Sigortacılıkta Yapay Zeka Eğitimi

Sigortacılık Sektörü için Yapay Zeka Eğitimi

Pazartesi sabahı hasar kuyruğu dolu, masada okunmayı bekleyen poliçe metinleri var. Broker yazışmaları da eklenince ekip neredeyse bütün gün okuyup yazıyor. Bu uygulamalı eğitim, her mektup ve hasar notu gönderilmeden önce bir insanın kontrolünden geçerken işi hızlandırmanın yollarını gösteriyor.

modül: 6
saat: 13

Bize ulaşın

Pazartesi sabahı bir hasar uzmanının önüne kırk sayfalık dosya geliyor. Eksper notları, tıbbi raporlar ve poliçe yazışmaları henüz okunmamış. Öğlene kadar yetiştirmek için metni hızla taramak gerekiyor. Böyle anlarda bir istisna yanlış aktarılabiliyor ya da hak sahibinin sağlık bilgisi fark etmeden çalışanın kişisel AI hesabına kopyalanabiliyor. Bunlar uzak ihtimaller değil. Eğitim verilmeden ve arkadan bir kontrol gelmeden hızlı hareket edildiğinde bu her hafta yaşanıyor, sorun da bir şikayet gelene kadar fark edilmiyor.

Bu iki günlük programı o dosya kuyruğunun çevresinde kuruyoruz. Hasar yazışmaları ve poliçe belgelerini ChatGPT, Microsoft Copilot ve Gemini kullanarak hazırlıyor, uzun dosyalardaki istisnaları gözden kaçırmadan metni daha hızlı okumayı öğreniyoruz. Sigortalı ve hak sahibi verisini de KVKK ile GDPR'ın gerektirdiği biçimde ele alıyoruz. AI, yeniden incelenmeye değer bir örüntüyü işaretleyebilir. Hasar, risk kabul ve suistimal kararını veremez. Bu karar, dosyada adı ve sorumluluğu bulunan kişide kalır.

Buradaki müfredat iki günün ana hatlarını gösteriyor. Eğitimden önce ekibinizle yaptığımız kısa görüşmede programı kurumunuzun sistemlerine, belgelerine ve onay adımlarına göre yeniden kuruyoruz. AI eğitim kataloğundaki her programda aynı uyarlama yaklaşımını izliyoruz.

Dosya kapanıyor, evrak işi bitmiyor

Hasar dosyaları, poliçe metinleri, zeyilnameler ve yazışmalar, ekiplerin karar vermek için ayırması gereken zamanın büyük kısmını alabiliyor. Bir çalışan dosyayı açarken model mektubun ya da özetin ilk taslağını hazırlıyor. Son kararın sorumluluğu yine ilgili kişide kalıyor.

Kırk sayfalık hasar dosyasına bazen on dakika kalıyor

Poliçe metinlerinde, tıbbi notlarda ve eksper raporlarında önemli bir ayrıntıyı gözden kaçırmak kolay. Model dosyanın tamamını okuyup tarihleri, şartları ve istisnaları saniyeler içinde işaretleyebiliyor. Müşteriye bir şey gönderilmeden önce bunların asıl belgedeki karşılığı mutlaka kontrol ediliyor.

Aynı teminat sorusu hafta içinde başka bir cümleyle geri geliyor

Broker'ın salı günü yanıtladığı soru perşembe günü farklı kelimelerle yeniden gelebiliyor. Herkes cevabı baştan yazdığında anlatım da yavaş yavaş değişiyor. AI, kimin son taslağı hazırladığına bakmadan metnin tonunu ve içeriğini dakikalar içinde tutarlı tutmaya yardımcı oluyor.

Hak sahibi bilgileri kişisel chatbot hesaplarına çoktan giriliyor

Kişisel hesaplarda kaydı tutulmadan yapılan kullanımlar çoğu zaman dosyanın dışına çıkmaması gereken sigortalı veya hak sahibi bilgilerini içeriyor. Eğitimde bu alışkanlığın yerine açık kuralların olduğu ve sonradan denetlenebilen bir çalışma düzeni kuruyoruz.

AI özellikleri zaten ekibinizin kullandığı araçlarda

Word, Outlook, Excel ve browser, çoğu sigorta çalışanının önünde AI özellikleri açık biçimde duruyor. Eğitim, bu araçların kontrolsüz taslakları çoğaltmak yerine daha hızlı ve güvenli çalışmaya nasıl bağlanacağını netleştiriyor.

