AI karar yetkileri · Danışmanlık
Yapay Zeka İşletim Modeli Tasarımı
AI işini durduran şey çoğu zaman teknoloji olmuyor. Finansman, onay, teslimat, işletme ve değer sahipliği, aralarındaki aktarımlar üzerinde hiç anlaşmamış beş ayrı kişide duruyor.
Çalışma modelini açık hale getiriyoruz. Finansman, teslimat, inceleme, onay, işletme ve değer ölçümünü gerçek rollere bağlıyor, bu roller arasındaki arayüzleri, arayüzlerde aktarılan girdileri ve çıktıları, eskalasyon yollarını, istisnaları ve iş aktarımını tanımlıyoruz. Ekipleri yeniden kurmuyor, teslimden sonra modeli işletmiyoruz.
Finansman, inceleme ya da durdurma kararı tartışmaya açıldığında karar sorumlunuz toplantı çağırmak yerine sorumluluk haritasını ve aktarım senaryolarının sonuç raporunu gösterebiliyor.


Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı
Tüm referansları görAdımlar, kapılar ve kararı verenler
Çalışma şeklimiz
Gerçek kararlardan ve bugünkü iş aktarımından başlıyor, modeli yetki, sorumluluk veya istisnanın kaybolma ihtimali en yüksek yerlerde test ediyoruz.
Kararların bugün nasıl ilerlediğini kaydediyoruz
Bugünkü finansman ve onay yetkilerini, teslimat ve inceleme rollerini, işletme sorumluluğunu, değer ölçümünü, arayüzleri, eskalasyon yollarını ve tasarımı kabul edecek yetkiliyi kayda alıyoruz.
- Yapay zeka desteği
- Onaylı organizasyon şemaları ve workflow kayıtlarından bugünkü karar yetkileri ile finansman yollarının taslağını hazırlıyor.
- İnsan onayı
- Bugünkü model sorgulanacak kadar doğru mu? Tasarım ekibi modeli sorgulamadan önce bugünkü haritayı yetkili sorumlunuz teyit ediyor.


Yetkinin veya aktarımın nerede koptuğunu buluyoruz
Karar vericiler ve teslimat ekipleri temsili örnekleri birlikte inceliyor. Gecikmeleri, rol çakışmalarını, eksik yetkiyi, zayıf arayüzleri ve bağımlılıkları bu örnekler üzerinden çıkarıyoruz.
- Yapay zeka desteği
- Atölye materyalindeki gecikme ve çakışmaları ilk sorun görünümünde grupluyor.
- İnsan onayı
- İşi hangi rol, arayüz veya eksik karar bekletiyor? Hangi sorunun çalışma modelini yansıttığına, hangisinin tek seferlik olduğuna yetkili sorumlunuz karar veriyor.


Hedef yetkileri, arayüzleri ve istisnaları tanımlıyoruz
Kimin finanse ettiğini, teslim ettiğini, incelediğini, onayladığını, işlettiğini ve değeri ölçtüğünü yazıyoruz. Eskalasyon, ekipler arası aktarım ve açık karar gerektiren istisnalar da tasarımda yer alıyor.
- Yapay zeka desteği
- Üzerinde anlaşılan yetkilerden, arayüzlerden ve aktarımlardan hedef sorumluluk haritası taslağı hazırlıyor.
- İnsan onayı
- Sonucu etkileyen her karar, onu vermeye yetkili bir role ulaşıyor mu? Modelde açık kalacak karar yetkilerini ve istisnaları yetkili sorumlunuz kabul ediyor.


Senaryoları çalıştırıp modeli aktarıyoruz
Temsili ve hata senaryolarını tasarımdan geçiriyoruz. Açık istisnalara model kabul edilmeden önce sorumlu rol, koşul ve inceleme noktası veriyoruz.
- Yapay zeka desteği
- Kararlaştırılan senaryoları taslaktan geçiriyor, sorumlu rolü olmayan aktarım ve istisnaları işaretliyor.
- İnsan onayı
- Olağan yol bozulduğunda iş yine doğru yetkiliye ulaşıyor mu? Modeli, açık koşulları ve sonraki inceleme noktasını yetkiliniz kabul ediyor.


Adı konmuş, sizde kalan çıktılar
Elinize geçenler
Çıktılar her kararı kimin verdiğini, roller arasında hangi bilginin geçtiğini ve sorumluluğun nerede el değiştirdiğini gösteriyor.


