Web analytics, bir iş kararını kontrol edebileceğiniz veriyle yanıtladığında işe yarar. Bu yanıtın arkasındaki veri toplama ve hazırlama düzenini kuruyor, raporlama ve analizde kimin neden sorumlu olduğunu açık tutuyoruz. İhtiyacınız olan parçadan sorumlu alanı seçerek başlayabilirsiniz.

web-analytics-hub-hero.png

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • MediaMarkt
  • Vitra
  • Aksigorta
  • Sina Pırlanta
  • HDI Sigorta
  • Elle

Bazı ekiplerin KPI tanımlarını netleştirmesi gerekir, bazılarının ise veri toplama, raporlama ya da attribution tarafını düzeltmesi. Bu sekiz alan ölçümleme sürecinin tamamını kapsıyor ve her biri işi bir sonraki sorumluya tanımlı biçimde aktarıyor.

Strateji

Toplama ve uygulama

Veri temeli

Karar sistemleri

Önce hangi iş kararını destekleyeceğimizi belirliyoruz. Ardından veri toplama ve hazırlama çalışmaları bu kararı raporlama ile analize taşıyor. Her aşamanın sınırı görünür kalıyor ve bir sonraki ekip neyi teslim aldığını biliyor.

KPI tanımları Strateji, browser tag'leri GTM, server endpoint'leri Server-Side, veri dönüşümleri Engineering ve raporlama arayüzleri Dashboard alanında kalıyor. Kanal katkısını Pazarlama, ürün içi davranışı ise Ürün ve Müşteri ekibi ele alıyor.

Yayındaki her görev hangi kararı desteklediğini, nasıl çalıştığını, ne teslim ettiğini ve bu teslimatın nasıl kabul edileceğini gösteriyor. Örnek, sınır ve iki dilde sorumlu alan da aynı sayfada yer alıyor.

AI agent'ları belirli inceleme, karşılaştırma ve dokümantasyon işlerinde kullanıyoruz. Önemli bulguları adı belli uzmanlar yeniden kontrol ediyor. Anlamı, gizlilik tercihlerini ve release'i sizin tarafınızdaki sorumlu kişiler onaylıyor. Bir hizmetin bağlı olduğu bir yetkinlik henüz kanıt gerektiriyorsa, sorumlusu atanmadan ve kontrolleri geçmeden onu yayına almıyoruz.

Her aşama, bir sonraki sorumluya kullanabileceği açık bir çıktı bırakıyor.

  1. Karar ver

    Ekibiniz kararları ve KPI'ları netleştiriyor, ardından event sözleşmesini, sorumluyu ve kalite kontrollerini kayda alıyor.

  2. Topla

    Üzerinde anlaştığımız tanımlar GA4 ve browser-side GTM kurulumuna yön veriyor.

  3. Bağla

    Birinci taraf veri toplama düzenini işletiyor, kalıcı her veri dönüşümünün hangi kaynağa dayandığını kaydediyoruz.

  4. Anla

    Raporlama ve müşteri analizi kontrol edilmiş veriyi kullanıyor. Her ölçüm modelinin sınırını sonuçla birlikte gösteriyoruz.

  5. Harekete geç ve öğren

    Kararı ilgili sorumlu onaylıyor. Kontrolleri biz izliyor, sonucu kayda alıyor ve gerektiğinde sözleşmeyi güncelliyoruz.

Bir müşterimiz, işe başlarken karşılaştığımız planlama ve raporlama sorunlarını anlatıyor.

Dr. Kadir Kırmızı
Turna

Zeo ile çalışmadan önce özellikle planlama ve ölçümleme konularında önemli sıkıntılarımız vardı. Bizim için verilerin bilimsel kurallara uygun şekilde doğru olarak değerlendirilebilmesi en önemli konuydu.

Dr. Kadir Kırmızı - General Manager

Veri toplama, etiketleme, ürün analitiği ve raporlama ayrı problemler ve ayrı araçlar demek. Ölçümlemeyi üzerine kurduğumuz araçlar bunlar.

Web analitiği platformları

  • Google AnalyticsBu sayfa, web analytics'i kopuk bir araç listesi değil bir yaşam döngüsü olarak ele alıyor. Zeo, engineering, dashboard, attribution ya da ürün ölçümleme tarafında herhangi bir değişiklik önermeden önce GA4'ü her seferinde ortak taban olarak kontrol ediyor.
  • MatomoBu sayfanın kapsam sorusu çoğu zaman bir raporlama sorusu kadar verinin nerede tutulduğuna ve kim tarafından yönetildiğine dair bir soruya da dönüşüyor. Ölçümleme mimarisi gizlilik, hosting ya da veri saklama kontrolü gereksinimleriyle sınırlanan müşteriler için Zeo, Matomo'yu ailenin doğal referans noktası olarak kullanıyor.

Etiket yönetimi, CDP ve server-side tracking

  • Google Tag ManagerBu sayfanın Karar ver ve Topla adımları burada gerçek bir kuruluma dönüşüyor. Event tanımları, consent koşulları ve dışa giden platform tag'leri fiilen GTM'de hayata geçiyor, bu da GTM'i ölçümleme uygulamasında bu ailenin doğal referans noktası yapıyor.
  • Twilio SegmentBu sayfanın Bağla adımı net bir sorumlu ve sistem sınırı gerektiriyor. Zeo, analytics, CRM, deney ve aktivasyon yüzeylerini her event'i yeniden tanımlamadan tek bir yönetilen akışla beslemek istediğinde Segment'i ana yönlendirme katmanı olarak kullanıyor.
  • SnowplowServer-side, birinci taraf ve analytics engineering çalışmaları çoğu zaman paket bir analytics çözümü yetersiz kaldığında başlıyor. Snowplow, daha fazla teknik kontrol gerektiren bu yolda event modelinin konfigürasyon değil altyapı olarak ele alındığı referans noktası oluyor.

BI, dashboard ve raporlama

  • Looker StudioBu sayfa dashboard'ların nasıl kurulup teslim edildiğini soruyor. Looker Studio bu soruya aile seviyesinde verilen pratik yanıt oluyor, sorumluların ikinci bir analytics mantık katmanı eklemeden sonuçları inceleyebileceği kadar yönetilen veri modeline yakın duran bir raporlama yüzeyi sağlıyor.

Ürün ve mobil uygulama analitiği

  • PostHogÜrün ve Müşteri, bu sayfanın adlandırılmış sorumluluk alanlarından biri. PostHog, davranışsal analizi, session replay'i ve deneyleri birbirine bağlanmış birkaç ayrı araç yerine tek bir çalışma yüzeyinde birleştirdiği için bu alanda en net referans noktası oluyor.
  • AmplitudeBu sayfanın Anla adımı bazen funnel, retention ya da yol analizine dair somut bir ürün sorusuna dönüşüyor. Zeo bu noktada genel amaçlı raporlamanın ötesine geçmek için Amplitude'a yöneliyor.
Veri altyapınızı ve takip ihtiyaçlarınızı paylaşın. Sağlıklı veri toplayan ve karar almayı kolaylaştıran bir raporlama mimarisi tasarlayalım.
Projenizi anlatın