Önce kurumunuzun vermesi gereken iş kararlarına bakıyoruz. Fikirleri değer, uygulanabilirlik, risk, kanıta duyulan güven, teslim kapasitesi ve AI gerektirmeyen en güçlü alternatif üzerinden karşılaştırıyoruz. Sonuçta kimin karar vereceği ve hangi işin test edileceği, finanse edileceği, bekletileceği ya da durdurulacağı belli bir portföy oluşuyor.

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı. Kendi işimizi production'daki 100'den fazla AI workflow'u üzerinden yürütüyoruz.

Tüm referansları gör

Fırsatları, maliyetleri, yol haritası sıralamasını, sahipliği ve tedarikçi seçimini birbirinden ayrı 5 karar olarak tartıyoruz. Her birinin kendi kanıtı ve yöntemi var.

Karar Verin ve Yönetin

Yapay Zeka FırsatPortföyü Değerlendirmesi

Fikirleri bir portföy olarak değerlendiriyoruz. Her use case’i ilerlet, test et, beklet veya reddet kararına bağlıyor, değerini, uygulanabilirliğini, riskini, kanıta duyulan güveni, bağımlılıklarını, belirsizliği ve karar yetkisini aynı kayıtta tutuyoruz.

AI fikirlerini aynı değer, uygulanabilirlik, risk ve kanıt güveni ölçütleriyle ilerletmek, test etmek, bekletmek veya reddetmek için portföy değerlendirmesini seçin.

Yapay Zeka İş Vakasıve ROI Modelleme

Önerilen tek bir AI yatırımını bugünkü durum ve güvenilir bir AI dışı seçenekle karşılaştırıyoruz. Kötü, orta ve iyi senaryolar benimseme, uygulama, işletme maliyeti, fayda ve toplam sahip olma maliyetinin kararı nasıl değiştirdiğini gösteriyor. Sonuç ROI vaadi değil, koşulları açık bir karar bandı oluyor.

Tek bir AI yatırımının finansman kararını bugünkü durum, AI dışı alternatif ve TCO senaryolarıyla sınamak gerekiyorsa iş vakası modellemesine yönelin.

Yapay Zeka DönüşümYol Haritası

Bir yol haritası, önce neyin yapılacağını ve sonraki yatırımın hangi kanıtla haklı çıkacağını gösterdiğinde işe yarıyor. Öncelikli sonuçlarınız için gereken yetkinlik, veri, teknoloji, kurumsal yönetim, insan ve teslimat işlerini bağımlılık sırasına koyuyoruz. Her dalga için yöneticilerinizin büyütme, bekletme ya da durdurma kararı verirken inceleyeceği kanıtı da yazıyoruz.

Öncelikler kabul edildi, fakat veri, teknoloji, insan ve yönetişim işleri hangi sırada ilerleyecek belli değilse dönüşüm yol haritasını seçin.

Yapay Zeka İşletimModeli Tasarımı

Çalışma modelini açık hale getiriyoruz. Finansman, teslimat, inceleme, onay, işletme ve değer ölçümünü gerçek rollere bağlıyor, bu roller arasındaki arayüzleri, arayüzlerde aktarılan girdileri ve çıktıları, eskalasyon yollarını, istisnaları ve iş aktarımını tanımlıyoruz. Ekipleri yeniden kurmuyor, teslimden sonra modeli işletmiyoruz.

AI finansmanı, teslimatı, onayı, işletimi ve değer ölçümü farklı ekiplerde kalıyorsa rol arayüzlerini tanımlayan işletim modeline geçin.

Yapay Zeka Tedarikçi, Modelve Platform Seçimi

Adayları hedeflenen kullanıma ve gerçek kısıtlarınıza bağlı ağırlıklı ölçütlerle karşılaştırıyoruz. Temsili ve olumsuz senaryolar maliyet, veri, taşınabilirlik, risk ve işletme ödünlerini gösteriyor. Desteklenmeyen iddialar açık soru olarak kalıyor, karar kaydı da seçimin hangi durumda yeniden inceleneceğini belirtiyor.

