Hazırlık sorusu kurumun tamamıyla, önerilen mimariyle, görevde kullanılacak veriyle ya da tek bir use case ile ilgili olabilir. Önce bu sınırı çiziyor, ardından yalnızca o kararı etkileyen kanıtı ve son sözü söyleyecek kişiyi belirliyoruz.

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı. Kendi işimizi production'daki 100'den fazla AI workflow'u üzerinden yürütüyoruz.

Tüm referansları gör

5 hizmet bir use case'i, destekleyen veri ve mimariyi veya kurumun bütününü değerlendiriyor. Her biri hazırlık kanıtını tanımlı bir sonraki karara dönüştürüyor.

Karar Verin ve Yönetin

Kullanım Senaryosu BazlıYapay Zeka Hazırlığı

Tek bir use case'e odaklanıyor, bu iş için gereken veri, teknoloji, insan kapasitesi, karar düzeni ve işletme koşullarını ayrı ayrı inceliyoruz. Çıkan kanıt, ilerlemenin mi, önce hazırlanmanın mı yoksa şimdilik durmanın mı daha doğru olduğunu gösteriyor.

Hazırlık kararınız tek bir use case’in veri, teknoloji, insan ve işletme koşullarıyla sınırlıysa kullanım senaryosu bazlı değerlendirmeyi seçin.

Yapay Zeka İçinVeri Hazırlığı

Veriyi kaynağı, erişimi, kritik kesitlerdeki kalite durumu, data lineage'ı ve bakımıyla birlikte ele alıyoruz. Kullanım hakkına dair mevcut kanıt yetkili hukuk değerlendiricinize gidiyor. Veri sorumlunuz ise kalan açıkların kabul koşullarını karşılayıp karşılamadığına karar veriyor.

Use case belli, fakat verinin kullanım hakkı, kritik kesit kalitesi, data lineage veya bakım sorumlusu açıksa veri hazırlığını inceleyin.

Kurumsal Yapay ZekaOlgunluk Değerlendirmesi

Yönetim için strateji, veri, teknoloji, yönetişim, insan ve operasyonu aynı görünümde topluyoruz. Alan bazındaki güçlü ve zayıf noktaları ortalamaya gömmüyor, hangi önceliğin kabul edileceğini ve kim tarafından üstlenileceğini liderlik ekibine bırakıyoruz.

Hazırlık sorusu kurumun strateji, veri, teknoloji, yönetişim, insan ve operasyon baseline’ını kapsıyorsa kurumsal olgunluk değerlendirmesine yönelin.

Yapay Zeka Teknoloji veMimari Hazırlık Değerlendirmesi

Önerilen sistemi ortamları, entegrasyonları, kimlikleri, veri yollarını, kontrolleri ve işletme bağımlılıklarını izleyerek inceliyoruz. Mimari sorumlunuz engel haritasını, açık istisnaları ve kabul etmesi beklenen koşulları aynı karar kaydında görüyor.

Geliştirme öncesi karar önerilen sistemin ortam, entegrasyon, kimlik, veri yolu ve kontrol engellerine bağlıysa mimari hazırlık değerlendirmesini seçin.

Yapay Zeka KullanımSenaryosu Fizibilite Değerlendirmesi

Fizibiliteyi yalnızca çalışan bir model demosuyla ölçmüyoruz. Değer, veri, model davranışı, entegrasyon, risk ve günlük işletimi tek gerekçe içinde test ediyor, use case sorumlusuna ilerletme, deneme, hazırlama veya durdurma seçeneklerinden birini öneriyoruz.

Use case netleştiği hâlde değer, model davranışı, entegrasyon, risk veya günlük işletim yatırımı bozabiliyorsa fizibilite değerlendirmesine yönelin.

Demo çalışıyor olabilir. Bu, kurumun onu desteklemeye, mimarinin yükü taşımaya veya verinin zaman içinde kullanılabilir kalmaya hazır olduğunu tek başına göstermez. Hangi değerlendirmeyi seçtiğiniz, bu sorulardan hangisini kanıtla yanıtlayacağımızı belirler.

