Yapay Zeka Eğitimi · OpenClaw
Şirketler için OpenClaw Eğitimi
Açık kaynaklı ve self-hosted yapay zeka ajanı OpenClaw, tarayıcı otomasyonu ve web kazıma yetenekleriyle pazar araştırmasından fiyat takibine kadar birçok alanda hızlı veri toplama imkanı sunuyor. Ancak tedarikçi garantisi ve kurumsal SLA olmadan sunulan bu altyapı, resmi bir onay ve güvenlik çerçevesi kurulmadan çalıştırıldığında sunucu engellemeleri, veri tutarsızlıkları ve yasal riskler doğurabiliyor.
Bu uygulamalı eğitim, ekiplerinizin OpenClaw'ı kontrollü ve güvenli bir zeminde değerlendirmesini sağlıyor. Katılımcılar rastgele denemeler yerine izole sandbox kurulumu, dinamik sayfa ayrıştırma, hız sınırları ve sunucu nezaket kuralları, şema doğrulamalı JSON çıktıları ve KVKK açık veri uyum disiplini kazanarak pilotun geleceğine dair somut bir karar modeli geliştiriyor.
- modül
- 6
- saat
- 12
Çalıştığımız markalardan bazıları
Farklı sektörlerden birlikte çalıştığımız seçkin markalar.
MeteksanTürkiyeVaka Analizi
VisperaTürkiyeVaka Analizi
Neden bu eğitim
Neden bu araca özel eğitim?
Kurumsal süreçlerde pazar verisi, rakip analizi, saha fiyatları veya sektörel gelişmeleri düzenli olarak izlemek ciddi bir operasyonel mesai gerektirir. Açık kaynaklı yapay zeka ajanı OpenClaw, başsız tarayıcı otomasyonu ve dinamik sayfa ayrıştırma yetenekleriyle bu veri toplama yükünü belirgin biçimde hafifletebilir. Ancak tek bir uzmanın kendi bilgisayarında başlattığı kontrolsüz bir kazıma süreci, resmi onaylar olmadan canlı sitelere bağlandığında kurumsal IP engellemeleri, hedef sunucuların çökertilmesi veya yasal sorumluluklar gibi ciddi riskler yaratır. Bu eğitimde veri toplama ihtiyacını plansız bir denemeden çıkarıp mimarisi, sınırları ve hata yönetimi tanımlanmış kurumsal bir çalışma modeline dönüştürüyoruz.
Eğitim boyunca CLEAR görev değerlendirme çerçevesini uyguluyoruz. Düşük riskli, kamuya açık sitelerden şema doğrulamalı basit veri çekme işlemlerini doğrudan ajana bırakıyoruz (Yeşil Görevler). Dinamik sayfa navigasyonu, hız limiti ayarları, oturum yönetimi ve kurumsal ETL boru hattına aktarım adımlarını mutlaka uzman denetiminde yürütüyoruz (Sarı Görevler). Form doldurma, yetkili kurumsal sistemlere doğrudan veri yazma, satın alma işlemleri ve KVKK ile site kullanım koşulları kapsamındaki nihai yasal onayları ise tamamen insan sorumluluğunda tutuyoruz (Kırmızı Görevler). Katılımcılar eğitim süresince gerçek kurumsal kimlik bilgilerini veya müşteri verilerini riske atmadan, sentetik veri setleri ve izole Docker sandbox ortamlarında güvenle pratik yapıyor.
Programın sonunda ekipleriniz sadece bir aracın kullanımını öğrenmekle kalmıyor, toplanan verilerin kalitesini güvenceye alan satır kontrol toplamları modeline, sunucu nezaket kurallarına ve pilot sürecini kanıtlara dayanarak değerlendiren bir karar notuna sahip oluyor. Böylece kurumunuz OpenClaw yatırımlarını tahminlerle değil, ölçülebilir doğruluk ve güvenlik verileriyle yönetiyor. Daha kapsamlı otonom sistem ve süreç entegrasyonları için yapay zeka ajanları eğitimimizi ve yapay zeka otomasyonu programımızı inceleyebilirsiniz.
