11 disiplindeki 161 temel kitabı ve 1.280’den fazla çalıştırılabilir beceriyi keşfedin. Sentezleri inceleyin, istemleri kopyalayın ve kendi beceri destenizi oluşturun.
Kütüphaneyi filtreleyin veya beceri arayın
Yapay zekâ / Derin öğrenme
Aston Zhang, Zack C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola
Build deep-learning systems from mathematical ideas and executable code.
7 beceri
Yapay zekâ / Derin öğrenme
David Barber
Probabilistic modeling and inference for machine-learning problems.
8 beceri
Yapay zekâ / Derin öğrenme
François Chollet
Practical deep learning with Python and Keras.
7 beceri
Second edition
Yapay zekâ / Derin öğrenme
Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani
Accessible statistical learning through models, intuition, and laboratories.
8 beceri
Second edition
Yapay zekâ / Derin öğrenme
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
Foundations, methods, and mathematics of modern deep learning.
7 beceri
Yapay zekâ / Derin öğrenme
Kevin P. Murphy
Advanced probabilistic methods for contemporary machine learning.
7 beceri
Yapay zekâ / Derin öğrenme
Kevin P. Murphy
A unified introduction to probabilistic machine learning.
8 beceri
Yapay zekâ / Derin öğrenme
Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong
Essential mathematics behind machine-learning models and algorithms.
8 beceri
Yapay zekâ / Derin öğrenme
Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
The standard framework for reinforcement-learning ideas and algorithms.
7 beceri
Yapay zekâ / Derin öğrenme
Simon J. D. Prince
Deep learning explained between theory, intuition, and implementation.
8 beceri
Yapay zekâ / Derin öğrenme
Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper
Natural-language processing through Python, corpora, and linguistic analysis.
8 beceri
Yapay zekâ / Derin öğrenme
Stuart Russell, Peter Norvig
A broad, classical survey of artificial-intelligence methods.
8 beceri
Second edition
