Copilot size satır tamamlıyor, bazen bütün bir fonksiyonun taslağını çıkarıyor olabilir. Agentic kodlama, sınırları belli bir görevi devredip dosyalar arasında yaptığı işi bir ekip arkadaşınızın pull request'i kadar dikkatli incelemeye başladığınız noktadır.
Dosya okuyabilen, komut çalıştırabilen ve pull request açabilen bir agent için iyi prompt tek başına yeterli olmaz. Görevin sınırını siz belirler, dönen sonucu bağımsız kanıtla kontrol edersiniz. Bu modül boyunca diff'i, test çıktısını veya kaynağına kadar izlenmiş bilgiyi agent'ın özetinden önce değerlendireceksiniz.
Editörde agent mode'u kullanacak, issue'ları cloud coding agent'a devredeceksiniz. Tekrarlanan kuralları özel talimatlara, prompt dosyalarına, özel agent'lara ve agent becerilerine taşıyacaksınız. Sonraki derslerde MCP ile harici araçlara bağlanacak, Spaces'te kaynakları düzenleyecek ve Spark ile uygulama prototipi hazırlayacaksınız. Son ders aynı inceleme disiplinini ekip workflow'larına ve kuruluş kontrollerine taşıyor.
Arayüzler hızlı değişebilir. Çalışma biçimi daha kalıcıdır. Görevi tanımlayın, agent'ın ne yapabileceğini sınırlandırın ve dönen sonucu doğrulayın. Kalıpları gerçek işinizi riske atmadan denemek için tek kullanımlık bir repository hazırlayın.
Bu modülden neler kazanacaksınız?
Yerel agent mode'u ve cloud coding agent'ı incelenebilir sınırlarla yönetin
Copilot'u özel talimatlar, prompt dosyaları, özel agent'lar ve agent becerileriyle özelleştirin
MCP sunucularını bağlayıp yönetin, bağlam için Spaces'i ve prototip için Spark'ı kullanın
Kod incelemesini ve agentic workflow'ları doğrulanabilir sonuçlara dayanan standartlarla ölçekleyin
Copilot için kurum genelinde kullanım kuralları belirleyin ve modelleri bilinçli seçin