Kararın kurum, mimari, veri ya da tek bir use case ile ilgili olup olmadığını baştan kararlaştırıyoruz. Kanıtı bu sınıra göre topluyor, varsayımları bulgulardan ayırıyor ve kararı kimin onaylayacağını kayda geçiriyoruz.

Sınırı — tek bir use case mi, kurumsal bir yetkinlik mi — kanıt toplanmadan önce belirliyoruz.

Use case'i ya da yetkinliği, beklenen sonucu, etkilenen ekipleri ve nihai kararı verecek ya da uygulayacak kişiyi netleştiriyor; ardından veriyi, sistemleri, entegrasyonları, güvenlik kontrollerini, yetkinlikleri, yönetişimi ve işletim pratiklerini inceliyor, varsayımları ve eksik kanıtı sonradan değil ilerledikçe işaretliyoruz. Her engeli etkilediği use case'e, açık bırakmanın riskine ve kapatmak için gereken sorumluya ya da ön koşula bağlıyoruz. Çalışma; devam etme, önce hazırlanma, yeniden tasarlama ya da durdurma seçeneklerinin kanıtını, öncelikli aksiyonları ve bunları kontrol etme kriterlerini ortaya koyarak bitiyor; kararın kendisi sizin sorumlunuzda kalıyor.

Önce sınır, ardından kanıt ve ilgili karar verici

Kararın sınırını belirleme
Önce hangi kararın gerektiğini adlandırıyoruz. Kurumsal öncelik, mimari kabul, veri uygunluğu, use case hazırlığı ve fizibilite birbirinden farklı yetkilere gider.
Hazırlık kanıtını inceleme
Kayıtları, örnekleri, sistem bağlamını, ilgili ekipleri ve işletim bilgisini seçilen sınıra göre topluyoruz. Varsayım olarak kalan ya da hiç bulunmayan kanıtı ayrıca gösteriyoruz.
Engel ve bağımlılıkları haritalama
Bir bulgunun kararı değiştirip değiştirmediğine, yalnızca koşul ekleyip eklemediğine veya kapsam dışında kalıp kalmadığına bakıyoruz. Önemli açıklar kanıtı, bağımlılığı ve sorumlusuyla kayda giriyor.
Sonraki kararı çerçeveleme
Sonucu, seçilen değerlendirmeye ait karar vericiye koşullarıyla birlikte teslim ediyoruz. Konu yeniden gündeme gelmeden önce hangi işin kim tarafından ve hangi ölçütle kontrol edileceği de belli oluyor.

Zeo'da operasyonda çalışan her danışmanın güvenli LLM erişimi ve eğitimi var, AI günlük işin içinde duruyor. Beşi AI Bootcamp'imizden geçti ve neyin değişmesini beklediğini yazdı.

Generative AI, günlük hayatımızı ve temas ettiği her sektörü değiştirebilecek çok büyük bir potansiyele sahip. Teknoloji geliştikçe yaratıcılık, problem çözme ve inovasyon tarafındaki kullanım alanları da genişliyor. Gerçekçi görsel, video ve müzik üretiminden ilaç araştırmalarına ve tasarıma kadar birbirinden oldukça farklı alanlar bunun içinde yer alıyor. Bu kapsamın büyümeye devam edeceğini ve birçok sektörde derin bir etki yaratacağını düşünüyorum. E-ticaret, sağlık, finans ve başka sektörler, generative AI'ı ilgi çekici ve kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmak, iş süreçlerini optimize etmek için kullanabilecek.

Benzersiz içerik ve çözümler üretebilmesi yeni olasılıkların önünü açacak, verimliliği artıracak.

