Yapay Zeka Eğitimi · Make & Zapier
Make ve Zapier ile Yapay Zeka Otomasyonu Eğitimi
Make veya Zapier lisansı almak kurumsal otomasyon yolculuğunun yalnızca ilk adımıdır. Ekiplerin çoğu birkaç temel bağlantı kurduktan sonra karmaşık veri yapıları veya güvenilirlik endişeleri nedeniyle duraksar. Bu eğitimde serbest metinleri sınıflandıran, dağınık verileri yapılandırılmış şemalara dönüştüren ve kritik adımlarda insan denetimini koruyan uçtan uca senaryolar inşa ediyoruz.
Pazarlama operasyonu, gelir operasyonu veya arka ofis ekipleriniz üçüncü ayda sessizce bozulan akışlar yerine, hata yakalama mekanizmasına, acil durdurma anahtarına ve net yetki sınırlarına sahip sürdürülebilir sistemler kurmayı öğrenir.
- modül
- 6
- saat
- 13
Çalıştığımız markalardan bazıları
Farklı sektörlerden birlikte çalıştığımız seçkin markalar.
MeteksanTürkiyeVaka Analizi
VisperaTürkiyeVaka Analizi
Neden bu eğitim
Neden bu araca özel eğitim?
Make veya Zapier lisansı almak kurumsal otomasyon projesinin kendisi değil, yalnızca başlangıcıdır. Gerçek değer, dağınık iş verisiyle karşılaştığında kilitlenmeyen, beklenmeyen bir yanıtta sessizce bozulmayan ve üçüncü ayında da güvenle çalışan akışlar kurabilmekte saklıdır. Yapay zeka adımlarının sürece ne zaman değer kattığını, ne zaman gereksiz bir karmaşıklık ve maliyet yarattığını da bu tasarım aşamasında ayırmak gerekir.
Eğitim boyunca Make'in görsel ve dallanan çalışma tuvalini Zapier'ın doğrusal zap yapısıyla karşılaştırıyor, uygulamaları yerleşik entegrasyonlarla ve gerektiğinde webhook bağlantılarıyla birbirine bağlıyoruz. Düzensiz e-postaları, formları ve dokümanları yapılandırılmış JSON çıktılarına dönüştüren yapay zeka adımlarını deterministik hata yakalama yollarıyla güvenceye alıyoruz. Uygulamalı modülde ekibinizin gerçek bir iş akışını baştan sona yeniden kurgulayarak katılımcıların masalarına çalışan ve denetlenebilir bir otomasyonla dönmesini sağlıyoruz. Süreç boyunca her bağlantının sorumlusu, sistemin acil durdurma mekanizması ve kurum verilerinin sınırları netleştirilir. Kendi altyapınızda barındırabileceğiniz açık kaynaklı bir mimari arayan kurumlar yapay zeka otomasyonu eğitimimizle süreci genişletebilir. Müfredattaki tüm alıştırmalar ekibinizin kullandığı araçlara ve onay kurallarına göre uyarlanır, tüm program detayları için kurumsal yapay zeka eğitimlerimizi inceleyebilirsiniz.
Tek bir e-tabloyu bağlamak için ödenen atıl hesaplar
Birçok kurum Make veya Zapier aboneliği başlatıyor ancak araçları yalnızca basit bir form yanıtını e-tabloya aktarmak için kullanıyor. Asıl darboğaz lisans maliyeti değil, çok adımlı, hata yakalama mekanizmasına ve yapay zeka desteğine sahip senaryoları tasarlama ve devretme yetkinliğidir.
Dağınık ve yapılandırılmamış verilerin akışı tıkaması
Klasik otomasyon kuralları ve filtreler tamamen standart veri bekler. Gelen e-posta, müşteri talebi veya serbest metin dağınık olduğunda geleneksel akışlar durur. Sınırlandırılmış yapay zeka adımları bu metinleri sınıflandırır, özetler ve yapılandırılmış alanlara çevirerek sürecin kesintisiz ilerlemesini sağlar.
Kodsuz araçlarda yönetişim ve yetki açıkları
Kodlama engelinin ortadan kalkması kontrolsüz otomasyon üretimini hızlandırır. Müşteri verisine dokunan veya tek bir çalışanın kişisel hesabında yaşayan senaryolar, şirketin güvenlik ve veri koruma standartları açısından görünmeyen riskler yaratır.
Make ve Zapier mimarilerinin yanlış süreçlerle eşleşmesi
Make'in görsel ve dallanan çalışma tuvali karmaşık veri dönüştürme ve dizi işlemlerinde güçlüyken, Zapier'ın doğrusal yapısı hızlı entegrasyon sağlar. Süreç ihtiyacına uygun olmayan platform seçildiğinde ekipler işi çözmek yerine platformun kısıtlarıyla mücadele eder.
