Konuşma Tabanlı AI ve Chatbotlar

Sesli Yapay Zeka Asistanı Geliştirme

Sesli bir asistanı konuşmanın kendisi yargılıyor. Hazır olup olmadığına, tanımlı yolculukların kararlaştırılan tanıma, latency, kimlik, eskalasyon ve kanal sınırları altında gerçek konuşmalarda uçtan uca tutarlı çalışıp çalışmadığı karar veriyor.

Sesli iş, konuşmanın kendisi içinde değerlendirilir. Konuşma tanıma, sıra alma, latency, kimlik, eskalasyon ve kanal sınırları için net gereksinimlerle, tanımlı yolculuklar etrafında geliştiriyoruz. Temsili konuşmalar asistanın nerede çalıştığını, nerede durması gerektiğini ve insan ekibinin hangi bağlamı aldığını gösteriyor.

Hizmet sorumlunuz test edilmiş asistan dosyası, yolculuk ve kimlik kaydı, konuşma incelemesi ve çalıştırılan kanal koşullarına bağlı yayın aktarım kaydı alıyor.

İlk sesli yolculuğu anlatınAI chatbot geliştirme hizmetini inceleyin
Sesli Yapay Zeka Asistanı Geliştirme illüstrasyonu: bir konuşma tabanlı yapay zeka deneyimini ve sınırlarını şekillendiren ekip

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Kuveyt Türk
  • Shiftdelete
  • Bluemint
  • Grandvision
  • GS Store

Adımlar, kapılar ve kararı verenler

Çalışma şeklimiz

Gerçek yolculuklardan başlıyor ve test edilmiş bir asistanla bitiriyoruz. Her sınır ancak sorumlunuzla yapılan bir incelemeden sonra genişliyor.

  1. Konuşulan yolculukları izliyoruz

    Kapsamdaki her yolculuğu yürüyor, sıra almanın, tanımanın, kimliğin, eskalasyonun ve kanal kısıtlarının o yol boyunca nasıl davrandığını izliyoruz. Farklı bir yol gerektiren istisnalar geliştirme başlamadan işaretleniyor.

    Yapay zeka desteği
    Model, anlatılan konuşmaları sorumlunun incelemesi için aday yolculuklara ve istisnalara ayırıyor.
    İnsan onayı
    Yolculuklar, sınırlar ve kabul eden sorumlu net mi? Kapsamı hizmet sorumlunuz belirliyor, yolculukları ve kanal sınırlarını onaylıyor.

  2. Test edilebilir en küçük dilimi geliştiriyoruz

    Kararlaştırılan yolculukları uçtan uca taşıyabilen en küçük asistan dilimini kuruyor, yalnızca o yolculukların gerektirdiği bağımlılıkları bağlıyoruz. Dilimin çalıştırmadığı her şey kabul edilen sınırın dışında kalıyor.

    Yapay zeka desteği
    Model, geliştirme sırasında onaylı kanal sınırını aşan her bağımlılığı işaretliyor.
    İnsan onayı
    Dilim hâlâ onaylı erişim ve kanal sınırının içinde mi? Dilimi test etmeden önce erişim ve kanal sınırını hizmet sorumlunuz onaylıyor.

  3. Temsili ve olumsuz konuşmaları test ediyoruz

    Temsili konuşmalar ve hata vakaları dilimden geçiyor, sonra tanımayı, sıra almayı, latency'yi, kimliği ve eskalasyonu yolculuk yolculuk inceliyoruz. Her konuşmanın ortaya çıkardığı şey istisna listesine giriyor.

    Yapay zeka desteği
    Model, test setindeki tanıma ve eskalasyon kapsamını genişletmek için ek hata konuşmaları hazırlıyor.
    İnsan onayı
    Hangi istisnalar kapanıyor, hangileri açık kalıyor, hangileri bir insan yolu gerektiriyor? Her istisna, insana gidecekler dahil son karar için hizmet sorumlunuza gidiyor.

