Çevirmenler ve Yerelleştirme Ekipleri için Yapay Zeka Eğitimi
Bugün makine çevirisi neredeyse her metin için bir taslak çıkarabiliyor. Fakat o taslağın karşısındaki kişi için gerçekten doğru olup olmadığına hâlâ eğitimli bir dilci karar veriyor. Bu eğitimde son düzenlemeyi daha verimli yapmayı, terminolojiyi proje boyunca korumayı, işe yarayan kalite kontrolleri kurmayı ve transkreasyon seçeneklerini daha hızlı hazırlamayı çalışıyoruz. "Doğru"nun ne anlama geldiği konusunda son söz modele geçmiyor.
- modül
- 6
- saat
- 13
Neden bu eğitim
Neden bu ekibe özel yapay zeka?
Makine çevirisi son düzenleme, müşteriye gitmeden önce bir MT taslağını kaynakla karşılaştırıp üzerinde anlaşılan kalite düzeyine getirmek demek. Bu düzey hafif ya da tam düzenleme olabilir. Yerelleştirme ise aynı disiplini bütün projeye yayıyor. Sözlük tutarlı kalıyor, kalite kontrol adları ve sayıları kaynakla karşılaştırıyor, müşteri ve tedarikçi iletişiminin sorumluluğu belli oluyor. Üretken AI artık bu adımların her birine dokunuyor.
Akıcı okunan bir yanlış çeviri hızlı kontrolden geçebilir, fakat konuyu iyi bilen müşteri hatayı görebilir. Tutarsız terminoloji güveni kısa sürede zedeliyor. Aceleye gelen bir kalite kontrol de müşterinin önce bakacağı sayı veya adı kaçırabiliyor. Gizli bir belgenin tamamı kuralları belli olmayan bir araca yapıştırıldığında konu artık yalnızca dil kalitesi olmaktan çıkıyor, veri riski de doğuyor.
AI hacimli işleri iyi yürütüyor. Taslağı kaynakla karşılaştırabiliyor, sözlük adayları hazırlayabiliyor, şüpheli bölümleri işaretleyebiliyor ve farklı transkreasyon seçenekleri çıkarabiliyor. Bir çevirinin doğal okunup okunmadığına, bir şakanın başka kültürde karşılık bulup bulmadığına veya bir terimin bu müşteri için doğru olup olmadığına karar veremiyor. Her teslimattaki dilsel karar dilcide kalıyor.
İki güne yayılan altı modülde makine çevirisi son düzenlemeyi, terminoloji ve sözlük yönetimini, kalite ve tutarlılık kontrollerini, transkreasyon taslaklarını ve proje iletişimini ele alıyoruz. Çevirinin ötesine geçip araştırma, metadata ve içeriği farklı formatlarda yeniden kullanma gibi editoryal işlere uzanan ekipler için medya ve yayıncılık AI eğitimi bulunuyor. Müfredatı dil çiftlerinize, CAT araçlarınıza, müşteri gereksinimlerinize ve veri politikanıza göre uyarlıyoruz. Yakın alanlardaki diğer programları AI eğitimleri sayfasında görebilirsiniz.
Akıcı görünen bir taslak yine de yanlış olabilir
Güncel makine çevirisi ve LLM çıktıları çoğu zaman rahat okunuyor. Bu akıcılık, anlam kaymalarının veya eksiklerin hızlı bir okumada gözden kaçmasına yol açabilir. Eğitimde çeviriyi kaynakla sistemli biçimde karşılaştırıyor, her metnin hafif mi yoksa kapsamlı mı düzenleme istediğine dilcinin karar vermesini sağlıyoruz.
Tek bir yanlış terim dört yüz dosyada tekrarlanabilir
Birden fazla dilcinin çalıştığı, çok dosyalı bir projede tek bir tutarsız terim tekrarlandıkça güçlü bir çevirinin bütünlüğünü bozabilir. AI sözlük adaylarını hazırlıyor, terim tabanına hangi karşılığın gireceğini ise terminoloji sorumlusu onaylıyor.
Teslim tarihi gerçek bir kontrole pek zaman bırakmıyor
Yoğun günlerde kalite kontrol için ayrılan süre hızla daralıyor. AI destekli kontroller sayıları, adları, tarihleri ve biçimlendirmeyi kaynakla karşılaştırıp şüpheli bölümleri öne çıkarabilir. İşaretlenen bölümün gerçekten hatalı olup olmadığına yine dilci karar veriyor.
Bir slogan başka bir kültürde de karşılık bulacak mı?
