Yapay Zeka Eğitimi · Veri ve BI Analistleri
Veri ve BI Analistleri için Yapay Zeka Eğitimi
Her raporlama döngüsü yeni bir anlık veri çekme talebiyle başlar, gösterge panelleri kendini açıklayacak anlatılardan yoksun kalır ve veri sözlükleri canlı şemanın gerisine düşer. Teslim baskısı altındaki analistlerin şirket verilerini açık sohbet botlarına taşıması ise gizlilik ve uyum risklerini artırır.
Bu program, SQL asistanlarını ve iş zekası araçlarını genel komutlarla değil, onaylı anlamsal katman bağlamıyla, okunabilir sorgu planlarıyla ve bağımsız kontrol toplamlarıyla kullanmayı öğretir. Üretilen her sorgu sonucu, veri sözlüğü ve yönetici anlatısı, paydaşlara sunulmadan önce deterministik adımlarla doğrulanır.
- modül
- 6
- saat
- 12
Çalıştığımız markalardan bazıları
Farklı sektörlerden birlikte çalıştığımız seçkin markalar.
GeneraliTürkiyeVaka Analizi
OdeabankTürkiyeVaka Analizi
Albaraka TürkTürkiyeVaka Analizi
Neden bu eğitim
Neden bu ekibe özel yapay zeka?
Veri ve analitik ekiplerinin mesaisi çoğu zaman plansız gelen anlık sorgu talepleri, kendini açıklamayan gösterge panelleri ve şemanın gerisinde kalmış veri sözlükleri arasında bölünür. Bu işler yapılmadığında raporlama akışı tıkanır, ancak tek başına yürütülmeleri de analistlerin asıl odaklanması gereken derinlikli iş içgörülerine vakit bırakmaz. Teslim baskısı arttığında ise şema örneklerinin veya ham verilerin açık sohbet araçlarına yapıştırılması kurumsal gizlilik risklerini beraberinde getirir.
Akıcı bir dille yazılmış ya da hatasız çalışan bir SQL sorgusu, sonucun doğru olduğunu kanıtlamaz. Yanlış bir join, satır çoğalması ya da hatalı kurgulanmış bir iade kuralı, ilk bakışta inandırıcı görünen ama yönetim kararlarını yanıltabilecek hatalı KPI sonuçları üretir. İki günlük uygulamalı programda analistler, SQL ve BI sorgularını onaylı anlamsal katman bağlamıyla tasarlamayı, TRACE adımlarıyla ve bağımsız kontrol toplamlarıyla doğrulamayı, gösterge paneli anomalilerini kanıta bağlı anlatılara dönüştürmeyi ve kurumsal kiracı sınırlarını korumayı öğreniyor. Finansal bütçe, tahmin ve sapma analizi yapan ekipleriniz için FP&A ve finansal analistler eğitimimiz daha odaklı bir içerik sunar. Farklı departmanların ihtiyaçlarına yönelik diğer eğitimleri ise yapay zeka eğitimi programlarımız sayfasında bulabilirsiniz.
Anlık veri çekme talepleri analistin gününü bölüyor
İş birimlerinden gelen plansız veri çekme talepleri derinlemesine analiz vaktini daraltıyor. Yapay zeka ilk SQL taslağını dakikalar içinde kurarken, analist enerjisini iş kuralını ve sonuçların doğruluğunu değerlendirmeye ayırıyor.
Gösterge panelleri ve veri sözlükleri sahipsiz kaldığında güven düşüyor
Rakamların neden değiştiğini açıklamayan paneller karar vericileri yoruyor, şemadaki değişiklikleri takip edemeyen veri sözlükleri ise hızla bayatlıyor. Yapay zeka, onaylı kaynak tablodan ayrılmadan taslak içgörü metinleri ve sözlük kayıtları üretmeyi kolaylaştırıyor.