  4. Kanal ekibine kaydı teslim ediyoruz

    Kabul edilen davranış, açık istisnalar, sorumlu kişi ve sonraki incelemenin tarihi tek bir kayda giriyor. İşletim ekibi bunu okuyor ve hangi yolculukların yayına çıkabileceğini, hangilerinin beklemesi gerektiğini biliyor.

    Yapay zeka desteği
    Model, kabul edilen davranışı ve açık istisnaları ilk teslim taslağında derliyor.
    İnsan onayı
    Teslimin sorumlusu ve tarihi var mı, test kanıtıyla destekleniyor mu? Teslim ve sonraki inceleme tarihi, hizmet sorumlunuz kabul ettiğinde yürürlüğe giriyor.

Adı konmuş, sizde kalan çıktılar

Elinize geçenler

Asistan kanıtıyla birlikte geliyor. İşletim ekibi her yolculuğun kabulünde kullanılan konuşmaları, kanal koşullarını ve kararları alıyor.

  • Playbook

    Test edilmiş sesli asistan kanal işletim dosyası

    Çalışan dilim ve test edildiği yolculuklar için kararlaştırılan kanal sınırları, eskalasyon yolu ve işletim adımları.

  • Matris

    Sesli yolculuk, kanal ve kimlik kuralları kaydı

    Temsili konuşmalara, kanal kısıtlarına, kimlik kurallarına, eskalasyon yollarına ve geliştirme bağımlılıklarına bakılacak tek yer.

  • Test kanıtı

    Yolculuk bazlı konuşma davranışı inceleme raporu

    Çalıştırdığımız konuşmalarda konuşma tanımanın, sıra almanın, latency'nin, kimliğin ve eskalasyonun nasıl davrandığının yolculuk yolculuk kaydı.

  • Playbook

    Test edilen yolculuklar için yayın aktarım kaydı

    Kanal ekibinin teslimden sonra kullandığı kayıt. Test edilmiş yolculuklar, açık konuşma vakaları, sorumlu kişi, eskalasyon yolu ve sonraki incelemenin tarihi.

Kapsam ve dürüst sınırlar

Bu çalışmanın size uyduğu durumlar

Bir sesli yolculuk, günlük trafiği taşımadan önce net kanal, kimlik ve eskalasyon sınırları içinde ayakta kalmalı. Bu geliştirme o kanıtı üretiyor.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • İlk sesli yolculuklar adlandırılıyor, ama kanal sınırlarını kabul eden ve sonucun sorumluluğunu alan kişi henüz belli olmuyor.
  • Temsili konuşmalar var, ama geliştirmenin karşılaşacağı aksanları, kanal kısıtlarını, kimlik kontrollerini veya eskalasyon hatalarını yeterince kapsamıyor.
  • İstisnalar hizmet ekibine ulaşıyor, ama hangisinin insana gitmesi, hangisinin yayını durdurması veya asistanın ne zaman susması gerektiği kararlaştırılmıyor.
  • Konuşma tanıma demoda çalışıyor, ama sıra alma, latency, kimlik, eskalasyon ve kanal sınırları yolculuk yolculuk test edilmiyor.
  • Çalışan bir asistan var, ama kararlaştırılan yolculukların gerektirdiğinden fazla bağımlılık taşıyor ve kabul edilen erişim sınırı belirsiz kalıyor.
  • Temsili konuşmalar çalıştırılıyor, ama istisna kararları, kabul testleri, sorumlular ve işletim aktarımı farklı kayıtlara dağılıyor.
  • Ekip asistanı yayına almak istiyor, ama en önemli yolculuklarda test kanıtını açık bir yayın kapısına bağlayan kayıt henüz bulunmuyor.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Kararlaştırılmadan ve test edilmeden yolculukların, kanalların veya izinlerin yayına alınmasını istiyorsunuz. Bu sınırlar önce kendi incelemesinden geçiyor.
  • Her koşulda kusursuz konuşma tanıma, yanıt kalitesi veya latency bekliyorsunuz. Bu geliştirme yalnızca test edilen yolculuk ve kanallar için karar kanıtı üretiyor.
  • Asistanın teslimden sonra production'da sürekli işletilmesini istiyorsunuz. Kanal desteği ve kararlaştırılan geliştirmenin ötesindeki işler ayrı kapsam gerektiriyor.

