Yapay Zeka Eğitimi · GitHub Copilot
Yazılım Ekipleri için GitHub Copilot Eğitimi
GitHub Copilot lisanslarını açmak ilk adımdır, ancak geliştiricilerin aracı güvenli ve tutarlı bir mühendislik disipliniyle kullanması kendiliğinden gerçekleşmez. Bu atölyede Copilot kullanımını yüzeysel bir özellik tanıtımı olarak değil, doğrulanabilir çalışma çıktıları, çok dosyalı bağlam yönetimi, kıdemli mühendis inceleme standartları ve kurumsal veri sınırları üzerinden ele alıyoruz.
Yazılım ekipleri ezber yönlendirmeler yerine, kurumun mimari kurallarını kodlayan depo talimatları, sınır durumları kapsayan birim testler, güvenli terminal iş akışları ve net karar notları üreterek masalarına dönüyor.
- modül
- 6
- saat
- 13
Çalıştığımız markalardan bazıları
Farklı sektörlerden birlikte çalıştığımız seçkin markalar.
MeteksanTürkiyeVaka Analizi
VisperaTürkiyeVaka Analizi
Neden bu eğitim
Neden bu araca özel eğitim?
Yazılım geliştirmede kod ana dala birleşmeden önce son kararı her zaman yetkili bir mühendis verir. Bu temel kural yapay zeka araçlarıyla değişmez, aksine geliştiricinin denetlemek zorunda olduğu yüzey alanı genişler. GitHub Copilot günümüzde basit bir otomatik tamamlama eklentisinden ibaret değildir. IDE içindeki satır içi önerilerden Copilot Sohbet paneline, çok dosyalı bağlam yönetiminden otomatik kod incelemesine, komut satırı oturumlarından sınırları çizilmiş işleri alıp bağımsız pull request açabilen bulut ajanlarına kadar uzanan çok katmanlı bir platformdur. Kurumsal Business veya Enterprise lisanslarını ekiplere atamak sürecin en hızlı adımıdır, asıl değer bu yüzeylerin denetimli bir mühendislik disiplinine oturtulmasıyla ortaya çıkar.
Ekipler denetimsiz bırakıldığında her geliştirici kendi kişisel yöntemini dener, güvenlik sınırları belirsizleşir ve üretilen kodun inceleme yükü kıdemli mühendislerin üzerine yığılır. Bu iki günlük uygulamalı eğitimde yazılım organizasyonunuza ölçülebilir ve güvenli bir çalışma düzeni kazandırıyoruz. Görevleri yeşil, sarı ve kırmızı risk seviyelerine göre doğru yüzeylere yönlendiriyor, depo talimatları ve AGENTS.md dosyalarıyla kurumsal kurallarınızı modele öğretiyoruz. Model Context Protocol ile araç sınırlarını çizerken, kullanım bazlı yapay zeka kredilerini bütçe tavanlarıyla kontrol altına alıyoruz. Program sonrasında elinizde doğrulanmış politika belgeleri, inceleme denetim şablonları ve kurumunuza özel 90 günlük bir yaygınlaştırma yol haritası kalıyor. Çoklu model ve editör alışkanlıklarını Vibe Coding eğitimimizde ele alıyoruz, diğer kurumsal programlar için yapay zeka eğitimlerimizi inceleyebilirsiniz.
Lisans atamakla kurumsal benimseme kendiliğinden gerçekleşmiyor
Copilot lisanslarını bir gün içinde tüm mühendislik organizasyonuna açabilirsiniz, ancak düğmeyi çevirmek ortak inceleme disiplini, kodlama standartları veya kurumsal güvenlik politikaları kazandırmıyor. Ekipler net bir çerçeve olmadığında eski alışkanlıklarına dönüyor veya aracı kontrolsüz kullanıyor.
Satır içi tamamlama yatırımın yalnızca küçük bir kısmını karşılıyor
Mühendislerin çoğu Copilot'u yalnızca sekme tuşuyla satır içi kod tamamlama aracı olarak görüyor. Copilot Sohbet, çok dosyalı bağlam yönetimi, otomatik kod incelemesi ve bulut ajanı gibi derin yetenekler kullanılmadığında, lisans yatırımının büyük bölümü masada kalıyor.