Yanlış join ve hesaplama hataları şirket kararlarını riske atıyor
Kodun hatasız çalışması sonucun doğru olduğu anlamına gelmiyor. Çoğalan satırlar, yanlış filtreler ya da iade mantığının hatalı kurgulanması inandırıcı görünen ama gerçeği yansıtmayan hatalı KPI rakamları üretebiliyor.
Canlı verilerin açık araçlara taşınması kurumsal gizlilik açığı yaratıyor
Teslim tarihlerine yetişmeye çalışan analistler şirket şemalarını, müşteri listelerini veya ham tablo örneklerini denetimsiz yapay zeka araçlarına yapıştırabiliyor. Bu alışkanlık KVKK ve kurumsal gizlilik açısından ciddi yaptırım riskleri doğuruyor.
Kalıcı verimlilik ezber komutlara değil kontrol disiplinine dayanıyor
Yapay zekadan yüksek verim alan analitik ekipleri rastgele istemlerle değil, onaylı anlamsal katmanla, TRACE doğrulama adımlarıyla ve bilinen sonuç testleriyle çalışıyor. Çıktı kalitesi, sorgu çalıştırılmadan önceki planlama anında belirleniyor.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Risk odaklı analitik temelleri ve onaylı çalışma alanı
90 dkBaşlangıç
Büyük dil modellerinin yapılandırılmış verilerdeki güçlü yönlerini ve canlı şemalardaki kırılma noktalarını inceliyoruz. Katılımcılar rastgele prompt denemeleri yerine görevleri risk seviyesine göre sınıflandırıyor, onaylı kurumsal araç sınırlarını çiziyor ve tek bir sorgu yazmadan önce güvenli bağlam paketleri oluşturuyor.
- Büyük dil modellerinin veri ambarı ve analitik süreçlerindeki çalışma mantığı ve sınırları
- Akıcı metin ile doğrulanmış veri farkı: Yanlış join, satır çoğalması ve KPI halüsinasyonları
- CLEAR görev uygunluk testi: Doğrudan devredilen, uzman gözetiminde olan ve insanda kalan görevler
- KVKK, veri minimizasyonu ve kurumsal kiracı sınırları: Kimlik ve üretim verilerini koruma
- Paydaş taleplerini eksik tanımlardan arındırarak güvenli analitik bağlam paketine dönüştürmek
Şemaya dayalı SQL sorgusu tasarımı ve TRACE doğrulama protokolü
135 dkBaşlangıç
Karmaşık iş taleplerini okunabilir SQL ve BI sorgularına dönüştürme pratiği yapıyoruz. Katılımcılar sorguyu çalıştırmadan önce tablo tahılını ve varsayımları onaylıyor, salt okunur çalışma ortamında TRACE adımlarını uyguluyor ve bilinen sonuç toplamlarıyla olası fan-out hatalarını yakalıyor.
- Şema yapısı, veri tanecik düzeyi ve hesaplama kurallarını içeren eksiksiz metin-SQL bağlamı kurmak
- Sorgu öncesi plan kontrolü: Tablo seçimi, satır taneciği ve varsayımları koddan önce incelemek
- TRACE doğrulama yöntemi: Kiracı, ilişkiler, varsayımlar, hesaplamalar ve kanıt adımları
- Salt okunur sorgu yürütme, çoktan çoğa ilişki tuzakları ve satır çoğalmasını bağımsız kontrolle yakalamak
- Eski veya karmaşık sorguları satır satır açıklatıp iş mantığı açısından hata ayıklamak
- Sorgu çıktılarını bilinen doğru sonuçlarla ve bağımsız kontrol toplamlarıyla doğrulamak
Anlamsal katman, veri sözlüğü ve veri soyu yönetimi
105 dkOrta seviye
Yapay zekanın başarısını belirleyen kurumsal anlamsal varlıkları yapılandırıyoruz. Ekipler, şema ve örnek verilerden kaynak odaklı veri sözlüğü kayıtları hazırlıyor, metrik sözleşmelerini standartlaştırıyor ve şema değişikliklerini izlenebilir sürüm notlarına dönüştürüyor.
