Yapay Zeka Eğitimi · AI Agent ve Otonom Sistemler
İş Ekipleri için AI Agent ve Otonom Ajan Eğitimi
Bir chatbot sorulan soruya yanıt verir ve durur. Otonom bir ajan ise farklı çalışır: kendisine verilen bir iş hedefine doğru planlama yapar, gerekli araçları çağırır, hafızasında durum bilgisini tutar ve süreci bağımsız adımlarla yürütür.
Bu eğitimde iş, operasyon, pazarlama ve destek ekipleri, kod yazmadan kurumsal no-code platformlarda güvenli ajanlar inşa etmeyi, eylem yörüngelerini test etmeyi ve insan denetimli onay sınırlarıyla yönetmeyi öğreniyor. Çalışmalar jenerik demolarla değil, şirketinizin gerçek operasyonel süreçlerine uyarlanan senaryolarla yürütülüyor.
- modül
- 6
- saat
- 13
Çalıştığımız markalardan bazıları
Farklı sektörlerden birlikte çalıştığımız seçkin markalar.
MeteksanTürkiyeVaka Analizi
VisperaTürkiyeVaka Analizi
Neden bu eğitim
Neden bu yapay zeka becerisi?
Kurumsal dünyada yapay zeka kullanımı, basit sohbet botlarıyla metin üretmenin çok ötesine geçti. Bir sohbet aracından yanıt almak için her adımda doğru soruyu sormak gerekirken, otonom bir ajan kendisine verilen iş hedefine ulaşmak için dinamik adımlar planlar, kurumsal veriyi sorgular, araçları çağırır ve operasyonel aksiyon alır. Ancak bu özerklik, kontrolsüz bırakıldığında hatalı veri tabanı güncellemeleri, yetkisiz işlemler veya yanlış müşteri bilgilendirmeleri gibi ciddi operasyonel riskler yaratabilir. Bu programda iş ve operasyon ekipleriyle birlikte karmaşık kod bloklarına boğulmadan, hangi süreçlerin gerçekten otonomi gerektirdiğini analiz ediyor, deterministik kurallar ile dil modeli muhakemesini dengeli bir mimaride buluşturuyoruz.
Ekipler, CLEAR görev testiyle iş akışlarını doğrudan devredilebilir yeşil, uzman gözetimindeki sarı ve insan tekelinde kalması gereken kırmızı alanlar olarak sınıflandırmayı öğrenir. Microsoft Copilot Studio ve kurumsal no-code platformlar üzerinde inşa edilen ajanlar, en az ayrıcalık ilkesine göre sınırlandırılmış araçlarla donatılır, yinelenebilir güvenli işlemlerle (idempotency) çalışır ve kritik anlarda devreye giren insan onay mekanizmalarıyla korunur. Katılımcılar eğitimden ezber komutlarla değil, tek sayfalık yönetici karar notu, denetim şablonu, bütçe modeli ve KVKK ile AB Yapay Zeka Yasası Madde 4 gerekliliklerine uyumlu 90 günlük bir yol haritasıyla ayrılır. Sabit adımlı entegrasyonlar için yapay zeka otomasyonu eğitimimizi inceleyebilir, kurumunuza uygun diğer uzmanlık alanları için yapay zeka eğitim kataloğumuza göz atabilirsiniz.
Chatbot yalnızca yanıt verir, otonom ajan çevresini doğrudan etkiler
Chatbot sorulan soruya metinle yanıt verir ve oturumu kapatır. Otonom bir ajan ise hedefe ulaşmak için adımları planlar, araçları çağırır, veritabanlarını okur ve dış sistemlerde işlem yapar. Bu hareket alanı ekibin devrettiği iş hacmini büyütürken yetki sınırlarının, durma koşullarının ve hata yönetiminin en baştan tasarlanmasını zorunlu kılar.
Sınırları çizilmemiş otonomi telafisi güç operasyonel riskler doğurur
Geleneksel otomasyonlar kuralları izler, dil modelleri ise olasılıklarla karar verir. İade onayı, veri tabanı güncellemesi veya müşteri yazışması gibi geri alınması zor eylemleri doğrudan modele devretmek operasyonel hasara yol açabilir. Başarılı kurumlar kontrolü elden bırakmadan belirsiz alanları modele bırakırken, kesin kuralları ve onay adımlarını sistemde tutar.