İçerik hariç tutma kuralları tek başına tam veri koruması sağlamıyor
Organizasyon düzeyinde dosya veya dizin hariç tutma kuralları tanımlanabiliyor, ancak bu kurallar komut satırı ve ajan düzenleme modlarının tümünü kapsamıyor. Kaynak kodlarınızı ve kurumsal sırlarınızı korumak için yüzey bazlı net veri akışı kuralları ve en az yetki ilkeleri gerekiyor.
Yapay zeka çıktısı kıdemli mühendis onayı olmadan birleşemez
Modelin ürettiği her öneri veya ajanın açtığı her pull request doğası gereği eksik bir taslaktır. Doğru gibi görünen ancak sınır durumları, veri yarışlarını veya güvenlik açıklarını atlayan kodları ayıklamak için bağımsız testler ve insan denetimi zorunlu kalmaya devam ediyor.
Bireysel alışkanlıklar yerine depoda yaşayan kurumsal hafıza gerekiyor
Geliştiriciler kendi başlarına kaldığında kişisel ve tutarsız yönlendirme yöntemleri benimsiyor. Depo ve dizin düzeyinde versiyonlanan talimatlar, kurumsal mimari kararlarını ve güvenli kodlama kurallarını kalıcı hale getirerek bilgi kaybını engelliyor.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Ürün gerçekleri, yüzey seçimi ve yapay zeka taslak sözleşmesi
90 dkBaşlangıç
GitHub Copilot'un güncel ürün yapısını, satır içi öneri, sohbet, bulut ajanı, kod incelemesi ve komut satırı yüzeylerini kurumsal bir çerçevede ele alıyoruz. Ekiplerin kontrolsüz bir tamamlama alışkanlığından doğrulanabilir bir inceleme sözleşmesine geçmesini sağlıyor, bağımsız araştırma verileri ışığında gerçekçi verimlilik beklentileri oluşturuyoruz.
- Copilot Business ve Enterprise paketleri: AI kredileri, havuzlanmış kullanım ve tüketici hesaplarından farklar
- Yüzey seçimi kuralları: Satır içi tamamlama, Copilot Sohbet, kod incelemesi, bulut ajanı ve terminal
- Yeşil, sarı ve kırmızı görev testi ile doğrudan devir, uzman gözetimi ve devredilemez insan yetkisi
- Araştırma verileriyle verimlilik analizi ve METR ile DORA bulgularının gösterdiği inceleme yükü gerçekleri
- Ekip içi yapay zeka taslak sözleşmesi ve üretilen her kodun doğrulanabilir taslak kabul edilmesi
Kurumsal yönetim, kimlik, ağ, kredi bütçeleri ve denetim kayıtları
130 dkBaşlangıç
Organizasyon düzeyinde Copilot yapılandırmasını, kurumsal kimlik entegrasyonunu ve veri akışlarını inceliyoruz. İçerik hariç tutma kurallarının sınırlarını, genel kod eşleşme filtrelerini, ağ uç noktalarını ve AI kredi bütçelerini yönetilebilir kontrollere dönüştürüyoruz.
- Kurumsal kimlik ve yetkilendirme: SAML SSO, SCIM ve dış yüklenici hesap sınırları
- İçerik hariç tutma kurallarının sınırları: CLI ve ajan düzenleme modlarında desteklenmeyen durumlar
- Genel kod eşleme filtreleri, referans kontrolleri ve açık kaynak lisans uyum adımları
- Kullanım bazlı AI kredileri: Model çarpanları, kullanıcı limitleri ve harcama tavanı yönetimi
- Güvenlik duvarı uç noktaları, telemetri akışları ve denetim kayıtlarının incelenmesi
- Kurumsal yapay zeka kullanım politikası ve istisna yönetim süreçlerinin belirlenmesi
Bağlam mühendisliği, satır içi öneri, sohbet ve depo talimatları
130 dkOrta seviye
Rastgele komut yazımı yerine kod tabanının mimarisini ve kurallarını modele aktaran bağlam hiyerarşisini kuruyoruz. Depo genelindeki talimatları dizin bazlı kurallarla ayrıştırıyor, görsel mimari şemaları ve teknik sözleşmeleri güvenli bağlam girdilerine dönüştürüyoruz.
