Kullanılabilir AI envanteri tartışmalı kayıtlarla kaynak sınırlarını koruyor, ardından sınıflandırılan her sistemi sorumluya, kanıta dayalı risk seviyesine ve ayrıca inceleme tetikleyicisine bağlıyor.

Satın alma kayıtları bir listeyi, ekiplerin günlük işi başka bir listeyi gösteriyor olabilir. Onaylı, bildirilen ve süreçlerin içine yerleşmiş AI kullanımını karşılaştırıyor, her sistemin sorumlusunu, kullanım amacını, verisini, aksiyonlarını, etkilediği işleri, kanıtını ve inceleme seviyesini kayda geçiriyoruz. Netleşmeyen kayıtları, karar verebilecek bir sorumlu çözene kadar açık bırakıyoruz.

Uzlaştırılmış sistem envanteri, açıklanabilir sınıflandırmalar ve adı belli bakım döngüsü, AI yönetiminden sorumlu kişinizi satın alma, tedarikçi veya sistem değişikliklerine hazırlıyor.

Yapay Zeka Sistem Envanteri ve Risk Sınıflandırması illüstrasyonu: bir yönetişim çerçevesinde yapay zeka politikasını ve risk kontrollerini inceleyen ekip

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • GE
  • Mini
  • PayTR
  • Yves Rocher
  • Zorlu PSM
  • Atasun Optik
  • Tatilsepeti

Bir liste çıkarmak işin yalnızca başlangıcı. Her aday sistem için sorumlu kişiyi, risk seviyesini açıklamaya yetecek kullanım kanıtını ve bir değişiklik olduğunda kaydı yeniden incelemeye taşıyacak yolu belirliyoruz.

  1. Onaylı keşif kanallarını açıyoruz

    Satın alma ve teknoloji kayıtlarını bildirilen kullanımlarla karşılaştırıyor, eksik kaynakları, olası tekrarları ve birbiriyle çelişen kayıtları işaretliyoruz. Hangi kaydın doğru olduğuna bir sorumlunun karar vermesi gerekiyorsa farkı sessizce kapatmıyoruz.

    Yapay zeka desteği
    Onaylı kayıtlar olası tekrarlar, uyuşmayan sorumlular ve boş alanlar için karşılaştırılıyor. Her işareti bir uzman inceliyor.
    İnsan onayı
    AI yönetiminden sorumlu kişi hangi keşif kaynaklarını onayladı, hangi kanallara ise erişilemiyor? AI yönetiminden sorumlu kişiniz, kullanılacak keşif kanallarının yeterince temsil edici olup olmadığına karar veriyor.
  2. Her aday için ayrı kayıt açıyoruz

    Her sistem ya da kullanım için sorumlu kişiyi, kullanım amacını, veriyi, aksiyonları, etkilenen işleri ve kaydın kaynağını tutuyoruz. Boşlukları görünür bırakarak eksik bir kaydın düşük riskli sanılmasını önlüyoruz.

    Yapay zeka desteği
    Erişime açılan kaynaklardan sorumlu, kullanım, veri, aksiyon ve kanıt alanları için incelemeye sunulacak bir taslak hazırlanıyor.
    İnsan onayı
    Kullanım amacına dair kanıt sistemi sınıflandırmaya taşımaya yetiyor mu, yoksa kayıt eksik mi kalmalı? AI yönetiminden sorumlu kişiniz, sınıflandırma başlamadan önce kayıttaki sorumluyu ve kullanım amacını onaylıyor.
  3. Risk seviyesini açıklanabilir kılıyoruz

    Üzerinde anlaştığımız ölçütleri uyguluyor, önerilen risk seviyesinin yanında gerekçeyi, destekleyici kanıtı, kanıta duyulan güveni ve istisnaları tutuyoruz. Kanıt karar vermeye yetmiyorsa kayıt çözülmemiş olarak kalıyor.

    Yapay zeka desteği
    Yalnızca üzerinde anlaşılan ölçütler kullanılarak AI yönetiminden sorumlu kişinin incelemesine bir risk seviyesi ve gerekçe taslağı hazırlanıyor.
    İnsan onayı
    Kayıt bu risk seviyesini AI yönetiminden sorumlu kişinin onaylayabileceği kadar açık biçimde destekliyor mu? AI yönetiminden sorumlu kişiniz risk seviyesini onaylıyor ya da daha fazla kanıt için kaydı geri gönderiyor.
  4. Sonraki incelemeyi kayda bağlıyoruz

    Sınıflandırılan her sisteme bir inceleme sorumlusu, tarih ve kararı yeniden açacak değişiklikleri ekliyoruz. Böylece satın alma olayları ve önemli tasarım değişiklikleri için envantere dönüş yolu baştan belli oluyor.

    Yapay zeka desteği
    Gözlenen satın alma ve sistem değişikliklerinden hareketle sorumlunun inceleyebileceği yenileme tetikleyicileri öneriliyor.
    İnsan onayı
    Sınıflandırılan her sistem için inceleme sorumlusu ve değişiklik tetikleyicisi belirlenmiş mi? AI yönetiminden sorumlu kişiniz, her kayıt için inceleme sorumlusunu atıyor ve yenileme tetikleyicisini onaylıyor.