Kurum içinde kontrolsüz web kazıma ve veri toplama denemeleri başlayabilir
Pazar araştırması veya fiyat takibi için açık kaynak bir ajanı çalıştırmak tek bir uzmanın inisiyatifiyle başlayabilir. Resmi onay ve mimari denetim olmadan canlı sitelere bağlanan araçlar, kurumunuz adına sunucu engellemeleri veya hukuki riskler yaratabilir.
Açık kaynak hızla değişirken kurumsal SLA ve garanti sunmuyor
OpenClaw topluluk odaklı ve MIT lisanslı bir altyapı olarak hızla güncelleniyor. Kurumsal bir ürün garantisi ve hazır destek sözleşmesi bulunmadığından, sürüm kararlılığını ve geriye dönük uyumluluğu kurum içi testlerle güvenceye alıyoruz.
Web kazıma süreçlerinde açık veri ve KVKK sınırları net çizilmelidir
İnternete açık her veri kurumsal amaçla serbestçe toplanamaz. Kişisel verilerin korunması kanunu ve kaynak sitelerin kullanım koşulları gözetilmediğinde, veri toplama projeleri telif ve gizlilik ihlallerine açık hale gelebilir.
Tarayıcı otomasyonu sunucu nezaketi ve hız sınırları gerektirir
Dinamik sayfaları ayrıştıran ajanlar kontrolsüz döngülere girdiğinde hedef sunucularda aşırı yük oluşturabilir. Hız sınırlamaları, robots.txt kuralları ve hata yakalama mekanizmaları kurulmadığında IP bloklanması ve kesintiler kaçınılmaz olur.
Şema doğrulaması olmadan ETL boru hattına aktarılan veri sistemi bozabilir
Web sayfalarının yapısı beklenmedik biçimde değişebilir. JSON çıktıları katı bir şema kontrolünden ve satır toplamı doğrulamasından geçirilmediğinde, kurumsal veri ambarına hatalı veri sızabilir.
Müfredat
Eğitim müfredatı
OpenClaw mimarisi ve kurumsal veri toplama sınırları
90 dkBaşlangıç
OpenClaw'ın açık kaynak yapısını, Gateway mimarisini ve kurumsal veri toplama senaryolarındaki rolünü inceliyoruz. Aracı genel sohbet robotlarından ve hazır bulut kazıyıcılardan ayıran özellikleri değerlendiriyor, hangi görevlerin doğrudan ajana devredilebileceğini ve hangi işlemlerin insan denetiminde kalması gerektiğini netleştiriyoruz.
- OpenClaw nedir, açık kaynak Gateway ve tek operatör güven sınırı
- Geleneksel web kazıma araçları ve yapay zeka ajanları arasındaki farklar
- CLEAR görev matrisi: Doğrudan devir, uzman denetimi ve devredilemez adımlar
- Kurumsal veri toplama senaryolarında değer üreten alanlar ve anti-senaryolar
- Açık kaynak lisansı, tedarikçi garantisi bulunmaması ve operasyonel sorumluluk
İzole kurulum, sandbox ve tarayıcı otomasyonu yapılandırması
120 dkBaşlangıç
OpenClaw'ı kurumsal güvenlik ilkeleri doğrultusunda izole bir ortamda ayağa kaldırıyoruz. Docker tabanlı sandbox yapılandırmasını, salt okunur çalışma alanlarını ve en düşük yetki kuralını uyguluyoruz. Canlı sistemlere geçmeden önce sentetik veri ortamında kontrollü tarayıcı çalıştırma pratikleri yapıyoruz.