Stratejik seçenekler kısa listede benziyorsa tedarikçi, model ve platform adaylarını ağırlıklı ölçütler ile olumsuz senaryolarda karşılaştırın.

Ekipler AI tarafında yoğun çalışırken temel yatırım kararları açıkta kalabilir. Fikirler aynı bütçe için yarışır, bağımlılıklar görünmez olur ve bir sonraki adımı hangi kanıtın haklı çıkaracağı bilinmez. Bekletme ve durdurma gerekçeleri dahil bütün kararları görünür kılıyoruz.

Hedeflenen sonuca, bugünkü workflow’a, uygulanabilir kısıtlara ve AI gerektirmeyen en güçlü seçeneğe bakıyoruz. Kanıtla varsayımı ayrı tutuyoruz. Her öneride kimin kabul yetkisi olduğu ve yeni yatırım öncesinde hangi koşulun karşılanacağı açıkça yazıyor.

Her önerinin yanında varsayımları, kanıtı, sorumlusu ve bir sonraki yatırım kapısı duruyor.

İş sahipleri hedeflenen sonuçları, bugünkü AI çalışmalarını, iş akışlarını, veri ve teknoloji kısıtlarını ve ortaya çıkacak kararlarda kimin yetkili olduğunu ortaya koyuyor; her aday sonra değer, uygulanabilirlik, kanıt, kullanıcı etkisi, risk ve AI gerektirmeyen en güçlü alternatif açısından inceleniyor. Zeo bağımlı işleri — pilotlar, veri ve entegrasyon işleri, yönetişim kontrolleri, işletim sorumlulukları, ölçüm planları — ekiplerin gerçekten karşılaşacağı bağımlılıklara göre sıralıyor ve her pilot için üretmesi gereken kanıtı, durdurma ya da büyütme koşullarını ve bir sonraki finansman kararını verecek kişiyi kayda alıyor. Beklemesi ya da durması gereken fikirler listede bırakılmıyor, adıyla söyleniyor.

Karar bağlamını çıkarıyor, fırsatları karşılaştırıyor, kabul edilen işleri sıralıyor ve sonraki finansman noktasını tanımlıyoruz.

Karar bağlamını çıkarıyoruz
İş hedeflerini, mevcut AI çalışmalarını, workflow’ları, veri ve teknoloji kısıtlarını ve sonuçtaki kararları vermeye yetkili kişileri kayda alıyoruz.
Aday fırsatları test ediyoruz
Her kullanım alanını değer, uygulanabilirlik, kanıta duyulan güven, kullanıcı etkisi, risk ve AI gerektirmeyen en güçlü seçenek üzerinden karşılaştırıyoruz.
Kabul edilen işleri sıraya koyuyoruz
Pilotları ve bunların veri, entegrasyon, yönetişim, işletme, insan ve ölçüm ön koşullarını bağımlılık sırasına yerleştiriyoruz.
Sonraki finansman kararını tanımlıyoruz
Her pilotun üretmesi gereken kanıtı, hangi koşulda duracağını veya büyüyeceğini ve bu kararı hangi yetkilinin vereceğini belirliyoruz.

Zeo'da operasyonda çalışan her danışmanın güvenli LLM erişimi ve eğitimi var, AI günlük işin içinde duruyor. Beşi AI Bootcamp'imizden geçti ve neyin değişmesini beklediğini yazdı.

Generative AI, günlük hayatımızı ve temas ettiği her sektörü değiştirebilecek çok büyük bir potansiyele sahip. Teknoloji geliştikçe yaratıcılık, problem çözme ve inovasyon tarafındaki kullanım alanları da genişliyor. Gerçekçi görsel, video ve müzik üretiminden ilaç araştırmalarına ve tasarıma kadar birbirinden oldukça farklı alanlar bunun içinde yer alıyor. Bu kapsamın büyümeye devam edeceğini ve birçok sektörde derin bir etki yaratacağını düşünüyorum. E-ticaret, sağlık, finans ve başka sektörler, generative AI'ı ilgi çekici ve kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmak, iş süreçlerini optimize etmek için kullanabilecek.