- Kod tabanında bağlam hiyerarşisi ve doğru dosya ile test referanslarının seçimi
- Görsel teşhis: Maskelenmiş mimari şemaları, hata ekranları ve PDF sözleşmelerle çalışma
- Depo düzeyinde yönlendirme: .github/copilot-instructions.md dosyasının hazırlanması
- Dizin bazlı özel talimatlar ve çakışan kuralların ayıklanması
- AGENTS.md ile ajan sınırlarının çizilmesi ve mimari kısıtların tanımlanması
- Talimat değişikliklerinin sabit görevlerle değerlendirilmesi ve kalite skorlaması
Kapsamı daraltılmış ajan işleri ve insan onaylı kod incelemesi
160 dkOrta seviye
Bulut ajanına güvenle atanabilecek işleri sınırlandırıyor, belirsiz ürün taleplerini doğrulanabilir kabul kriterlerine dönüştürüyoruz. Otomatik kod incelemesinin yorum bırakma niteliğini koruyarak insan onayının ve bağımsız CI kontrollerinin merkezi rolünü pekiştiriyoruz.
- Bulut ajanı için görev uygunluk değerlendirmesi ve etki alanı sınırları
- Doğrulanabilir issue tasarımı: Kabul kriterleri, kısıtlar, ilgili dosyalar ve test komutları
- Ajan tarafından açılan pull request akışları: Plan takibi, komut denetimi ve kapsam genişlemesi kontrolü
- Copilot otomatik kod incelemesi: İnceleme derinliği ayarı, yanlış pozitifler ve insan onayı ayrımı
- Bağımsız CI testleri, güvenlik taramaları ve kıdemli mühendis birleştirme kararı
Copilot CLI, MCP araç entegrasyonu ve güvenli sorun giderme
130 dkOrta seviye
Copilot'u terminal ortamında dizin güvenliği ve en az yetki prensibiyle kullanıyoruz. Model Context Protocol araçlarının veri ve yetki kapsamını tehdit modellemesiyle inceliyor, yetkilendirme, ağ ve politika kaynaklı yaygın operasyonel aksaklıkları güvenlik açıklarına yol açmadan çözüyoruz.
- Copilot CLI ortamı: Çalışma dizini güvenliği, oturum doğrulama ve komut önizleme disiplini
- Yıkıcı kabuk komutlarına karşı kuru çalıştırma ve güvenli geri alma planları
- Model Context Protocol (MCP) tehdit modeli: Salt okunur araç izinleri ve üretim erişimi engeli
- Özel ajanlar ve beceriler ile rol tabanlı denetim sınırlarının korunması
- Kimlik, politika, ağ ve bağlam kaynaklı çalışma hataları için aşamalı sorun giderme akışı
Pilot tasarımı, dengeli metrikler ve kurum geneli yaygınlaştırma
140 dkİleri seviye
Copilot kullanımını bireysel denemelerden kurumsal bir mühendislik yetkinliğine dönüştürüyoruz. Yalnızca kabul edilen satır sayılarına veya aktif kullanıcı oranlarına dayanmayan dengeli bir ölçüm sistemi kuruyor, 30, 60 ve 90 günlük benimseme yol haritasını hayata geçiriyoruz.
