Yapay Zeka Eğitimi · Finans
Finans Ekipleri için Yapay Zeka Eğitimi
Finans ekiplerinin mesaisi büyük ölçüde kredi notları, yönetim kurulu dosyaları, varyans analizleri, sözleşmeler ve müşteri yazışmalarıyla geçiyor. Dil modelleri bu metin ve veri yoğun süreçlerde taslak hazırlamayı ciddi ölçüde hızlandırıyor, ancak doğrulanmamış bir rakam veya hatalı yorumlanan bir sözleşme maddesi kurumu doğrudan finansal ve hukuki riskle karşı karşıya bırakabiliyor.
Bu eğitimde yapay zekayı bir kısayol değil, kaynakla temellendirilen kontrollü bir çalışma disiplini olarak ele alıyoruz. Analistler ve yöneticiler, ezber istemlerin ötesine geçerek bağımsız kontrol toplamlarıyla doğrulanan tablolar, onaylı kaynaklara dayanan kredi notları ve denetlenebilir iş akışları üretiyor.
- modül
- 6
- saat
- 13
Çalıştığımız markalardan bazıları
Farklı sektörlerden birlikte çalıştığımız seçkin markalar.
OdeabankTürkiyeVaka Analizi
GeneraliTürkiyeVaka Analizi
Albaraka TürkTürkiyeVaka Analizi
Neden bu eğitim
Bu sektörde AI neden önemli?
Kredi notları, yönetim kurulu bilgi notları, bütçe varyans raporları, finansal sözleşmeler ve regülasyon güncellemeleri finans ekiplerinin haftalık mesaisinin merkezinde yer alıyor. Bu süreçlerin önemli bir kısmı belge okuma, veri toparlama ve metin yazımından oluşuyor. Büyük dil modelleri bu metin yoğun aşamalarda taslak hazırlamayı ciddi ölçüde hızlandırıyor, ancak finans dünyasında yanlış bir rakama veya eksik yorumlanan bir sözleşme maddesine tolerans bulunmuyor. Modelin kendinden emin bir dille uydurduğu finansal rasyolar, taranmış sözleşmelerdeki silik dipnotlar ya da teslim telaşıyla onaylanmamış açık araçlara yapıştırılan müşteri bilgileri kurumu doğrudan maddi kayıp ve regülasyon yaptırımlarıyla karşı karşıya bırakabiliyor.
Bu eğitim programı, yapay zekayı rastgele bir sohbet aracı olarak değil, kurumsal denetim izine dayalı güvenli bir iş akışı olarak konumlandırıyor. Katılımcılar modelleri onaylı şirket verilerine bağlamayı, sayısal hesaplamaları deterministik formüller ve bağımsız kontrol toplamlarıyla denetlemeyi, çok modlu riskleri yakalamayı ve yasal sınırları korumayı öğreniyor. Kredi tahsisi, nihai yatırım kararları ve müşteri hesap değişiklikleri her zaman yetkili uzmanların sorumluluğunda kalıyor. Eğitim öncesinde yapılan keşif görüşmesiyle müfredat kurumunuzun belge şablonlarına ve onay zincirine göre uyarlanıyor. Program yapay zeka okuryazarlığı ve prompt mühendisliği eğitimimizdeki yetkinliklerin üzerine inşa ediliyor, kurumunuzdaki diğer uzmanlık alanları için yapay zeka eğitimlerimizi inceleyebilirsiniz.
Raporlama ve taslak hazırlığı analize ayrılan zamanı daraltıyor
Kredi notları, yönetim kurulu sunumları ve aylık varyans yorumları analistlerin günlük mesaisinin büyük bölümünü alıyor. Ekipler saatlerini biçimlendirme ve metin toparlamaya harcarken asıl karar değerlendirmelerine daha az vakit kalıyor. Kaynakla temellendirilen iş akışları ilk taslak süresini belirgin şekilde kısaltıyor, ancak her satırın ve tablonun nihai sorumluluğu yine uzmanda kalıyor.
