Muhasebe ve Denetim için Yapay Zeka Eğitimi

Cuma günü saat 16.00'da çalışma kâğıdı ve mutabakatın yanına bir de müşteri sorusu geliyor. Muhasebe ve denetimde metinle rakam neredeyse aynı ağırlıkta. Bu eğitim, metin tarafını daha hızlı ama doğrulamadan vazgeçmeyen bir düzene taşıyor. İmzayı atan meslek mensubu kararını vermeye devam ediyor, yalnızca tekrar tekrar yazmakla uğraşmıyor.

modül
6
saat
13
Bize ulaşın

Dosyanın imzalanmasından önceki gece saat dokuz buçuk. Çalışma kâğıdı hâlâ açık, dosyayı inceleyen kişi de her rakamı defterle tek tek karşılaştırıyor. Muhasebe ve denetimde iş çoğu zaman böyle ilerliyor. Kapanıştan kapanışa, denetim işinden denetim işine, başkasının yazdığı rakamları ya da kendi rakamlarınızı güvenilir kaynağa kadar izliyorsunuz. Kendinden emin ama uydurulmuş bir rakam, yanlış okunmuş bir defter satırı, notta söyleneni desteklemeyen bir standart atfı ya da kişisel ChatGPT hesabına yapıştırılmış müşteri finansalları aylarca dosyada fark edilmeden kalabilir. Cümleyi hangi araç yazmış olursa olsun, imzayı atan meslek mensubunun sorumluluğu devam ediyor.

İki günlük programı doğrudan bu sorumluluğun etrafında kuruyoruz. Çalışma kâğıdı, not, müşteri mektubu ve mutabakat açıklaması taslaklarında ChatGPT, Microsoft Copilot ve Gemini'den yararlanıyoruz. Defterleri ve finansal tabloları özetlerken her rakamı kaynağıyla karşılaştırıyoruz. Müşteri verisiyle kişisel veriyi de regülasyonlara tabi bir mesleğin gerektirdiği biçimde, KVKK ve GDPR kapsamında ele alıyoruz.

İmza hiçbir aşamada modele geçmiyor. Meslek mensubu çıktıyı inceliyor, doğruluyor ve imzalıyor. Taslak ne kadar iyi görünürse görünsün, bu sorumluluk devredilemiyor.

Bu sayfadaki içerik her firmada olduğu gibi uygulanmıyor. İki günlük programdan önce dosyalarınızı ve kullandığınız sistemleri konuşuyoruz. Her modüldeki vakaları bu görüşmede öğrendiklerimize göre yeniden kuruyoruz. Yakın alanlardaki programları AI eğitim kataloğunda inceleyebilirsiniz.

Her kapanışta aynı belgeler yeniden yazılıyor

Çalışma kâğıtları, notlar, mutabakatlar ve yazışmalar kapanışın ya da denetim işinin önemli bir bölümünü kaplıyor. Bu saatler daha önce mesleki değerlendirmeye ayrılıyordu. Model ilk taslağı birkaç dakikada hazırlayabilir, ama dosyanın karşılaması gereken standart hiç değişmiyor.

Mizandaki hareketi görmek yetmiyor, kaynağına da dönmek gerekiyor

Mizanlar, defterler ve finansal tablolar uzun ve tekrarlı. Okurken yapılan işin büyük kısmı, rakamın olması gereken yerde durup durmadığını kontrol etmek. Model hareketleri özetleyip sıra dışı görünen kalemleri saniyeler içinde işaretleyebilir. Yine de her işaretin gerçek kayda kadar izlenmesi gerekiyor.

Aynı müşteri sorusu her geldiğinde sıfırdan yanıtlanıyor

Hatırlatmalar, denetim sözleşmeleri ve yönetim yanıtları yıl boyunca küçük ifade farklarıyla tekrar ediyor. Daha önce işe yarayan metinler yeniden kullanılmadığında ekip her seferinde başa dönüyor. AI destekli taslaklar, ocaktan aralığa kadar aynı kurumun diliyle yazmayı kolaylaştırıyor.

Cümleyi hangi araç yazarsa yazsın, sorumluluk imzayı atan kişide

Regülasyonlara tabi bir meslekte ilk taslağı kimin ya da neyin hazırladığı hesap verecek kişiyi değiştirmiyor. Eğitimde imzadan önce kontrol etmeyi günlük işin parçası hâline getiriyoruz. Hız, gözden kaçan bir hatanın gerekçesi olamaz.