- Temsili görev sınıfları ve kontrol gruplarıyla 12 haftalık pilot program tasarımı
- Dengeli ölçüm çerçevesi: Akış, kalite, güvenlik, maliyet ve geliştirici deneyimi metrikleri
- Çalışan mahremiyeti ve telemetri verilerinin bireysel performans değerlendirmesinde kullanılmaması ilkesi
- Şirket içi öncü mühendis ağı, ofis saatleri ve sürekli öğrenme topluluğu modeli
- 30, 60 ve 90 günlük yaygınlaştırma planı, yönetici bilgilendirmesi ve periyodik müfredat yenileme
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Kurumsal yaygınlaştırma, risk değerlendirmesi ve lisans yenileme karar notu (decision memo) hazırlamak
- Yapay zeka kredi tüketimi, model çarpanları ve maliyet tavanını yöneten bütçe kontrol modeli (control totals model) kurmak
- CLI oturumları ve ajan araç izinleri için komut onaylarını içeren operasyonel aksiyon kaydı (operational action log) tutmak
- Ajan tarafından açılan pull request'ler ve Copilot incelemeleri için kıdemli mühendis denetim şablonu (audit/review template) uygulamak
- Codebase mimarisi, sınır durum testleri ve güvenli kodlama kurallarını içeren versiyonlu depo talimatları kütüphanesi (tool-specific prompt/workflow library) oluşturmak
- Görevleri veri hassasiyeti ve etki alanına göre satır içi öneri, Copilot Sohbet, bulut ajanı ve terminal arasında doğru yüzeye yönlendirmek
- İçerik hariç tutma sınırları, genel kod eşleşme filtreleri ve kurumsal veri sınırlarıyla fikri mülkiyeti korumak
- Öncü mühendisler ve dengeli SPACE ile DORA metrikleri eşliğinde 90 günlük kurumsal yaygınlaştırma yol haritasını yönetmek
Kimler katılmalı?
- GitHub Copilot kullanımını standartlaştıran mühendislik yöneticileri ve yazılım ekip liderleri
- Depo kurallarını, mimari standartları ve kod inceleme disiplinini yöneten kıdemli ve staff mühendisler
- Geliştirici üretkenliği, iç geliştirici platformu ve araç yaygınlaştırmasından sorumlu DevEx ve platform ekipleri
- Kurumsal lisans atamalarını, ağ politikalarını ve kredi bütçelerini yöneten GitHub organizasyon yöneticileri
- Yapay zeka veri akışlarını, KVKK uyumunu ve açık kaynak lisans risklerini denetleyen kurumsal güvenlik ve uyum uzmanları
- Şirket genelinde mühendislik dönüşümünü ve yatırım getirisini planlayan teknoloji liderleri ve CTO'lar
Format
Eğitim formatı
Ana program yaklaşık 13 saat sürer ve genellikle iki güne yayılır. Ekiplerin teslim takvimleri aksamasın diye yarım günlük oturumlar hâlinde de planlanabilir. Yerinde ve canlı online formatlar aynı uygulamalı müfredatı kapsar. Alıştırmalar kurumunuzun yetkilendirdiği bir depo veya güvenli sentetik kod tabanı üzerinde yürütülür.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (yaklaşık 13 saat, 780 dakika, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 16 katılımcı
- Materyaller
- Depo talimat şablonları, politika matrisi, denetim kontrol listesi ve yaygınlaştırma planı
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Sertifika
- Tamamlama sertifikası
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Sonraki adım
Ekibiniz için GitHub Copilot programını birlikte tasarlayalım
Sorular
Sıkça sorulan sorular
GitHub Copilot eğitimi kimlere uygundur?
GitHub Copilot Business veya Enterprise lisanslarını kullanan ya da geçiş yapmayı planlayan tüm yazılım organizasyonu için uygundur. Mühendislik yöneticileri, takım liderleri ve GitHub organizasyon yöneticileri kimlik, ağ ve bütçe politikalarını yapılandırırken, yazılım geliştiriciler günlük kodlama, test yazımı ve inceleme adımlarını çalışır. Farklı kıdem seviyelerindeki mühendisler aynı oturumda kendi rollerine uygun sorumlulukları üstlenerek ortak bir mühendislik standardı geliştirir.
Bu programın Zeo'nun Vibe Coding eğitiminden farkı nedir?
Vibe Coding eğitimi Cursor, Claude Code, Copilot ve hızlı prototip araçları arasında geçiş yapabilen genel bir iş akışı ve karar disiplini kazandırır. Bu program ise doğrudan GitHub ekosistemine odaklanır. Kurumsal hesap yönetimi, organizasyon politikaları, Copilot Sohbet, bulut ajanı, otomatik kod incelemesi, güvenli komut satırı kullanımı ve GitHub çekme istekleri (PR) denetim süreçlerini derinlemesine ele alır. GitHub altyapısını ana geliştirme ortamı olarak benimsemiş ekipler için bu eğitim hedefe yönelik ve eksiksiz bir uzmanlık sunar.
