Kurumlar için Hermes Agent Eğitimi
Nous Research tarafından geliştirilen Hermes Agent, Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, e-posta ve komut satırında çalışabilen, açık kaynak ve self-hosted bir agent. Sohbetler arasında kalıcı bellek taşıdığı için ekibinizin birçok kanalına aynı anda ulaşabiliyor. Bu geniş erişim, kurulumu baştan sınırlamayı gerektiriyor. Eğitimde agent'ı sandbox ortamında kuruyor, gerçek bir iş akışı tasarlıyor ve sonuç doğurabilecek her adımda insan kontrolünü koruyoruz.
- modül
- 6
- saat
- 13
Neden bu eğitim
Neden bu araca özel eğitim?
Operasyon lideri düzenli bir raporun kendiliğinden hazırlanmasını istiyor. Platform mühendisi agent'ın çalışacağı sandbox ortamını üstlenecek. Güvenlik ekibi ise onay vermeden önce aracın hangi kanal ve verilere ulaşabildiğini bilmek zorunda. Herkes farklı bir hatayı düşünüyor. İş akışı sessizce bozulabilir, konteyner yeterince izole olmayabilir ya da bir kanal planlanandan daha geniş bir alana erişebilir. Hermes Agent, aynı belleği Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, e-posta ve komut satırında taşıdığı için hatanın etkisi de hızlı büyüyebilir.
Bu erişim, tekrarlayan işler için güçlü bir avantaj sunuyor. Günlük bilgilendirme ya da düzenli rapor gibi görevler, ekibin zaten kontrol ettiği sohbet, e-posta ve komut satırı kanallarında benzer biçimde tekrar ediyor. Agent daha önce işe yarayan adımları hatırlayıp skill olarak yeniden kullanabiliyor. Aynı özellik, kişisel bir deneme yerine bilinçli kurulumu gerekli kılıyor. Kontrol edilmeyen bir hata da bellek ve erişim kadar hızlı yayılabilir.
İki günlük programda ekibiniz Hermes Agent'ı kendi seçtiği sandbox ortamında kuruyor ve demo yerine çalışan tek bir iş akışı hazırlıyor. Ardından zamanla bozulan bir skill'i sorun yaratmadan fark etmek için gözden geçirme düzeni kuruyoruz. Ayrı bir modülde sohbet ve e-postadan geçen kişisel veriyi KVKK'ya uygun ele alıyor, kimlik bilgilerini nasıl yöneteceğinizi ve self-hosted araçta güvenlik sorumluluğunun ne anlama geldiğini çalışıyoruz. Program küçük ve ölçülebilir bir pilotla tamamlanıyor. İş agent'ı oluşturmanın no-code tarafını AI Agents eğitimimizde ele alıyoruz. Bu sayfa Hermes Agent'ın kendisini çalıştırmayı seçen ekipler için, daha geniş yapay zeka eğitimi kataloğundaki yollardan biri.
Her sürümde değişebilen açık kaynak bir agent
Hermes Agent aktif olarak geliştirilen açık kaynak bir yazılım. Özellikler ve kurulum adımları sürümler arasında değişebiliyor. Bu nedenle tek seferlik kuruluma güvenmek yerine aracı düzenli olarak yeniden kontrol etmek gerekiyor.
Tek bir agent bütün kanallara ulaştığında ne olur?
Aynı bellek sohbet, e-posta ve komut satırı arasında taşındığında agent, ekibinizdeki birçok aracın erişemediği kadar geniş bir alanda çalışıyor. Hangi kanala ve veriye ulaşabileceğini önceden belirlemek gerekiyor.
Sınırları self-hosted kurulumu yapan ekip belirliyor
Agent'ı konteynerde, SSH üzerinden ya da başka bir sandbox backend'iyle siz çalıştırıyorsunuz. Bu seçim izolasyonu, kimlik bilgilerini ve güvenlik sorumluluğunu ekibinize bırakıyor. Aracı sizin yerinize izleyen bir tedarikçi bulunmuyor.
Geçen hafta öğrendiği skill bugün yanlış olabilir
Agent, daha önce işe yarayan adımları hatırlayıp sonraki çalışmada skill olarak kullanabiliyor. Bu özellik faydalı, ama öğrendiği kısayol yanlışsa hata sessizce tekrarlanabiliyor. Bu yüzden insan kontrolü devam ediyor.