Müşteri finansalları kişisel chatbot hesaplarına çoktan giriyor

Bölümdeki beş kişiye bu ay ChatGPT'ye müşteri rakamı yapıştırıp yapıştırmadıklarını sorsanız, çoğundan evet yanıtı gelmesi şaşırtıcı olmayabilir. Eğitim, sessizce süren bu alışkanlığın yerine sorumlusu belli, hesabı verilebilen bir çalışma biçimi koyuyor.

  1. Bir çalışma kâğıdında üretken AI nerede işe yarıyor, nerede yanılıyor?

    120 dkBaşlangıç

    Modelin iyi yaptığı işleri, kendinden emin biçimde yanlış rakam ürettiği durumlardan ayırıyoruz. Regülasyonlara tabi bir meslekte bu tür hataların neden daha pahalıya mal olabildiğini de ele alıyoruz. Muhasebeciler ve denetçiler, araç bir müşteri dosyasına dokunmadan önce hangi işlerde güvenilir olduğunu ve nerede olmadığını birlikte değerlendiriyor.

    • Bir dil modeli prompt'tan tamamlanmış görünen bir cümleye nasıl ulaşıyor?
    • Kendinden emin, düzgün biçimlendirilmiş, yanlış bir rakam: muhasebe metninde halüsinasyon nasıl görünüyor?
    • Ekiplerin kullandığı browser, Excel, Word ve Outlook'ta AI zaten nerelerde açık?
    • Modelin taslak hazırlayacağı işlerle meslek mensubunun karar vereceği işleri ayırmak
    • Güvenli bir ilk iş seçmek
  2. Çalışma kâğıtları, mektuplar ve notlar için prompt kurmak

    120 dkBaşlangıç

    Muhasebe ekiplerinin yazdığı çalışma kâğıtları ve mektuplar üzerinden dört parçalı bir yapı kullanıyoruz. Talebi kimin verdiğini, neye ihtiyaç duyduğunu, çıktının biçimini ve nasıl kontrol edileceğini prompt'a yerleştiriyoruz. Katılımcılar bir sonraki kapanışta yeniden açabilecekleri bir şablonla ayrılıyor.

    • Çalışma kâğıtları ve mektuplar için özel olarak hazırlanmış bir prompt şablonu
    • Müşteri kimliklerini ve gizli rakamları prompt'un dışında tutmak
    • Göndermeden önce yeniden taslak hazırlatmak
    • Müşteri, ortak ve dosyayı inceleyen kişi için tonu doğru kurmak
    • Ekibin geliştirmeye devam edeceği ortak bir prompt kütüphanesi başlatmak
  3. Çalışma kâğıtlarını ve mutabakatları daha hızlı ilerleyen bir düzene almak

    180 dkOrta seviye

    Çalışma kâğıtları, defter özetleri ve mutabakat notları kapanıştaki rakam odaklı yazım işinin büyük bölümünü oluşturuyor. Her belgeyi AI destekli bir taslak adımından geçiriyor, dosyaya girmeden önce satır satır defterle karşılaştırıyoruz. Aynı yaklaşımı elektronik tablolara da uyguluyoruz. Formülü açıklatıyor, sapma metnini taslak hâline getiriyor, kontrolü her zaman çalışma dosyası üzerinden yapıyoruz.

    • Yapılandırılmış girdilerden çalışma kâğıdı ve muhasebe notu taslağı hazırlamak
    • Mizanı veya finansal tabloları özetlerken her rakamı kaynağından kontrol etmek
    • Doğrudan kaynak kayda götüren mutabakat açıklamaları yazmak
    • Formülü AI'a açıklatmak veya varsayımlardan sapma metni hazırlamak
    • Uzun bir standardı ya da sirküleri okunabilir kısa bir bilgilendirme notuna dönüştürmek
    • Uydurulmuş veya yanlış okunmuş rakamı dosyaya girmeden yakalamak
  4. Denetim dosyalarını ve müşteri yazışmalarını işin temposunda hazırlamak

    150 dkOrta seviye

    Bir işin ürettiği dokümantasyon, not, müşteri sorusu ve yönetim mektubu hacmini birlikte ele alıyoruz. AI'ın dosyayı nerede hızlandırabildiğine bakıyor, mesleki muhakemenin devreye girip kararı vermesi gereken noktaları açıkça ayırıyoruz.

