Sınırları belirli iş akışlarını haritalıyor, kuralların, AI'ın ve insan incelemesinin yerini seçiyoruz. Onay, istisna, mutabakat ve işletme sorumluluğunu birlikte tasarlıyoruz.

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı. Kendi işimizi production'daki 100'den fazla AI workflow'u üzerinden yürütüyoruz.

Tüm referansları gör

4 yol iş akışının kendisinden, akıştan geçen belgelerden, otomasyon fırsatından veya içindeki agent kararlarından başlıyor. Her biri onay ve istisnaları görünür tutuyor.

Geliştirin ve Entegre Edin

Yapay Zeka İşAkışı Otomasyonu

Ekibinizin zaten işlettiği bir workflow’u, normal yolun yanında istisnaları ve etkilediği sistemlerle birlikte ele alıyoruz. Her karara en basit yeterli yöntemi bağlıyor, hata ihtimali olan adımlar için inceleme ve mutabakat kuruyoruz.

Elle yürütülen akışın tamamında kural, AI ve insan sınırlarını kurmanız gerekiyorsa mevcut-gelecek workflow planını seçin.

Akıllı Dokümanİşleme

Bir alanın dokümandan çıkarılmış olması, sonraki sistemde kullanılmaya hazır olduğu anlamına gelmeyebilir. Dosyanın türünü, kritik alanların iş kontrollerini, insan incelemesini ve kayıt sonrasındaki mutabakatı aynı hat içinde tasarlıyoruz.

Kontrollü otomasyon ihtiyacı doküman alanlarını extract edip sonraki sisteme kaydetmekse, insan incelemeli doküman işleme hattıyla başlayın.

Yapay Zeka Süreç Keşfive Otomasyon Değerlendirmesi

Ekipte otomasyon fikirleri birikmiş olabilir, ama fikirlerin dayandığı süreç çoğu zaman herkesin zihninde başka türlüdür. Kayıtlardan ve işi yürüten kişilerden ortak bir tablo çıkarıyor, hangi önerinin yakından incelenmeye değer olduğunu kanıtıyla gösteriyoruz.

Akış henüz ortak biçimde tanımlanmadıysa otomasyon geliştirmeden önce gözlenen süreç ve fırsat listesini çıkaran değerlendirmeyi seçin.

Agent TabanlıSüreç Otomasyonu

Agent’ın işi, kullanabileceği araçlar ve tek başına verebileceği kararlar baştan sınırlı oluyor. Yanlış seçim yaptığında, bir sistem yanıt vermediğinde veya yeni bir istisna çıktığında workflow’un nasıl davranacağını test ediyoruz. Son kararı ve işletme sorumluluğunu ilgili kişiler devralıyor.

Workflow’daki kararlar sabit kurala sığmıyor ama sınırlandırılabiliyorsa agent işletme ve durdurma planıyla ilerleyin.

Kopyala-yapıştır işlemleri kolay fark ediliyor. Asıl tasarım işi, bir iş akışının sorumlu biçimde otomatikleştirilip otomatikleştirilemeyeceğini belirleyen istisna, onay, yapılandırılmamış girdi ve yan etkilerde yatıyor.

Sınırları belirli tek bir iş akışı ve temsili kanıtla başlarız. Sabit kurallarla yapay zeka değerlendirmesini ayırır, insan inceleme yolunu tasarlar, en küçük faydalı dilimi geliştirir ve devirden önce normal ve istisnai vakaları test ederiz.

Bir iş akışının sorumlu biçimde otomatikleştirilip otomatikleştirilemeyeceğini, kimsenin yazmadığı onaylar belirliyor.

Temsili işlemlerden yola çıkarak mevcut adımları, kararları, devirleri, hacimleri, kontrolleri, istisnaları ve sonuçtan sorumlu kişiyi çıkarıyor; ardından her kararı sabit bir kurala, sınırlı yapay zeka değerlendirmesine ya da insan incelemesi ve onayına bağlıyoruz. Zeo seçilen kontrolleri taşıyan ince bir dilim geliştiriyor — girdiler, kararlar, entegrasyonlar, istisna kuyrukları, yedek yol, mutabakat — ve işletim sorumlusu kabul etmeden önce hem olağan hem zor vakalarla sınıyor. Yayın koşulları, sorumlular, izleme, eskalasyon ve bir sonraki inceleme noktası devirde kayda geçiyor; böylece işletim ekibi akışı production'da keşfetmek yerine bilerek değiştirebiliyor.

İşletme kanıtından kontrollü iş akışına

İş akışını ve sahibini haritala
Mevcut adımları, kararları, devirleri, hacimleri, kontrolleri ve istisnaları sonuçtan sorumlu kişiyle birlikte haritalıyoruz.
Doğru yöntemi seç
Deterministik kuralların yeterli olduğu, AI değerlendirmesinin işe yaradığı ve insan onayının gerektiği adımları ayırıyoruz.
Sınırları belirli dilimi geliştir ve test et
Girdileri, kararları, entegrasyonları, istisna kuyruklarını, geri dönüşü ve mutabakatı bağlıyoruz. Ardından akışı temsili ve olumsuz vakalarla sınıyoruz.
İşletme kanıtını devret
Yayın koşullarını, sorumluları, izlemeyi, eskalasyonu ve sonraki incelemeyi kaydediyor, iş akışını işletme ekibine devrediyoruz.