01
Bir hasar masasında üretken AI nerede işe yarıyor?
120 dkBaşlangıç
Modelin güvenilir olduğu işleri, kendinden emin bir tonla yanlış poliçe bilgisi ürettiği anlardan ayırıyoruz. Sigortada böyle bir hatanın neden daha ağır sonuçları olabileceğini de konuşuyoruz. Risk kabul, hasar ve hizmet ekipleri oturumdan aracın sınırları konusunda ortak bir anlayışla ayrılıyor.
Dil modeli bir cümlede sıradaki kelimeyi nasıl üretiyor?
Sigorta metninde halüsinasyon: ikna edici görünen yanlış poliçe bilgisi
Word, Outlook, Excel ve browser içinde açık olan AI özellikleri
Modele devredilebilecek işleri ayırmak
Yanlış olduğunda kimseye zarar vermeyecek en küçük görevle başlamak
02
Hasar ve poliçe işleri için tekrar kullanılabilen prompt'lar
120 dkBaşlangıç
Modelin nasıl bir rolde yazacağını, hangi bağlama ihtiyaç duyduğunu, görevi, çıktı formatını ve güvenmeden önce yapılacak kontrolü tek bir yapıda topluyoruz. Ekipler kendi hasar mektupları ve poliçe notları üzerinde çalışıyor. Oturum bittiğinde, ertesi hafta yeniden açacakları prompt şablonları ellerinde oluyor.
Hasar ve poliçe metinlerine göre kurulmuş bir prompt şablonu
Sigortalı veya hak sahibi kimliğini paylaşmadan gerekli bağlamı vermek
İlk yanıta güvenmeden taslağı bir veya iki kez yeniden hazırlatmak
Sigortalı, broker ve düzenleyici kuruma göre tonu ve yapıyı ayarlamak
Ekibin zamanla geliştireceği ortak bir prompt kütüphanesi kurmak
03
Hasar yazışmalarını ve poliçe belgelerini baştan sona ele alıyoruz
180 dkOrta seviye
Sigorta ofisindeki metin işinin önemli bir kısmını hasar mektupları, poliçe belgeleri, risk kabul dokümanları ve bunları destekleyen raporlar oluşturuyor. Her biri için AI destekli taslak veya metinden bilgi çıkarma adımı kuruyor, sonucu göndermeden önce kaynak dosyayla karşılaştırıyoruz. AI bir suistimal sinyalini görünür kılabiliyor, bu sinyalin ne anlama geldiğine yalnızca insan uzman karar veriyor.
Dosya notlarından hasar yazışması ve tazminat mektubu taslağı hazırlamak
Uzun hasar dosyaları ile tıbbi ve eksper raporlarını okuyup her ayrıntıyı kontrol etmek
Poliçe belgelerinin ilk taslağını daha hızlı hazırlamak
Poliçe metnindeki istisnaları ve tarihleri bulmak: ardından dosyayla yeniden karşılaştırmak
İnsan uzmanın incelemesi gereken tutarsızlıkları öne çıkarmak
Yanlış poliçe bilgisini mektup müşteriye ulaşmadan yakalamak
04
Müşteri, broker ve şikayet yazışmalarında hız kadar sınır da önemli
150 dkOrta seviye
Hizmet yanıtlarını, broker sorularını, yenileme notlarını ve şikayet mektuplarını ön saflardaki gerçek hacim üzerinden çalışıyoruz. AI taslağı hızlandırabiliyor. Teminat kararı ile şikayetin nasıl sonuçlanacağına ise ilgili kişi karar veriyor.
Müşteri ve broker e-postalarında muhataba uygun tonu kurmak
Her hafta tekrarlanan poliçe ve teminat sorularına yanıt hazırlamak
Yenileme ve zeyilname bildirimlerini yazmak
Açık ve empatik, gerektiğinde savunulabilecek bir şikayet yanıtı hazırlamak
AI'dan ön saflarda destek alırken teminat kararını insanda tutmak
Şikayet taslağının karar aşamasına geçtiği noktayı ayırmak
05
Kurum politikasını ihlal etmeden sigortalı verisiyle çalışmak
120 dkOrta seviye
KVKK, GDPR ve sigortacılığa özgü kuralları günlük işte kullanılabilecek bir listeye çeviriyoruz. Bir AI aracına hangi verinin girilebileceğini, hangisinin giremeyeceğini ve model riskinin kişisel bir gelen kutusunda kaybolmadan nasıl görünür tutulacağını ele alıyoruz.
Sigortalı, hak sahibi ve özel nitelikli veri kapsamını ayırmak
Kişisel AI hesaplarıyla kurumun bu veriler için onayladığı araçları karşılaştırmak
AI iş akışına girdiği anda kişisel ve sağlık verisini KVKK ile GDPR'a uygun ele almak
Kaynak doğrulayana kadar her AI taslağını hatalı kabul etmek
Sigorta kuruluşunun çalışanlarından uymasını isteyebileceği AI kullanım kurallarını yazmak
Sonradan incelenebilmesi için AI destekli işlerin kaydını tutmak
06
Eğitimden altı ay sonra da kullanılan bir çalışma düzeni
90 dkİleri seviye
Risk kabul, hasar ve hizmet ekiplerinde sorumlusu belli pilotlar seçiyoruz. Öncü kullanıcıları, uyum ekibinin rolünü ve altı ay sonra bu çalışma biçiminin hâlâ kullanılıp kullanılmadığını gösterecek ölçümü birlikte planlıyoruz.
Ölçmeye değecek bir zaman kazancı sunan ilk pilotu seçmek
Risk kabul, hasar ve hizmet ekiplerindeki öncü kullanıcıları belirlemek
Uyum ekibini ilk aşamada çalışmaya dahil etmek
Benimsemeyi günlük işte gerçekten değişen davranışlarla ölçmek
Hazırlanmış bir 90 günlük planla eğitimden ayrılmak

Neler öğreneceksiniz?