Ozan Ketenci

Generative AI, SEO ve dijital pazarlamayla birlikte başka sektörleri de dönüştürme potansiyeline sahip ve yakın gelecekte hayatımızda önemli bir rol oynayacak. Kişiselleştirilmiş deneyimler, daha etkili pazarlama, veriyi daha hızlı yorumlama ve daha hızlı aksiyon alma gibi kullanım biçimleri göreceğiz. Ürün ve hizmetler gelişecek, müşteri iletişimi gibi iş süreçleri daha verimli hale gelecek. Bu gelişmelere ayak uyduramayan kurumlar, AI'ı işine dahil eden şirketlerin gerisinde kalacak.

Kendi sektörünüzde kullanabileceğiniz AI uygulamalarını vakit kaybetmeden planlamaya başlamalısınız.

Samet Özsüleyman

Generative AI'la birlikte bilgisayar devrimi kadar etkili olabilecek bir dönüşüme tanıklık ediyoruz. Bu, iş hayatı ve endüstriler için tarihi bir an. Bugün çoğumuz için teknoloji hâlâ ChatGPT gibi büyük generative AI arayüzlerini işte veya günlük hayatta kullanmakla sınırlı görünüyor. Oysa bu, teknolojinin potansiyelinin yalnızca yüzeyi. Modelleri içerik üretiminin ötesinde kendi workflow'larına ve müşteri süreçlerine dahil eden işletmeler, önümüzdeki yıllarda çok büyük rekabet avantajları elde edecek.

Generative AI'ın en kısa sürede tüm yönetim kurullarının gündemine girmesi gerektiğine inanıyorum.

Hande Parmaksız

AI'ı bugün ve geleceğin en heyecan verici teknolojisi olarak görüyorum. Potansiyelinin sınırsız olduğuna inanıyorum. Henüz buzdağının görünen kısmındayız. AI hızla gelişiyor ve farklı sektörlerde neler yapabileceğinin önemli bir bölümü hâlâ keşfedilmiş değil. Dijital işlerde şimdiden büyük bir etki yarattı, ilerleyen yıllarda başka endüstrileri yeniden şekillendiren atılımlar göreceğiz.

AI'ın potansiyeli büyümeye devam edecek. Hiçbir sektör verimlilik ve ilerleme açısından sunduğu bu fırsatı göz ardı edemez. Her yeni adımda başka boyutlar keşfedecek ve AI'ın doyum noktası olmadığını göreceğiz.

Can Mutioğlu

Büyük teknoloji şirketlerinin generative AI alanındaki çalışmalarının önümüzdeki yıllarda çok daha geniş bir etki yaratması muhtemel. Sanat ve tasarım gibi yaratıcı sektörlerde, ayrıca sağlık ve finans gibi hassas alanlarda yeni çalışma biçimlerinin ortaya çıkmasını bekliyorum. Teknoloji günlük hayata girdikçe etik ve risk sorularını da beraberinde getiriyor. Yeni gelişmeleri yakından takip edip deneyimleyebilmek, generative AI'ı benim için son yılların en heyecan verici potansiyeli haline getiriyor.

Gelecekte generative AI'ın toplumun yararına daha fazla kullanıldığını görmeyi sabırsızlıkla bekliyorum.

Ezgi Gülsen Yaylı

AI, e-ticaret ve içerik üretimi üzerine üç Digitalzone konuşmasını izleyebilirsiniz.

Gelecek Tahmininizden Daha Hızlı Gelecek

Yiğit Konur, Wope

E-Ticaret Şirketleri için Yapay Zekanın Etkili Kullanımı

Burak Pehlivan, Wope

Yapay Zeka ile Google Algoritmalarına Uyumlu İçerik Üretmek

Mert Erkal, Stradiji

Zeo'da agent, chatbot ve RAG sistemlerini kıdemli mühendisler kuruyor ve canlıya çıktıktan sonra işletmeyi de onlar sürdürüyor. Aşağıdaki danışmanlar bu sayfanın kapsadığı işe göre eşleşen o ekip.