Ortak çalışma alanlarında kontrolsüz senaryo yayılımı
Aynı çalışma alanındaki kullanıcılar birkaç ay içinde birbiriyle çakışan onlarca senaryo üretebilir. Adlandırma kuralları, klasör yapısı, sürüm takibi ve açık sahiplik baştan belirlenmediğinde hangi otomasyonun hâlâ çalıştığını ve kime ait olduğunu takip etmek imkansızlaşır.
Müfredat
Eğitim müfredatı
Make ve Zapier mimarisi ve süreç sınırlarını belirleme
90 dkBaşlangıç
Herhangi bir akış kurmadan önce iki platformun çalışma prensiplerini ve tetikleyici-eylem mantığını inceliyoruz. Make'in görsel ve dallanan senaryo yapısı ile Zapier'ın doğrusal yapısını süreç karmaşıklığı, veri dönüştürme ve maliyet faktörlerine göre karşılaştırıyoruz. Yapay zekanın sadece belirsizliği çözmek için devreye girdiği güvenli süreç sınırlarını çiziyoruz.
- Make senaryoları ve Zapier zap yapıları: Platform seçimi ve süreç uyumu
- Deterministik iş kuralları ile yapay zeka karar alanlarının birbirinden ayrılması
- Tekrarlayan kurumsal süreçler arasından güvenli bir pilot akış belirleme
- Kredi ve görev maliyeti analizi: Make credits ve Zapier tasks ayrımı
- Kodsuz otomasyon araçlarının sınırları ve özel yazılıma devir noktaları
Güvenilir akış temelleri ve deterministik veri omurgası
150 dkBaşlangıç
Yapay zeka modellerini çağırmadan önce gelen veriyi karşılayan, doğrulayan ve yönlendiren deterministik bir omurga kuruyoruz. Katılımcılar kullandıkları platformda tetikleyiciden denetim kaydına kadar tüm adımları inşa ediyor. Mükerrer kayıtları önleyen anahtarlar tanımlıyor, filtreler ve dallanma mantığı kuruyor, hata yakalama mekanizmalarıyla sistemin sessizce durmasını engelliyoruz.
- Uygulama bağlantıları: OAuth, API anahtarları ve en düşük yetki ilkesi
- Filtreler, yönlendiriciler ve dallanan yollarla veri yönlendirme
- Mükerrer kayıtları ve yan etkileri engelleyen benzersiz istek kimlikleri
- Hata yakalama yolları: Geçici kesintilerde yeniden deneme ve hata kuyruğu yönetimi
- Tahmin yürütmek yerine ham veri yükü ve çalıştırma geçmişi üzerinden sorun giderme
Sınırlandırılmış yapay zeka adımları ve JSON şema doğrulaması
150 dkOrta seviye
Deterministik akışın serbest metin veya düzensiz dokümanla karşılaştığı noktalara yerleşik yapay zeka adımları ekliyoruz. Modeli bağımsız ve yetkisiz bir bileşen olarak konumlandırıyor, serbest sohbet yerine doğrulanabilir JSON şemaları üretiyoruz. Çıktıların geçerliliğini denetliyor, kanıt alıntılarını kontrol ediyor ve enjeksiyon girişimlerine karşı güvenlik filtreleri kuruyoruz.
- Make ve Zapier içindeki yerleşik yapay zeka modülleri ve model parametreleri
- Düzensiz e-posta ve destek taleplerini sınıflandırma ve yapılandırılmış özet çıkarma
- JSON şema sözleşmesi: Tip denetimi, sabit alanlar ve kanıt alıntısı zorunluluğu
- Güvenilir olmayan dış girdilerde prompt enjeksiyonunu ve yetki aşımını engelleme
- Çok modlu yapay zeka ile fatura ve belge görsellerinden veri ayrıştırma
Veri sözleşmeleri, API entegrasyonu ve insan onayı mekanizması
120 dkOrta seviye
Senaryolar CRM, e-tablo, form ve destek araçları arasında ilerlerken veri akışını alan bazında haritalandırıyoruz. Yerleşik konektör bulunmayan sistemler için webhook ve özel HTTP istekleri tanımlıyoruz. Dış sistemlere doğrudan yazmak veya müşteriyle iletişim kurmak gibi kritik eylemler öncesinde kanıta dayalı insan onayı adımları entegre ediyoruz.