İkinci bir kişinin kontrolüne hazır hasar mektubu taslağı hazırlamak
Ekibin kullanmaya devam edeceği bir prompt kütüphanesi yazmak
Uzun bir hasar dosyasını, istisnayı gözden kaçırmadan okumak
Hafta ne kadar yoğun olursa olsun müşteri ve broker yazışmalarının tonunu tutarlı tutmak
KVKK ve GDPR kurallarını AI kullanılan işlerde doğru uygulamak
Suistimal sinyalini insan uzmanın değerlendirmesi için öne çıkarmak
Uydurulmuş bir rakamı müşteriye ya da dosyaya ulaşmadan yakalamak
Bir pilot iş akışını uyum ekibinin onayladığı yaygınlaştırma planına taşımak

Kimler katılmalı?

Risk kabul ve poliçe ekipleri
Hasar uzmanları ve hasar operasyon ekipleri
Aktüerya ekipleri ve fiyatlamayla yakın çalışan ekipler
Broker ve acente operasyon ekipleri
Müşteri hizmetleri ve çağrı merkezi ekipleri
Uyum ve risk ekipleri, hukuk ekipleri dahil

Ana program iki gün sürer, genellikle hasar yoğunluğu ve yenileme dönemlerine göre yarım günlük oturumlara bölünür. Yerinde ve canlı online formatlar aynı müfredatı kapsar.

Format: Yerinde veya canlı online
Süre: 2 gün (yaklaşık 13 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
Grup büyüklüğü: Grup başına en fazla 20 katılımcı
Dil: Türkçe veya İngilizce
Materyaller: Prompt kütüphanesi, belge şablonları ve alıştırma defteri
Sertifika: Tamamlama sertifikası

Zeo 2011'de kuruldu, San Francisco, İstanbul, Ankara ve Lizbon'dan çalışıyor, uluslararası dijital pazarlama konferansı Digitalzone'u düzenliyor ve Copilot Akademisi'ni yürütüyor. Bu program, Zeo'nun 10+ yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimini kurumsal yapay zeka benimsemesine taşır.

2011İstanbul'da kuruluş
10+yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimi
3ofis: San Francisco, İstanbul, Ankara, Lizbon

Finans Ekipleri için Yapay Zeka6 modül · 13 saatFinans ekiplerinin hazırladığı kredi notları, yönetim kurulu dosyaları ve müşteri yazıları daha hızlı taslağa dönüşüyor. Sözleşmeler ve ekstreler saniyeler içinde inceleniyor, müşteriye ya da komiteye ulaşan her rakamı ise bir insan doğruluyor.Eğitimi incele

Muhasebe ve Denetimde Yapay Zeka6 modül · 13 saatMuhasebe firmaları, denetim ekipleri ve şirket içi finans bölümleri için çalışma kâğıtları ve mutabakatlara odaklanan AI eğitimi. Taslaklar daha hızlı hazırlanıyor, her rakam defterden kontrol ediliyor, imzayı yine dosyayı inceleyen meslek mensubu atıyor.Eğitimi incele

Hukukta Yapay Zeka Kullanımı6 modül · 13 saatHukuk büroları ve şirket içi hukuk ekipleri için üretken AI eğitimi: belgeleri inceleme ve taslak hazırlama, kaynak doğrulama disipliniyle araştırma, gizliliğe ve mevzuata uygun kullanım. Alıştırmaları kendi belge türleriniz üzerinden yapıyoruz.Eğitimi incele

Veri ve BI Analizinde Yapay Zeka6 modül · 12 saatVeri ve BI analistleri için uygulamalı yapay zeka eğitimi: SQL sorgu hazırlama ve açıklama, dashboard ve içgörü metinleri, veri belgelendirme ve paydaş raporlaması. Her rakam yayınlanmadan önce doğrulanır.Eğitimi incele

İlk grupta hasar, risk kabul, hizmet veya dağıtım ekiplerinden hangisinin yer alacağını anlatın. Vakaları ve takvimi, o ekibin belgelerine ve onay yollarına göre kuralım.

Bize ulaşın

Bir iş akışı panosunu inceleyen çizim figür ve kart tutan küçük bir robot asistan

Ekibe göre

Sektöre göre

Araca göre

Sigortacılık Sektörü için Yapay Zeka Eğitimi