FP&A ve Finansal Analistler için Yapay Zeka Eğitimi

Bütçe döngüleri, sapma raporları ve aylık yönetim paketleri hep aynı kısıtlı kaynağı tüketir: analistlerin rakamları yorumlamak yerine bir araya getirmeye harcadığı zaman. Bu uygulamalı eğitim, Excel, Copilot ve yaygın yapay zeka asistanlarını daha hızlı bir planlama ve raporlama iş akışına dönüştürür, her rakam yine kaynağıyla mutabık kalır, her yargı kararı analistin elinde kalır.

modül
6
saat
12
Bize ulaşın

Neden bu eğitim

Neden bu ekibe özel yapay zeka?

Yıllık bütçe tamamlanmadan çeyreklik yeniden tahmin başlar, ardından aylık sapma yorumu ve yönetim paketi gelir. FP&A ekibi her döngüde sürücü ağaçlarını, varsayım kayıtlarını ve açıklama metinlerini yeniden kurar. AI bu hazırlık yükünü azaltabilir, fakat takvimi ya da rakamların doğrulanması gereğini ortadan kaldırmaz.

Bu fonksiyondaki hata payı kelime seçimiyle sınırlı değildir. Tahmin satırında inandırıcı görünen uydurma bir rakam, kontrol edilmeden karar dosyasına kadar ilerleyebilir. Bordro, kadro ve henüz açıklanmamış tahminler de teslim tarihi baskısıyla onaysız araçlara taşınabilir. Bu yüzden her rakamı onaylı modele ve kaynağa karşı mutabık kılıyoruz.

İki günlük programda sürücü ağaçları ve varsayım kayıtları hazırlıyor, senaryo anlatıları kuruyor, gerçekleşen-plan sapmasını inceliyor ve yönetim paketlerini yazıyoruz. Her AI destekli çıktı için hazırlayan-kontrol eden standardı uygulanıyor. Kredi memoları, piyasa özetleri veya müşteri yazışmaları gibi daha geniş finans işleri finans için yapay zeka eğitimimizin kapsamındadır. Bu program planlama ve performans raporlama döngüsünde kalıyor.

Müfredatı planlama takviminize, araçlarınıza ve raporlama yapınıza göre uyarlıyoruz. Diğer işlevler için yapay zeka eğitimi programlarımızı inceleyebilirsiniz. AI kendi başına tahmin üretmiyor, her yargı kararı analiste ve her rakam doğrulanmış kaynağına bağlı kalıyor.

Planlama takvimi hiç gerçekten kapanmıyor

Yıllık bütçeyi çeyreklik yeniden tahminler, onları da aylık sapma ve yönetim paketleri izliyor. Her döngü aynı sürücü ağaçlarını, varsayım dokümanlarını ve yorum metinlerini zaman baskısı altında yeniden isteriz. Yapay zeka taslak hazırlamayı hızlandırır, takvimi kısaltmaz.

Sapma yorumu tekrarlı ve süreye bağlı

Gerçekleşenlerin plandan neden saptığını departman bazında açıklamak, kapanıştan sonraki günleri, işin cevap beklediği tam zamanda tüketir. Yapılandırılmış bir yapay zeka taslağı, analiste düzeltip savunabileceği bir başlangıç noktası verir. Dosyaya girecek nihai yanıt yine analistin kontrolünden geçer.

Rakamsal halüsinasyon gerçek ve özel bir risk

Bir tahmin satırında veya yönetim kurulu metninde inandırıcı görünen uydurma bir rakam, uydurma bir cümleden çok daha tehlikelidir. FP&A ekiplerinin, her çıktıyı aynı kefeye koyan genel yapay zeka okuryazarlığı değil, bu riske göre kurulmuş bir eğitime ihtiyacı var.

Gölge yapay zeka hassas planlama verisiyle buluşuyor

Onaysız bütçe dosyaları, bordroya bağlı maliyet merkezleri ve henüz yayınlanmamış tahminler, teslim tarihi baskısındaki analistler tarafından zaten tüketici sohbet botlarına yapıştırılıyor. Yapılandırılmış eğitim bu riski, hangi verinin binadan hiç çıkmayacağı net olan, kayıt altına alınmış onaylı bir iş akışına çevirir.

Araçlar zaten çalışma sayfasının içinde

Excel içindeki Copilot ve yaygın asistanlar, analistlerinizin her gün kurduğu modellerin zaten içinde. Eksik olan erişim değil, hangi planlama görevinin devredileceğini, nasıl istem yazılacağını ve karar vericiye ulaşmadan önce sonucun nasıl doğrulanacağını bilmek.