Bu eğitim ücretsiz GitHub Skills veya Copilot Academy içeriklerinden nasıl ayrılır?
Ücretsiz GitHub Skills ve Copilot Academy içerikleri araç özelliklerini tanıtan faydalı başlangıç rehberleridir. Bu kurumsal eğitim ise aracı çalıştırmanın ötesine geçerek kuruma özel yönetim politikaları, içerik hariç tutma kurallarının sınırları, kullanım bazlı yapay zeka kredisi bütçe kontrolleri ve tehdit modellemesi kazandırır. Katılımcılar genel demolar yerine gerçek hata ayıklama vakaları, çok dosyalı bağlam yönetimi, kıdemli mühendis inceleme kalibrasyonu ve 90 günlük kurumsal benimseme planı üzerinde bizzat çalışır.
Katılımcıların tümünün kıdemli mühendis olması gerekir mi?
Hayır, katılımcıların tümünün kıdemli mühendis olması gerekmez. Temel Git bilgisine sahip olmak ve çalıştığınız projenin kodlarını okuyabilmek eğitim için yeterlidir. Farklı deneyim seviyelerindeki mühendisler programdan verim alabilir. Kıdemli mühendisler ve mimarlar depo talimatları, mimari sınırlar ve onay mekanizmalarına odaklanırken, diğer geliştiriciler görev yönlendirme, bağlam hazırlığı ve birim test üretimi konularında pratik kazanır.
Kurumsal GitHub Copilot lisanslarımızın eğitimden önce hazır olması şart mı?
Katılımcıların kendi ortamlarında anında pratik yapabilmesi için aktif Business veya Enterprise lisanslarının bulunması faydalıdır. Ancak henüz lisanslama aşamasında olan veya yatırım kararını değerlendiren kurumlar için de esnek çözümler sunuyoruz. Eğitmen eşliğinde özel bir sandbox organizasyonu ve sentetik kod depoları üzerinden oturumları yürütebiliyoruz. Böylece lisans alımından önce kurumsal ihtiyaçlarınızı, maliyet projeksiyonlarını ve ekip verimini somut olarak test edebilirsiniz.
Eğitim şirketimize ve kullandığınız teknoloji yığınına göre uyarlanabilir mi?
Evet, hazır bir şablonu doğrudan aktarmıyoruz. Eğitimden önce gerçekleştirdiğimiz hazırlık görüşmesinde ekibinizin kullandığı programlama dillerini, test kütüphanelerini, CI hatlarını ve güvenlik gereksinimlerini inceliyoruz. Örnekleri, depo talimatı şablonlarını ve vaka çalışmalarını teknoloji yığınınıza tam uyumlu hale getiriyoruz. Kurumunuzun güvenlik onayı vermesi durumunda alıştırmaları doğrudan kendi anonimleştirilmiş projeleriniz üzerinde de kurgulayabiliyoruz.
Eğitim sırasında şirketimizin kaynak kodları ve verileri nasıl korunur?
Veri güvenliği ve kurumsal mülkiyet sınırları eğitimin temel taşlarından biridir. GitHub Copilot Business ve Enterprise sözleşmelerinde müşteri verilerinin yapay zeka modellerini eğitmek amacıyla kullanılmadığı taahhüt edilir. Alıştırmalarda asla gerçek müşteri verisi, hassas üretim sırları veya canlı kimlik anahtarları kullanmıyoruz. Tüm pratikler sentetik test verileriyle yürütülür. Ayrıca içerik hariç tutma ayarlarının sınırlarını, komut satırı risklerini, KVKK ve Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası Madde 4 okuryazarlık ilkelerini mühendislik pratiğine aktarıyoruz.
Eğitim bütçesi ve ücretlendirme nasıl belirlenir?
Eğitim bütçesi katılımcı sayısına, programın yerinde veya canlı online olarak yürütülmesine ve kuruma özel uyarlama kapsamına göre belirlenir. Ekibinizin büyüklüğünü, mevcut lisans durumunuzu ve öncelikli hedeflerinizi bizimle paylaştığınızda ihtiyacınıza en uygun içerik derinliğini ve teklifi hazırlıyoruz.