Bunlardan biri sizin durumunuza daha yakınsa, buradan başlayın: AI chatbot geliştirme hizmetini inceleyin

AI'ı production'a taşıyan mühendisler

Zeo'nun kod yazıp teslim eden tarafı burası. Kıdemli mühendislerimiz agent, chatbot ve RAG sistemleri geliştiriyor, çevrelerindeki otomasyon ve veri işlerini üstleniyor, sistemler canlıya çıktıktan sonra da işletmeyi sürdürüyor. 2011'den beri 500'den fazla markayla çalıştık.

Bu konuda ürettiğimiz içerikler

YazıBurak PehlivanWebMCP Nedir? Agentic Web ve AI Ajanlarıyla Etkileşen Web SiteleriYazıCan MutioğluOpenAI Modelleri ve OpenAI API KullanımıVideoYiğit KonurAI's Future: Mastering Prompt Engineering & AI Integration - @Yiğit Konur , Wope

Kullandığımız araçlar

Bu işin arkasındaki araçlar

  • ElevenLabs

    konuşma runtime'ını ve doğal sesli yanıt oynatımını sunuyor

  • Deepgram

    gerçek zamanlı konuşma tanıma ve turn-taking işlemlerini latency sınırında yürütüyor

  • LangChain

    konuşma context'ini, tool'ları, retrieval'ı ve aktarım durumunu bağlı tutuyor

  • Voiceflow

    konuşma yolculuklarını, kesintileri, toparlamaları ve escalation noktalarını haritalıyor

  • Langfuse

    her konuşmayı transcript'ten insana aktarıma kadar uçtan uca izliyor

  • Guardrails AI

    sesli yanıtları kullanıcıya okunmadan önce sınırlar içinde kontrol ediyor

Sonraki adım

Önce hangi yolculuğu dinlememiz gerektiğini seçin

Yolculuğu, temsili konuşmaları ve sınırlarını onaylayan kişiyi paylaşın. En küçük faydalı geliştirmeyi onun etrafında şekillendirelim.
Konuşmayı başlatın

Karar vermeden önce

Sık duyduğumuz sorular

Geliştirme başlamadan önce neyin hazır olması gerekiyor?

Sesli yolculuklar ve temsili konuşmalar, ayrıca onlar hakkında bildikleriniz. Yani konuşma tanıma ve sıra alma kısıtları, latency beklentileri, kimlik ve eskalasyon kuralları ve mevcut kanıt. Her parçanın bir sorumlusu, sonucun da onay verecek birine ihtiyacı var. Geliştirmeden önce asistanın hangi kaynakları ve sistemleri kullanabileceğini de doğruluyoruz.

Testin ne kadarı sizin AI agent'larınızdan geçiyor?

Rutin kısımların bir bölümü. Onaylı agent'lar konuşma kanıtını düzenleyebilir, kapsamı karşılaştırabilir ve test vakası taslağı hazırlayabilir. Hepsi kararlaştırılan çalışma alanının içinde. Bir Zeo uzmanı kaynaklarını, etiketlerini ve sonuçlarını kontrol ediyor. Agent'lar kanal erişimini asla genişletmiyor ve bir istisnanın yayına güvenli olduğuna asla karar vermiyor.

Asistan yayına çıkmadan önce neler inceleniyor?

Temsili yolculukları geri dinliyor, kimliğin ve eskalasyonun nasıl ele alındığını kontrol ediyoruz. Asistanın yavaşladığı, arayanın sözünü kestiği veya bir insanın devreye girmesi gereken yerlere de bakıyoruz. Yayın kararı bu konuşmalara ve çalıştıkları kanal sınırlarına bağlı kalıyor.

Bu geliştirme neyi vaat edemez?

Asistanın her konuşmacıyı anlayacağını, her latency ihtiyacını karşılayacağını veya her yolculuğu gözetimsiz yöneteceğini iddia etmiyoruz. Kanıt yalnızca test ettiğimiz örnekler, kanallar, kısıtlar ve istisnalar hakkında bir kararı destekliyor.