Onlarca sayfalık sözleşmelerde kritik şartları ve vadeleri gözden kaçırmak
Kredi sözleşmeleri, teminat mektupları ve finansal ekstreler sayfalar boyunca yoğun hukuki ve finansal şartlar içeriyor. Dil modelleri ilgili maddeleri ve tarihleri hızla bulabiliyor, ancak taranmış belgelerdeki dipnotlar veya silik ifadeler tek başına modele bırakılamayacak kadar yüksek maliyetli riskler barındırıyor. Ekipler her maddeyi sayfa ve fıkra düzeyinde orijinal kaynakla eşleştirmeyi öğreniyor.
Dil modelleri hesap makinesi değildir, bağımsız kontrol toplamları gerekir
Yapay zeka modelleri metin üretmede akıcıyken sayısal işlemlerde ve finansal rasyolarda kendinden emin hatalar yapabiliyor. Tablodaki bir borç oranını veya faiz karşılama rasyosunu doğrudan modele hesaplatmak yanıltıcı sonuçlar doğuruyor. Eğitimde metin üretimini deterministik hesaplamalardan kesin olarak ayırıyor, her rakamı bağımsız kontrol toplamlarıyla kilitli formüllere bağlıyoruz.
Finansal veriler ve müşteri sırları kontrolsüz açık araçlara taşınıyor
Ekipler yoğun iş temposunda teslim tarihlerine yetişebilmek için müşteri bilgilerini, şirket finansallarını veya içsel bilgileri kişisel yapay zeka hesaplarına yapıştırabiliyor. Bu durum BDDK, SPK ve KVKK nezdinde ciddi veri güvenliği ihlalleri doğuruyor. Eğitim, kurumun onayladığı güvenli araçlar içinde veri minimizasyonu ilkeleriyle çalışmanın kurallarını yerleştiriyor.
Kredi tahsisi, limit ve nihai yatırım kararları yapay zekaya devredilemez
Yapay zeka kanıtları toparlayabilir, finansal göstergeleri yapılandırabilir ve karşılaştırmalı özetler hazırlayabilir, ancak kredi onaylama, limit belirleme veya yatırım tavsiyesi verme yetkisine sahip olamaz. EU AI Act ve yerel finans mevzuatı bu tür yüksek riskli kararların münhasıran yetkili uzmanlarda kalmasını emreder. Süreçlerimizi yapay zekanın nerede durması gerektiğini baştan belirleyerek kuruyoruz.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Finans masasında üretken yapay zeka ve yasal sınırlar
120 dkBaşlangıç
Bu modülde büyük dil modellerinin çalışma mekanizmasını, finansal metinlerde neden ikna edici biçimde hatalı bilgi üretebildiklerini ve açık tüketici araçlarından kurumsal sistemlere geçişin gerekliliklerini ele alıyoruz. Ön, orta ve arka ofis süreçlerinde CLEAR görev testiyle hangi işlerin yapay zekaya bırakılabileceğini, hangilerinin mutlaka uzman onayında kalması gerektiğini netleştiriyoruz.
- Büyük dil modelleri finansal metinleri nasıl işler, neden ikna edici rakamlar uydurabilir?
- Görev ayrımı ve CLEAR testi: Hazırlama, önerme, karar alma ve eyleme geçme sınırları
- Kredi tahsisi, limit belirleme, nihai yatırım tavsiyesi ve işlem emirlerinde yasal engeller
- EU AI Act, BDDK Bilgi Sistemleri ve SPK çerçevesinde yüksek riskli finansal kullanım alanları
- Başarısızlık riski düşük, girdileri sınırlı ve geri döndürülebilir ilk güvenli iş akışını seçmek
İstem mühendisliğinden kaynakla temellendirilen finans iş akışlarına
120 dkBaşlangıç
Rastgele komut yazımı yerine kurumsal finans iş akışlarında tekrar kullanılabilir altı bileşenli istem yapılarını kuruyoruz. Katılımcılar modelleri onaylı şirket kaynaklarına bağlamayı, kanıt izleme tablosu oluşturmayı ve eksik veya çelişkili bilgilerde modelin varsayım yapmasını engelleyen kısıtları uygulamayı öğreniyor.