Kalıcı benimseme rastgele denemelere değil, kontrollü mimariye dayanır
Birçok kurumda çalışanlar kişisel asistanlarla hevesli denemeler yaptıktan sonra kullanım oranları hızla düşer. Ajanların kalıcı bir çalışma alışkanlığına dönüşmesi, iş birimlerinin süreçlerini doğru analiz etmesine, görev uygunluk testleri uygulamasına ve şirket içi çalışma izlerini düzenli olarak gözden geçirmesine bağlıdır.
Kodsuz araçlar ajan inşasını doğrudan süreci yöneten ekiplere teslim eder
Copilot Studio, ChatGPT kurumsal çalışma alanları ve Dify gibi no-code platformlar, yazılım ekiplerini beklemeden iş ajanları kurmayı mümkün kılar. Ancak kodlama zorunluluğunun kalkması sorumluluğun kalktığı anlamına gelmez. Sürecin sahibi olan pazarlama, operasyon veya destek ekiplerinin doğru talimatları ve yetki zarflarını belirlemesi gerekir.
Veri koruma, KVKK ve AB Yapay Zeka Yasası sınırları canlıdan önce çizilir
Ajanlar kurum içi dosyalara, müşteri taleplerine ve harici servislere erişebilir. Şirket verilerinin açık modellerde eğitilmesini engellemek, KVKK kapsamındaki veri minimizasyonu ile yurt dışı aktarım şartlarını sağlamak ve çalışanların yapay zeka okuryazarlığını belgelemek canlıya çıkışın ön koşuludur.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Ajan uygunluğu, karar sınırları ve risk sınıflandırması
105 dkBaşlangıç
Herhangi bir araç açmadan önce ajan kavramını abartıdan arındırarak netleştiriyoruz. Bir sohbet botu, deterministik bir iş akışı ve gerçek bir otonom ajan arasındaki farkları inceliyor, hangi işlerin ajana devredilmeye uygun olduğunu CLEAR görev testi ve risk matrisleriyle değerlendiriyoruz.
- Chatbot, deterministik iş akışı ve otonom ajan mimarisinin operasyonel farkları
- Altı boyutlu ajan uygunluk testi: Hedef, değişkenlik, dinamik seçim, çevre etkisi, döngü ve durma koşulu
- CLEAR görev testiyle yetki sınırları: Doğrudan devir, uzman gözetimi ve insan tekelindeki alanlar
- Form, arama motoru veya kural bazlı klasik akışların ajandan daha verimli olduğu durumlar
- AB Yapay Zeka Yasası ve KVKK kapsamında kullanım senaryolarının risk derecelendirmesi
Bileşen mimarisi, araç seti, veri ve en az ayrıcalık modeli
105 dkBaşlangıç
Bir ajanın sadece komuttan ibaret olmadığını görerek temel sistem katmanlarını tasarlıyoruz. Kurumsal no-code platform seçeneklerini karşılaştırıyor, hafıza ile bilgi tabanı arasındaki farkı ayırıyor ve en az ayrıcalık ilkesine dayanan yetki zarfları oluşturuyoruz.
- Ajan anatomisi: Temel model, operasyonel talimatlar, bilgi tabanı, araçlar, hafıza ve orkestrasyon
- Kodsuz kurumsal platformlar: Copilot Studio, ChatGPT kurumsal çalışma alanları, Dify ve n8n karşılaştırması
- Hafıza ile kurumsal bilgi arasındaki fark: Oturum bağlamı, veri minimizasyonu ve güncel kaynak hiyerarşisi
- En az ayrıcalık (least privilege) ilkesi: Okuma ve taslak oluşturma önceliğiyle yazma yetkilerinin ayrıştırılması
- Araç çağrılarında (tool calling) şema tanımları, servis kimlikleri ve kontrol toplamlarıyla maliyet sınırları
İlk iş ajanının kurulumu, değerlendirme seti ve yörünge testleri
180 dkOrta seviye
Uygulamalı geliştirme oturumunda kontrollü bir kurumsal destek sürecini ele alıyoruz. Ajanın operasyonel talimatlarını ve bilgi tabanını yapılandırıyor, salt okunur sorgu araçlarını bağlıyor, ardından 10 vakalık altın test setiyle hem çıktıyı hem de eylem yörüngesini denetleyerek ajanı yayınlıyoruz.