- CRM, form ve e-tablo alanları arasında veri dönüştürme ve dizi işlemleri
- Konektör bulunmayan sistemler için webhook ve HTTP modülü entegrasyonu
- Alan bazında veri minimizasyonu ve gizlilik sınırlarının belirlenmesi
- Kanıta dayalı insan onayı: Düzenleme, onaylama, reddetme ve zaman aşımı durumları
- Doğrulama başarısız olduğunda güvenli durma ve manuel inceleme kuyruğu oluşturma
Gerçek bir kurumsal senaryoyu uçtan uca yeniden inşa etme
150 dkOrta seviye
Programın uygulama merkezinde ekibinizin gerçek bir iş akışını baştan sona yeniden kurguluyoruz. Pazarlama talepleri, müşteri yönlendirme veya arka ofis onay süreçlerinden birini seçerek deterministik kurallar, yapay zeka adımları, doğrulama kontrolleri ve onay mekanizmasıyla çalışan eksiksiz bir akış üretiyoruz. Hazırlanan akışı farklı hata senaryolarıyla test ediyoruz.
- Kurumun mevcut süreçleri arasından yeniden inşa edilecek senaryoyu seçme
- Giriş şeması, iş kuralları ve onay adımlarını tek bir akışta birleştirme
- Pazarlama ve operasyon senaryoları: Müşteri adayı yönlendirme ve içerik dağıtımı
- Arka ofis senaryoları: Başvuru alımı, belge doğrulama ve onay akışları
- Hatalı veri ve beklenmeyen durumlara karşı dayanıklılık testleri yürütme
- Teknik olmayan ekip üyelerinin de takip edebileceği tek sayfalık kurulum ve işletim rehberi
Kodsuz otomasyon yönetişimi, güvenlik ve operasyonel sürdürülebilirlik
120 dkİleri seviye
Zekice kurulmuş bir akışın kurumsal ortamda yıllarca güvenle çalışabilmesi için gereken yönetişim düzenini kuruyoruz. Paylaşılan çalışma alanlarında kontrolsüz akış çoğalmasını önlüyor, kimlik bilgilerini güvenceye alıyor ve değişiklik yönetim kuralları geliştiriyoruz. Olası bir aksaklıkta sistemin tek hamlede durdurulmasını sağlayan acil durdurma anahtarını hayata geçiriyoruz.
- Bağlantı kimlik bilgileri, servis hesapları ve erişim yetkilerinin merkezi yönetimi
- Paylaşılan çalışma alanlarında kontrolsüz otomasyon yayılımını ve sahipsiz akışları engelleme
- Operasyonel izleme paneli: Başarı oranları, gecikme süreleri ve kredi tüketimi takibi
- Kritik durumlarda sistemi tek hamlede durduran acil durdurma anahtarı (kill switch)
- Model, prompt veya şema güncellemelerinde geriye dönük uyumluluk ve değişiklik kontrolü
- Mevzuat ve platform uyumu: KVKK, AB Yapay Zeka Tüzüğü ve n8n gibi alternatiflere geçiş eşikleri
Kazanımlar
Kazanımlar ve katılımcılar
Neler öğreneceksiniz?
- Platform seçim matrisi ve yapay zeka entegrasyonu için tek sayfalık yönetici karar notu hazırlamak
- JSON şema doğrulaması ve alan kontrolleriyle çalışan veri kontrol toplamları modeli kurmak
- Tetikleyiciden onay ve aksiyona kadar her adımı kayıt altına alan tarihli operasyonel aksiyon kütüğü oluşturmak
- İnsan onayı ve hassas veri geçişleri için denetim ve inceleme şablonu geliştirmek
- Make ve Zapier senaryolarında doğrudan kullanılabilecek doğrulanmış bir prompt ve iş akışı kütüphanesi kurmak
- Make ve Zapier arasındaki mimari, maliyet ve veri dönüştürme farklarını değerlendirerek kuruma uygun platformu seçmek
- Düzensiz e-posta, form ve doküman verilerini hata yakalama yollarıyla güvenli çalışan akışlara dönüştürmek
- Üçüncü ayda sessiz hatalarla bozulmayan, acil durdurma anahtarına sahip sürdürülebilir kurumsal otomasyonlar işletmek
Kimler katılmalı?
- Make veya Zapier kullanan pazarlama operasyonu ve gelir operasyonu ekipleri
- Onay ve aktarım süreçlerini hâlâ elle yürüten operasyon ve arka ofis ekipleri
- Müşteri hesaplarındaki entegrasyon ve akışları yöneten danışmanlık ve ajans ekipleri
- Tek bir otomasyon platformunda standartlaşmak isteyen büyüyen şirketler
- Süreçleri kod yazmadan hızlandırmak isteyen kurum içi geliştiriciler ve otomasyon öncüleri
- Make veya Zapier lisans yatırımını kalıcı ve güvenli iş çıktısına dönüştürmek isteyen bölüm yöneticileri
Format
Eğitim formatı
Program iki gün sürer ve genellikle yarım günlük çalışma oturumları hâlinde planlanır. Yerinde ve canlı online formatlarda aynı uygulamalı müfredatı uyguluyoruz. Her katılımcı canlı Make veya Zapier çalışma alanında kendi senaryosunu inşa eder.