On ayrı kurulumdan önce tek bir pilot yürütmek gerekiyor
Çalışanlar böyle bir agent'ı dizüstü bilgisayarlarına kurup canlı kanallara bağlayabilir. Ortak kurulum, gözden geçirme adımları ve ekipçe kabul edilmiş sınırlar içeren bir pilot, dağınık denemeleri işletmenin takip edebileceği tek bir iş akışında topluyor.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Hermes Agent'ı ve uygun kullanım alanlarını anlamak
90 dkBaşlangıç
Hermes Agent'ın ne olduğunu, no-code agent oluşturuculardan ve code asistanlarından nasıl ayrıldığını birlikte netleştiriyoruz. Bu kadar genç bir projenin hangi yönlerinin oturduğuna, hangilerinin henüz güven gerektirdiğine bakıyoruz. Kuruluma geçmeden önce herkes ortak bir çerçeve oluşturuyor.
- Nous Research tarafından geliştirilen açık kaynak ve self-hosted agent
- Tek agent, tek bellek ve farklı çalışma yüzeyleri
- No-code oluşturucular ve code asistanlarından farkı
- Hangi özelliklerin oturduğunu, hangilerinin değişebileceğini değerlendirmek
- İlk deneme için düşük riskli tek kanal ve küçük bir görev seçmek
Güvenli kurulum ve sandbox içinde çalıştırma
120 dkBaşlangıç
Hermes Agent'ı çalıştırmak genelde kolay. Bu modülde asıl olarak onu ekibinizin seçtiği sınırlar içinde tutmayı çalışıyoruz. Katılımcılar kurulumu yapıyor, uygun sandbox backend'ini seçiyor ve code çalıştırıp internete erişebilen bir araca yakışan dikkatle sağlayıcı bağlantılarını kuruyor.
- Hermes Agent'ı ekipçe kararlaştırılmış bir kurulumla çalıştırmak
- Sandbox seçenekleri olarak local, Docker, SSH, Singularity veya Modal
- Sizin adınıza çalışan code için izolasyonun önemi
- Kimlik bilgilerini gereğinden fazla paylaşmadan sağlayıcıları bağlamak
- Canlıya geçmeden önce kanal erişimini belirlemek
- Kurulumu yapan kişiden sonra da kullanılabilecek notlar hazırlamak
Tek bir iş akışını gerçekte çalıştırmak
150 dkOrta seviye
Agent'ın neler yapabildiğini gösteren bir demodan, ekibinizin düzenli kullanacağı tek bir iş akışına geçiyoruz. Katılımcılar tekrarlayan bir görevi sınırlandırıyor, skill'i bilinçli biçimde öğretiyor ve hangi adımlarda insan onayının süreceğini belirliyor.
- Tekrarlayan bir görevi iş akışı olarak kapsamlandırmak
- Kalıcı skill'leri bilinçli biçimde oluşturmak
- Doğal dille zamanlama ve insan onayı gereken noktalar
- Görevi subagent'lara aktarırken takibi kaybetmemek
- İş akışını ekibin kullandığı kanallara yerleştirmek
- Uygulamalı laboratuvar
Agent'ın yaptığı işi gözden geçirmek
150 dkOrta seviye
Bağlı kanallardaki hız, biri çıktıyı okuduğunda işe yarıyor. Bu modülde her çalışmada sıfırdan başlamayan, öğrendiklerini hatırlayan bir araç için somut bir kontrol düzeni kuruyoruz. Böylece kayan bir skill'i veya beklenmedik bir sonucu erken fark edebiliyorsunuz.
- İyi sonucun nasıl göründüğüne baştan karar vermek
- Agent'ın bütün kanallardaki çıktısını doğruluk ve ton açısından incelemek
- Zamanla bozulan bir skill'i fark etmek
- Her koşulda korunan tek bir kontrol noktası
- Bir çalıştırma ters gittiğinde izlenecek adımlar
- Ekibin eğitimden sonra sürdüreceği gözden geçirme alışkanlığı
Veri ve güvenlik kurallarını KVKK kapsamında belirlemek
150 dkOrta seviye
Hermes Agent'ın erişebileceği sistemleri ve hiçbir koşulda görmemesi gereken verileri tanımlıyoruz. Sohbet ve e-posta üzerinden geçen kişisel veriyi KVKK dahil kurumunuzun gizlilik ve veri politikaları içinde tutuyoruz. Self-hosted araçta güvenlik riskini tedarikçi değil, kurulumu üstlenen ekip taşıyor.
