Yapay Zeka Eğitimi · Hermes Agent
Kurumlar için Hermes Agent Eğitimi
Nous Research tarafından geliştirilen Hermes Agent, açık kaynak mimarisi, araç çağırma kabiliyeti ve kalıcı bellek yapısıyla ekiplerin iş akışlarını otomatikleştiriyor. Ancak aynı ajanın e-posta, Slack, Discord veya komut satırına aynı anda bağlanabilmesi, kontrolsüz bir yayılımda ciddi kurumsal güvenlik ve veri sızıntısı riskleri doğuruyor.
Bu eğitimde genel bir tanıtım yerine, yerel sunucularda çalışan yalıtılmış bir ortam kuruyor, araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktılarıyla tek bir kurumsal iş akışını hayata geçiriyoruz. Sonuç doğurabilecek her kritik adımda insan onayını zorunlu kılan güvenlik sınırlarını birlikte inşa ediyoruz.
- modül
- 6
- saat
- 13
Çalıştığımız markalardan bazıları
Farklı sektörlerden birlikte çalıştığımız seçkin markalar.
MeteksanTürkiyeVaka Analizi
VisperaTürkiyeVaka Analizi
Neden bu eğitim
Neden bu araca özel eğitim?
Operasyon lideri tedarikçi risklerini ve operasyonel aksaklıkları her sabah tek bir özette görmek istiyor. Platform mühendisi ajanın çalışacağı sunucuyu ve konteyner sınırlarını güvenceye almayı hedefliyor. Bilgi teknolojileri ve güvenlik yöneticisi ise onay vermeden önce sistemin hangi verilere dokunduğunu ve hangi komutları çalıştırabildiğini bilmek zorunda. Her paydaş haklı bir endişe taşıyor. Çünkü Hermes Agent, aynı kalıcı belleği ve araç çağırma yetkisini Slack, Discord, Telegram, e-posta ve komut satırında aynı anda taşıyabiliyor. Yeterince izole edilmemiş bir ortamda tek bir komut enjeksiyonu veya yanlış yapılandırılmış bir araç çağrısı, şirket verilerini harici ağlara sızdırabilir ya da kritik sistemlerde istenmeyen değişikliklere yol açabilir.
Bu eğitimde güvenliği varsayımlara bırakmıyoruz. CLEAR görev testi metodolojisiyle iş adımlarını üç kesin kategoriye ayırıyoruz. Düşük riskli veri toplama ve yapılandırılmış özetleme adımlarını doğrudan devredilen yeşil alanda tutuyoruz. Tedarikçi analizleri ve taslak bildirimler gibi kritik işleri mutlaka alan uzmanının onayından geçen sarı alanda konumlandırıyoruz. Üretim sistemlerine yazma, harici alıcılara doğrudan mesaj gönderme veya kurumsal yetki tanımlama gibi sonuç doğuran işlemleri ise kesinlikle kırmızı alanda tutarak insan yetkisinde bırakıyoruz. Hermes Agent mimarisinde yalnızca terminal komutlarını değil, tüm Python sürecini işletim sistemi ve ağ düzeyinde yalıtıyoruz. Böylece kalıcı bellek zehirleme, yetki aşımı ve model sapmalarını daha pilot aşamasında yakalayan denetlenebilir bir çalışma disiplini kuruyoruz.
İki günlük uygulamalı program boyunca ekibiniz yapay zeka okuryazarlığını pratik bir mühendislik ve yönetişim zeminine oturtuyor. Katılımcılar sentetik kurumsal veri paketleriyle çalışarak araç çağırma şemalarını, yapılandırılmış JSON çıktılarını ve bağımsız kontrol toplamlarını bizzat test ediyor. Program sonunda kurumunuz, rastgele komutlarla çalışan güvensiz denemeler yerine, KVKK ilkeleri ve AB Yapay Zeka Yasası Madde 4 standartlarıyla korunan, tek sayfalık karar notuna ve acil durdurma mekanizmasına sahip eksiksiz bir 90 günlük pilot paketiyle masasına dönüyor. Kod yazmadan iş süreçlerini otomatikleştiren no-code ajan çözümleri için AI Agents eğitimimizi inceleyebilir, şirketinizin tüm ihtiyaçlarına yanıt veren programlar için yapay zeka eğitimi kataloğumuza göz atabilirsiniz.
