İçerik ve Editöryel Ekipler için Yapay Zeka Eğitimi

Üretken AI'ın editöryel işlerde nerede iyi çalıştığını, nerede sessizce hata yaptığını ele alıyoruz. Katılımcılar hangi görevleri araca bırakabileceklerini, hangi kararların insan yargısı gerektirdiğini ve akıcı görünen hatalı bir çıktıyı sonraki aşamaya geçmeden nasıl yakalayacaklarını öğreniyor.

• Üretilen metinde akıcılık ile doğruluğun ayrıldığı noktalar
• AI'a bırakılabilecek içerik görevleri ve insanda kalacak editöryel kararlar
• AI taslağında sık görülen sorunlar: dolgu metin, uydurma ayrıntılar ve tekdüze bir dil
• Asıl amacı kaybetmeden brief'ten kullanılabilir ilk taslağa geçmek
• İlk pilot için uygun görevi seçmek

Konuyu, hedef kitleyi ve amacı düzenli bir brief'e dönüştürüyor, ardından işi bütün ekibin takip edebileceği güncel bir takvime yerleştiriyoruz.

• Konu ve hedef kitle için amacı net bir brief hazırlamak
• Kanallar ve sorumlular arasında güncel kalan bir editöryel takvim kurmak
• Birbirini fark etmeden tekrar etmeyen temalar, içerik sütunları ve düzenli seriler planlamak
• Kaynaklardan ve önceki yayınlardan araştırma soruları ile taslak iskeleti çıkarmak
• Serbest çalışanların takvimini planlamak
• İçerik yayına hazırlanmadan önce boşlukları, çakışmaları ve güncelliğini yitirmiş konuları yakalamak

Katılımcılar onaylı bir brief'ten farklı formatlarda ilk taslaklar çıkarıyor. Ardından aynı düşünme işini baştan yapmadan tek bir içeriği bülten bölümüne, sosyal medya gönderisine ve kurum içi özete uyarlıyor. AI taslağının kullanıcı karşısına çıkacak düzeye gelmesi ise editöryel kontrolde belirleniyor.

• Brief'ten uzun makale, rehber ve kurum içi dokümantasyon taslakları hazırlamak
• Görüşme notları ve deşifrelerden, kaynaklara dayanan düzenli bir taslak çıkarmak
• Bir içeriği bültene ve sosyal medya gönderisine uyarlayıp kurum içinde özetlemek
• Temel fikri kaybetmeden aynı mesajı farklı formatlara taşımak
• Başlık ve giriş seçenekleri hazırlamak
• Teslimden önce AI taslağını yayına hazır bir standarda getirmek

Çok sayıda içerik üreticisinin aynı kurum dilinde yazabilmesi için bir çalışma düzeni kuruyoruz. Katılımcılar stil rehberiyle terim listesini modelin kullanabileceği bağlama dönüştürüyor, ardından çıktıyı bu standarda göre incelemeyi uyguluyor.

• Stil rehberini yeniden kullanılabilir prompt'lara ve model bağlamına dönüştürmek
• Modelin izleyebileceği bir terminoloji sözlüğü ve tercih edilen terimler listesi hazırlamak
• Kurum dilini ve tonu metnin yapısı boyunca korumak
• AI destekli metni yayına almadan önce kurum stiline göre incelemek
• Yeni bir ekip üyesini veya serbest çalışanı ortak stil sistemine tek oturumda dahil etmek

İçerik araştırmasını AI desteğiyle derliyoruz. Katılımcılar kaynakları, aslında var olmayan bir uzlaşı üretmeden temalara ayırıyor ve taslağa girecek her iddiayı öncesinde kontrol ediyor.

• Görüşme notlarını, raporları ve referans malzemeyi güvenli biçimde derlemek için hazırlamak
• Kaynakları, var olmayan bir uzlaşı yaratmadan temalara ayırmak
• Bir özetin veya iddianın dayandığı asıl kaynağa dönmek
• Üretilen istatistikleri, alıntıları ve diğer somut ayrıntıları kontrol etmek
• Arka plan araştırmasının bittiği, uzman veya hukuk incelemesi gereken iddianın başladığı yeri ayırmak

Katılımcılar programdaki çalışmaları kendi içerik operasyonlarında uygulanabilir bir çalışma düzeninde birleştiriyor. Onaylı araçları, inceleme ve onay adımlarını, katkı verenlerin sınırlarını ve pilot planını birlikte kuruyorlar. Yayına alınan içerikten sorumlu kişinin kim olduğu her zaman açık kalıyor.

• İçerik ve kaynak malzemeyi AI ile yürütülen sürece girmeden önce sınıflandırmak
• Onaylı araçları ve hassas ya da yayımlanmamış malzeme için güvenli alternatifleri belirlemek
• Yazarlar, editörler ve adı belirlenmiş paydaşlar için inceleme ve son onay adımları tanımlamak
• AI kullanan serbest çalışanlar, tedarikçiler ve ajans katkıları için kurallar koymak
• Bir kalite kontrol listesi hazırlamak
• Pilot çalışma düzenini ve içerik operasyonunda benimseme planını oluşturmak