نطور مهارات موظفيكم في هندسة الأوامر (Prompt Engineering) واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لرفع الإنتاجية الفردية والمؤسسية.

بعض من أكثر من 500 علامة تجارية تعاونا معها. تعتمد خدماتنا على أكثر من 100 سير عمل أوتوماتيكي بالذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج الفعلية.

علامات تجارية رائدة ومتميزة تعاونا معها عبر مختلف القطاعات.

عرض جميع الشركاء والعملاء
تغطي مساراتنا التسعة استراتيجيات التبني، وإعادة تصميم ورش العمل، والتثقيف التنفيذي، والممارسة الميدانية، وضوابط الأمان، وعادات الإنتاجية، وشبكات الرواد.

البرامج والتدريب

استراتيجية التبني الشاملللذكاء الاصطناعي بالمؤسسة

بناء خطة متكاملة لنشر وتعميق استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر مختلف الأقسام لتحقيق أثر ملموس.

يضمن عدم بقاء الاشتراكات التقنية مهدرة وتحقيق الاستفادة القصوى من الأدوات المعتمدة.

ورش عمل إعادة تصميمتدفقات العمل بالذكاء الاصطناعي

ورش عمل تطبيقية تركز على إعادة هندسة المهام اليومية للفرق لدمج الذكاء الاصطناعي ومضاعفة السرعة.

المسار الأسرع لتمكين الفرق من ابتكار طرق عمل جديدة تختصر ساعات الجهد اليدوي.

التثقيف الاستراتيجي فيالذكاء الاصطناعي للقيادات التنفيذية

جلسات توجيهية خاصة للرؤساء التنفيذيين ومديري العموم حول اتجاهات التقنية، والفرص، وكيفية قيادة التغيير.

يمكن القادة من اتخاذ قرارات تقنية مستنيرة ومساءلة الفرق والموردين بثقة.

التدريب التخصصي للكوادرحسب طبيعة الأدوار الوظيفية

مناهج عملية مصممة لكل إدارة على حدة (التسويق، المبيعات، القانونية، المالية، والموارد البشرية).

يضمن تزويد كل موظف بالمهارات المباشرة التي تخدم تخصصه الوظيفي دون إضاعة الوقت في عموميات.

التدريب على الاستخدام المسؤولوالآمن للذكاء الاصطناعي

توعية الموظفين بضوابط الخصوصية، وحماية أسرار الشركة، وكيفية فحص وتدقيق مخرجات النماذج بوعي.

يحمي المؤسسة من المخاطر الأمنية والقانونية الناجمة عن الاستخدام غير المنضبط للأدوات.

تدريب رفع الإنتاجيةوأتمتة المهام اليومية

إكساب الموظفين المهارات العملية لاستخدام المساعدات الذكية في صياغة التقارير، والتلخيص، وإدارة المراسلات بكفاءة.

ينعكس فورياً في توفير أوقات الموظفين وتوجيه جهودهم نحو المهام الإبداعية والاستراتيجية.

ورش عمل تطبيقية فيهندسة الأوامر المتقدمة (Prompting)

تدريب عملي متعمق على صياغة الأوامر الاحترافية والتحكم الدقيق في مخرجات النماذج وتنسيقها.

يرتقي بمستوى استخدام النماذج من المحاولات العشوائية إلى الدقة الهندسية المتقنة.

تأهيل رواد وسفراء الذكاءالاصطناعي ومركز التميز (CoE)

إعداد وتأهيل نخبة من رواد التغيير داخل كل قسم لقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي ودعم زملائهم باستمرار.

يخلق بيئة ابتكار ذاتية الدفع داخل المؤسسة ويقلل الاعتماد على الاستشارات الخارجية بمرور الوقت.

قياس معدلات التبني وتحسينأثر البرامج التدريبية

متابعة مؤشرات الاستخدام والتطور المهني لقياس العائد المتحقق من الاستثمار في تدريب الموظفين.

يقدم للإدارة تقارير موثقة تبرهن على الأثر الإيجابي للتدريب على كفاءة وإنتاجية الأعمال.