Mimari dokümanı
Hedef yapay zeka işletim modeli ve sorumluluk haritası
Hedef roller, finansman ve karar yetkileri, inceleme ve teslimat arayüzleri, işletme sorumluluğu ve değer ölçüm yetkisi.


Risk kaydı
Hedef işletim modelinin dayandığı kanıt ve açık varsayımlar
Modelin önemli bölümlerinin arkasındaki kaynak materyal, tasarım varsayımları, bağımlılıklar ve açık sorular.


Test kanıtı
Aktarım senaryolarının sonuç ve istisna raporu
Temsili ve hata senaryolarının sonuçları, eskalasyon yolları ve hâlâ karar gerektiren istisnalar.


Karar kaydı
Kabul edilen modelin devir dosyası ve açık koşulları
Kabul edilen karar yetkileri, açık koşullar, sorumlu roller ve sonraki inceleme noktası.
Kapsam ve dürüst sınırlar
Bu çalışmanın size uyduğu durumlar
AI kararları birkaç ekibe yayıldığında işi kimin finanse ettiği, onayladığı, işlettiği veya değerden kimin sorumlu olduğu anlaşılmıyorsa bu çalışma uygundur.
Şu durumlarda iyi bir seçim
- Bir AI işi karar bekliyor, çünkü finansman, onay ve durdurma yetkisi, üçü de bu yetkinin diğerinde olduğunu düşünen ayrı kişilerde duruyor.
- Teslimat ve inceleme aynı anda ilerliyor, ama aralarında neyin, kim tarafından ve hangi koşulla aktarıldığını yazan bir arayüz tanımı bulunmuyor.
- İş vakası bir değer hedefi koyuyor, ama pilot kapandıktan sonra o hedefi kimse sahiplenmiyor ve düzenli olarak ölçmüyor.
- Sponsorluk, teslimat, risk incelemesi, işletme ve değer ölçümü aynı AI işine dokunuyor, ama hangisinin neye karar verdiğini yazan bir belge yok.
- Finansman yolları ve teslimat rolleri proje proje kurulduğu için yeni bir bağımlılık ya da ortak bir inceleme arayüzü kurum içinde nereden geçeceğini bulamıyor.
- Eskalasyon ve istisna yolları kâğıt üzerinde duruyor, ama zor bir vakayı bu yollardan geçirip aktarımın nerede durduğunu kimse denemiyor.
- Bir işletim modeli ve sorumluluk haritası bir yerlerde duruyor, ama onu uygulatacak kişi haritayı hiç kabul etmiyor ve harita yeniden bakılacağı bir tarih taşımıyor.
Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru
- Sorumluluk haritasının hukuki ya da denetim ağırlığı taşımasını bekliyorsunuz. Karar yetkilerini bağlayıcı kılmak hukuk, uyum ve denetim yetkililerinizde kalıyor.
- Yeniden yapılanma istiyorsunuz. Bu çalışma karar yetkilerini mevcut yapının içinde dağıtıyor, raporlama hatlarını ve çalışma sözleşmelerini değiştirmek sizde kalıyor.
- Modeli teslimden sonra işletecek birini arıyorsunuz. Modeli test edip açık istisnalarıyla devrediyoruz, ayrıca kapsamlanmadıkça işletmesini üstlenmiyoruz.
Bunlardan biri sizin durumunuza daha yakınsa, buradan başlayın: Ana strateji hizmetini inceleyin
Tavsiye veren ekip aynı zamanda kuruyor
Zeo 2011'den bu yana 500'den fazla markayla çalıştı. AI'ın işinizin neresine uyup neresine henüz uymadığına karar verirken aynı masada, production'da AI sistemleri kuran ve işleten kıdemli mühendisler ve stratejistler oturuyor. Verdiğimiz tavsiye de gerçekten çalışan sistemlerden gelen deneyime dayanıyor.
Kullandığımız araçlar
Bu işin arkasındaki araçlar
NotionKarar yetkilerini, escalation kurallarını ve kabul edilen handoff tanımlarını tuttuğumuz referans
AirtableHer tekrarlanan AI kararını sorumlu rollere bağladığımız filtrelenebilir harita
AsanaÖnerdiğimiz handoff'ları gerçek durum, sorumlu ve istisnalarla sınadığımız workflow
Sonraki adım
Kararın veya iş aktarımının nerede takıldığını gösterin


Karar vermeden önce



























