Markanız için tutarlı bir varlık kaydı
Entity SEO (Varlık SEO) ve Bilgi Grafiği

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı
Tüm referansları görVarlık kaydına beş açıdan bakıyoruz
Kimliği, ilişkileri ve dış kaynakları aynı kanıt zincirinde topluyoruz


Varlık Envanteri ve Marka Belirsizliğini Giderme


Varlık ve İlişki Haritalama


Bilgi Grafiği ve Schema Mimarisi


Konu ve Varlık Otoritesi Mimarisi


Üçüncü Taraf Varlık Tutarlılığı
Bu çalışmada verdiğimiz karar
Markanızın hangi kimlik ve ilişki kaydıyla temsil edileceğini belirliyoruz
Markanızın kimliğini, ilişkilerini ve makinelerin okuyabileceği temsilini netleştiriyoruz. Ardından bu kaydın kendi sayfalarınızda, Schema işaretlemelerinde ve bilgiyi tekrar eden güvenilir dış kaynaklarda tutarlı kalmasını sağlıyoruz.
Diğer GEO yetkinliklerinin rolü
Her ekip kendi uzmanlık alanına giren kaydı doğruluyor
Varlık SEO semantik kimliği ve ilişki mimarisini yönetiyor. Teknik GEO bu kimliğin render ve crawler erişimi katmanını doğruluyor. Atıf ve Kaynak Otoritesi ekibi üçüncü taraf doğrulamasını ve atıf gücünü bağlıyor. Yüksek riskli değişiklikleri kurumsal düzeydeki ana hizmet yönetiyor, karar ve son onay kuralları orada belirleniyor.
Kapsam ve sorumluluk
Her bilgi alanının, diğer sistemlerin tekrar edeceği değeri onaylayan bir sorumlusu var
Dış kaynaklar kontrolümüzün dışında kalıyor; bu yüzden tutarsızlıkları izliyor ama tekdüzelik vaat etmiyoruz.
Adaşlar, takma adlar, eski marka adları ve örtüşen ürün adları neyin bozuk olduğuna karar verilmeden önce tek bir envanterde toplanıyor; ardından adlar, tanımlayıcılar ve ilişkiler her alanın sorumlusu belli tek bir onaylı modelde birleştiriliyor. Zeo semantik kimliği ve ilişki mimarisini üstleniyor; kaydın nasıl render edildiğini ve tarandığını Teknik GEO doğruluyor, üçüncü taraf doğrulamasını Atıf ve Kaynak Otoritesi yürütüyor, yüksek riskli değişiklikler ise kurumsal ana hizmetin değişiklik yönetiminde kalıyor. Düzeltme yayına çıktıktan sonra sorunu ortaya çıkaran sorguyu ya da çelişkiyi tekrar çalıştırıyor, ekibin optimize etmediği örnekleri de sınıyoruz; iş ancak bu kontroller geçtiğinde kapanıyor.
Karışan kayıtlardan doğrulanmış bir varlık modeline ilerliyoruz
Kimlikleri ve çakışmaları çıkarıyoruz
Adaşları, takma adları, eski marka adlarını ve ürün örtüşmelerini envantere alıyoruz. Gerçek sorunu kanıt üzerinden diğer ihtimallerden ayırıyoruz.
Onaylı kaydı kuruyoruz
Adları, tanımlayıcıları ve ilişkileri tek bir modelde topluyoruz ve her bilgi alanını kimin onaylayacağını belirliyoruz.
Düzeltmeyi ilgili yönteme yönlendiriyoruz
Schema sorununu Bilgi Grafiği ve Schema Mimarisi'ne, dış dizin sorununu Üçüncü Taraf Tutarlılığına, içerik yapısını Konu ve Varlık Otoritesine aktarıyoruz. Aynı işi farklı yöntemlerde tekrar etmiyoruz.
Düzeltmeyi kontrol örnekleriyle sınıyoruz
İlk sorgu veya çelişki setini, ekibin daha önce optimize etmediği kontrol örnekleriyle yeniden test ediyoruz.
Müşterilerimizin gözünden
Müşterilerimiz çalışma deneyimlerini anlatıyor
Süreci ve ekibimizi, birlikte çalıştığımız kişiler kendi sözleriyle anlatıyor.
Arama temelleri kanıtı
Vaka Analizleri
Yapay zekâ yanıt motorlarının beslendiği indeksleme, içerik derinliği ve alan adı otoritesini oluşturan organik arama çalışmaları.
AI'ın bir markayı nasıl kaynak gösterdiğini izleyen ekip
GEO çalışması, AI yanıtlarının bugün bir marka hakkında gerçekte ne söylediğini kaydetmekle başlıyor, sonra etkileyebileceğiniz kısımlara geçiyor. Aşağıdaki danışmanlar, bu sayfanın kapsadığı yetkinlikte çalışıyor.