Zeo'da operasyonda çalışan her danışmanın güvenli LLM erişimi ve eğitimi var, AI günlük işin içinde duruyor. Beşi AI Bootcamp'imizden geçti ve neyin değişmesini beklediğini yazdı.

Generative AI, günlük hayatımızı ve temas ettiği her sektörü değiştirebilecek çok büyük bir potansiyele sahip. Teknoloji geliştikçe yaratıcılık, problem çözme ve inovasyon tarafındaki kullanım alanları da genişliyor. Gerçekçi görsel, video ve müzik üretiminden ilaç araştırmalarına ve tasarıma kadar birbirinden oldukça farklı alanlar bunun içinde yer alıyor. Bu kapsamın büyümeye devam edeceğini ve birçok sektörde derin bir etki yaratacağını düşünüyorum. E-ticaret, sağlık, finans ve başka sektörler, generative AI'ı ilgi çekici ve kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmak, iş süreçlerini optimize etmek için kullanabilecek.

Benzersiz içerik ve çözümler üretebilmesi yeni olasılıkların önünü açacak, verimliliği artıracak.

Ozan Ketenci

Generative AI, SEO ve dijital pazarlamayla birlikte başka sektörleri de dönüştürme potansiyeline sahip ve yakın gelecekte hayatımızda önemli bir rol oynayacak. Kişiselleştirilmiş deneyimler, daha etkili pazarlama, veriyi daha hızlı yorumlama ve daha hızlı aksiyon alma gibi kullanım biçimleri göreceğiz. Ürün ve hizmetler gelişecek, müşteri iletişimi gibi iş süreçleri daha verimli hale gelecek. Bu gelişmelere ayak uyduramayan kurumlar, AI'ı işine dahil eden şirketlerin gerisinde kalacak.

Kendi sektörünüzde kullanabileceğiniz AI uygulamalarını vakit kaybetmeden planlamaya başlamalısınız.

Samet Özsüleyman

Generative AI'la birlikte bilgisayar devrimi kadar etkili olabilecek bir dönüşüme tanıklık ediyoruz. Bu, iş hayatı ve endüstriler için tarihi bir an. Bugün çoğumuz için teknoloji hâlâ ChatGPT gibi büyük generative AI arayüzlerini işte veya günlük hayatta kullanmakla sınırlı görünüyor. Oysa bu, teknolojinin potansiyelinin yalnızca yüzeyi. Modelleri içerik üretiminin ötesinde kendi workflow'larına ve müşteri süreçlerine dahil eden işletmeler, önümüzdeki yıllarda çok büyük rekabet avantajları elde edecek.

Generative AI'ın en kısa sürede tüm yönetim kurullarının gündemine girmesi gerektiğine inanıyorum.

Hande Parmaksız

AI'ı bugün ve geleceğin en heyecan verici teknolojisi olarak görüyorum. Potansiyelinin sınırsız olduğuna inanıyorum. Henüz buzdağının görünen kısmındayız. AI hızla gelişiyor ve farklı sektörlerde neler yapabileceğinin önemli bir bölümü hâlâ keşfedilmiş değil. Dijital işlerde şimdiden büyük bir etki yarattı, ilerleyen yıllarda başka endüstrileri yeniden şekillendiren atılımlar göreceğiz.

AI'ın potansiyeli büyümeye devam edecek. Hiçbir sektör verimlilik ve ilerleme açısından sunduğu bu fırsatı göz ardı edemez. Her yeni adımda başka boyutlar keşfedecek ve AI'ın doyum noktası olmadığını göreceğiz.

Can Mutioğlu

Büyük teknoloji şirketlerinin generative AI alanındaki çalışmalarının önümüzdeki yıllarda çok daha geniş bir etki yaratması muhtemel. Sanat ve tasarım gibi yaratıcı sektörlerde, ayrıca sağlık ve finans gibi hassas alanlarda yeni çalışma biçimlerinin ortaya çıkmasını bekliyorum. Teknoloji günlük hayata girdikçe etik ve risk sorularını da beraberinde getiriyor. Yeni gelişmeleri yakından takip edip deneyimleyebilmek, generative AI'ı benim için son yılların en heyecan verici potansiyeli haline getiriyor.

Gelecekte generative AI'ın toplumun yararına daha fazla kullanıldığını görmeyi sabırsızlıkla bekliyorum.

Ezgi Gülsen Yaylı

AI, e-ticaret ve içerik üretimi üzerine üç Digitalzone konuşmasını izleyebilirsiniz.

Gelecek Tahmininizden Daha Hızlı Gelecek

Yiğit Konur, Wope

E-Ticaret Şirketleri için Yapay Zekanın Etkili Kullanımı

Burak Pehlivan, Wope

Yapay Zeka ile Google Algoritmalarına Uyumlu İçerik Üretmek

Mert Erkal, Stradiji

Zeo'da agent, chatbot ve RAG sistemlerini kıdemli mühendisler kuruyor ve canlıya çıktıktan sonra işletmeyi de onlar sürdürüyor. Aşağıdaki danışmanlar bu sayfanın kapsadığı işe göre eşleşen o ekip.