Müfredat

Eğitim müfredatı

  1. FP&A için yapay zeka temelleri

    90 dkBaşlangıç

    Büyük dil modelleri planlama metniyle ne yapar, planlama rakamlarıyla nerede yanılır? Analistler, canlı bir modele veya tahmine dokunmadan önce ortak bir dil ve görev bazlı bir devretme haritası kurar.

    • Büyük dil modellerinin metinle rakamı farklı ele alma biçimi
    • Rakamsal halüsinasyon: tahmin satırında inandırıcı ama uydurma bir rakam
    • Yapay zekaya uygun görevler ile analistte kalması gereken yargı kararları
    • İlk prompt'tan önce kurumun onaylı araçlarını belirlemek
    • Planlama takviminde düşük riskli başlangıç noktaları

  2. Veri ve çalışma sayfası hazırlığı

    120 dkBaşlangıç

    Temiz girdiler, sonraki her yapay zeka görevini daha güvenilir kılar. Bu modül, modeli gerçek çalışma sayfanıza bağlı tutan alışkanlıkları kurar: tablo yapısı, formül açıklaması, kaynak izlenebilirliği ve asla geçilmeyecek gizlilik sınırı.

    • Bir modelin güvenilir okuyabileceği kaynak tablo yapıları kurmak
    • Mevcut çalışma sayfası formüllerini yapay zekayla açıklamak ve denetlemek
    • Her rakamı kaynak sistemine ve izlenebilirliğine kadar takip etmek
    • Yapay zeka dokunan çıktıları büyük deftere göre mutabık kılmak
    • Gizlilik sınırı: bordro, kadro ve yayınlanmamış tahminler
    • Bir görevin Excel'de mi yoksa sohbet arayüzünde mi kalacağına karar vermek

  3. Bütçe ve tahmin desteği

    150 dkOrta seviye

    Sürücü ağacından savunulabilir tahmin metnine. Analistler varsayımları yapılandırılmış prompt'lara dönüştürmeyi, senaryo metinleri hazırlamayı ve kendi rakamlarını yapay zeka üretimi sorularla kimseden önce zorlamayı çalışır.

    • Sürücü ağaçlarını yapay zeka desteğiyle kurmak ve belgelemek
    • Yeniden tahminde ayakta kalan bir varsayım kaydı tutmak
    • İyi senaryo, temel senaryo ve kötü senaryo metinleri hazırlamak
    • Kendi tahminini zorlayacak sorgu soruları üretmek
    • Sürüm disiplini: yapay zeka taslaklarını onaylı modelden ayrı tutmak
    • İncelemeyi yapan kişinin gerçekten takip edebileceği bir tahmin paketi teslim etmek

  4. Sapma ve performans analizi

    150 dkOrta seviye

    Gerçekleşen-plan sapma analizi, yine analistin kendi yargısıyla biten bir yapay zeka destekli taslak akışına dönüşür. Her yorum taslağı, olduğu gibi dosyalanacak bir rakam değil, kaynağa karşı doğrulanacak bir başlangıç noktasıdır.

    • Gerçekleşen-plan sapmasını sürücü ve maliyet merkezine göre ayrıştırmak
    • Yorum yazmadan önce önemlilik eşiklerini uygulamak
    • Bir sapma tablosunu araştırılacak kök neden hipotezlerine çevirmek
    • Tutarlı bir kurum diliyle KPI yorumu hazırlamak
    • İş birimi sahibiyle konuşma gerektiren istisnaları işaretlemek
    • Kaynak kontrolü: her taslak rakamı büyük deftere karşı doğrulamak

  5. Yönetim raporlaması ve finans iş ortaklığı

    120 dkOrta seviye

    Aylık paket, yönetici özeti ve karar notu, FP&A'nın analizini modeli kurmayan kişilere taşıyan belgeler. Analistler ton, çekince ve sorunun arkasındaki soruyu yanıtlamayı çalışır.

    • Doğrulanmış girdilerden aylık yönetim paketi kurmak
    • Veriyle değil kararla başlayan yönetici özetleri yazmak
    • Uygun çekincelerle yönetim kurulu metinleri hazırlamak
    • Analizi tek sayfalık bir karar notuna dönüştürmek
    • Toplantıdan önce paydaş sorularını öngörmek
    • Farklı kitleler için ton ve güven dilini ayarlamak

  6. Kontroller ve benimseme

    90 dkİleri seviye

    Eğitim almış bireylerden yapay zekayı güvenle kullanan bir FP&A fonksiyonuna geçiş. Kontrolör-onaylayıcı inceleme standardı, ortak bir prompt ve şablon kitaplığı, finans liderliğinin arkasında duracağı 90 günlük bir uygulama planı.