- Format
- Yerinde veya canlı online
- Süre
- 2 gün (yaklaşık 13 saat, yarım günlük oturumlara bölünebilir)
- Grup büyüklüğü
- Grup başına en fazla 16 katılımcı
- Dil
- Türkçe veya İngilizce
- Materyaller
- Make ve Zapier kurulum şablonları, prompt kütüphanesi ve alıştırma defteri
- Sertifika
- Tamamlama sertifikası
Keşfetmeye devam edin
İlgili programlar
Sonraki adım
Make veya Zapier hesabınızı güvenilir bir kurumsal otomasyona dönüştürelim
Sorular
Sıkça sorulan sorular
Make ve Zapier eğitimi hangi ekipler için uygun?
Pazarlama operasyonu, gelir operasyonu, finans, insan kaynakları, müşteri deneyimi ve arka ofis operasyonları başta olmak üzere tekrarlayan iş süreçlerini kodsuz araçlarla otomatikleştirmek isteyen tüm departmanlar için uygundur. Ayrıca ajans çalışanları ve kurum içi süreç mimarları da programa katılabilir. Mühendislik veya yazılım geliştirme geçmişi gerekmez.
Katılımcıların kodlama veya teknik altyapı bilmesi gerekiyor mu?
Hayır, herhangi bir kodlama veya yazılım geliştirme tecrübesi gerekmiyor. Her iki platform da görsel ve kodsuz çalışma mantığı üzerine kuruludur. Temel bir e-tablo mantığını, formül yapısını veya basit iş mantığı koşullarını takip edebilen herkes eğitimdeki tüm uygulamalı adımları başarıyla tamamlayabilir.
Neden tek bir araç yerine Make ve Zapier'ı birlikte ele alıyorsunuz?
Kurumların büyük kısmı bu iki lider platformdan birini zaten bünyesine katmış durumdadır. Tetikleyici-eylem tasarımı, veri filtreleme, hata yakalama, şema doğrulaması ve insan onayı gibi temel mimari yetkinlikler her iki platformda da aynı mantıkla çalışır. Eğitimi ekibinizin aktif kullandığı platform üzerinden yürütüyor, henüz karar vermemiş kurumlar için seçim kriterlerini netleştiriyoruz.
Bu program genel Yapay Zeka Otomasyonu eğitiminden nasıl ayrılıyor?
Genel Yapay Zeka Otomasyonu programımız açık kaynaklı ve kurum bünyesinde barındırılabilen n8n mimarisine odaklanır. Bu eğitim ise teknik olmayan iş birimlerinin en yaygın kullandığı bulut tabanlı Make ve Zapier platformlarına özgüdür. İlgili araçların yerleşik modüllerini, kredi ve görev modellerini ve ekosistem konektörlerini derinlemesine ele alır.
Programın süresi ve oturum düzeni nasıl planlanıyor?
Toplam eğitim süresi yaklaşık 13 saattir. İş yoğunluğunuza göre tam gün bloklar hâlinde iki günde tamamlanabilir ya da günlük operasyonu aksatmamak amacıyla dört yarım günlük oturum şeklinde takvimlendirilebilir. Yerinde veya canlı online seçeneklerinin her ikisinde de katılımcılar canlı çalışma alanında bizzat üretim yapar.
Eğitimde kurumumuzun kullandığı mevcut senaryoları çalışabilir miyiz?
Evet, uygulamalı yeniden inşa modülümüzün temel amacı budur. Eğitim öncesinde kısa bir hazırlık görüşmesi yaparak ekibinizin CRM, e-tablo, form veya destek araçlarına bağlı mevcut akışlarından örnekler alıyoruz. Atölye alıştırmalarını kurumunuzun gerçek sistemleri ve ihtiyaç duyduğu iş mantığı üzerine kuruyoruz.
Fiyatlandırma ve bütçelendirme nasıl belirleniyor?
Bütçe, katılımcı sayısı, eğitimin yerinde veya online yürütülmesi ve kurumun özel senaryolarına yönelik uyarlama derinliğine göre belirlenir. Ekibinizin büyüklüğünü ve kullandığınız otomasyon aracını paylaştığınızda kurumunuza özel şeffaf bir teklif iletiyoruz.
Oturumlarda şirket verilerimiz nasıl korunuyor?
Eğitim süresince gizlilik ve güvenlik birinci önceliğimizdir. Alıştırmalarda sentetik ve maskelenmiş veriler kullanılır, hassas kurumsal veriler ortak alanlara taşınmaz. Atölye kapsamında KVKK, AB Yapay Zeka Tüzüğü 4. Maddesi kapsamındaki yapay zeka okuryazarlığı ilkeleri ve üçüncü taraf veri aktarım sınırları ekiplere aktarılır. Kendi sunucularınızda kalması gereken hassas süreçler için self-hosted alternatifler baştan işaretlenir.