AI işini durduran şey çoğu zaman teknoloji olmuyor. Finansman, onay, teslimat, işletme ve değer sahipliği, aralarındaki aktarımlar üzerinde hiç anlaşmamış beş ayrı kişide duruyor.

Çalışma modelini açık hale getiriyoruz. Finansman, teslimat, inceleme, onay, işletme ve değer ölçümünü gerçek rollere bağlıyor, bu roller arasındaki arayüzleri, arayüzlerde aktarılan girdileri ve çıktıları, eskalasyon yollarını, istisnaları ve iş aktarımını tanımlıyoruz. Ekipleri yeniden kurmuyor, teslimden sonra modeli işletmiyoruz.

Finansman, inceleme ya da durdurma kararı tartışmaya açıldığında karar sorumlunuz toplantı çağırmak yerine sorumluluk haritasını ve aktarım senaryolarının sonuç raporunu gösterebiliyor.

Yapay Zeka İşletim Modeli Tasarımı illüstrasyonu: yapay zeka yatırım kararlarını bir portföy panosunda planlayan ekip

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Lexus
  • Little Caesars
  • Güven Hastanesi
  • Shiftdelete
  • Canbebe
  • Pozitif Live
  • GS Store

Gerçek kararlardan ve bugünkü iş aktarımından başlıyor, modeli yetki, sorumluluk veya istisnanın kaybolma ihtimali en yüksek yerlerde test ediyoruz.

  1. Kararların bugün nasıl ilerlediğini kaydediyoruz

    Bugünkü finansman ve onay yetkilerini, teslimat ve inceleme rollerini, işletme sorumluluğunu, değer ölçümünü, arayüzleri, eskalasyon yollarını ve tasarımı kabul edecek yetkiliyi kayda alıyoruz.

    Yapay zeka desteği
    Onaylı organizasyon şemaları ve workflow kayıtlarından bugünkü karar yetkileri ile finansman yollarının taslağını hazırlıyor.
    İnsan onayı
    Bugünkü model sorgulanacak kadar doğru mu? Tasarım ekibi modeli sorgulamadan önce bugünkü haritayı yetkili sorumlunuz teyit ediyor.
  2. Yetkinin veya aktarımın nerede koptuğunu buluyoruz

    Karar vericiler ve teslimat ekipleri temsili örnekleri birlikte inceliyor. Gecikmeleri, rol çakışmalarını, eksik yetkiyi, zayıf arayüzleri ve bağımlılıkları bu örnekler üzerinden çıkarıyoruz.

    Yapay zeka desteği
    Atölye materyalindeki gecikme ve çakışmaları ilk sorun görünümünde grupluyor.
    İnsan onayı
    İşi hangi rol, arayüz veya eksik karar bekletiyor? Hangi sorunun çalışma modelini yansıttığına, hangisinin tek seferlik olduğuna yetkili sorumlunuz karar veriyor.
  3. Hedef yetkileri, arayüzleri ve istisnaları tanımlıyoruz

    Kimin finanse ettiğini, teslim ettiğini, incelediğini, onayladığını, işlettiğini ve değeri ölçtüğünü yazıyoruz. Eskalasyon, ekipler arası aktarım ve açık karar gerektiren istisnalar da tasarımda yer alıyor.

    Yapay zeka desteği
    Üzerinde anlaşılan yetkilerden, arayüzlerden ve aktarımlardan hedef sorumluluk haritası taslağı hazırlıyor.
    İnsan onayı
    Sonucu etkileyen her karar, onu vermeye yetkili bir role ulaşıyor mu? Modelde açık kalacak karar yetkilerini ve istisnaları yetkili sorumlunuz kabul ediyor.
  4. Senaryoları çalıştırıp modeli aktarıyoruz

    Temsili ve hata senaryolarını tasarımdan geçiriyoruz. Açık istisnalara model kabul edilmeden önce sorumlu rol, koşul ve inceleme noktası veriyoruz.

    Yapay zeka desteği
    Kararlaştırılan senaryoları taslaktan geçiriyor, sorumlu rolü olmayan aktarım ve istisnaları işaretliyor.
    İnsan onayı
    Olağan yol bozulduğunda iş yine doğru yetkiliye ulaşıyor mu? Modeli, açık koşulları ve sonraki inceleme noktasını yetkiliniz kabul ediyor.

Çıktılar her kararı kimin verdiğini, roller arasında hangi bilginin geçtiğini ve sorumluluğun nerede el değiştirdiğini gösteriyor.

  • Mimari dokümanı

    Hedef yapay zeka işletim modeli ve sorumluluk haritası

    Hedef roller, finansman ve karar yetkileri, inceleme ve teslimat arayüzleri, işletme sorumluluğu ve değer ölçüm yetkisi.

  • Risk kaydı

    Hedef işletim modelinin dayandığı kanıt ve açık varsayımlar

    Modelin önemli bölümlerinin arkasındaki kaynak materyal, tasarım varsayımları, bağımlılıklar ve açık sorular.

  • Test kanıtı

    Aktarım senaryolarının sonuç ve istisna raporu

    Temsili ve hata senaryolarının sonuçları, eskalasyon yolları ve hâlâ karar gerektiren istisnalar.

