Bilgi Alımı ve İndeksleme Hattı Geliştirme

Kaynak güncellemesi, izin değişikliği, metadata, silme ve güncellik bilgisi aynı yolu izlemek zorunda. Bilgi alımı hattını, bunları bağlantıdan indeksteki etkilenen her kayda kadar izleyebildiğimiz noktada tamamlanmış sayıyoruz.

İlk veri alımı çoğu zaman çalışır. Asıl sorun, kaynak değiştiğinde metadata, erişim kuralları ve silme kararının aynı yolu izleyip izlemediğidir. Bilgi alımı ve indeksleme hattını bu yaşam döngüsünü koruyacak biçimde geliştiriyoruz.

Teslimde güncelleme, erişim değişikliği, hata, güncellik ve silmeyi işletmek için test edilmiş bir bağlantı yolu, açık düzeltme adımları ve saklanan kanıt alıyorsunuz.

Bu çalışmayı konuşalımAna hizmeti inceleyin
Bilgi Alımı ve İndeksleme Hattı Geliştirme illüstrasyonu: bir doküman hattını bir getirim sistemine bağlayan ekip

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • DenizBank
  • İstikbal
  • Dalin
  • Bluemint
  • Evreka

Adımlar, kapılar ve kararı verenler

Çalışma şeklimiz

Önce kaynağın geçirebileceği olayları çıkarıyoruz. Ardından tek bir faydalı bağlantı yolu kuruyor, güncelleme, izin değişikliği, hata ve silme vakalarını kabulden önce çalıştırıyoruz.

  1. Kaynakları ve yaşam döngüsünü haritala

    Her kaynak türü için bağlantıyı, biçimi, sorumlu kişiyi, erişim kurallarını, beklenen güncelleme ve silme olaylarını ve kabul yetkisini belirliyoruz. Hattın koruması gereken yaşam döngüsü böyle netleşiyor.

    Yapay zeka desteği
    Sağlanan malzemeden aday kaynak bağlantılarını ve yaşam döngüsü olaylarını kümeler.
    İnsan onayı
    Kaynak yetkisi, yaşam döngüsü olayları ve sorumlular açık mı? Kaynak yetkisini ve yaşam döngüsü olayı sorumluluğunu veri sorumlunuz onaylar.

  2. Bilgi alımı yolunu geliştir

    İlk kaynak kesitini bağlantıdan geçiriyor, ayrıştırıyor, parçalıyor, metadata'sını alıyor ve data lineage ile birlikte indeksliyoruz. Biçim varsayımlarını etkiledikleri aşamanın yanında kayda geçiriyoruz.

    Yapay zeka desteği
    Geliştirme sırasında ortaya çıkan biçim istisnalarını ve ayrıştırma varsayımlarını işaretler.
    İnsan onayı
    Bir kaynak bağlantıdan indeks gösterimine kadar izlenebiliyor mu? Ayrıştırma ve parçalama tasarım kararlarını mühendislik sorumlunuz onaylar.

  3. Değişiklik ve erişimi aktar

    Kaynak düzenlemelerini, erişim değişikliklerini ve silme olaylarını hat boyunca ilerletip etkilenen kayıtları tek tek inceliyoruz. Zor vakalar, eski içeriğin bağlantıda mı, indeks güncellemesinde mi yoksa sonraki bir kopyada mı kaldığını gösteriyor.

    Yapay zeka desteği
    Aktarımı test etmek için çekişmeli silme ve izin değişikliği vakaları üretir.
    İnsan onayı
    Erişim, güncelleme, silme ve güncellik olayları etkilenen tüm kayıtlara ulaşıyor mu? İşaretlenen her aktarım boşluğunu veri sorumlunuz kabul eder ya da reddeder.

  4. Test et ve teslim et

    İşletme sorumlusu önemli vakaları yeniden çalıştırıyor ve bilinen bir hatanın düzeltme yolunu izliyor. Açık koşullara sorumlu ve inceleme tarihi atandıktan sonra yetkiliniz hattı kabul ediyor, koşullu kabul ediyor veya reddediyor.

    Yapay zeka desteği
    Kritik açıkları ve sorumluları, kabul edilen hat durumu ve işletme sorumlusu dosyasının ilk taslağında derler.
    İnsan onayı
    İşletme sorumlusu hatayı yeniden üretip düzeltme yolunu izleyebiliyor mu? Hattın kabul, koşullu kabul ya da hazır değil kararını yetkiliniz verir.

Adı konmuş, sizde kalan çıktılar

Elinize geçenler

Çalışan hattın yanında onu işletmek için gereken kanıtı da teslim ediyoruz. Biçim istisnaları, bağımlılıklar, başarısız yaşam döngüsü vakaları ve müdahale edecek kişiler aynı kayıtta yer alıyor.

  • Dataset

    Bağlantıdan indekse yaşam döngüsü uygulama kaydı

    Onaylı bağlantılar, ayrıştırma, parçalama, metadata, erişim aktarımı, indeksleme, silme ve güncellik için çalışan yol.