- Kararlı sürüm sabitleme ve izole Gateway hücresi kurulumu
- Docker sandbox yapılandırması ve çalışma alanı için salt okunur erişim kuralı
- Yükseltilmiş araç yetkilerini devre dışı bırakma ve ağ erişim sınırları
- Başsız tarayıcı otomasyonu ayarları ve güvenli profil kullanımı
- Web sayfalarındaki dolaylı istem enjeksiyonu risklerine karşı girdi yalıtımı
- Canlı hedeflere bağlanmadan önce sentetik test ortamında ilk doğrulama
Dinamik sayfa ayrıştırma ve şema doğrulamalı JSON çıktıları
120 dkOrta seviye
Tekrarlayan veri toplama ihtiyaçlarını güvenilir bir operasyonel rutine dönüştürüyoruz. JavaScript tabanlı dinamik sayfaları, sonsuz kaydırma yapılarını ve karmaşık DOM bileşenlerini OpenClaw ile ayrıştırıyoruz. Elde edilen verileri şema doğrulamalı JSON nesnelerine dönüştürerek tutarlılığı garanti altına alıyoruz.
- Dinamik web sayfalarını, asenkron içerikleri ve sayfalamayı yönetmek
- DOM elemanlarını ayrıştırma ve veri çıkarma kurallarını yapılandırmak
- Yapılandırılmamış web metinlerinden katı şema doğrulamalı JSON üretimi
- Eksik veri ve alan uyuşmazlıklarında ajanın durma ve açıklama isteme kuralları
- Kritik veri noktalarında insan kontrolü ve onay adımlarını kurgulamak
Hız sınırlamaları, nezaket kuralları ve hata izleme
120 dkOrta seviye
Web kazıma operasyonlarında sunucu sağlığını koruyan ve kesintileri önleyen nezaket kurallarını ele alıyoruz. Robots.txt yönergelerini, dinamik hız sınırlamalarını ve istek aralıklarını yapılandırıyoruz. Olası bloklanma veya sayfa yapısı değişikliklerini erken yakalayan bir izleme düzeni kuruyoruz.
- Robots.txt dosyalarını ayrıştırma ve sunucu kullanım kurallarına uyum
- Dinamik istek aralıkları, hız sınırlamaları ve sunucu yükünü koruma
- HTTP hata kodları, oturum düşmeleri ve IP engellemelerinde geri çekilme stratejileri
- Sayfa şablonu değişikliklerini ve şema kırılmalarını erken tespit etme yöntemleri
- Hata kayıtları tutma ve operasyonel aksiyon günlüğü oluşturma disiplini
Site kullanım koşulları, KVKK açık veri sınırları ve denetim
150 dkİleri seviye
Veri toplama süreçlerinin yasal ve etik boyutlarını inceliyoruz. Hedef web sitelerinin kullanım koşullarını, aleni veri kavramının hukuki sınırlarını ve KVKK ilkelerini ele alıyoruz. Kişisel verilerin kazınmasını engelleyen filtreleri, veri minimizasyonunu ve denetim mekanizmalarını kuruyoruz.
- Web sitelerinin kullanım koşulları ve ticari veri toplama sınırları
- KVKK ve GDPR kapsamında aleni veri kavramı ve kişisel veriyi ayıklama
- Avrupa Birliği Yapay Zeka Tüzüğü 4. Madde kapsamında yapay zeka okuryazarlığı
- Bellek mimarisi, oturum kayıtları ve veri saklama sürelerinin yönetimi
- Veri işleme zinciri haritası çıkarma ve uyum denetim şablonu hazırlama
- Yama takibi, güvenlik açığı bildirimleri ve acil erişim iptal protokolü
ETL boru hattı entegrasyonu, kontrol toplamları ve pilot kararı
120 dkİleri seviye
OpenClaw ile toplanan verileri kurumsal veri ambarı ve analitik süreçlere bağlayan uçtan uca senaryoyu tamamlıyoruz. Satır kontrol toplamları ve veri doğrulama modellerini çalıştırıyoruz. Elde edilen bulgularla pilotun ölçeklendirilmesi, sınırlandırılması veya durdurulmasına dair gerekçeli bir karar notu hazırlıyoruz.