Pazarlama ve yaratıcı içerik, başka bir dile kelimesi kelimesine aktarıldığında çoğu zaman etkisini kaybediyor. AI bir slogan veya kampanya cümlesi için kültüre uyarlanmış birkaç başlangıç noktası üretebilir. Transkreasyon uzmanı bunları marka niyeti, ton ve hedef kitle açısından değerlendiriyor, sonrasında içerik yayına alınıyor.
E-posta trafiği çeviriye ayrılan saatleri tüketiyor
Koordinatörler ve dilciler müşteri sorularına, tedarikçi talimatlarına ve durum güncellemelerine ciddi zaman ayırıyor. AI destekli taslaklar bu yazışmaları daha hızlı ve tutarlı hazırlamaya yardımcı oluyor. Gönderen kişi ise kapsamı, süreyi ve verilen taahhütleri göndermeden önce kontrol ediyor.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Makine çevirisi ile dil modellerinin farkını anlamak
120 dkBaşlangıç
Makine çevirisi motorları ile genel amaçlı dil modelleri aynı şekilde çalışmıyor. Bu fark, çıktının hangi noktada güvenilir olduğunu ve nerede eğitimli bir dilcinin kararına ihtiyaç duyulduğunu etkiliyor. Katılımcılar canlı bir projeye geçmeden önce örnek bölümleri risk ve gereken emek açısından sınıflandırıyor.
- Makine çevirisi ile dil modelinin farkı
- Hangi kararlarda insana ihtiyaç duyulduğu
- Kendinden emin hatalar: halüsinasyonlar ve yanlış çeviriler
- Adı konmuş kalite kademeleri
- Tek bir müşteri değerlendirme standardı
Tekrar kullanılabilen bir son düzenleme akışı
150 dkOrta seviye
Makine çevirisi çıktısını kaynakla karşılaştıran, gerçekten bozuk olan yerleri düzelten ve üzerinde anlaşılan kalite düzeyini koruyan bir akış kuruyoruz. Böylece her cümleyi baştan yazmak yerine gereken müdahaleye odaklanmak mümkün oluyor.
- Makine çevirisi çıktısını kaynakla karşılaştırmak
- Hafif düzenleme mi, tam düzenleme mi?
- Terminoloji ve dilbilgisini doğru üslupla düzeltmek
- Yeniden çevrilmesi gereken bölümü tanımak
- Daha doğru tahminler için düzenleme emeğini izlemek
Dağınık tercihleri tek bir terim tabanında toplamak
120 dkOrta seviye
Müşteri tercihleri ve geçmiş proje kararları, biri onları derleyene kadar genellikle farklı yerlerde kalıyor. AI aday terimleri daha hızlı çıkarmaya yardımcı oluyor. Onay ve sorumluluk terminoloji sorumlusunda kalıyor.
- Ekip değişse de kullanılabilen bir sözlük kurmak
- AI taslağını insan onayından geçirmek
- Müşteri kurallarıyla sektördeki yerleşik kullanımı ayırmak
- Büyük projelerde terminoloji kaymasını yakalamak
- Sözlükleri CAT ve AI araçlarına bağlamak
Müşterinin fark edeceği hataları yakalayan kalite kontrol
120 dkOrta seviye
Yapılandırılmış bir kontrol, en çok önem taşıyan hataları öne çıkarıyor. Eksikler, eklemeler, uyuşmayan sayılar ve adlar ile belge seti boyunca değişen ton ayrı ayrı inceleniyor. Taramayı AI yapıyor, teslimden önce işaretlenen her noktayı dilci doğruluyor.
- Önce eksikleri ve eklemeleri taramak
- Sayıları, adları, tarihleri, birimleri ve biçimlendirmeyi kontrol etmek
- Tonu ve üslubu metin boyunca tutarlı tutmak
- AI işaretler, insan doğrular
- Müşteri kurallarına bağlı bir kalite kontrol listesi
Kelimesi kelimesine çeviriden kültürde karşılık bulan metne
150 dkOrta seviye
Pazarlama ve marka içeriği çoğu zaman birebir çeviriyle ayakta kalmıyor. Katılımcılar kültüre uyarlanmış birkaç seçenek hazırlıyor, bunları hedef pazar açısından değerlendiriyor ve gerekçeleriyle birlikte sunuyor. İçerik ancak değerlendiren kişi onayladıktan sonra yayına alınıyor.
- Çevirinin bittiği ve transkreasyonun başladığı yer
- Markayı kaybetmeden kültüre uyarlamak
- Kelime oyunlarını ve deyimleri hedef pazarda sınamak
- Seçenekleri açık bir gerekçeyle sunmak
- Marka ve sözlük kurallarını çalışmanın içinde tutmak
Proje iletişimi ve sınırların nerede çizileceği
120 dkİleri seviye
Kaynak ve müşteri içeriği için sınırları, onaylı AI ve CAT araçlarını ve işin her aşamasındaki insan kontrolünü birlikte belirliyoruz. Programın sonunda ekip, kalite ve teslim süresi için ölçülebilir hedefleri olan bir pilot planla ayrılıyor.