    • Her yapay zeka destekli rakam için kontrolör-onaylayıcı inceleme standardı
    • Ekip için ortak bir prompt ve şablon kitaplığı kurmak
    • Yapay zeka araçları için erişim, saklama ve denetim izi gereksinimleri
    • Yapay zeka destekli çalışmayı iç ve dış inceleme için kaydetmek
    • Ölçülebilir zaman kazancı olan pilot iş akışları seçmek
    • Elinizde kalan 90 günlük bir uygulama planı

Kazanımlar

Kazanımlar ve katılımcılar

Neler öğreneceksiniz?

  • Bütçe sürücü ağaçlarını ve varsayım kayıtlarını yapay zeka desteğiyle hazırlamak ve incelemede savunmak
  • Onaylı modelle mutabık kalan tahmin ve senaryo metinleri üretmek
  • Gerçekleşen-plan sapma yorumu hazırlamak ve her rakamı büyük deftere karşı doğrulamak
  • Sapma analizini araştırmaya değer kök neden hipotezlerine dönüştürmek
  • Uygun çekincelerle aylık yönetim paketleri ve yönetim kurulu metinleri kurmak
  • Veri yığını yerine öneriyle başlayan karar notları yazmak
  • Her yapay zeka destekli planlama çıktısına kontrolör-onaylayıcı inceleme standardını uygulamak
  • Gizli planlama verisini yalnızca onaylı araçlarda tutmak: bordro, kadro, yayınlanmamış tahminler

Kimler katılmalı?

  • FP&A analistleri, kıdemli analistler ve yöneticiler
  • Kurumsal performans yönetimi ve yönetim raporlama ekipleri
  • Operasyon birimlerine gömülü finans iş ortakları
  • FP&A liderleri ve finans dönüşüm sorumluları
  • Kendi departman rakamlarını konsolide eden bütçe sahipleri
  • Planlama ve raporlama takvimini yürüten CFO ofisi çalışanları

Format

Eğitim formatı

Ana program iki gün sürer ve canlı oturumlar aktif bir döngüyle çakışmasın diye planlama veya kapanış takviminize göre planlanır. Yerinde ve canlı online formatlar aynı müfredatı kapsar.

Format
Yerinde veya canlı online
Süre
2 gün (yaklaşık 12 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
Grup büyüklüğü
Grup başına en fazla 16 katılımcı
Dil
Türkçe veya İngilizce
Materyaller
Prompt kitaplığı, varsayım kaydı şablonu ve inceleme kontrol listesi
Sertifika
Tamamlama sertifikası

Zeo hakkında

Neden Zeo?

Zeo 2011'de kuruldu, San Francisco, İstanbul, Ankara ve Lizbon'dan çalışıyor, uluslararası dijital pazarlama konferansı Digitalzone'u düzenliyor ve Copilot Akademisi'ni yürütüyor. Bu program, Zeo'nun 10+ yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimini kurumsal yapay zeka benimsemesine taşır.

  • 2011İstanbul'da kuruluş
  • 10+yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimi
  • 3ofis: San Francisco, İstanbul, Ankara, Lizbon

Keşfetmeye devam edin

Finans Ekipleri için Yapay Zeka6 modül · 13 saatFinans ekiplerinin hazırladığı kredi notları, yönetim kurulu dosyaları ve müşteri yazıları daha hızlı taslağa dönüşüyor. Sözleşmeler ve ekstreler saniyeler içinde inceleniyor, müşteriye ya da komiteye ulaşan her rakamı ise bir insan doğruluyor.Eğitimi inceleVeri ve BI Analizinde Yapay Zeka6 modül · 12 saatVeri ve BI analistleri için uygulamalı yapay zeka eğitimi: SQL sorgu hazırlama ve açıklama, dashboard ve içgörü metinleri, veri belgelendirme ve paydaş raporlaması. Her rakam yayınlanmadan önce doğrulanır.Eğitimi inceleMuhasebe ve Denetimde Yapay Zeka6 modül · 13 saatMuhasebe firmaları, denetim ekipleri ve şirket içi finans bölümleri için çalışma kâğıtları ve mutabakatlara odaklanan AI eğitimi. Taslaklar daha hızlı hazırlanıyor, her rakam defterden kontrol ediliyor, imzayı yine dosyayı inceleyen meslek mensubu atıyor.Eğitimi inceleAI Okuryazarlığı ve Prompt Mühendisliği6 modül · 13 saatTüm şirketiniz için AI okuryazarlığı ve prompt mühendisliği eğitimi. Ekipler ChatGPT, Copilot ve Gemini ile kendi iş akışları üzerinde pratik yapıyor, ertesi gün yeniden kullanabilecekleri ortak bir prompt kütüphanesiyle ayrılıyor.Eğitimi incele