- Doğrulanan JSON verilerini kurumsal veri tabanlarına ve ETL hatlarına aktarma
- Kayıp veri ve mükerrer kayıtları yakalayan satır kontrol toplamları modeli
- Pilot süresince hata oranı, doğruluk ve sistem maliyetlerini ölçme yöntemleri
- Sonuçları değerlendirme: Ölçeklendirme, sınırlı tutma veya sonlandırma kriterleri
- Yönetim için tek sayfalık gerekçeli karar notu ve 90 günlük uygulama planı
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- OpenClaw'a özgü kurumsal veri çekme, dinamik sayfa ayrıştırma ve ETL aktarımı için yapılandırılmış kural ve istem kütüphanesi
- Veri toplama ve kazıma akışlarında şema doğrulamalı JSON çıktıları ve satır kontrol toplamları modeli
- Tarayıcı otomasyonu, hız sınırları ve sunucu yanıtları için hata izleme ve operasyonel aksiyon kaydı
- Site kullanım koşulları, robots.txt ve KVKK açık veri uyum denetim şablonu
- OpenClaw pilotunu kanıtlara dayanarak ölçeklendirme, sınırlandırma veya durdurma karar notu
- Açık kaynak OpenClaw mimarisini, Gateway güven sınırını ve tek yetkili operatör modelini kurum içinde konumlandırmak
- Tarayıcı otomasyonunda Docker sandbox ve en düşük yetki prensibiyle güvenli çalışma ortamı yapılandırmak
- Toplanan web verilerini kurumsal veri ambarı ve analitik işleme hatlarına güvenli ETL akışlarıyla bağlamak
Kimler katılmalı?
- Kurum içinde kontrolsüz web kazıma ve veri toplama süreçlerini inceleyen BT ve güvenlik liderleri
- OpenClaw ile veri toplama ve tarayıcı otomasyonu kurgulayan veri mühendisleri ve teknik öncüler
- Pazar araştırması, rakip analizi ve saha verisiyle çalışan operasyon ve iş geliştirme birimleri
- Açık kaynak ajanların kurumsal sistem entegrasyonunu yöneten platform ve veri ambarı ekipleri
- Veri toplama projelerinde KVKK, site kullanım koşulları ve risk yönetimini denetleyen uyum yöneticileri
Format
Eğitim formatı
Program toplam 12 saatlik uygulamalı içeriği kapsar ve katılımcıların günlük işlerini aksatmamak için genellikle iki güne veya yarım günlük blok oturumlara yayılır. Eğitimler yerinde veya canlı online olarak yürütülür. Uygulamalı bölümlerde kurum verilerini riske atmayan sentetik veri setleri ve izole sandbox ortamları kullanılır.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (yaklaşık 12 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 10 katılımcı
- Materyaller
- İş akışı kütüphanesi, kontrol toplamları modeli, denetim şablonu ve karar notu
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Sertifika
- Zeo onaylı katılım sertifikası
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Sonraki adım
Kurumunuza özel OpenClaw pilotunu birlikte kurgulayalım
Sorular
Sıkça sorulan sorular
OpenClaw eğitimi hangi kurumsal ekipler için tasarlandı?
Eğitimimiz, kurum içinde veri toplama ve web kazıma süreçlerini otomatikleştirmek isteyen veya halihazırda yürüyen denemeleri güvenli bir çerçeveye oturtmayı hedefleyen ekipler için tasarlandı. Veri mühendisleri ve teknik uzmanlar aracın kurulumu, tarayıcı otomasyonu ve ETL entegrasyonuna odaklanırken, operasyon, pazar araştırması ve iş geliştirme liderleri veri doğruluğu ve süreç tasarımını ele alıyor. BT, güvenlik ve uyum yöneticileri ise erişim yetkileri, sunucu nezaket kuralları ve veri güvenliği politikalarını şekillendiriyor.
OpenClaw kurumsal bir yazılım mıdır ve tedarikçi desteği var mıdır?