    • Toplanan kanıtlardan denetim dokümantasyonu ve dosya notu taslağı hazırlamak
    • Form mektubu gibi durmayan müşteri soruları, denetim sözleşmeleri ve yönetim yanıtları yazmak
    • Toplantıyı veya görüşmeyi yapılandırılmış bir dosya notuna çevirmek
    • Bulguyu ya da düzeltmeyi müşteriye sade bir dille açıklamak
    • AI'ın taslak desteğiyle denetçinin kendi muhakemesi arasındaki sınırı çizmek
    • AI taslağı yetmediğinde notu ortağın değerlendirmesiyle sonuçlandırmak
  5. Gizlilik, KVKK ve mesleki şüpheciliği günlük işe taşımak

    120 dkOrta seviye

    Müşteri gizliliği, KVKK ve mesleki şüphecilik yükümlülüklerini günlük kararlar üzerinden çalışıyoruz. AI aracına hangi bilginin girilebileceğini, hangisinin hiçbir koşulda girmemesi gerektiğini ayırıyoruz. Her AI çıktısı, meslek mensubu kontrol edene kadar doğrulanmamış kabul ediliyor.

    • Gizli bilgiler dahil müşteri ve kişisel verinin sınırını çizmek
    • Hızlı bir kontrol: kurumun onayladığı araç mı, browser sekmesinde açık olan herhangi bir araç mı?
    • Kişisel veri bir AI aracına girdiği anda KVKK ve GDPR'ın gerektirdikleri
    • Meslek mensubu kontrol edene kadar AI taslağını doğrulanmamış kabul etmek
    • AI kullanım kurallarını yazılı hâle getirmek
    • AI destekli çalışmayı dosyanın içinde kayda almak ve belgelemek
  6. Kontroller gevşemeden AI kullanımını firmaya yaymak

    90 dkİleri seviye

    Muhasebe, vergi ve denetim ekiplerinden pilotu sahiplenen kişileri belirliyoruz. İmzadan önce gözden geçirme alışkanlığını da günlük işe yazıyoruz. Böylece eğitim salonu boşaldıktan sonra bile imza, taşıdığı anlamı koruyor.

    • Kazanılan zamanın kolayca gösterilebildiği bir pilot seçmek
    • Vergi dahil muhasebe ve denetim ekiplerinde öncüleri belirlemek
    • İmzadan önce gözden geçirme alışkanlığını günlük işe yerleştirmek
    • Çalışma alışkanlıklarının gerçekten değişip değişmediğini görmek
    • Eğitim bittiğinde elinizde hazır bir 90 günlük plan bulunması

Neler öğreneceksiniz?

  • Bir mutabakat notunu dakikalar içinde hazırlamak
  • İmzadan önce rakamı kaynağına kadar izlemek
  • Muhasebe, vergi ve denetim işlerinizin her hafta yeniden kullanabileceği prompt şablonları oluşturmak
  • Mizanı özetlerken her rakamı kaynak kayda kadar takip etmek
  • Yoğun dönem dahil müşteri mektuplarını aynı firmanın elinden çıkmış gibi yazmak
  • Gizli kayıtlar dahil müşteri ve kişisel verileri KVKK ile GDPR'ın gerektirdiği biçimde ele almak
  • AI taslağını, işe yeni başlayan bir uzmanın ilk çalışmasını inceler gibi okumak
  • Ortakların uygulayacağı AI politikasını yazıp pilotu firma geneline taşıyacak planı hazırlamak

Kimler katılmalı?

  • Muhasebeciler ve kıdemli muhasebeciler
  • Bağımsız ve iç denetçiler
  • Vergi danışmanları ve vergi uyum ekipleri
  • Şirket içi finans ve muhasebe bölümü çalışanları
  • Bordro dahil defter tutma ve raporlama ekipleri
  • Ortaklar ve muhasebe, vergi ya da denetim işlerinden sorumlu yöneticiler

Ana program iki gün sürer, genellikle ay sonu kapanışına ve yoğun denetim dönemine göre yarım günlük oturumlara bölünür. Yerinde ve canlı online formatlar aynı müfredatı kapsar.

Format
Yerinde veya canlı online
Süre
2 gün (yaklaşık 13 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
Grup büyüklüğü
Grup başına en fazla 20 katılımcı
Dil
Türkçe veya İngilizce
Materyaller
Prompt kütüphanesi, belge şablonları ve alıştırma defteri
Sertifika
Tamamlama sertifikası

Zeo 2011'de kuruldu, San Francisco, İstanbul, Ankara ve Lizbon'dan çalışıyor, uluslararası dijital pazarlama konferansı Digitalzone'u düzenliyor ve Copilot Akademisi'ni yürütüyor. Bu program, Zeo'nun 10+ yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimini kurumsal yapay zeka benimsemesine taşır.