  • Karar kaydı

    Kabul edilen modelin devir dosyası ve açık koşulları

    Kabul edilen karar yetkileri, açık koşullar, sorumlu roller ve sonraki inceleme noktası.

AI kararları birkaç ekibe yayıldığında işi kimin finanse ettiği, onayladığı, işlettiği veya değerden kimin sorumlu olduğu anlaşılmıyorsa bu çalışma uygundur.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • Bir AI işi karar bekliyor, çünkü finansman, onay ve durdurma yetkisi, üçü de bu yetkinin diğerinde olduğunu düşünen ayrı kişilerde duruyor.
  • Teslimat ve inceleme aynı anda ilerliyor, ama aralarında neyin, kim tarafından ve hangi koşulla aktarıldığını yazan bir arayüz tanımı bulunmuyor.
  • İş vakası bir değer hedefi koyuyor, ama pilot kapandıktan sonra o hedefi kimse sahiplenmiyor ve düzenli olarak ölçmüyor.
  • Sponsorluk, teslimat, risk incelemesi, işletme ve değer ölçümü aynı AI işine dokunuyor, ama hangisinin neye karar verdiğini yazan bir belge yok.
  • Finansman yolları ve teslimat rolleri proje proje kurulduğu için yeni bir bağımlılık ya da ortak bir inceleme arayüzü kurum içinde nereden geçeceğini bulamıyor.
  • Eskalasyon ve istisna yolları kâğıt üzerinde duruyor, ama zor bir vakayı bu yollardan geçirip aktarımın nerede durduğunu kimse denemiyor.
  • Bir işletim modeli ve sorumluluk haritası bir yerlerde duruyor, ama onu uygulatacak kişi haritayı hiç kabul etmiyor ve harita yeniden bakılacağı bir tarih taşımıyor.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Sorumluluk haritasının hukuki ya da denetim ağırlığı taşımasını bekliyorsunuz. Karar yetkilerini bağlayıcı kılmak hukuk, uyum ve denetim yetkililerinizde kalıyor.
  • Yeniden yapılanma istiyorsunuz. Bu çalışma karar yetkilerini mevcut yapının içinde dağıtıyor, raporlama hatlarını ve çalışma sözleşmelerini değiştirmek sizde kalıyor.
  • Modeli teslimden sonra işletecek birini arıyorsunuz. Modeli test edip açık istisnalarıyla devrediyoruz, ayrıca kapsamlanmadıkça işletmesini üstlenmiyoruz.

Bunlardan biri sizin durumunuza daha yakınsa, buradan başlayın: Ana strateji hizmetini inceleyin

Zeo 2011'den bu yana 500'den fazla markayla çalıştı. AI'ın işinizin neresine uyup neresine henüz uymadığına karar verirken aynı masada, production'da AI sistemleri kuran ve işleten kıdemli mühendisler ve stratejistler oturuyor. Verdiğimiz tavsiye de gerçekten çalışan sistemlerden gelen deneyime dayanıyor.

  • Notion

    Karar yetkilerini, escalation kurallarını ve kabul edilen handoff tanımlarını tuttuğumuz referans

  • Airtable

    Her tekrarlanan AI kararını sorumlu rollere bağladığımız filtrelenebilir harita

  • Asana

    Önerdiğimiz handoff'ları gerçek durum, sorumlu ve istisnalarla sınadığımız workflow

Tekrarlayan gecikmeleri ve ilgili rolleri getirin. Finansman, inceleme, onay, işletme veya değer sorumluluğunun nerede belirsizleştiğini birlikte izleyelim.
Karar modelini konuşalım

Bugünkü model hakkında hangi bilgilere ihtiyacınız var?

Karar yetkilerini, teslimat ve inceleme rollerini, finansman yollarını, işletme sorumluluklarını, değer ölçüm rollerini, arayüzleri, bu arayüzlerde aktarılacak girdileri ve çıktıları, temsili senaryoları, kısıtları ve tasarımı kabul etmeye yetkili kişiyi istiyoruz. Hassas materyal belirlediğimiz amaç ve erişim sınırı içinde kalıyor.

AI agent’lar bu çalışmada nasıl yardımcı oluyor?

Agent’lar onaylı kanıtı düzenleyebiliyor, sorumluluk haritalarını karşılaştırabiliyor ve kapsam kontrolü taslakları hazırlayabiliyor. Materyali Zeo uzmanı doğrudan doğruluyor. Yetki atama, istisna kabulü ve işletim modeli onayı agent’lara bırakılmıyor.

Modelin kabulünü hangi eksikler durdurur?

Kararlaştırılan senaryoları test ediyor, kritik istisnaları kapatıyor ve her karar yetkisiyle rolün destekleyici kanıtını kontrol ediyoruz. Sorumlu rol, eskalasyon yolu, aktarım koşulu veya inceleme noktası eksikse olağan akış çalışsa bile model kabul edilmiyor.

Tasarım bütün onay gecikmelerini kaldırır mı?

Hayır. Yetkiyi, arayüzleri, eskalasyonu, istisnaları ve iş aktarımını netleştiriyor. Kurumsal kısıtları ortadan kaldıramıyor veya hızlı karar garantisi vermiyor. Sonuçta sorumlu kişilerin işletebildiği, incelediği ve değiştirebildiği bir model oluşuyor.