- Kurumsal bir destek sürecinin kapsamını belirleme ve sentetik senaryo üzerinden ajan çekirdeğini kurma
- Sürüm kontrollü operasyonel talimatlar, kaynak önceliği kuralları ve kesin durma koşullarının yapılandırılması
- Salt okunur sorgu ve taslak araçlarının bağlanması, veri filtreleme ve güvenli vaka kaydı oluşturma
- On vakalık altın test setiyle çıktı doğruluğu, kaynak dayanağı ve eylem yörüngesinin (trajectory) puanlanması
- Eski politika çelişkisi, istem enjeksiyonu ve eksik veri durumlarında modelin başarısızlık analizi ve onarımı
- Canlıya çıkış eşikleri, bilinen kısıtların kaydı ve kurum içi kontrollü test ortamında yayınlama
Departman odaklı ajan kalıpları ve çok modlu uygulamalar
135 dkOrta seviye
Araştırma ve raporlamadan içerik kalite kontrolüne, destek triyajından açık rıza kontrollü aday müşteri yönlendirmeye kadar departmanlara özgü kanıtlanmış kalıpları inceliyoruz. Görsel kanıtları ve ekran görüntülerini işleyen çok modlu uygulamalarda model sınırlarını belirliyoruz.
- Pazarlama ve büyüme ekipleri için kanıt dereceli araştırma özeti ve içerik kalite kontrol ajanları
- Müşteri hizmetleri ve operasyon için çok dilli destek triyajı ve hibrit kargo hasar inceleme akışları
- Çok modlu (multimodal) girdi analizi: Görsel kanıt, müşteri beyanı ve kurumsal politika sınırları
- Satış ve büyüme süreçlerinde açık rıza kontrollü aday müşteri (lead) niteleme ve yönlendirme mimarisi
- Ürün yönetimi ve analiz için kullanıcı geri bildirimlerini sınıflandıran ve hata kayıtları öneren ajan kalıpları
Deterministik iş akışları, çok adımlı süreçler ve alt ajan delegasyonu
120 dkOrta seviye
Tek bir ajanın yetersiz kaldığı karmaşık işlerde kural bazlı deterministik sistemlerle dil modellerini bir araya getiriyoruz. İnsan onay noktalarını, güvenli geri dönüş mekanizmalarını, yinelenebilir işlem anahtarlarını ve alt ajan (subagent) delegasyonunu kontrol altında tutuyoruz.
- Kural bazlı akışlarla dil modeli muhakemesini birleştiren hibrit süreç mimarisinin kurulması
- Kritik eşiklerde insan onayı (human-in-the-loop): Kanıt paneli, onay yetkisi ve eskalasyon yollarının tasarımı
- İşlem güvenliği: Yinelenebilir güvenli işlem (idempotency) anahtarları, durum denetimi ve güvenli geri dönüş
- Gözlemlenebilirlik ve çalışma izi (trace) mimarisi: Adım sınırları, belirteç maliyeti ve hata ayıklama kayıtları
- Çoklu ajan ve alt ajan (subagent) delegasyonu: Handoff sınırları, bağımsız denetçi kalıbı ve kaskad hata riskleri
Kırmızı takım testleri, yönetişim paketi ve yaygınlaştırma
135 dkİleri seviye
Ajanları canlıya almadan önce doğrudan ve dolaylı istem enjeksiyonu gibi saldırgan senaryolarla sınıyor, acil durum kapatma anahtarlarını (kill switch) yapılandırıyoruz. AB Yapay Zeka Yasası ve KVKK uyumunu sağlayan eksiksiz bir yönetişim paketiyle 90 günlük ölçülebilir pilot planını hazırlıyoruz.
