Tek atış (one-shot) ve birkaç atış (few-shot), bir büyük dil modelinin çıktısını, alttaki ağırlıklarını değiştirmeden yönlendirmek için kullanılan istem stratejileridir. Tek atışlı istemde, model görevi yerine getirmesi istenmeden önce talimatlarının yanında görevin tek bir örneği verilir; birkaç atışlı istemde ise birden fazla örnek verilir, bu genellikle modelin istenen örüntüyü, biçimi veya ayrıntı düzeyini daha güvenilir bir şekilde çıkarmasına yardımcı olur.
Her iki yaklaşım da, hiç örnek vermeyen sıfır atışlı istemleme ile modeli göreve özgü verilerle gerçekten yeniden eğiten ince ayar (fine-tuning) arasında yer alır. Hızlı olmaları ve herhangi bir eğitim altyapısı gerektirmemeleri nedeniyle yaygındırlar: istemin içine iyi seçilmiş birkaç örnek eklemek, bir modelin belirli bir görevdeki doğruluğunu fark edilir şekilde artırabilir, ancak bu etki, görevin modelin orijinal eğitiminde zaten öğrendiği şeye ne kadar benzediğine göre değişir.
