Yapay Zeka İş Akışı Otomasyonu

Akıllı Doküman İşleme

Doküman otomasyonu ancak dosyanın alınması, extract etme, iş kontrolleri, insan incelemesi ve sonraki sisteme kayıt tek bir açık kontrol yoluna bağlandığında çalışıyor.

Bir alanın dokümandan çıkarılmış olması, sonraki sistemde kullanılmaya hazır olduğu anlamına gelmeyebilir. Dosyanın türünü, kritik alanların iş kontrollerini, insan incelemesini ve kayıt sonrasındaki mutabakatı aynı hat içinde tasarlıyoruz.

Çalışmanın sonunda belirsiz kayıtları sonraki sisteme ulaşmadan insan incelemesine gönderen, kaymayı ve mutabakatı test edilmiş bir doküman işleme hattınız oluyor.

Bu çalışmayı konuşalımAna hizmeti inceleyin
Akıllı Doküman İşleme illüstrasyonu: bir iş akışını otomatik ve insan adımları etrafında yeniden tasarlayan ekip

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Decathlon
  • A101
  • Abdi İbrahim
  • Doremusic
  • Exquise
  • BAT
  • Ekol

Adımlar, kapılar ve kararı verenler

Çalışma şeklimiz

Tasarım gerçek dosyayla başlıyor ve sonraki sistemde oluşan kayıtla bitiyor. Aradaki kritik alanlar için kontrol, inceleme ve hata yolu ayrı ayrı tanımlanıyor.

  1. Doküman ve alan kapsamını belirle

    Dokümanların nereden geldiğine, hangi türlerin ve varyantların görüldüğüne, sonraki sistemin hangi alanları kullandığına bakıyoruz. Taksonomi ile hedef şema bu gerçek ihtiyaçlardan çıkıyor.

    Yapay zeka desteği
    Örnekleri biçim ve sayfa düzenindeki ortaklıklara göre ayırır, alışılmadık dosyaları inceleme için ayrıca işaretler.
    İnsan onayı
    Örnek set, önemli doküman türlerinin tamamını kapsıyor mu? Öncelikli türleri ve zorlayıcı varyantların örnek sette yeterince temsil edilip edilmediğini doküman sorumlunuz onaylıyor.

  2. Doğrulama ve yönlendirme mantığını kur

    Her kritik alanı durdurabilecek kontrolleri belirliyor, gerektiğinde ilgili alanları birbiriyle karşılaştırıyoruz. Gizlilik veya yanlış kaydın sonucu insan kararı gerektiriyorsa doküman doğrudan inceleme kuyruğuna gidiyor.

    Yapay zeka desteği
    Geçmiş sonuçları zayıf olan alanları bulur ve zorunlu inceleme için aday olarak gösterir.
    İnsan onayı
    Hangi alanlar veya vakalar otomatik onaydan asla geçmemeli? Her koşulda insan kontrolü bekleyecek alan ve vaka türlerini doküman sorumlunuz belirliyor.

  3. İşleme hattını kur

    İlk çalışan dilim, alımdan sınıflandırma ve alanların extract edilmesine, oradan doğrulama ve inceleme kuyruğuna kadar uzanıyor. Başarısız bir kontrol normal kayıt yoluna sessizce dönemiyor.

    Yapay zeka desteği
    Başarısız, çelişkili ve güveni düşük sonuçların izleyeceği ilk yönlendirme kurallarını hazırlar.
    İnsan onayı
    Başarısız olan bir kontrol, fark edilmeden sonraki sisteme ulaşabiliyor mu? Production bağlantısı açılmadan önce veri sözleşmesini ve kayıt davranışını sistem sorumlunuz kontrol ediyor.

  4. Kaymayı ve istisnayı test et

    Altın seti yeniden çalıştırıyor, düşük kaliteli ve olumsuz dosyalar ekliyoruz. Ardından tanıdık bir şablonu veya alan düzenini değiştirerek kaymanın kayıt işleminden önce fark edilip edilmediğine bakıyoruz.

    Yapay zeka desteği
    Altın setteki sonuçları beklenen alanlarla karşılaştırır, şablon ve değer pattern’ındaki değişiklikleri işaretler.
    İnsan onayı
    Kritik hatalar, kayıt işlemi gerçekleşmeden önce fark edilebiliyor mu? Kaymadan etkilenen kayıtlar sonraki sisteme gönderilmeden önce ne yapılacağına doküman sorumlunuz karar veriyor.

Adı konmuş, sizde kalan çıktılar

Elinize geçenler

Teslimatlarda doküman modeli, kritik alanların kontrolleri ve hattın otomatik karar veremediği anda işletme ekibinin izleyeceği yol birlikte yer alıyor.

  • Mimari dokümanı

    Doküman taksonomisi ve hedef alan haritası

    Hattın temelini oluşturan doküman gruplarını, kaynak notlarını, gerekli alanları, formatları ve sonraki sistem hedeflerini içerir.

  • Dataset

    Altın doküman doğrulama kuralları envanteri

    Alan bazlı, alanlar arası ve iş kurallarına dayalı doğrulamalarla eşleştirilmiş temsili test dokümanlarından oluşur.

  • Risk kaydı

    Sonucu önemli vakalar için inceleme planı

    Düşük güvenli, çelişkili veya sonucu önemli vakaların bir sorumluya atanarak yönlendirildiği ve gerektiğinde eskale edildiği kuyruk tasarımını kapsar.

  • Playbook

    Sonraki sisteme kayıt sözleşmesi ve işletim rehberi

    Bağlanan sistem için veri sözleşmesini, kayıt davranışını, mutabakat kontrollerini ve işletme adımlarını tanımlar.