Benzersiz içerik ve çözümler üretebilmesi yeni olasılıkların önünü açacak, verimliliği artıracak.

Ozan Ketenci

Generative AI, SEO ve dijital pazarlamayla birlikte başka sektörleri de dönüştürme potansiyeline sahip ve yakın gelecekte hayatımızda önemli bir rol oynayacak. Kişiselleştirilmiş deneyimler, daha etkili pazarlama, veriyi daha hızlı yorumlama ve daha hızlı aksiyon alma gibi kullanım biçimleri göreceğiz. Ürün ve hizmetler gelişecek, müşteri iletişimi gibi iş süreçleri daha verimli hale gelecek. Bu gelişmelere ayak uyduramayan kurumlar, AI'ı işine dahil eden şirketlerin gerisinde kalacak.

Kendi sektörünüzde kullanabileceğiniz AI uygulamalarını vakit kaybetmeden planlamaya başlamalısınız.

Samet Özsüleyman

Generative AI'la birlikte bilgisayar devrimi kadar etkili olabilecek bir dönüşüme tanıklık ediyoruz. Bu, iş hayatı ve endüstriler için tarihi bir an. Bugün çoğumuz için teknoloji hâlâ ChatGPT gibi büyük generative AI arayüzlerini işte veya günlük hayatta kullanmakla sınırlı görünüyor. Oysa bu, teknolojinin potansiyelinin yalnızca yüzeyi. Modelleri içerik üretiminin ötesinde kendi workflow'larına ve müşteri süreçlerine dahil eden işletmeler, önümüzdeki yıllarda çok büyük rekabet avantajları elde edecek.

Generative AI'ın en kısa sürede tüm yönetim kurullarının gündemine girmesi gerektiğine inanıyorum.

Hande Parmaksız

AI'ı bugün ve geleceğin en heyecan verici teknolojisi olarak görüyorum. Potansiyelinin sınırsız olduğuna inanıyorum. Henüz buzdağının görünen kısmındayız. AI hızla gelişiyor ve farklı sektörlerde neler yapabileceğinin önemli bir bölümü hâlâ keşfedilmiş değil. Dijital işlerde şimdiden büyük bir etki yarattı, ilerleyen yıllarda başka endüstrileri yeniden şekillendiren atılımlar göreceğiz.

AI'ın potansiyeli büyümeye devam edecek. Hiçbir sektör verimlilik ve ilerleme açısından sunduğu bu fırsatı göz ardı edemez. Her yeni adımda başka boyutlar keşfedecek ve AI'ın doyum noktası olmadığını göreceğiz.

Can Mutioğlu

Büyük teknoloji şirketlerinin generative AI alanındaki çalışmalarının önümüzdeki yıllarda çok daha geniş bir etki yaratması muhtemel. Sanat ve tasarım gibi yaratıcı sektörlerde, ayrıca sağlık ve finans gibi hassas alanlarda yeni çalışma biçimlerinin ortaya çıkmasını bekliyorum. Teknoloji günlük hayata girdikçe etik ve risk sorularını da beraberinde getiriyor. Yeni gelişmeleri yakından takip edip deneyimleyebilmek, generative AI'ı benim için son yılların en heyecan verici potansiyeli haline getiriyor.

Gelecekte generative AI'ın toplumun yararına daha fazla kullanıldığını görmeyi sabırsızlıkla bekliyorum.

Ezgi Gülsen Yaylı

AI, e-ticaret ve içerik üretimi üzerine üç Digitalzone konuşmasını izleyebilirsiniz.

Gelecek Tahmininizden Daha Hızlı Gelecek

Yiğit Konur, Wope

E-Ticaret Şirketleri için Yapay Zekanın Etkili Kullanımı

Burak Pehlivan, Wope

Yapay Zeka ile Google Algoritmalarına Uyumlu İçerik Üretmek

Mert Erkal, Stradiji

Zeo'da agent, chatbot ve RAG sistemlerini kıdemli mühendisler kuruyor ve canlıya çıktıktan sonra işletmeyi de onlar sürdürüyor. Aşağıdaki danışmanlar bu sayfanın kapsadığı işe göre eşleşen o ekip.