- Saldırgan testler (red teaming): Doğrudan ve dolaylı istem enjeksiyonu, veri sızdırma ve aşırı yetki denemeleri
- Operasyonel güvenlik ve kriz yönetimi: Acil durdurma anahtarı (kill switch), kimlik iptali ve geri alma adımları
- Mevzuat uyumu ve denetim: AB Yapay Zeka Yasası Madde 4 okuryazarlığı, KVKK yurt dışı aktarımı ve veri haritası
- Bitirme projesi değerlendirmesi: MarmaraWorks vaka paketiyle canlıya çıkış, bekleme veya durdurma savunması
- 30, 60 ve 90 günlük uygulama planı: Şirket içi öncüler, ajan envanteri, düzenli klinikler ve yatırım getirisi takibi
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Chatbot, deterministik iş akışı ve otonom ajan ayrımını yaparak kurumsal sürece en uygun mimariyi belirlemek
- Ajan fizibilitesini, risk sınıflandırmasını ve mimari sınırları belgeleyen tek sayfalık yönetici karar notu (decision memo) hazırlamak
- Belirteç tüketimini, çağrı tavanlarını ve birim işlem maliyetini doğrulayan kontrol toplamları ve bütçe modeli kurmak
- Araç çağrılarını, veri erişimlerini ve durma koşullarını belgeleyen operasyonel çalışma izi (trace) ve aksiyon kaydı oluşturmak
- Çıktı doğruluğunu, yörünge güvenliğini ve yetki sınırlarını ölçen 10 senaryoluk değerlendirme ve denetim şablonu geliştirmek
- Departman bazlı operasyonel talimatları, onay mekanizmalarını ve koruyucu kuralları içeren süreç odaklı ajan iş akışı kütüphanesi oluşturmak
- Kritik eşiklerde insan onay adımlarını, güvenli geri dönüş yollarını ve acil durum kapatma anahtarını (kill switch) tasarlamak
- AB Yapay Zeka Yasası ve KVKK gerekliliklerine uyumlu 90 günlük pilot ve kurumsal yaygınlaştırma yol haritası çıkarmak
Kimler katılmalı?
- Pazarlama, büyüme ve dijital kanallardan sorumlu bölüm yöneticileri
- Operasyon, müşteri deneyimi ve iş dönüşümü liderleri
- Kurum içi yapay zeka benimsemesini ve inovasyon projelerini yöneten birimler
- Müşteri destek, hizmet operasyonları ve servis süreçlerini yöneten ekip liderleri
- Ajan mimarilerini değerlendiren ürün yöneticileri ve iş analistleri
- Kurumsal yapay zeka yetkinlik programlarını yürüten İK ve öğrenme-gelişim profesyonelleri
Format
Eğitim formatı
Ana program toplam 13 saat (780 dakika) sürer ve genellikle iki tam güne yayılır. Ekiplerin operasyonel temposunu korumak amacıyla yarım günlük oturumlar hâlinde de planlanabilir. Yerinde ve canlı online seçeneklerin her ikisinde de aynı uygulamalı müfredat yürütülür ve ekipler kendi kurumsal süreçlerine odaklanır.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (13 saat, 780 dakika, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 20 katılımcı
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Materyaller
- Ajan tasarım brifleri, değerlendirme şablonu ve alıştırma çalışma defteri
- Sertifika
- Tamamlama sertifikası
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Sonraki adım
Kurumunuz için ilk ajan projesini birlikte planlayalım
Sorular
Sıkça sorulan sorular
Bir yazılımın chatbot yerine 'ajan' sayılması için ne gerekir?
Bir chatbot kendisine iletilen soruya metinle yanıt verir ve oturumu tamamlar. Bir sistemin ajan sayılması için ise net bir iş hedefi doğrultusunda adımları dinamik olarak planlaması, kurumsal hafızasında durum bilgisini tutması, belirlenen yetki sınırları içinde araçları (tool calling) çağırması ve kesin bir durma koşuluna sahip bir döngüde çalışması gerekir. Kısacası chatbot yalnızca yanıt üretirken, ajan çevresindeki veritabanlarını ve iş sistemlerini doğrudan etkileyebilir. Eğitimde herhangi bir geliştirme yapmadan önce bu ayrımı netleştiriyoruz.
Bu eğitime katılmak veya ajan geliştirmek için yazılımcı olmak gerekiyor mu?