Kapsam ve dürüst sınırlar

Bu çalışmanın size uyduğu durumlar

Bu çalışma, aynı kuyruğa farklı doküman türlerinin düştüğü ve inceleyicilerin eksik, çelişkili ya da yeni formatlı dosyalarla düzenli olarak uğraştığı ekiplerde işe yarar.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • Dokümanlar farklı kaynak ve formatlardan geliyor, ama dosyayı doğru yönlendirecek taksonomi henüz ortak bir tanıma bağlanmıyor.
  • İş kuralları sonucu önemli alanları gösteriyor, ama belirsiz vakaların insan incelemesine ne zaman düşeceğine ekip aynı kararı vermiyor.
  • Extract edilen alanların doğruluğunu ölçüyorsunuz, ama yönlendirme ile sonraki sistem mutabakatı kritik hatayı açıklamaya yetmiyor.
  • Kaynak örnekleri farklı adlarla tutuluyor, bu yüzden doküman taksonomisi netleşmeden hedef alan şeması üzerinde anlaşamıyorsunuz.
  • Alanların güven skoru var, ama iş kontrolleri çelişkili kayıtları her zaman incelemeye göndermiyor. Bu yüzden aynı hata normal kayıt yoluna dönebiliyor.
  • Altın doküman seti tanıdık şablonlarda geçiyor, ama alan düzenindeki kayma yine de sonraki sisteme fark edilmeden ulaşabiliyor.
  • İnsan inceleme kuyruğu belirsiz dosyaları alıyor, ama sorumlu ve eskalasyon yolu net olmadığı için ekip vakaları tutarlı çözemiyor.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Her doküman türünün otomatik geçmesini istiyorsunuz, ama yeni şablonlar ve sonucu önemli alanlar kendi inceleme kuralını gerektiriyor.
  • Belirsiz verinin sonraki sisteme kaydedilmesini bekliyorsunuz. Bu çalışma vakaları insan incelemesine yönlendiriyor.
  • Kaynak dokümanların tedarikini veya production kuyruğunun işletilmesini istiyorsunuz. Bu görevler ayrıca kapsamlanan bir hizmet gerektiriyor.

Bunlardan biri sizin durumunuza daha yakınsa, buradan başlayın: Ana hizmeti inceleyin

AI'ı production'a taşıyan mühendisler

Zeo'nun kod yazıp teslim eden tarafı burası. Kıdemli mühendislerimiz agent, chatbot ve RAG sistemleri geliştiriyor, çevrelerindeki otomasyon ve veri işlerini üstleniyor, sistemler canlıya çıktıktan sonra da işletmeyi sürdürüyor. 2011'den beri 500'den fazla markayla çalıştık.

Bu konuda ürettiğimiz içerikler

YazıBurak PehlivanWebMCP Nedir? Agentic Web ve AI Ajanlarıyla Etkileşen Web SiteleriYazıCan MutioğluOpenAI Modelleri ve OpenAI API KullanımıYazıYiğit KonurMCP Server Architecture: State Management, Security & Tool OrchestrationYazıYiğit KonurMCP Server Safety: Human-in-the-Loop Controls & Risk Assessment

Kullandığımız araçlar

Bu işin arkasındaki araçlar

  • Microsoft Azure AI

    Gelen belgelerdeki form, düzen, tablo ve alan yapısını çıkarıyoruz

  • Datadog

    Kuyrukları, doğrulama hatalarını ve sonraki sistemlerdeki uyuşmazlıkları izliyoruz

  • Guardrails AI

    Extract edilen veriyi sonraki sisteme geçmeden kurallarla doğruluyoruz

  • Label Studio

    Belirsiz belgeleri ve tartışmalı alanları insan incelemesine yönlendiriyoruz

  • Jupyter

    Alan doğruluğunu, güven sınırlarını ve değişimi belge türüne göre inceliyoruz

Sonraki adım

İnceleyicilerinizi en çok uğraştıran dosyaları gösterin

Öncelikli doküman türlerini, sonraki sistemin beklediği alanları ve bugün insan kararı gerektiren örnekleri paylaşın. İnceleme ve kayıt sınırı açık bir ilk işleme dilimi çıkaralım.
Zeo ile konuşun

Karar vermeden önce

Sık duyduğumuz sorular

İlk test setinde hangi dokümanlar bulunmalı?

Öncelikli doküman türlerini, kaynaklarını, bilinen varyantları ve ekibin bugün elle çözdüğü zor vakaları görmek istiyoruz. Hedef alanlar, iş kontrolleri, mevcut kalite seviyesi, inceleme kapasitesi ve gizlilik koşulları seti tamamlıyor.

Bir dokümanı insan incelemesine hangi durumlar gönderir?

Düşük güven skoru incelemeyi başlatabilir, ama tek ölçüt değildir. Birbiriyle çelişen alanlar, başarısız iş kontrolleri, tanınmayan doküman türü veya yanlış kaydın olası sonucu da dosyayı durdurup sorumlu inceleyiciye yönlendiriyor.

Sonraki sisteme kayıt hangi durumda durur?

Kritik alan doğruluğu, uçtan uca tamamlanma, istisna yönlendirmesi ve mutabakat sapması için kabul sınırları bulunuyor. Sessiz şablon kayması, zorunlu bir kontrolün başarısız olması veya sonucu önemli bir vakanın yalnızca güven skoruyla geçmesi kaydı durdurabiliyor.

Güven skoru yüksek olduğu hâlde yanlış çıkan alanı nasıl ele alırsınız?

Yüksek güven skoru yanlış bir değeri mümkün olmaktan çıkarmaz. Doğrulama kuralları, zorunlu inceleme alanları, kayma kontrolleri ve sonraki sistemle mutabakat bu ihtimali görünür kılıyor. Çalışma kusursuz extraction garantisi vermiyor.