Sürümler arasında hızla değişen açık kaynak mimari
Hermes Agent aktif geliştirilen açık kaynak bir çalışma zamanı sunduğu için kurulum adımları, araç şemaları ve bağımlılıklar sürümler arasında değişebiliyor. Ekiplerin her güncellemede güvenlik ve doğrulama testlerini tekrarlama disiplini kazanması gerekiyor.
Tek bir ajanın tüm kurumsal kanallara kontrolsüz erişimi
Ajan aynı kalıcı bellekle sohbet araçlarına, e-posta kutularına ve komut satırına aynı anda bağlandığında yetki sınırları bulanıklaşıyor. Bu geniş erişim, her kanal için ayrı veri sınıflandırması ve sıkı erişim izinleri tanımlanmasını zorunlu kılıyor.
Yerel kurulumda güvenlik sorumluluğunun kuruma ait olması
Bulut platformlarının aksine self-hosted kurulumlarda ağ yalıtımı, kimlik doğrulama, API anahtarı yönetimi ve KVKK uyumu tamamen şirketinizin sorumluluğundadır. Terminal yalıtımını tüm Python sürecini kapsayan işletim sistemi korumasıyla desteklemek gerekiyor.
Belleğe kaydedilen bir kısayolun zamanla bozulma riski
Ajan geçmiş oturumlarda başarılı olan adımları hatırlayıp kalıcı bir kurala dönüştürebiliyor. Ancak yanlış veya güncelliğini yitirmiş bir kısayol kalıcılaştığında hatalar sessizce tekrarlanıyor, bu nedenle insan denetimi ve bellek doğrulama testleri vazgeçilmez hale geliyor.
Dağınık bireysel kurulumların yerine kontrollü kurumsal pilot
Çalışanlar benzer açık kaynak araçları kendi bilgisayarlarına kurup şirket verileriyle plansız denemeler yapabiliyor. Ortak bir altyapı ve onaylı veri setleriyle yürütülen kurumsal bir pilot, dağınık merakı denetlenebilir ve ölçülebilir bir iş akışına dönüştürüyor.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Hermes Agent mimarisi, güven sınırları ve uygunluk analizi
90 dkBaşlangıç
Hermes Agent ve Nous Research açık ağırlıklı model ailesinin mimarisini, kodlama asistanlarından ve no-code platformlardan farklarını birlikte inceliyoruz. Projenin kararlı bileşenleri ile deneysel yönlerini ayırıyor, kuruluma geçmeden önce ortak bir güven ve yetki çerçevesi oluşturuyoruz.
- Nous Research açık ağırlıklı model ailesi ve Hermes Agent çalışma zamanı
- Tek ajan, tek bellek mimarisi ve kurumsal kanallardaki erişim yüzeyleri
- Kodlama asistanları, no-code otomasyon araçları ve otonom ajanlar arasındaki farklar
- Hangi kullanım senaryolarının kararlı olduğu, hangilerinin henüz deneysel kaldığı
- CLEAR görev testiyle düşük riskli tek bir iş akışı ve tek bir test kanalı seçmek
Güvenli yerel kurulum, kimlik yönetimi ve süreç yalıtımı
120 dkBaşlangıç
Hermes Agent'ı çalıştırmaktan öte, onu kurumunuzun belirlediği katı sınırlar içinde tutuyoruz. Yalnızca komut satırı araçlarını değil, tüm Python sürecini kapsayan konteyner yalıtımını kuruyor, model sağlayıcıları için asgari yetkili kimlik bilgilerini yapılandırıyoruz.