Sonraki adım

FP&A ekibiniz için uygulamalı bir yapay zeka programı kuralım

Planlama takviminizi, kullandığınız araçları ve sapma yorumunun ya da yönetim raporlamasının en çok zaman aldığı noktayı anlatın. Modülleri ve şablonları döngünüze göre şekillendirelim.
Bize ulaşın
Ortak bir ekran başında birlikte plan yapan iki çizim figür

Sorular

Sıkça sorulan sorular

  • FP&A ve finansal analistler için yapay zeka eğitimi kimlere uygun?

    FP&A analistleri, kıdemli analistler ve yöneticiler, kurumsal performans yönetimi ve yönetim raporlama ekipleri, finans iş ortakları, planlama takvimini yürüten FP&A liderleri. Modüller temellerden ileri seviye kontrollere ilerlediği için gruplar farklı seviyeleri bir arada barındırabilir.

  • Bu program genel Finans eğitiminizden nasıl ayrılıyor?

    Genel Finans programımız, kredi memoları, piyasa özetleri ve müvekkil yazışmalarıyla çalışan bankaları, fintekleri ve kurumsal finans ekiplerini kapsar. Bu program ise dar kapsamlıdır: yalnızca bütçe, tahmin, sapma analizi ve yönetim raporlaması. Ekibiniz her ikisini de yapıyorsa iki programı birleştirebiliriz.

  • Bu eğitim muhasebe kapanışı veya denetim çalışmasını kapsıyor mu?

    Hayır. Kapanış prosedürleri, muhasebe fişleri ve denetim çalışma kağıtları ayrı Muhasebe ve Denetim eğitimimizde ele alınır. Bu program FP&A döngüsünün içinde kalır. Bütçe, tahmin, sapma ve yönetim performans raporlamasını kapsar, muhasebe veya denetim görevlerini öğretmez.

  • Katılımcıların teknik veya veri bilimi altyapısı olması gerekiyor mu?

    Hayır. Program kodlama veya veri bilimi deneyimi gerektirmez. Tek ön koşul, kendi planlama döngünüze, çalışma sayfalarınıza ve raporlama takviminize aşinalıktır. Alıştırmalar bunların üzerine kurulur.

  • Eğitim hangi yapay zeka araçlarını kapsıyor?

    Temel beceriler Excel içindeki Copilot ve ChatGPT, Microsoft Copilot gibi yaygın asistanlarla çalışılır, ardından kurumunuzun finans kullanımı için onayladığı araçlara uyarlanır.

  • Eğitim sırasında hassas planlama verisi nasıl ele alınıyor?

    Tüm alıştırmalar sentetik veya tamamen anonimleştirilmiş rakamlarla yapılır. Bir modül, bordro, kadro ve yayınlanmamış tahminler gibi gizli planlama verisini sınıflandırmaya ve yalnızca onaylı araçlarda tutmaya ayrılır. Programın hiçbir yerinde gerçek hassas veriyi tüketici yapay zeka araçlarına yükleme öğretilmez.

  • Eğitim yapay zekaya yatırım tavsiyesi veya otonom tahmin ürettiriyor mu?

    Hayır. Program açıkça şunu vurgular: yapay zeka taslak hazırlar ve hesaplama desteği verir, kesinlikle sonuç tahmin etmez, finans yargısının yerini almaz ve hiçbir zaman yatırım tavsiyesi kaynağı olarak sunulmaz. Yapay zeka destekli her rakam, karar vericiye ulaşmadan önce onaylı veriyle mutabık kılınır.

  • Fiyatlandırma nasıl belirleniyor?

    Planlama takviminizi öğrendiğimizde çalışmanın ne kadar özelleştirilmesi gerektiği ortaya çıkıyor. Teslim formatı, grup büyüklüğü ve lokasyonla beraber bu kapsamı değerlendirip size özel teklifle dönüyoruz.