AI yönetişim çalışması · İşletim modeli

Yapay Zeka Yönetişim Çerçevesi Tasarımı

Yönetişim çerçevesi, temsili kararlar adı belli kapılardan geçebildiğinde, gereken kanıtı bıraktığında ve forum tasarımıyla açık boşluklar yetkili kişi tarafından kabul edildiğinde çalışıyor.

Bir ilke, teslimat ekibine sistem değişikliğini kimin onaylayabileceğini ya da karar kapısında hangi kanıtın bulunması gerektiğini söylemiyor. Tekrarlanan bu kararların arkasındaki yetkiyi tasarlıyor, sorumluyu, forumu, kanıtı, istisna yolunu ve inceleme tetikleyicisini netleştiriyoruz.

Teslimde yönetişim yetkiliniz kabul edilmiş bildirgeyi, yaşam döngüsü kontrol haritasını, forum ritmini ve açık yetki ya da kanıt boşluklarıyla birlikte aşamalı uygulama planını alıyor.

Yönetişim modelinizi konuşalımAI yönetişimini incele
Yapay Zeka Yönetişim Çerçevesi Tasarımı illüstrasyonu: bir yönetişim çerçevesinde yapay zeka politikasını ve risk kontrollerini inceleyen ekip

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Onedio
  • Desa
  • Jumbo
  • Odamax

Adımlar, kapılar ve kararı verenler

Çalışma şeklimiz

Bugün tıkanan, alışkanlıkla üst kademeye taşınan ya da güvenilir bir kayıt bırakmadan kapanan kararlardan başlıyoruz. Daha geniş bir uygulama önermeden önce taslak çerçevenin bu vakaları taşıması gerekiyor.

  1. Yetkiyi bildirgeye yazıyoruz

    Kapsamdaki kararları, yaşam döngüsü sınırını ve her kapıda harekete geçme yetkisi olan kişi ya da forumu birlikte tanımlıyoruz. Mevcut politikalar ve komite bildirgeleri kanıt sağlıyor, ama bir yetki sorusunu tek başlarına çözmüyor.

    Yapay zeka desteği
    Onaylı politika ve komite bildirgelerinden olası karar yetkileri çıkarılıyor. Taslağı sorumlu kişi inceliyor.
    İnsan onayı
    Kapsamdaki her kararın, onu sonuçlandıracak yetki ve zamana sahip bir sorumlusu var mı? Sorumlu kişiniz, her yönetişim kararının yetkisinin kimde olduğunu onaylıyor.

  2. Kontrolleri karar anlarına yerleştiriyoruz

    Risk seviyelerini, kontrolleri, saklanacak kanıtı, onayları ve istisnaları sistemin değiştiği ya da ilerlediği noktalara bağlıyoruz. Ekip, geniş bir ilkeyi baştan yorumlamadan doğru kapıyı bulabilmeli.

    Yapay zeka desteği
    Mevcut kontroller yaşam döngüsü üzerine yerleştirilerek açık bir karar kapısı bulunmayan noktalar gösteriliyor.
    İnsan onayı
    Temsili bir ekip, kendi kararı için doğru kapıyı, gerekli kanıtı ve istisna yolunu bulabiliyor mu? Yönetişim lideriniz, her kontrol ve kanıt türünün hangi karar kapısına ait olduğunu onaylıyor.

  3. Her forumun yetkisini belirliyoruz

    Tekrarlanan kararlar için forumun amacını, katılımcılarını, girdisini, çıktısını, çalışma ritmini ve üst kademeye taşıma yolunu tanımlıyoruz. Böylece karar yetkisi olan bir forumla soruyu yalnızca başka yere ileten toplantı birbirinden ayrılıyor.

    Yapay zeka desteği
    Forum kararları, katılımcılar, girdiler, çıktılar ve çalışma ritmi kullanılarak incelemeye sunulacak bir bildirge taslağı hazırlanıyor.
    İnsan onayı
    Önerilen her forumun kararı, yetki seviyesi ve konuyu üst kademeye taşıma koşulu tanımlı mı? Yönetişim lideriniz, devreye almadan önce her forumun yetkisini ve üst kademeye taşıma yolunu onaylıyor.

  4. Çerçeveyi güncel sorularla deniyoruz

    Temsili kararları taslağın içinden baştan sona geçiriyoruz. Eksik yetkiyi, kullanılamayan kanıt taleplerini ve kayıt bırakmayan kontrolleri belirliyor, ilk şablonlarla forumları en acil ihtiyaçlara göre sıralıyoruz.

    Yapay zeka desteği
    Temsili vakalar taslaktan geçirilerek belirsiz yetki ya da eksik kanıt, uzman incelemesinden önce görünür kılınıyor.
    İnsan onayı
    Temsili vakalar sorumlu bir kararla kapanıyor ve kabul edilen her kontrol için kanıt saklanıyor mu? Yönetişim yetkiliniz çerçeveyi, devreye alma sırasını ve açık kalan boşlukları kabul ediyor.

Adı konmuş, sizde kalan çıktılar

Elinize geçenler

Devir paketinde ilk uygulamayı başlatmak için gereken belgeler ve üzerinde hâlâ çalışılması gereken yetki, kontrol ya da kanıt boşluklarının açık listesi bulunuyor.