- Hermes Agent v0.20.0 sürümünü ekiplerin onayladığı parametrelerle kurmak
- Terminal düzeyindeki korumaya karşı tüm Python sürecini kapsayan konteyner yalıtımı
- Docker, sanal makine ve yerel sunucu ortamlarında ağ çıkış kısıtlamaları uygulamak
- Asgari yetki ilkesi: Model sağlayıcıları için düşük kotalı ve izole anahtarlar tanımlamak
- Test kanalı bağlantılarında gönderici izin listeleri ve taslak modu kuralı oluşturmak
- Kurulumu yapan mühendisten bağımsız olarak sürdürülebilir dağıtım kayıtları hazırlamak
İş akışı sözleşmesi, araç çağırma ve kalıcı bellek yönetimi
150 dkOrta seviye
Basit komut denemelerinden düzenli çalışacak bağlayıcı bir iş akışı sözleşmesine geçiyoruz. Araç çağırma işlevinde katı JSON şeması doğrulaması uyguluyor, onaylı kaynak hiyerarşisi kuruyor ve bellek zehirlenmesine karşı kalıcı bellek kurallarını tanımlıyoruz.
- Tekrarlayan bir operasyonel görevi bağlayıcı bir iş akışı sözleşmesine dönüştürmek
- Araç çağırma işlevinde yapılandırılmış JSON çıktısı ve katı şema doğrulama adımları
- Onaylı kaynak hiyerarşisi oluşturarak iddiaları alıntılarla doğrulama kuralları
- Sürümlenebilir yerel becerileri (skills) tanımlamak ve kod incelemesinden geçirmek
- Kalıcı bellek politikasında izin verilen alanları belirlemek ve bellek zehirlemesini önlemek
- Sekiz senaryolu iki dilli değerlendirme setiyle model çıktılarını puanlamak
Zamanlanmış görevler, alt ajanlar ve anlamlı insan onayı
150 dkOrta seviye
Zamanlanmış operasyonel görevleri ve alt ajanlara görev dağıtımını ele alıyoruz. Tekillik denetimiyle yinelenen maliyetleri önlüyor, karar vericinin önüne gelen onay kartında kaynakları, belirsizlikleri ve talep edilen eylemi eksiksiz gösteren bir denetim mekanizması kuruyoruz.
- Otomasyon basamakları üzerinden doğrudan devir ile insan denetimli sınırları ayırmak
- Bağımsız çalışan zamanlanmış görevlerde (cron) güncel veri ve tekillik denetimi
- Alt ajanlara (subagents) sınırlı bağlamla bağımsız delil toplama görevleri atamak
- Ana ajanda delil birleştirme kuralları ve tutarsızlıkları görünür kılma yöntemleri
- Karar vericiye kaynakları, belirsizlikleri ve riskleri gösteren onay kartı tasarımı
- Model zaman aşımı veya yinelenen tetikleme durumlarında güvenli hata yönetimi
Gözlemlenebilirlik, güvenlik testleri, veri yönetişimi ve acil müdahale
150 dkOrta seviye
Ajanın tüm işlemlerini kaydeden gizlilik odaklı bir çalıştırma günlüğü inşa ediyoruz. Doğrudan ve dolaylı istem enjeksiyonu saldırılarını test ediyor, KVKK ve kurumsal veri politikalarına uyumu doğrulayarak acil durdurma ve durum geri alma tatbikatı yürütüyoruz.
- Girdi, araç ve onay adımlarını kaydeden gizlilik odaklı bir çalıştırma günlüğü oluşturmak
- Doğrudan ve dolaylı istem enjeksiyonu saldırılarına karşı teknik savunma hatları
- Hassas kurumsal verilerin ve kimlik bilgilerinin sızmasını engelleyen çıkış denetimleri
- KVKK ve AB Yapay Zeka Yasası kapsamında veri aktarımı ve etki analizi kayıtları
- Acil durdurma tatbikatı: Görevleri durdurma, anahtarları iptal etme ve durumu koruma
- Bilinen güvenli yedeğe dönerek sistemi yeniden yetkilendirme adımları
Bitirme pilotu, karar toplantısı ve 90 günlük yol haritası
120 dkİleri seviye
Tüm bileşenleri bir araya getirerek karar vericilere yönelik canlı bir bitirme sunumu gerçekleştiriyoruz. Ölçülebilir başarı ve durdurma kriterlerine sahip 30 günlük bir pilot şartnamesi oluşturuyor, sürüm güncellemelerini yönetecek 90 günlük bir yaygınlaştırma planıyla eğitimi tamamlıyoruz.