Elif Naz Akan Karakoç
Senior SEO Executive

Samet Özsüleyman
SEO Manager

Hande Parmaksız
SEO Manager

Sinem Bakır Yavaş
Senior SEO Executive

Sena Önder
Senior SEO Executive

Ruhan Tiryaki
Senior SEO Analyst

Ali Özgün Öz
SEO Executive

Bensu Tınastepe
Senior SEO Analyst

Gülşah Şahin Özkan
Senior SEO Analyst

Yağmur Bayram
Sr. SEO Analyst

Emir Kağan Kahveci
SEO Analyst

Metehan Urhan
New Business & Partnership Manager

Zafer Yıldız
Web Analytics Manager
Kullandığımız araçlar
AI yanıtlarını hangi araçlarla izliyoruz
Üretken aramada okunacak veri, sıralama raporundan çok daha az. Bu yüzden işin büyük kısmı, bunun için tasarlanmamış araçlardan kanıt toplamak oluyor.
Varlık ve yapılandırılmış veri
- Schema AppBu sayfada çakışmaları tek bir onaylı kimlikte bir araya getiriyor, bu kaydı Schema App Entity Hub'da güncel tutuyoruz. Böylece her sayfanın JSON-LD'si aynı canonical kayda başvuruyor. Template'lerin aynı olguları ayrı ayrı tekrarlayıp zamanla farklılaştırması önleniyor.
- Google Knowledge Graph Search APIBir düzeltme önermeden önce Google Knowledge Graph Search API ile indeksin belirsiz adı hangi entity verileriyle ilişkilendirdiğine ilk kez bakıyoruz. Google, API'nin production açısından kritik bir hizmet olarak kullanıma uygun olmadığını ve Cloud Enterprise Knowledge Graph'a geçiş yaptığını belirtiyor. Bu yüzden sonucu yetkili kayıt olarak kabul etmiyor, diğer kanıtlarla birlikte kullanılan bir ön teşhis olarak değerlendiriyoruz.
- WikidataBir marka ya da kurucu hakkındaki onaylı olgular için destekleyici, herkese açık bir kayıt gerekiyorsa kaynaklandırılmış bir Wikidata öğesini doğrudan düzenleyebiliyoruz. Birçok downstream AI sistemi ve arama bilgi paneli bu yapılandırılmış kaydı kullandığı için yalnızca izleyebildiğimiz üçüncü taraf kaynaklardan farklı bir rol üstleniyor.
- Google Search ConsoleBu sayfadaki çözüm ölçümü, düzeltmenin yalnızca yayımlandığını değil yeniden işlendiğini de kanıtlamayı gerektiriyor. Sorumlu kişi, bir çakışmayı çözülmüş olarak kapatmadan önce Search Console'daki yeniden crawl ve indeks durumu verilerini kontrol ediyor.
İçerik kanıtı ve kaynak
- AirtableDisambiguation, ilişki haritalama ve üçüncü taraf tutarlılık kontrollerinin her biri ayrı bulgular üretiyor. Bu sayfadaki çakışma kaydını ve çözüm ölçümünü tek bir Airtable base'inde tutuyoruz. Böylece inceleyen kişi, bir entity'nin açık maddelerini beş ayrı tracker yerine tüm alt yöntemler genelinde aynı yerde görebiliyor.
Kimlik karmaşasının kaynağını bulun
Markanızın farklı anlatıldığı kayıtları birlikte karşılaştıralım


Varlık kayıtlarıyla ilgili sık sorulanlar






