People need approved workflows, practice that resembles the job, clear data boundaries, manager support, and somewhere to take difficult questions. Attendance and license counts still add context. By themselves, they don't show that the work improved.

We choose the work each audience needs to perform, then design practice around the right tools and policies. Participants show what they can do. Managers, champions, and support channels carry the practice beyond the session.

The program is designed around the roles, workflows, and decisions in front of each audience, not around a curriculum.

We identify the roles, workflows, approved tools, policy boundaries, current behaviour, barriers, and support gaps that should shape the program, then turn representative work into role-relevant curricula, workshops, job aids, manager actions, champion support, and clear escalation routes. Participants work through representative tasks, verify outputs, handle difficult scenarios, and demonstrate the skill or judgment the program is meant to develop. Managers, champions, and support channels carry the practice beyond the session and stay yours to run; the review reads meaningful use, competence, barriers, and support signals, and says plainly that licence and attendance counts add context without showing that the work changed.

The program starts with the job, then adds practice, support, assessment, and review.
  1. Understand the audiences and the work

    We identify the roles, workflows, approved tools, policy boundaries, current behavior, barriers, and support gaps that need to shape the program.
  2. Design practice people can use

    Representative work becomes role-relevant curricula, workshops, job aids, manager actions, champion support, and clear escalation routes.
  3. Practice, verify, and assess

    Participants work through representative tasks, verify outputs, handle difficult scenarios, and demonstrate the skills or judgment the program is meant to develop.
  4. Review what changed

    We examine meaningful use, competence, barriers, support signals, and evidence from the tasks so program owners can adjust training and adoption support.

في Zeo، يتم بناء وتطوير الوكلاء الأذكياء، وروبوتات الدردشة، وأنظمة RAG بواسطة مهندسين متمرسين يواصلون تشغيلها ومتابعتها بعد الإطلاق.

النماذج، والاسترجاع المعزز، والتقييم، والرصد هي طبقات أساسية لنظام فعال نبنيه ونشغله بأعلى معايير الدقة.

النماذج والمنصات السحابية

  • Anthropic
  • OpenAI
  • Google Gemini
  • Microsoft Azure AI
  • Mistral AI
  • Notion
  • Airtable
  • Grammarly
  • Miro

أطر عمل الوكلاء والأتمتة

  • n8n

أدوات التطبيقات وهندسة الأوامر

  • PromptLayer

التقييم والمراقبة

  • Braintrust
  • Langfuse
  • Helicone
  • Datadog

التدريب وتقديم النماذج وعمليات تعلم الآلة

  • Hugging Face

اختبارات السلامة والأمان

  • Lakera Guard
  • Mindgard
  • Guardrails AI

البيانات وتصنيفها والتطوير

  • Jupyter
تواصل مع مستشاري ومهندسي Zeo في دبي لبناء أنظمة ذكية ترفع كفاءة أعمالك وتمنحك ميزة تنافسية مستدامة.
احجز استشارة الذكاء الاصطناعي

How do you decide which AI training a workforce needs?

We start with the roles, the work they perform, approved tools, policy boundaries, current competence, and anything blocking useful practice. That evidence may point to literacy, workflow training, a hands-on workshop, manager support, champion enablement, or a combination.

Can teams follow different learning paths?

They can. A shared foundation may cover common language and policy, while tasks, examples, tools, depth, practice, and assessment change for each audience. Renaming a generic module does not make it role-based.

How do you handle sensitive data during practice?

Every exercise stays within the tool and data rules approved for the program. We can use permitted examples, sanitized material, or representative synthetic cases. Participants also practice spotting when a task exceeds their access and needs escalation.

How do you evaluate whether the program changed work?

The measures follow the program goal. We may look at demonstrated competence, use of the target workflow, verification behavior, resolved barriers, accepted output quality, time, or rework. Attendance and confidence add context, but they cannot establish adoption or business impact by themselves. We review the evidence together so program owners can see what changed and where people still need support.

تواصل معنا

سياسة الخصوصية وحماية البيانات

فتح في صفحة كاملة