Önemli bir yapay zeka terimi olan aşırı uyum, bir algoritmanın yalnızca eğitim verilerinde bulunan belirli örnekler üzerinde çalışabildiği veya bunları tanımlayabildiği makine öğrenimi eğitiminin bir belirtisidir. Çalışan bir model, yeni örnekler üzerinde çalışmak için verilerin arkasındaki genel eğilimleri kullanabilmelidir.