- Uçtan uca test edilmiş iki dilli iş akışını karar vericilere canlı sunmak
- Değerlendirme puan tablosu ve hata senaryolarıyla pilot olgunluğunu kanıtlamak
- 30 günlük sınırlandırılmış pilot için kapsam, durdurma ve başarı kriterleri belirlemek
- Yeni sürümler ve araç güncellemeleri için düzenli gerileme testi takvimi oluşturmak
- Kurumun risk iştahına uygun aşamalı bir 90 günlük yaygınlaştırma planı hazırlamak
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Hermes Agent pilotunun kapsamını, risk sınırlarını ve onay koşullarını belgeleyen tek sayfalık yönetici karar notu (decision memo) hazırlamak
- Model çıkarımı, araç çağırma maliyeti ve süre sınırlarını denetleyen bağımsız kontrol toplamları modeli (control totals model) kurmak
- Tetiklenen araç çağrılarını, veri kaynaklarını, harcanan belirteçleri ve onay durumlarını kaydeden operasyonel aksiyon günlüğü (operational action log) oluşturmak
- İstem enjeksiyonu, yetki aşımı ve bellek zehirleme açıklarını sınayan kurumsal güvenlik denetim ve gözden geçirme şablonu (audit/review template) işletmek
- Yapılandırılmış JSON çıktıları ve doğrulanmış araç şemaları içeren araca özel iş akışı ve istem kütüphanesi (workflow library) geliştirmek
- Terminal sınırlarının ötesine geçerek tüm Python sürecini ve ağ trafiğini izole eden konteyner tabanlı güvenli bir çalışma ortamı yapılandırmak
- CLEAR görev testiyle doğrudan devredilen, uzman denetiminde kalan ve mutlaka insan yetkisinde tutulan iş adımlarını netleştirmek
- KVKK, kurumsal veri gizliliği ve AB Yapay Zeka Yasası gerekliliklerini karşılayan 30-60-90 günlük ölçülebilir pilot yol haritası çıkarmak
Kimler katılmalı?
- Açık kaynak yapay zeka ajanlarını operasyonel süreçlerine dahil etmek isteyen otomasyon ve departman liderleri
- Yerel sunucularda veya bulutta ajanın çalışma ortamını, konteyner yalıtımını ve yedekleme altyapısını kuracak platform ve yazılım mühendisleri
- Kurumsal veri sınırlarını, kimlik güvenliğini, ağ erişimlerini ve KVKK uyumunu belirleyen BT ve siber güvenlik yöneticileri
- Tekrarlayan iş süreçlerinde taslak çıktıları inceleyecek, doğrulayacak ve hata durumlarında müdahale edecek operasyon uzmanları
- Ajanların kanal erişimlerine, araç yetkilerine ve kurumsal pilot yaygınlaştırma kararlarına son onayı veren bölüm başkanları
Format
Eğitim formatı
Program iki gün sürer ve toplam 13 saatlik (780 dakika) uygulamalı eğitimi kapsar. Ekiplerin operasyonel düzenini korumak amacıyla dört yarım günlük oturum olarak da planlanabilir. Kurulum ve laboratuvar çalışmaları doğrudan ekibinizin kontrolündeki izole altyapı üzerinde yürütülür.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (yaklaşık 13 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 12 katılımcı
- Materyaller
- Kurulum manifestosu, iş akışı kütüphanesi ve pilot şablonları
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Sertifika
- Tamamlama sertifikası
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Sonraki adım
Güvenli ve kontrollü bir Hermes Agent pilotu kuralım
Sorular
Sıkça sorulan sorular
Hermes Agent eğitimine hangi ekipler katılmalı?
Bu eğitim tek bir role yönelik değildir. İş süreçlerini tasarlayan operasyon liderleri, altyapıyı ve yalıtılmış çalışma alanını kuran platform mühendisleri, veri ve kimlik sınırlarını belirleyen BT güvenlik uzmanları ile çıktıları onaylayacak birim yöneticileri birlikte katılır. Karar vericilerin ve teknik uygulayıcıların aynı masada olması, pilot sürecinin güvenle onaylanmasını sağlar.