  • Risk kaydı

    Biçim varsayımları ve bağlantı bağımlılıkları defteri

    Kaynak örnekleri, biçim varsayımları, sistem bağımlılıkları, açık sorular ve hattı etkileyen kritik istisnalar.

  • Test kanıtı

    İzin, silme ve güncellik bulguları raporu

    Kaynak biçimleri, izinler, güncellemeler, silme, güncellik ve seçilen hata kesitleri için kabul sonuçları.

  • Karar kaydı

    Kabul edilen hat durumu ve işletme sorumlusu dosyası

    Kabul edilen hat durumu, koşullar, açık sorunlar, işletme sorumluları ve bir sonraki inceleme noktası.

Kapsam ve dürüst sınırlar

Bu çalışmanın size uyduğu durumlar

Onaylı kaynakların indekse tekrar tekrar aynı kurallarla girmesi ve kaynak değiştiğinde ne olacağının işletme ekibi tarafından bilinmesi gerekiyorsa bu çalışma size uygundur.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • Onaylı kaynaklar indekse bir kez ulaşıyor, ama sonraki izin değişikliği ve silme olayının etkilenen her kayda geçip geçmediğini kimse bilmiyor.
  • Ayrıştırma ve parçalama bağlantıya göre değişiyor, bu yüzden ikinci kaynak türü hatta girdiğinde metadata ve güncellik davranışı tutarsızlaşıyor.
  • İşletme sorumlusu veri alımı hatalarını görüyor, ama düzeltme yolu ve teslim kanıtı sorunun nasıl oluştuğunu yeniden üretmeye yetmiyor.
  • Kaynak bağlantıdan indekse ilerliyor, ama erişim değişikliği ile silme olayı ayrıştırma ve metadata boyunca izlenebilir kalmıyor.
  • Temsili kaynak vakaları bulunuyor, ama biçim varsayımı bozulduğunda bağlantı bağımlılıkları ve kritik hata yolları belgelenmiyor.
  • Kabul testleri çalışıyor, ama işletme sorumlusu saklanan kanıtla teslimden sonra hattın durumunu değerlendiremiyor.
  • Çözülmemiş hat koşulları inceleme yolu olmadan ekibe ulaşıyor, bu yüzden yetkili kişi kabul, koşullu kabul veya ret kararı kaydedemiyor.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Kaynak kullanımını hukuk ekibinin veya düzenleyici kurumun onaylamasını istiyorsunuz. Hat sınırı kaydediyor, son onay yetkili kişilerde kalıyor.
  • Gelecekteki her kaynak biçiminin yeni test olmadan çalışmasını bekliyorsunuz. Kanıt yalnızca burada denenen bağlantı ve yaşam döngüsü olaylarını kapsıyor.
  • Anlaşılan bağlantının ötesinde yeni veri edinimi veya sürekli production işletimi istiyorsunuz. Bu çalışma ayrı bir kapsam gerektiriyor.

Bunlardan biri sizin durumunuza daha yakınsa, buradan başlayın: Ana hizmeti inceleyin

AI'ı production'a taşıyan mühendisler

Zeo'nun kod yazıp teslim eden tarafı burası. Kıdemli mühendislerimiz agent, chatbot ve RAG sistemleri geliştiriyor, çevrelerindeki otomasyon ve veri işlerini üstleniyor, sistemler canlıya çıktıktan sonra da işletmeyi sürdürüyor. 2011'den beri 500'den fazla markayla çalıştık.

Bu konuda ürettiğimiz içerikler

YazıYiğit KonurMCP Server Architecture: State Management, Security & Tool Orchestration

Kullandığımız araçlar

Bu işin arkasındaki araçlar

  • LlamaIndex

    Kaynaktaki tüm değişiklik ve silme hareketlerini doğrudan indekse taşıyoruz

  • Haystack

    Değişiklik ve erişim aktarımını ayrı bir aşama olarak test ediyoruz

  • Qdrant

    Kaynaktaki her silme işlemini indekste gerçek silmeye dönüştürüyoruz

  • Sentence Transformers

    Embedding adımını harici API rate limit'lerinden bağımsız çalıştırıyoruz

  • Ragas

    Yüklenen corpus'un doğru retrieval ürettiğini teslimden önce ölçüyoruz

Sonraki adım

Kaynağın yaşam döngüsünü hattın içine kurun

Temsili kaynakları, erişim kurallarını ve bu kaynakların geçirdiği değişiklikleri paylaşın. İşe yarayacak kadar anlamlı, düzgün test edilecek kadar sınırlı bir hat kesiti seçelim.
Zeo ile konuşun

Karar vermeden önce

Sık duyduğumuz sorular

Kaynak bağlantıları, biçimler, temsili içerik, metadata, kaynak ve erişim sorumluları, izin ve değişiklik olayları, silme gereksinimleri, güncellik beklentisi, mevcut kısıtlar, baseline kanıtı ve kabul yetkisi gerekir. Hassas bir kaynağa amacını, erişim sınırını, saklama kuralını ve sorumlusunu tanımlamadan dokunmuyoruz.