- Anlamsal katmanın önemi: İş tanımları, tanecik kuralları ve onaylı metrik sözleşmesi mimarisi
- Şema verilerinden kaynak sistemine dayalı, belirsizlikleri açıkça belirten veri sözlüğü kaydı tasarlamak
- Metrik sözleşmesi v1.1 hazırlığı: Formül, takvim, para birimi, istisnalar ve sahip onayı adımları
- Veri soyu ve etki analizi: Şema güncellemelerini ve geriye dönük etkileri izleme
- Şema ve iş kuralı değişikliklerinde regression testleri ve sürüm kontrolü işletmek
Çok modlu gösterge paneli denetimi ve kanıta bağlı içgörü metinleri
135 dkOrta seviye
Gösterge paneli ekran görüntülerini ve grafik tasarımlarını çok modlu modellerle denetliyoruz. Katılımcılar eksen kesintilerini ve yanıltıcı görselleştirmeleri tespit ediyor, kesin rakamları alttaki veri tablosuyla mutabık kılıyor ve FACTS yöntemiyle kanıta bağlı yönetici anlatıları yazıyor.
- Çok modlu modellerin görsel veri analizindeki yeri ve ekran görüntülerine güvenmeme ilkesi
- Yanıltıcı görselleştirme denetimi: Sıfır tabanlı eksen kontrolü, ölçek hataları ve eksik bağlamlar
- FACTS içgörü yöntemi: Sabit kanıt, kitle odağı, çekinceler, kanıt satır izi ve gözlem ayrımı
- Gözlem, hipotez ve aksiyon önerisini birbirinden ayıran net anlatı dili oluşturmak
- Grafik ekran görüntülerinden erişilebilir alternatif metinler ve yönetici özetleri türetmek
- Taslak anlatıdaki her sayıyı altta yatan sorgu çıktısındaki kanıt satırlarıyla eşleştirmek
Paydaş raporlaması, bulguları zorlama ve tekrarlanabilir kalite kontrolü
135 dkOrta seviye
Haftalık yönetici raporlarını ve anlık analiz çıktılarını paydaşlara sunulabilir güvenilirliğe ulaştırıyoruz. Katılımcılar iki farklı panodaki çelişkili tanımları uzlaştırıyor, bulguları çürütecek sorgu senaryoları üretiyor ve analist imzasını taşıyan izlenebilir kanıt kayıt tabloları kuruyor.
- Farklı panolar arasındaki tanım çelişkilerini tespit etme ve uzlaştırma metodolojisi
- Analizi zorlayan soru seti: Alternatif açıklamalar, payda etkisi, kırılım ve gecikme kontrolleri
- Farklı kitleler için güven dilini ayarlamak ve veri belirsizliklerini şeffafça paylaşmak
- Sorgu, veri sürümü, varsayımlar ve analist imzasını içeren kanıt kayıt tablosu oluşturmak
- Hatalı veya eksik rapor yayımlandığında uygulanacak düzeltme ve geri çekme protokolü
- Başka bir analistin tek başına çalıştırıp doğrulayabileceği tekrarlanabilir devir notu hazırlamak
Analitik ekipleri için işletim modeli, altın sorular ve 90 günlük benimseme
120 dkİleri seviye
Bireysel kazanımları tüm analitik ekibini kapsayan kurumsal bir çalışma sistemine dönüştürüyoruz. Katılımcılar sekiz soruluk altın değerlendirme seti oluşturuyor, yayınlama standartlarını belirliyor, prompt kütüphanesini yönetiyor ve ölçülebilir 90 günlük uygulama planı hazırlıyor.