Ekiplerinizin devirden sonra sürdürebileceği bir envanter teslim ediyoruz. Tartışmalı kayıtları, kaynak sınırlarını, sınıflandırma gerekçelerini ve geciken incelemeleri güven veren bir toplama gizlemek yerine görünür tutuyoruz.

  • Dataset

    AI sistem envanteri alan yapısı

    Sistem kimliği, sorumlu, kullanım amacı, veri, aksiyonlar, etkilenen taraflar, kanıt, sınıflandırma ve inceleme durumu için kullanılacak alan modeli.

  • Matris

    Sorumlu ve kanıt kayıtları doldurulmuş envanter

    Bilinen sistemler ve kullanım örnekleri, sorumluları ve kaynak kanıtlarıyla kayda giriyor. Tartışmalı ya da eksik kalan kayıtlar da korunuyor.

  • Risk kaydı

    Risk seviyesi gerekçe ve istisna tablosu

    Üzerinde anlaşılan sınıflandırma mantığını ve buna göre verilen risk seviyelerini, gerekçe, istisna ve kanıta duyulan güvenle birlikte tutuyoruz.

  • Yol haritası

    İnceleme ve kayıt yenileme takvimi

    Satın alma ya da sistem değişikliklerinden sonra envanteri güncel tutmak için sorumlu kişileri, tarihleri ve önemli değişiklik tetikleyicilerini gösteriyor.

Merkezi AI kaydı, satın alma, teknoloji ekipleri ve iş birimlerinin gerçekte gördüğü kullanımla artık örtüşmüyorsa bu çalışmaya ihtiyaç duyabilirsiniz.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • AI kullanımı ekiplerin günlük workflow'larında görülüyor, ama merkezi envanterde aracı sorumluya, kullanım amacına ve kaynağa bağlayan kayıt bulunmuyor.
  • Mevcut kayıt bir sistemi adlandırıyor, ancak sorumlu, veri yolu, kullanım amacı veya etkilenen süreç sınıflandırma için eksik kalıyor.
  • Risk seviyesi bir kez onaylanıyor, ama kanıt eskidiğinde kaydı geri açacak inceleme tarihi veya tedarikçi değişikliği tetikleyicisi bulunmuyor.
  • Satın alma kayıtları, teknoloji envanterleri ve ekip bildirimleri uyuşmuyor, bu yüzden onaylı keşif kanalları tek sistem listesinde birleşmiyor.
  • Bilinen sistemlerin ayrı kayıtları var, fakat bazılarında inceleme için gereken sorumlu, kullanım amacı, veri, aksiyon veya etkilenen taraf eksik kalıyor.
  • Önerilen risk seviyesi var, ancak gerekçe, destekleyici kanıt, güven düzeyi veya istisnalar AI yönetiminden sorumlu kişi tarafından izlenemiyor.
  • Sınıflandırılan sistemlerin inceleme tarihleri var, ama tedarikçi ve sistem değişiklikleri ilgili kaydı adı belli inceleyiciye geri taşımıyor.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Gizli, bildirilmemiş veya süreçlere yerleşmiş her AI kullanımının bulunduğuna dair güvence istiyorsunuz, oysa keşif yalnızca onaylı kanalları kapsıyor.
  • Hukuki ya da düzenleyici sınıflandırmayı bizim vermemizi bekliyorsunuz, ancak bu karar yetkili uzmanınızda kalıyor.
  • Envanter çalışmasından sonra iyileştirme veya sürekli işletim gerekiyor, ama bu çalışma bakım döngüsü ekibinize aktarıldığında bitiyor.

Bunlardan biri sizin durumunuza daha yakınsa, buradan başlayın: AI yönetimi yaklaşımımızı inceleyin

Zeo 2011'den bu yana 500'den fazla markayla çalıştı. AI'ın işinizin neresine uyup neresine henüz uymadığına karar verirken aynı masada, production'da AI sistemleri kuran ve işleten kıdemli mühendisler ve stratejistler oturuyor. Verdiğimiz tavsiye de gerçekten çalışan sistemlerden gelen deneyime dayanıyor.

  • Airtable

    Her AI sistemi için sorumlu, seviye ve tarih kayıtlarını Airtable'da tutuyoruz

  • Credo AI

    Beyan edilen AI sistemlerini shadow AI tespitleriyle Credo AI'da karşılaştırıyoruz

  • Holistic AI

    Ekosistemdeki AI kullanımını bildirim yapılmadan önce Holistic AI ile keşfediyoruz

AI kullanımının bugün nerede kayıtlı olduğunu gösterin. Kaynakları karşılaştırıp tartışmalı alanları görünür bırakıyoruz.
Envanteri karşılaştıralım

Bildiğiniz AI araçlarını ve kullanım örneklerini, satın alma kayıtlarını, teknoloji envanterlerini, sorumluları, veri akışlarını, etkilenen işleri ve mevcut inceleme düzenini paylaşın. Sorumluluğu ya da kullanım amacı tartışmalı kayıtları çözebilecek kişilere de erişmemiz gerekiyor.