- Altı bileşenli finans iş akışı kartı: Amaç, veri sınırı, onaylı kaynaklar, görev, çıktı şeması ve denetim
- Kanıt izleme tablosu ile her finansal iddiayı kaynak, sayfa ve hücreyle eşleştirmek
- Modelin boşlukları uydurmasını engelleyen kısıtlar ve kaynakta bulunamadı yanıt disiplini
- Müşteri sırlarını veya içsel bilgileri açığa çıkarmadan güvenli bağlam oluşturma teknikleri
- Departmanların ortak kullanabileceği kurumsal finans istem kütüphanesinin oluşturulması
Kredi notları, yönetim kurulu raporları, sözleşmeler ve çok modlu inceleme
180 dkOrta seviye
Kredi notları, yönetim kurulu bilgi notları, finansal sözleşmeler ve taranmış belgeler üzerinde çalışıyoruz. Metin üretimini sayısal hesaplamalardan ayırarak bağımsız kontrol toplamlarıyla formül doğrulaması yapıyoruz. Taranmış sözleşmelerdeki dipnotlar, çelişen maddeler ve görsel tablolardaki riskleri yakalayarak karar vericilere temiz analizler sunuyoruz.
- Onaylı finansal tablolardan kaynakla temellendirilmiş kredi ve karşı taraf risk değerlendirme notu hazırlamak
- Yönetim kurulu ve komite dosyaları için kilit göstergelere dayanan net yönetici özetleri türetmek
- Sözleşmelerden ve kredi protokollerinden kısıt, teminat ve vade şartlarını çıkarma
- Sayısal analizlerde dil modellerinin sınırları ve bağımsız kontrol toplamları
- Bağımsız kontrol toplamlı bütçe varyans modeli ile fiili ve bütçe sapmalarını formülle denetlemek
- Çok modlu riskler, taranmış belgeler ve nakit akışı senaryo analizinin analist gözetiminde incelenmesi
Müşteri iletişimi, toplantı yönetimi ve danışmanlık sınırları
150 dkOrta seviye
Müşteri ilişkileri yöneticileri ve danışmanlık kadroları için güvenli iletişim süreçlerini ele alıyoruz. Onaylı kurumsal dille tutarlı yazışma taslakları hazırlarken, genel bilgilendirme ile yetkili yatırım tavsiyesi arasındaki çizgiyi koruyoruz. Görüşme kayıtlarından aksiyon listeleri çıkarıyor ve sentetik medya risklerine karşı kanal dışı teyit adımlarını inceliyoruz.
- Onaylı kurumsal dil ve resmiyet düzeyinde müşteri e-postaları ve bilgilendirme yazıları
- Genel finansal eğitim ile SPK mevzuatına tabi yatırım tavsiyesi ve uygunluk sınırını ayırmak
- Müşteri görüşmelerinden doğrulanmış olgular, müşteri beyanları ve tarihli aksiyon kayıtları çıkarmak
- Çok modlu dolandırıcılık riskleri: Sentetik ses ve deepfake ile sahte talimatlara karşı kontroller
- Hesap ve IBAN değişikliği taleplerinde kanal dışı bağımsız doğrulama adımları
- Müşteri iletişiminde insan onayının devreye girdiği kritik devir noktaları ve eskalasyon kuralları
Kurumsal gizlilik, mevzuat uyumu, denetim izi ve model riski
120 dkOrta seviye
Finans sektörünü bağlayan BDDK, SPK, MASAK ve KVKK düzenlemelerini yapay zeka kullanımı odağında inceliyoruz. Açık tüketici araçları ile kurumsal çözümlerin mimari farklarını, veri minimizasyonu ilkelerini, model risk yönetimini ve denetçilerin talep edeceği izlenebilirlik kayıtlarını uygulamalı olarak ele alıyoruz.
