrudan müdahale edemezsiniz, belirli bir yanıtı da zorlayamazsınız. Yönetebildiğiniz alanlar sayfalarınızın erişimi, bilgilerin açıklığı, varlıkların tutarlılığı ve iddiaları destekleyen kaynaklardır.
Büyük Dil Modelleri için SEO hizmet görseli

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Enerjisa
  • Ülker
  • Little Caesars
  • Peak Games
  • Sporjinal
  • Wall Street English

Bir LLM sistemi crawler aracılığıyla web'e eriştiğinde veya güncel içerik getirdiğinde, o anda ulaşabildiği sayfalar ve kaynaklarla çalışır. Biz bu girdilerin erişilebilirliğini, açıklığını, kalitesini ve tutarlılığını geliştiriyoruz.

Çalışma crawler erişiminden seçilen bölümlere, varlıkların anlaşılmasına ve doğrulayıcı kaynaklara kadar uzanır. Bunların her biri GEO yetkinliklerinin kapsamındadır. Modelin eğitim tercihleri, gizli getirme kuralları ve son yanıtı üretme biçimi sizin kontrolünüzün dışında kalır.

Bu ad işe yarıyor, çünkü web bilgisi üzerindeki etkinizin nerede bittiğini işaretliyor.

Bir LLM'in getirme anında ulaşabildiği sayfa ve kaynakların erişilebilirliğini, açıklığını ve tutarlılığını geliştiriyoruz; sırayla crawler erişimi, seçilen bölümler, varlıkların anlaşılması ve doğrulayıcı kanıt üzerinden ilerliyoruz. Canlı bir sayfanın getirilmesi sistemin eğitilmiş parametrelerini değiştirmiyor, bu yüzden test gerçekte kullanılan bilgi yolunu izliyor; getirilen parça konusunu, kaynak ilişkilerini ve gerekli nitelemeleri yanında taşıyarak tek başına da doğru kalıyor. Eğitim tercihleri, gizli getirme kuralları ve son yanıtın üretimi üçüncü taraf platformda kalıyor; gözlenen çıktılar her iç sıralama kararını ortaya çıkarmıyor, kontrolünüze de vermiyor.

Teknik ve ürün ekiplerinin, marka bilgisinin model katmanıyla nerede buluştuğunu ve yönetilebilir etkinin nerede sona erdiğini görmesini sağlıyoruz.
  1. Güncel getirme ile modeli eğitmeyi ayırıyoruz

    Bir sistem güncel sayfanızı crawler aracılığıyla bulup getirebilir. Bu kullanım, sayfanın modelin eğitilmiş parametrelerini değiştirdiğini göstermez.
  2. Parçalı bağlamı hesaba katıyoruz

    Model sayfanın yalnızca bir bölümünü alabilir. Açık özneler, sınırlamalar ve kaynak ilişkileri bu parçanın anlamını korumasına yardımcı olur.
  3. Bağımsız doğrulama zeminini güçlendiriyoruz

    Sitenizdeki bilgilerle bağımsız kaynaklardaki bilgilerin tutarlı olması, yanıt sistemine tek bir marka iddiasından daha geniş bir değerlendirme zemini sunar.
  4. Gözlemden çıkarabileceğimiz sonucu sınırlıyoruz

    Yanıtları ve kaynakları test edebilirsiniz. Her sıralama ve üretim kararının nedenini güvenilir biçimde çıkarmak ya da kontrol etmek mümkün değildir.

Süreci ve ekibimizi, birlikte çalıştığımız kişiler kendi sözleriyle anlatıyor.

Didem Namver
pepsico-logo.png

SEO konusunda daha önce global bir tedarikçi ile çalışmaktaydık. Bu ekipler ile erişilebilirlik ve süreç yönetimi biraz daha zor oluyordu. Aynı zamanda bütçesel açıdan da kur farkları ve adam/saatler sebebiyle global tedarikçiler daha maliyetli oluyordu bizler için. Zeo ile çalışmaya başlamamızla beraber önce bir audit, sonuçların ve problemlerin fix edilme sürecinden geçtik. Bu süreçlerden sonra SEO’yu dijital pazarlama için stratejik bir yere oturttuk ve markalarımız için always-on bir SEO stratejisini de oluşturmuş ve adım adıma hayata geçirmiş olduk.

Didem Namver, Sr. Head of Digital

Yiğit Ertem
media-markt.png

6 yıldır MediaMarkt olarak Zeo ile SEO süreçlerimizi yönetmek konusunda çok sıkı ve koordineli bir şekilde ilerliyoruz. Organik trafiğimizin arttırılması ve geliştirilmesi konusunda Zeo tarafından en üst düzeyde geri bildirimler alıyoruz. 7/24 tüm konularımızda hızlı destek alabilmek ayrıca markamızı bizi daha iyi sahiplenip devamlı geliştirilmesi konusunda Zeo ile çalışmak çok keyifli ve herkese tavsiye ediyoruz.