- Analitik ekibinde yapay zeka işletim modeli: Rol dağılımı, denetçi kapasitesi ve yetki sınırları
- Sekiz soruluk altın değerlendirme seti: Rutin, uç durum, belirsizlik ve ret senaryoları
- Sürüm kontrollü kurumsal prompt, sorgu ve metrik kütüphanesinin yönetim prensipleri
- Olay yönetimi ve eskalasyon: Hatalı sayı, yetkisiz veri aktarımı ve model sapması müdahalesi
- Verimlilik ve kaliteyi birlikte ölçen pilot değerlendirme kartı ve başarı metrikleri
- Ekiplerin masalarına götüreceği somut adımlardan oluşan 30, 60 ve 90 günlük uygulama yol haritası
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- İş birimi taleplerini eksik kurallardan arındırarak güvenli bağlam paketlerine ve okunabilir SQL taslaklarına dönüştürmek
- Sorgu çıktılarını ham satır taneciği ve iade kurallarıyla doğrulayan bağımsız kontrol toplamları modeli kurmak
- Şema verilerinden kaynak sistemine dayalı veri sözlüğü kayıtları ve onaylı metrik sözleşmeleri hazırlamak
- Görsel eksen hatalarını ve filtre risklerini ortaya çıkaran gösterge paneli denetim ve inceleme şablonu geliştirmek
- Çelişkili metrikleri ve sapma nedenlerini kanıt satırlarıyla açıklayan tek sayfalık yönetici karar notu üretmek
- Şema kaymalarını, anomali teşhislerini ve müdahale adımlarını izleyen operasyonel aksiyon ve hata takip kütüğü oluşturmak
- Analistlerin günlük süreçte kullanacağı doğrulanmış istem ve sorgu iş akışı kütüphanesi yapılandırmak
- Analitik ekiplerinde kaliteyi ve hız kazancını birlikte izleyen 90 günlük uygulama ve benimseme yol haritası tasarlamak
Kimler katılmalı?
- Fonksiyonlar arası veri analistleri ve iş zekası uzmanları
- Analitik mühendisleri ve raporlama uzmanları
- Ürün analitiği ve müşteri içgörü ekipleri
- İş zekası yöneticileri ve analitik ekip liderleri
- Pazarlama, satış veya operasyon birimlerine gömülü analistler
- Yönetici ve paydaş raporlamasını yöneten kurumsal veri ekipleri
Format
Eğitim formatı
Ana program toplam 12 saat sürer ve iki günlük yoğun oturumlar hâlinde veya haftaya yayılan dört yarım gün olarak planlanır. Raporlama takviminiz ve ay sonu kapanış dönemleriniz gözetilerek kurgulanır. Yerinde veya canlı online formatlarda aynı uygulamalı müfredat işlenir.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (toplam 12 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 16 katılımcı
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Materyaller
- İstem kütüphanesi, SQL şablonları, TRACE kontrol listesi ve sentetik veri seti
- Sertifika
- Zeo onaylı katılım sertifikası
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Sonraki adım
Veri ve analitik ekipleriniz için güvenli bir yapay zeka çalışma modeli kuralım
Sorular
Sıkça sorulan sorular
Veri ve BI analistleri için yapay zeka eğitimi kimlere uygun?
Veri analistleri, iş zekası uzmanları, analitik mühendisleri, ürün analitiği ekipleri ve raporlama yöneticileri için tasarlanmıştır. Program hem günlük sorgu ve analiz üreten analistlere hem de bu süreçlerin yönetişim ve kalite standartlarını belirleyen ekip liderlerine hitap eder. Modüller temel veri bağlamından ileri seviye kurumsal yönetişime ilerlediği için ekipler farklı deneyim seviyeleriyle bir arada verimli bir çalışma yürütebilir.
Bu program FP&A ve finansal analistler eğitiminizden nasıl ayrılıyor?
FP&A eğitimimiz doğrudan finansal planlama, bütçe konsolidasyonu, nakit akışı senaryoları ve yönetim muhasebesi süreçlerine odaklanır. Bu program ise analitik ekiplerinin genel veri ambarı, SQL sorguları, gösterge panelleri, veri sözlükleri ve departmanlar arası paydaş raporlaması işlerine yoğunlaşır. Ekipleriniz her iki alanda da görev alıyorsa içeriği karma ihtiyaçlarınıza göre uyarlayabiliyoruz.