  • Politika

    AI yönetişim yetkisi ve yaşam döngüsü dokümanı

    Çerçevenin kapsamını, hedeflerini, karar yetkilerini, yaşam döngüsü sınırını ve inceleme ilkelerini tanımlıyor.

  • Mimari dokümanı

    Yaşam döngüsü kontrol ve karar haritası

    Risk seviyelerinin, kontrollerin, kanıtın, istisnaların ve onayların yaşam döngüsüne nerede girdiğini gösteren harita.

  • Matris

    RACI, forum yetkisi ve çalışma ritmi kaydı

    Tekrarlanan yönetişim çalışmasının arkasındaki rolleri, forum amaçlarını, katılımcıları, takvimleri, girdileri, çıktıları ve üst kademeye taşıma yollarını gösteriyor.

  • Yol haritası

    Kanıt şablonları ve aşamalı uygulama planı

    Kanıt ve istisna şablonlarını, aşamalı devreye alma sırasını, ön koşulları ve açık yönetişim boşluklarını içeriyor.

Kapsam ve dürüst sınırlar

Bu çalışmanın size uyduğu durumlar

Sorumlu AI ilkeleri onaylanmış olsa da tekrarlanan kararlar teslimat, risk, hukuk, gizlilik, güvenlik ve veri ekipleri arasında gidip geliyorsa bu çalışmaya ihtiyaç duyabilirsiniz.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • Farklı ekipler tekrarlanan AI kararlarına farklı kontroller uyguluyor, bu yüzden hangi yaşam döngüsü kapısının geçerli olduğunu kimse netleştiremiyor.
  • Bir komite tekrarlanan AI kararını görüşüyor, ama bildirgesi forumun onay mı vereceğini yoksa konuyu üst kademeye mi taşıyacağını söylemiyor.
  • Politikalar hesap verebilirlikten söz ediyor, ancak yaşam döngüsü kapısında hangi kanıtın saklanacağını göstermiyor.
  • Sorumlu AI hedefleriniz onaylanıyor, ama ekipler bu hedefleri sistem yaşam döngüsünde karşılarına çıkan kararlara bağlayamıyor.
  • Risk seviyeleri kâğıt üzerinde duruyor, ama karar yetkileri, işletim forumları ve kontrol sorumluları sistem ilerlerken aynı çizgide buluşmuyor.
  • Ekipler bir istisna için kanıt gerektiğini biliyor, ama ortak şablon neyin sunulacağını, kimin karar vereceğini ve talebin nasıl kapanacağını göstermiyor.
  • Çerçeve aşamalı devreye alınmak zorunda, çünkü bugün forumların çalışıp çalışmadığını gösteren ortak bir ritim ya da inceleme ölçüsü bulunmuyor.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Çerçevenin hukuki, denetim veya sertifikasyon onayı sayılmasını istiyorsunuz. Bu dosya kanıtı düzenliyor, ama sonuç yetkili uzmanlarınızda kalıyor.
  • Her sisteme değişmeden kopyalanacak tek bir çerçeve istiyorsunuz. Yeni tedarikçiler, süreç değişiklikleri ve yaşam döngüsü kararları ayrı uyarlama gerektiriyor.
  • Teslimden sonra bütün yönetişim forumlarını bizim işletmemizi bekliyorsunuz. Tasarım amaç ve ritmi tanımlıyor, sürekli işletim ise ayrı bir anlaşma gerektiriyor.

Bunlardan biri sizin durumunuza daha yakınsa, buradan başlayın: AI yönetişimini incele

Tavsiye veren ekip aynı zamanda kuruyor

Zeo 2011'den bu yana 500'den fazla markayla çalıştı. AI'ın işinizin neresine uyup neresine henüz uymadığına karar verirken aynı masada, production'da AI sistemleri kuran ve işleten kıdemli mühendisler ve stratejistler oturuyor. Verdiğimiz tavsiye de gerçekten çalışan sistemlerden gelen deneyime dayanıyor.

Bu konuda ürettiğimiz içerikler

YazıYiğit KonurMCP Server Safety: Human-in-the-Loop Controls & Risk Assessment

Kullandığımız araçlar

Bu işin arkasındaki araçlar

  • Notion

    Yetki charter'ını yazdığımız ve sorgulamaya açık tuttuğumuz yaşayan doküman

  • Credo AI

    Framework'teki karar yetkilerini machine-checkable kontrollere dönüştürdüğümüz policy-to-code engine

  • Holistic AI

    Tasarladığımız kontrolü gerçek AI sistemleri üzerinde sınadığımız identify-protect-enforce platformu

Sonraki adım

Tekrarlanan AI kararlarının kapanacağı yeri belirleyelim

Aynı toplantılara geri dönen sorulardan başlayın. Her biri için gereken yetkiyi, kanıtı, forumu ve istisna yolunu tanımlıyoruz.
Yönetişim modelini konuşalım

Karar vermeden önce

Sık duyduğumuz sorular

AI hedeflerinizi, mevcut politika ve komiteleri, sistem yaşam döngüsünü, risk iştahını, karar sorumlularını, kanıt yükümlülüklerini ve çerçevenin sonuçlandırabilmesi gereken birkaç kararı paylaşın. Bu kararları veren ya da onlara göre çalışan kişilere erişim, belgeler kadar önemli.