- BDDK Bilgi Sistemleri Yönetmeliği, Banka ve Müşteri Sırrı hükümleri çerçevesinde veri paylaşımı
- MASAK uyum ilkeleri, SPK sermaye piyasası denetimi ve içsel bilgi yönetimi kuralları
- Açık tüketici araçları ile kurumsal çözümlerin veri işleme, saklama ve erişim mimarisi
- Model riski yönetimi: İş akışı envanteri, bağımsız doğrulama ve gerileme testleri
- Finansal denetim aksiyon sicili: İstem sürümü, kaynak kimliği, analist düzeltmeleri ve onay kayıtları
- Veri güvenliği ihlallerini ve yetkisiz model eylemlerini önleyen olay müdahale protokolü
Pilot uygulamadan üretime ve 90 günlük kurumsal benimseme planı
90 dkİleri seviye
Eğitimde edinilen teknikleri şirket kültürüne ve günlük operasyona aktaracak kurumsal yol haritasını çıkarıyoruz. Zaman kazancının görünür olduğu öncelikli kullanım alanlarını seçiyor, departman içi öncüler ağını kuruyor ve uyum birimlerinin onaylayacağı 90 günlük bir pilot şartnamesi oluşturuyoruz.
- Finans ekiplerinde zaman kazancı sağlayan ve sıfır hata toleransı sunan pilot iş akışını belirlemek
- Üretim hızının ötesinde ölçüm: Kaynak hazırlığı, kontrol, düzeltme ve onay sürelerini izlemek
- Başarılı istemleri ve iyi örnekleri departmanlara yayan öncü kullanıcı modeli
- Ekiplerdeki kuşkuyu, alışkanlık direncini ve araç kafa karışıklığını yönetme yaklaşımları
- Kurumunuza özel hazırlanmış 90 günlük pilot şartnamesi ve yönetici karnesiyle ayrılmak
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Bağımsız kontrol toplamlı bütçe varyans modeli kurarak fiili ve bütçe sapmalarını formülle doğrulamak
- Onaylı şirket kaynaklarına dayanan kredi ve karşı taraf risk değerlendirme notu hazırlamak
- Sözleşme şartları, vade uyumsuzlukları ve döviz risklerini ayrıştıran nakit akışı senaryo analizi üretmek
- Bulguları, kaynak belgeleri ve yetkili aksiyon sahiplerini kayıt altına alan finansal denetim aksiyon sicili tutmak
- Finans departmanlarının ortak kullanabileceği onaylı kurumsal finans istem kütüphanesi oluşturmak
- Taranmış sözleşmelerdeki kısıt ve teminat şartlarını sayfa ve fıkra düzeyinde kaynakla doğrulamak
- BDDK, SPK, MASAK ve KVKK ilkeleri doğrultusunda müşteri sırrı ve içsel bilgi güvenliğini korumak
Kimler katılmalı?
- Kredi analizi, tahsis ve kurumsal finansman ekipleri
- Bütçe planlama, finansal kontrol ve raporlama uzmanları
- Hazine, nakit yönetimi ve finansal risk masaları
- Müşteri ilişkileri yöneticileri ve kurumsal portföy danışmanları
- Risk yönetimi, iç denetim, teftiş ve mevzuat uyum ekipleri
- Finansal operasyon, orta ofis ve sözleşme yönetimi kadroları
Format
Eğitim formatı
Ana program yaklaşık 13 saat sürer ve genellikle iki güne yayılır. Finans ve raporlama takvimleri, piyasa kapanış saatleri dikkate alınarak yarım günlük oturumlar hâlinde de planlanabilir. Yerinde ve canlı online formatlar aynı uygulamalı müfredatı kapsar.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (yaklaşık 13 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 20 katılımcı
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Materyaller
- Kurumsal finans istem kütüphanesi, kontrol şablonları ve 90 günlük benimseme rehberi
- Sertifika
- Tamamlama sertifikası
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Sonraki adım
Finans ekipleriniz için eğitim programını birlikte tasarlayalım
Sorular
Sıkça sorulan sorular
Finans yapay zeka eğitimine hangi ekipler katılmalı?
Kredi analistleri, kurumsal finansman, hazine, finansal kontrol, bütçe planlama, risk yönetimi, teftiş, uyum ve müşteri ilişkileri kadroları için uygundur. Finansal dönüşümden sorumlu öğrenme ve gelişim liderleriyle insan kaynakları yöneticileri de programdan doğrudan faydalanabilir. Farklı uzmanlıkların günlük iş akışları ayrıştığı için grupları departman bazında bölebiliyor, vaka ve alıştırmaları her ekibin kendi belge türlerine göre özelleştirebiliyoruz.