  • 2011İstanbul'da kuruluş
  • 10+yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimi
  • 3ofis: San Francisco, İstanbul, Ankara, Lizbon
Muhasebe firması, denetim ekibi ya da şirket içi finans bölümü olarak işlerin nasıl yürüdüğünü ve AI kullanımının bugün en yoğun olduğu yeri anlatın. İki günlük programı ekiplerinizin belge ve inceleme düzenine göre kuralım.
Bize ulaşın
Bir iş akışı panosunu inceleyen çizim figür ve kart tutan küçük bir robot asistan
  • Bu eğitime ekipten kimler katılmalı?

    Muhasebecileri, denetçileri, vergi danışmanlarını, defter tutma ve raporlama ekiplerini, bir de onların işini inceleyen ortakları genellikle aynı programa alıyoruz. Müşterilere hizmet veren ekiplerle şirket içi ekiplerin birlikte olduğu firmalar genellikle rollere göre ayrılmış oturumlar istiyor. Bize ekip yapınızı anlattığınızda grupları buna göre kuruyoruz.

  • Kodlama ya da veri bilgisi olmadan eğitimi takip edebilir miyiz?

    Kodlama dahil herhangi bir teknik altyapı gerekmiyor. Kendi çalışma kâğıtlarınızı, defterlerinizi ve yazışmalarınızı bilmeniz daha önemli. Alıştırmaların tamamı, ekibinizin zaten ürettiği belgelerden yola çıkıyor.

  • İki günlük program yoğun döneme nasıl sığıyor?

    Yaklaşık 13 saatlik eğitimi iki güne yayıyoruz. Ekip ofiste birlikte çalışabilir, uzaktan katılım içinse eğitmenle canlı bağlantı kurabilir. Muhasebe ve denetim ekiplerinin çoğu, kapanış tarihlerini ve yoğun dönemi aksatmamak için programı yarım günlük bloklara bölüyor.

  • Örnekler firmamızın kendi dosyalarına göre mi hazırlanıyor?

    Bu sayfadaki içerik olduğu gibi uygulanmıyor. Önce kısa bir görüşmeyle kapanış sürecinizi ve çalışma kâğıtlarınızın yapısını dinliyoruz. Her modüldeki vakaları bu görüşmede öğrendiklerimize göre hazırlıyoruz. Vergi ekibiyle denetim ekibinin iki günü bu nedenle aynı ilerlemiyor.

  • Programın fiyatı neye göre değişiyor?

    Kısa görüşmede muhasebe, vergi ve denetim işlerinizin nasıl yürüdüğünü, ekiplerin yaklaşık yapısını, AI kullanımının en yoğun olduğu yeri ve en çok zamanı hangi işin aldığını soruyoruz. Bunlar özelleştirme düzeyini gösteriyor. Lokasyonu ve eğitimin uygulanacağı formatı da netleştirince teklifi hazırlayıp birkaç gün içinde iletiyoruz.

  • Eğitimden sonra ekibin elinde ne kalıyor?

    Prompt kütüphanesi ve şablonlarla birlikte, imzadan önce gözden geçirmeyi günlük işe nasıl yerleştireceğinizi anlatan yazılı bir plan bırakıyoruz. Sonradan bir soru çıktığında oturumları yürüten aynı ekibe ulaşabiliyorsunuz. İhtiyaç duyarsanız daha kapsamlı bir takip çalışması da planlayabiliyoruz.

  • Önce bütün firmanın tek bir AI aracında standartlaşması gerekiyor mu?

    Hayır. Alıştırmaları çoğunlukla ChatGPT, Gemini ve Microsoft Copilot üzerinden yürütüyoruz, çünkü firmaların programa katılmak için genellikle yeni bir araç kurması gerekmiyor. Muhasebe ya da denetim yazılımınıza bağlı bir asistanınız zaten varsa, sonraki modüllerde ona geçiyoruz.

  • Alıştırmalarda gerçek müşteri veya denetim işi verisi kullanılıyor mu?

    Canlı veri kullanmıyoruz. Alıştırmalar uydurma ya da bütün tanımlayıcıları ayıklanmış rakamlarla yürütülüyor. Bir modülün tamamını da gerçek müşteri dosyalarını firmanın onaylamadığı araçlardan uzak tutmaya ayırıyoruz. İmzaya ilişkin sınır hiç değişmiyor. AI taslak hazırlıyor ve özetliyor, meslek mensubu gözden geçirip imzalıyor, sorumluluk hangi araç kullanılmış olursa olsun aynı kişide kalıyor.