OpenClaw, MIT lisansıyla sunulan, tek bir yetkili operatör güven sınırına göre tasarlanmış açık kaynaklı bir yapay zeka ajanı çalışma ortamıdır. Hazır bir kurumsal hizmet seviyesi taahhüdü (SLA) veya veri işleme sözleşmesi (DPA) içermez. Eğitimde aracı doğrudan kurumsal bir yazılım olarak konumlandırmak yerine, güvenli hücresel mimari, Docker yalıtımı ve sıkı erişim kontrolleriyle kurumunuza özel nasıl güvenli hale getirebileceğinizi uygulamalı olarak aktarıyoruz.
Web kazıma ve veri toplama süreçlerinde yasal sınırlar ve KVKK nasıl korunur?
İnternete açık verilerin toplanması sınırsız bir serbestlik anlamına gelmez. Eğitimde hedef sitelerin kullanım koşullarını, robots.txt yönergelerini ve 6698 sayılı KVKK kapsamındaki aleni veri sınırlarını ayrıntıyla inceliyoruz. Kişisel veri içeren alanların kazınmasını engelleyen filtreleri, telif hakkı sınırlarını ve sunucuya aşırı yük bindirmeyen nezaket kurallarını iş akışının ayrılmaz parçası haline getiriyoruz.
Katılımcıların yazılım geliştirici olması veya ileri düzey kodlama bilmesi şart mı?
Hayır. Kodlama geçmişi olmayan iş ve operasyon liderleri için de program son derece verimlidir. Atölye oturumlarını rollerin sorumluluklarına göre dengeliyoruz. Teknik ekipler Docker sandbox, API yapılandırması ve şema doğrulaması üzerinde çalışırken, iş birimleri veri kapsamı, iş akışı mantığı, çıktı kontrolü ve yönetici karar kriterlerine odaklanıyor. Böylece tüm ekip ortak bir dilde buluşuyor.
Eğitim programının süresi ve uygulama formatı nasıldır?
Program toplam 12 saatlik uygulamalı içeriğe sahiptir ve genellikle iki günlük bir akışta yürütülür. Ekiplerin mesaisini bölmemek adına yarım günlük blok oturumlar halinde de planlanabilir. Kurumunuzun tercihine göre fiziksel olarak ofisinizde veya canlı çevrim içi oturumlarla düzenlenir. Her iki formatta da aynı uygulamalı laboratuvar ortamı ve senaryolar kullanılır.
Eğitimde şirketimizin hassas verilerini veya canlı üretim ortamlarını kullanıyor muyuz?
Hayır, eğitim boyunca kurumunuzun gizli ticari verilerini, müşteri kayıtlarını veya canlı kimlik bilgilerini kesinlikle kullanmıyoruz. Çalışmalar, gerçek pazar verilerini simüle eden sentetik veri setleri ve güvenli test hedefleri üzerinde yürütülür. Böylece ekipler web kazıma ve tarayıcı otomasyonu tekniklerini sıfır veri sızıntısı riskiyle, güvenli bir laboratuvar ortamında deneyimler.
Müfredatı kurumumuzun veri kaynaklarına ve sektörel ihtiyaçlarına göre uyarlıyor musunuz?
Evet. Standart bir eğitim paketi sunmak yerine kurumunuzun önceliklerine göre özelleştirme yapıyoruz. Eğitim öncesinde gerçekleştirdiğimiz hazırlık görüşmesinde takip ettiğiniz web kaynaklarını, hedef veri formatlarını ve mevcut veri ambarı altyapınızı öğreniyoruz. Alıştırmaları ve senaryoları kurumunuzun veri toplama hedeflerine uygun şekilde yapılandırıyoruz.
Eğitim tamamlandığında ekibimizin elinde hangi somut çıktılar kalıyor?
Eğitim sonunda ekibiniz kurumunuza özel hazırlanmış eksiksiz bir çalışma paketiyle ayrılır. Bu paket içinde şema doğrulamalı JSON veri çıktı ve kontrol toplamları modeli, tarayıcı otomasyonu hata izleme ve operasyonel aksiyon kaydı, site kullanım koşulları ve KVKK açık veri uyum denetim şablonu, yapılandırılmış kural ve istem kütüphanesi ile pilotun geleceğine yön veren tek sayfalık gerekçeli karar notu yer alır.