Hayır. Müfredatın tamamı pazarlama, operasyon, finans, müşteri deneyimi ve insan kaynakları gibi iş birimlerinin rahatlıkla kullanabileceği kurumsal no-code ve low-code platformlar üzerinden yürütülür. İşin mantığını ve sürecin kurallarını en iyi bilen kişiler doğrudan süreci yöneten çalışanlardır. Yazılım ekipleri yalnızca özel API entegrasyonları veya kurumsal kimlik yetkilendirmesi gibi ileri düzey altyapı adımlarında sürece dahil olur.
Katılımcıların önceden kodlama bilmesi veya teknik bir geçmişi olması şart mı?
Hayır. Katılımcıların günlük iş yazılımlarını yetkin biçimde kullanabilmesi ve kendi departmanlarındaki tekrarlayan bir iş sürecini adım adım tarif edebilmesi yeterlidir. İhtiyaç duyulan şema mantığını, operasyonel talimat yazımını, yetki sınırlarını ve yörünge değerlendirmelerini sıfırdan, adım adım ele alıyoruz. Özel kod kütüphaneleri veya yazılımcılara yönelik mimariler talep edilirse ayrı bir teknik uzmanlık oturumu olarak planlanabiliyor.
Eğitim toplam ne kadar sürüyor ve hangi formatlarda organize ediliyor?
Program toplam 13 saatlik (780 dakika) uygulamalı müfredatı kapsar ve genellikle iki tam güne yayılır. Ekiplerin günlük operasyonel işlerini aksatmamak amacıyla dört adet yarım günlük oturum şeklinde de takvimlenebilir. Kurumunuzun tercihine göre yerinde sınıf ortamında veya canlı online etkileşimli atölye olarak düzenliyoruz.
Uygulamalı atölyede hangi platformları ve araç setlerini kullanıyoruz?
Kurumsal ortamda en yaygın kullanılan Microsoft Copilot Studio ve ChatGPT kurumsal çalışma alanları temel geliştirme eksenini oluşturur. Bunun yanında satıcı bağımsız açık kaynaklı alternatifler sunan Dify ve kural bazlı deterministik akışları görselleştiren n8n platformları laboratuvar ortamında incelenir. Ekipler yalnızca tek bir ürünün arayüzüne bağımlı kalmadan, yarın araç değiştiğinde de geçerliliğini koruyacak kalıcı bir mimari ve değerlendirme disiplini kazanır.
Kendi şirket süreçlerimiz üzerinde çalışan bir ajan kuracak mıyız?
Atölye alıştırmalarında tüm katılımcıların aynı güvenlik ve kalite standartlarında ilerleyebilmesi için kontrollü sentetik vaka paketleri kullanıyoruz. Bununla birlikte her katılımcı kendi departmanından bir süreci CLEAR görev testiyle analiz eder, tek sayfalık tasarım brifini oluşturur ve sınırlarını belirler. Ön hazırlık sürecinde kurumunuzun güvenlik ve gizlilik onayından geçmiş sentetik iş senaryolarını da atölye çalışmasına dahil edebiliyoruz.
Ajanlar canlıya alındığında veri güvenliği, KVKK ve AB Yapay Zeka Yasası uyumu nasıl sağlanıyor?
Eğitimde şirketlerin ticari sırlarını veya kişisel verilerini açık tüketici hesaplarına taşımıyoruz. Kurumsal kiracı (tenant) sınırlarını, rol bazlı erişim denetimini (RBAC), en az ayrıcalık modelini ve KVKK kapsamındaki yurt dışı veri aktarımı gereksinimlerini detaylı olarak inceliyoruz. Katılımcılar AB Yapay Zeka Yasası Madde 4 kapsamındaki yapay zeka okuryazarlığı yükümlülüklerini, insan onaylı (human-in-the-loop) kontrol noktalarını ve beklenmedik durumlarda devreye giren acil kapatma (kill switch) mekanizmalarını bizzat tasarlayarak mezun olur.
Eğitim bütçesi ve yatırım maliyeti neye göre belirleniyor?
Bütçe planlaması katılımcı sayısına, eğitimin yerinde veya canlı online olarak yürütülmesine ve kurumunuza özel uyarlama derinliğine göre şekillendirilir. Şirket içi öncelikli departmanlarınızı, mevcut lisans altyapınızı ve dahil etmek istediğiniz katılımcı profilini bizimle paylaştığınızda ekibinize en uygun eğitim ve uygulama teklifini hazırlıyoruz.