Yiğit Ertem, Ecommerce Web Channel & PIM Department Manager

Emre Baykal
acibadem-logo.png

Her an değişebilen regülasyon ve algoritmaları çok sıkı takip etmemiz; hızla aksiyon almamız gerekiyor. İşte bu noktada Zeo, profesyonel, yenilikçi ve çözüm odaklı yaklaşımı ile tüm beklentilerimizi karşılayan bir partner oldu. Zeo ekibi, optimizasyon süreçlerimize ve markamıza, kendilerine ait bir değer gözüyle bakarak başarının paydaşı oldular. Acıbadem Sağlık Grubu ailesi olarak yorulmadan çalışan, sürekli gelişim gösteren, enerjilerini her koşulda yüksek tutmaktan taviz vermeyen tüm Zeo ekibine teşekkür ederiz!

Emre Baykal, Director of Digital Marketing

Kaan Deniz
jack-martin.png

ZEO ile websitemizin İngiltere’deki görünürlülüğünü artırmanın yanında; işini sıkı takip eden ve alanında tecrübeli ekibi bizi her zaman SEO için doğru yerde olduğumuz hissiyatını verdi. Rekabetin yüksek olduğu bir ülkede ve sektörde ZEO ile doğru yolda ilerliyoruz.

Kaan Deniz, Founder

Zeynep Yaşar
armagan-logo.png

Web sitemizin altyapı geçiş sürecinde birçok firma ile görüşmelerimizin nihayetinde Zeo ile tanıştık. Problemi keşfedip, daha iyi çözümler üretebilmek adına yeni yaklaşımlar sergileyen, iletişim becerisi yüksek, ihtiyacınız olabilecek noktalarda sizlere her anlamda destek olabilecek çok inovatif bir ekipleri var. Zeo ile çalıştığımız her dakika bunun çok doğru verilmiş bir karar olduğuna daha da ikna oluyoruz . Digital tarafta bir sihirli değneğe ihtiyacınız varsa çok doğru yerdesiniz.

Zeynep Yaşar, İş geliştirme Uzmanı & E-ticaret Proje Yöneticisi

Yapay zekâ yanıt motorlarının beslendiği indeksleme, içerik derinliği ve alan adı otoritesini oluşturan organik arama çalışmaları.

Üretken aramada okunacak veri, sıralama raporundan çok daha az. Bu yüzden işin büyük kısmı, bunun için tasarlanmamış araçlardan kanıt toplamak oluyor.

AI yanıt ve alıntı takibi

  • AhrefsBu sayfada gizli sıralama kararlarını göremediğimizi açıkça belirtiyoruz. Bu yüzden Ahrefs Brand Radar ile sonrasında atıfları izliyor, erişim ve destekleyici kanıtlardaki iyileşmenin bir değişiklik yaratıp yaratmadığına bakıyoruz. Mekanizmanın kendisi hakkında vaat vermiyoruz.

Varlık ve yapılandırılmış veri

  • Screaming FrogBu sayfada LLM SEO, bir modelin inference sırasında gezinirken ya da kaynakları retrieval yoluyla alırken karşılaşabileceği bilgileri ele alıyor. İçeriğin açıklığını veya entity tutarlılığını değerlendirmeden önce Screaming Frog ile ilgili botun user-agent'ini kullanarak crawl yapıyor, sayfalara erişilip erişilemediğini belirliyoruz.
  • DiffbotBu sayfada retrieval sırasında alınan tek bir parçanın yanıtın tamamını taşıyabileceğini vurguluyoruz. Diffbot'un olgu ve entity extraction özelliğiyle pipeline'ın sayfadan ne alacağını önceden inceliyor, extract edilen parçanın iddiadaki koşulları koruyup korumadığını ya da sayfa bağlamından çıkınca bunları kaybedip kaybetmediğini görüyoruz.
  • Schema AppBu sayfanın dördüncü adımında bağımsız kanıtla iddiayı destekliyoruz. Schema App, metinde yer alan bir olguyu makine tarafından okunabilir biçimde de belirterek retrieval sistemine aynı iddianın bağımsız olarak kontrol edilebilen ikinci bir kaydını sunuyor.
Model davranışıyla ilgili gözlemlerinizi önemli sayfalarınız ve öncelikli pazarlarınızla karşılaştırıyoruz. Ardından sorunun crawler erişimi, içerik, varlık bilgisi veya otorite kaynaklarından hangisinde başladığını ayırıyoruz.
Kontrol alanını inceleyin