Katılımcıların ileri düzey kodlama veya veri bilimi altyapısı olması gerekiyor mu?
Hayır, veri bilimi, makine öğrenmesi algoritmaları veya ileri düzey yazılım geliştirme bilgisi gerekmez. Temel düzeyde tablo yapılarını okuyabilmek, filtre ve join mantığına aşina olmak ve basit SQL komutlarını anlayabilmek yeterlidir. SQL bilgisi sınırlı olan katılımcılar için rehberli sorgu kartları ve görsel analiz araçları sağlıyoruz, böylece her katılımcı kendi hızında ilerleyebiliyor.
Eğitimde belirli bir BI veya yapay zeka aracına lisans zorunluluğu var mı?
Ön koşul olarak pahalı bir kurumsal lisans veya belirli bir BI platformu zorunluluğu bulunmuyor. Alıştırmalar kurumunuzun onayladığı ChatGPT Enterprise, Claude Team veya Microsoft Copilot gibi genel yapay zeka asistanları üzerinde güvenle yürütülür. Ayrıca Power BI Copilot, Looker, BigQuery Gemini veya Snowflake Cortex gibi şirketinizde zaten kullanılan platformlara ait özel iş akışlarını da gösteriyor, lisansınız yoksa taşınabilir sentetik laboratuvar ortamımızla eğitimi kesintisiz tamamlıyoruz.
Eğitim sırasında şirket verilerimiz ve veri ambarı erişimimiz güvende mi?
Evet, güvenliği en üst düzeyde tutuyoruz. Atölye çalışmalarında şirketinizin canlı veritabanı bağlantılarını veya gerçek müşteri kayıtlarını asla kullanmıyoruz. Tüm pratik alıştırmalar, gerçek hayat karmaşıklığını içeren Northstar Retail sentetik veri seti ve yerel SQLite veritabanı üzerinden yürütülür. Eğitimde KVKK, AB Yapay Zeka Tüzüğü 4. Madde yetkinlik gereksinimleri, kurumsal kiracı sınırları ve veri minimizasyonu ilkelerini ekiplere uygulamalı olarak aktarıyoruz.
Eğitim yapay zekaya otonom analiz kararları aldırmayı mı öğretiyor?
Hayır, yapay zekayı analistin sorumluluğunu devreden otonom bir karar verici olarak konumlandırmıyoruz. Yapay zeka sorgu taslakları kurar, veri sözlüğü önerir ve içgörü metinleri hazırlar. Sayıların doğruluğu, iş mantığı, çekinceler ve nihai onay her zaman analistte kalır. Program boyunca deterministik kontroller, TRACE doğrulama adımları ve analist imzasını taşıyan kanıt kayıt tabloları disiplinini yerleştiriyoruz.
Eğitim şirketimizin analitik mimarisine ve kullandığı şemaya uyarlanabilir mi?
Evet, sabit ve ezber bir müfredat sunmuyoruz. Eğitim öncesinde ekibinizin kullandığı veri ambarı mimarisini, BI araçlarını, sık karşılaşılan raporlama darboğazlarını ve terminolojinizi öğreniyoruz. Senaryoları kurumunuzun veri diline göre özelleştiriyor, ekiplerin masalarına döndüklerinde doğrudan uygulayabilecekleri şablonlar ve değerlendirme listeleri hazırlıyoruz.
Fiyatlandırma ve teklif süreci nasıl belirleniyor?
Eğitim bütçesi katılımcı sayısına, eğitimin yerinde veya canlı online düzenlenmesine ve kurumunuza özel uyarlama derinliğine göre belirlenir. Şirketinizin raporlama takvimini, hedeflerini ve ekip büyüklüğünü bizimle paylaştığınızda ihtiyacınıza en uygun kapsamlı teklifi hızla hazırlıyoruz.