- Agent'ın her kanalda erişebileceği veri ve sistemler
- Kimlik bilgilerini ve sağlayıcı erişimini bilinçli biçimde yönetmek
- Sohbet ve e-postadaki kişisel veriyi KVKK'ya uygun ele almak
- Self-hosted araçta güvenliği üstlenen ekibin sorumluluğu
- Değişmeye devam eden bir araç için kullanım politikası
- Hangi işlemin çalıştığını ve kimin onayladığını kaydetmek
Küçük pilotla başlayıp yaygınlaştırmayı değerlendirmek
120 dkİleri seviye
İlk gün bütün kanalları açmak yerine küçük ve ölçülebilir bir pilot tasarlıyoruz. Katılımcılar kendi risk toleranslarına uygun bir plan ve yeni sürümler geldikçe aracı yeniden değerlendirecekleri bir çalışma ritmiyle ayrılıyor.
- Tek pilot ve tek kanal
- Güvenlik ölçülerini baştan belirlemek
- Yeni sürümlerde aracı yeniden kontrol etme düzeni
- Pilotu ne zaman genişletmek gerektiğine karar vermek
- Risk toleransınıza uygun yaygınlaştırma planı
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Risk toleransınıza uygun bir sandbox kurmak
- Tek bir görevi belgelenmiş iş akışına dönüştürmek
- Skill'leri ve subagent'ları takip kaybolmadan kullanmak
- Bir işlem tetiklenmeden önce insan kontrolünü korumak
- Kullanım politikasını baştan yazmak
- Bağladığınız bütün kanallarda KVKK'ya uygun veri kurallarını uygulamak
- Küçük bir pilot yürütmek
- Bugün güvenilir çalışanlarla yarın için henüz kanıtlanmamış olanları ayırmak
Kimler katılmalı?
- Hızla değişen açık kaynak bir agent'ı değerlendiren operasyon ve otomasyon liderleri
- Sandbox ortamının sorumluluğunu üstlenecek mühendislik ve platform ekipleri
- Kanal ve veri kurallarını belirleyen BT ve güvenlik ekipleri
- Daha geniş kullanımdan önce pilot yürüten erken benimseyici ekipler
- Kanal erişimine ve gözden geçirme düzenine son onayı veren liderler
Format
Eğitim formatı
Program iki gün sürüyor ve iş takvimini korumak için çoğu zaman yarım günlük oturumlara bölünüyor. Yerinde ve canlı online formatlarda aynı müfredatı izliyoruz. Kurulumu, ekibinizin halihazırda kontrol ettiği altyapı üzerinde yapıyoruz.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (yaklaşık 13 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 12 katılımcı
- Materyaller
- Kurulum kontrol listesi, gözden geçirme kontrol listesi ve pilot planı
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Sertifika
- Tamamlama sertifikası
Zeo hakkında
Neden Zeo?
Zeo 2011'de İstanbul'da kuruldu, bugün San Francisco, İstanbul, Ankara ve Lizbon'dan çalışıyor. Copilot Akademisi'ni yürütüyor ve uluslararası dijital pazarlama konferansı Digitalzone'u düzenliyor. Bu programda 10+ yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimimizi kurumsal AI benimsemesine uyguluyoruz.
- 2011İstanbul'da kuruluş
- 10+yıllık danışmanlık ve eğitim deneyimi
- 3ofis: San Francisco, İstanbul, Ankara, Lizbon
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
AI Agent'lar6 modül · 13 saatİş ve operasyon ekipleri için kodsuz AI agent eğitimi. Bir agent'ın gerçekte ne olduğunu ve ne zaman işe yaradığını öğrenin, ardından Copilot Studio'dan custom GPT'lere uzanan araçlarla kendi süreçleriniz için agent kurup yönetin.Eğitimi incele
OpenClaw6 modül · 12 saatOpenClaw'ı kontrollü bir pilotla değerlendiren iş ekipleri için eğitmen eşliğinde eğitim. Program, self-hosted kurulumu, sınırları belirlenmiş iş akışlarını, canlı kanala çıkmadan önce insan kontrolünü ve pilotun geleceğine dair kayıtlı bir kararı ele alıyor.Eğitimi incele
n8n ile AI Otomasyonu6 modül · 13 saatOperasyon ve pazarlama ekipleri için AI otomasyon eğitimi. n8n ile workflow'lar kuruyor, test ediyor ve yönetiyoruz. Gereken yerde insan kontrolünü, bütün süreçte ise açık veri sınırlarını koruyoruz.Eğitimi incele
Make ve Zapier6 modül · 13 saatMake ve Zapier'da AI destekli otomasyonları kurmayı, test etmeyi ve yönetmeyi öğreten uygulamalı eğitim. Konektörler, AI adımları, veri eşleme ve üçüncü ayda da çalışmaya devam eden no-code çalışma kuralları ele alınıyor.Eğitimi inceleSonraki adım
Hermes Agent pilotunuzun kapsamını birlikte belirleyelim
Sorular