Katılımcıların kodlama veya veri bilimi deneyimi olması gerekir mi?
Hayır, hiçbir kodlama veya yazılım bilgisi gerekmez. Program tamamen finans belgeleri, tablolar, sözleşmeler ve yönetim raporları üzerinden ilerleyen pratik bir iş akışı tasarımıdır. Katılımcıların günlük işlerinde finansal tabloları okuyabiliyor ve temel elektronik tablo programlarını kullanıyor olması yeterlidir.
Kurumumuz henüz kurumsal bir yapay zeka lisansı almadıysa katılabilir miyiz?
Evet, rahatlıkla katılabilirsiniz. Katılımcıların kurum onaylı kurumsal hesaplara erişimi olması eğitimi daha verimli kılar, ancak henüz lisans yatırımı yapmamış veya değerlendirme aşamasındaki kurumlar için eğitmen eşliğinde kurgusal veri setleri, hazır model çıktıları ve basılı kontrol kartlarıyla ilerliyoruz. Böylece lisans almadan önce hangi aracın ekibinize ne kazandıracağını somut olarak test edebilirsiniz.
Eğitim için ne kadar zaman ayırmalıyız ve seanslar nasıl planlanıyor?
Program yaklaşık 13 saat sürüyor ve genellikle iki tam güne yayılıyor. Finans ekiplerinin raporlama kapanışları, teftiş dönemleri ve piyasa saatleri aksamasın diye içeriği dört adet yarım günlük oturumlar hâlinde de planlayabiliyoruz. İhtiyacınıza göre kurumunuzun ofisinde yüz yüze veya canlı online olarak organize ediyoruz.
Müfredat kurumumuzun iç süreçlerine ve regülasyon yapısına göre uyarlanabilir mi?
Evet, standart bir içeriği doğrudan sunmuyoruz. Eğitimden önce öğrenme ve gelişim ekipleriyle bölüm yöneticileriyle kısa bir hazırlık görüşmesi yaparak kurumunuzun öncelikli finansal süreçlerini, onay mercilerini ve tabi olduğunuz regülasyon sınırlarını öğreniyoruz. Alıştırmaları bu bilgiler doğrultusunda kurumunuza özel sentetik vakalarla yeniden şekillendiriyoruz.
Eğitim sırasında ve sonrasında şirket verilerimiz nasıl korunuyor?
Eğitimde kurumunuzun gerçek müşteri bilgilerini, ticari sırlarını veya içsel verilerini kesinlikle kullanmıyoruz. Tüm uygulamaları gerçek hayat senaryolarından türetilmiş kurgusal verilerle yürütüyoruz. Eğitim boyunca BDDK Bilgi Sistemleri, Banka ve Müşteri Sırrı ilkeleri, SPK kuralları ve KVKK gereksinimlerini aktarıyor, açık tüketici araçları ile kurumsal çözümler arasındaki veri sınırlarını netleştiriyoruz.
Eğitim bittiğinde katılımcıların elinde hangi somut çıktılar kalıyor?
Katılımcılar eğitimden beş somut çalışma çıktısıyla ayrılıyor. Bunlar bağımsız kontrol toplamlı bütçe varyans modeli, kredi ve karşı taraf risk değerlendirme notu, nakit akışı senaryo analizi, finansal denetim aksiyon sicili ve kurumsal finans istem kütüphanesidir. Ayrıca kurumunuza özel hazırlanmış 90 günlük bir pilot uygulama şartnamesi ve yönetici karnesini de teslim ediyoruz.
Programın bütçesini neler belirliyor?
Katılımcı sayısı, eğitimin yerinde veya online oluşu, vaka uyarlamasının kapsamı ve oturum takvimi bütçeyi belirliyor. Ekibinizin büyüklüğünü ve öncelikli hedeflerinizi paylaştığınızda ihtiyacınıza en uygun teklifi hazırlıyoruz.