Hermes Agent nedir, klasik kodlama asistanlarından ve no-code araçlardan nasıl ayrılır?
Hermes Agent, Nous Research tarafından açık kaynak lisansıyla sunulan, sohbet platformları, e-posta ve komut satırında çalışabilen genel amaçlı bir yapay zeka ajanı çalışma zamanıdır. Kodlama asistanları yalnızca bir kod editöründe çalışırken, no-code araçlar sağlayıcının bulutunda barındırılır. Hermes Agent ise kurumun kendi sunucularında çalışabilen, araç çağırma ve kalıcı bellek kabiliyetine sahip esnek bir açık mimari sunar.
Hermes Agent'ı doğrudan kurumsal kullanıma hazır bir yazılım olarak görebilir miyiz?
Hayır. Hermes Agent v0.20.0 teknik olarak çok yetenekli bir açık kaynak projedir, ancak hazır kurumsal SLA, yerleşik kurumsal kimlik yönetimi veya resmi uyumluluk sertifikaları içermez. Bu nedenle onu tüm şirkete açılan bitmiş bir ürün olarak değil, sınırları kurumunuz tarafından çizilen, yalıtılmış ve kontrollü bir teknik pilot platformu olarak ele alıyoruz.
Katılımcıların yazılım geliştirme veya yapay zeka deneyimi olması gerekir mi?
Hayır. İş birimi liderleri ve operasyon yöneticileri için herhangi bir kodlama bilgisi gerekmez, iş sürecini ve kabul kriterlerini tanımlayabilmeleri yeterlidir. Altyapı kurulumu ve ağ kısıtlamaları ise teknik ekip tarafından üstlenilir. Eğitimdeki rol dağılımı sayesinde her katılımcı kendi uzmanlık alanına uygun sorumlulukları üstlenir.
Eğitim formatı nasıldır ve ne kadar zaman ayırmamız gerekir?
Program toplam 13 saatlik (780 dakika) uygulamalı çalışmadan oluşur ve genellikle iki tam gün olarak yürütülür. İş takviminizin yoğunluğuna göre programı dört yarım günlük oturum şeklinde de planlayabiliyoruz. Tercihinize göre yerinde veya etkileşimli canlı online olarak organize ediyoruz.
Müfredatı kurumumuzun kullandığı kanallara ve yerel sunuculara göre uyarlıyor musunuz?
Evet. Eğitim öncesinde gerçekleştirdiğimiz hazırlık görüşmesinde kullanmayı düşündüğünüz sohbet araçlarını, komut satırı tercihinizi ve model sağlayıcılarınızı netleştiriyoruz. İhtiyacınıza göre ticari model API'ları veya tamamen kapalı ağlarda çalışan yerel açık kaynak modeller üzerinden çalışma ortamını şekillendiriyoruz.
Eğitim oturumlarında kurumsal verilerimizin güvenliği nasıl sağlanıyor?
Laboratuvar çalışmalarında şirketinizin hassas ticari verilerini, müşteri kayıtlarını veya canlı erişim anahtarlarını kesinlikle kullanmıyoruz. Gerçekçi iş akışlarını temsil eden sentetik senaryolar üzerinden ilerliyoruz. Eğitim boyunca KVKK düzenlemeleri, AB Yapay Zeka Yasası Madde 4 kapsamındaki okuryazarlık ilkeleri ve asgari yetki kuralı temel güvence olarak uygulanır.
Eğitim tamamlandığında ekibimizin elinde hangi somut çıktılar kalıyor?
Ekibiniz eğitimden çalışan ve yalıtılmış bir laboratuvar altyapısıyla ayrılır. Bunun yanında tek sayfalık bir yönetici karar notu, bağımsız kontrol toplamları modeli, operasyonel aksiyon günlüğü, güvenlik denetim şablonu, araca özel iş akışı kütüphanesi ve yönetime sunulmaya hazır 30-60-90 günlük pilot şartnamesi kurumunuza teslim edilir.