- Müşteri ve tedarikçi güncellemelerini hızlı hazırlamak
- Kaynak içeriği gizlilik düzeyine göre sınıflandırmak
- Onaylı AI ve CAT araçlarını birlikte kullanmak
- Son düzenleme, kalite kontrol ve transkreasyonda insan kontrolü
- Onaya kadar kalite ve teslimattan kimin sorumlu olduğu
- Ölçülebilir hedefi olan pilotlar seçmek
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Ham makine çevirisinin hafif mi, tam mı düzenleme istediğine karar vermek
- Yanlış çevirileri ve üslup kaymalarını yakalayarak verimli son düzenleme yapmak
- Uzun süre kullanılabilen bir terim tabanı kurmak
- Eksikleri, eklemeleri ve uyuşmazlıkları yakalayan kalite kontrolleri yürütmek
- Marka niyetini koruyan taslaklar hazırlamak
- Kapsam ve süre hakkında müşteri ve tedarikçilerle açık iletişim kurmak
- İçeriği sınıflandırıp araç ve veri kurallarını uygulamak
- Her son düzenleme, kalite kontrol ve transkreasyon adımında insan incelemesini korumak
Kimler katılmalı?
- Serbest ve kurum içi çevirmenler
- Yerelleştirme proje yöneticileri ve koordinatörleri
- Terminoloji ve dil kalitesinden sorumlu kişiler
- Transkreasyon ve pazarlama yerelleştirme uzmanları
- Dil hizmeti sağlayıcılarının production ve tedarikçi yönetimi ekipleri
- Son dil kararını kontrol eden yerel değerlendiriciler
Format
Eğitim formatı
Çevirmenler, gerçekçi çeviri ve yerelleştirme işleri üzerinden iki gün boyunca uygulamalı çalışıyor. Program yarım günlük oturumlara bölünebiliyor, alıştırmaları dil çiftlerinize, CAT araçlarınıza ve müşteri gereksinimlerinize göre uyarlıyoruz.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (yaklaşık 13 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 20 katılımcı
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Materyaller
- Prompt kütüphanesi, kalite kontrol listeleri ve pratik senaryoları
- Sertifika
- Tamamlama sertifikası
Zeo hakkında
Neden Zeo?
Zeo 2011'de kuruldu, San Francisco, İstanbul, Ankara ve Lizbon'dan çalışıyor, uluslararası dijital pazarlama konferansı Digitalzone'u düzenliyor ve Copilot Akademisi'ni yürütüyor. Bu program, Zeo'nun 10+ yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimini kurumsal yapay zeka benimsemesine taşır.
- 2011İstanbul'da kuruluş
- 10+yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimi
- 3ofis: San Francisco, İstanbul, Ankara, Lizbon
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
İçerik ve Editöryel Ekipler için Yapay Zeka6 modül · 13 saatİçerik ve editöryel ekipler için, gerçek takviminize göre şekillenen yapay zeka eğitimi. Brief hazırlama, taslak yazımı, farklı formatlara uyarlama ve serbest çalışanlar dahil herkesin koruyabildiği ortak bir kurum dili.Eğitimi incele
AI Okuryazarlığı ve Prompt Mühendisliği6 modül · 13 saatTüm şirketiniz için AI okuryazarlığı ve prompt mühendisliği eğitimi. Ekipler ChatGPT, Copilot ve Gemini ile kendi iş akışları üzerinde pratik yapıyor, ertesi gün yeniden kullanabilecekleri ortak bir prompt kütüphanesiyle ayrılıyor.Eğitimi incele
Medya ve Yayıncılıkta Yapay Zeka6 modül · 13 saatHaber merkezleri, yayıncılar ve editoryal ekipler için uygulamalı üretken AI eğitimi: araştırma ve transkript özetleri, arşiv erişimi, metadata, yerelleştirme, yeniden uyarlama ve sorumluluğu açık yayın süreçleri.Eğitimi incele
Haber Odaları için Yapay Zeka Eğitimi6 modül · 13 saatGazeteciler ve haber odaları için yapay zeka eğitimi. Haber araştırması, röportaj deşifresi, doğrulama desteği, editoryal taslak hazırlama, kaynak koruma, düzeltme ve bilgilendirme pratikleri gazetecinin çalışma düzenine göre ele alınıyor.Eğitimi inceleSonraki adım
Çeviri ekibinizin ihtiyaç duyduğu son düzenleme düzenini kuralım
Sorular