İçerik Optimizasyonu ve Operasyonları

İçerik Yerelleştirme ve Transkreasyon

Çevrilmiş gibi değil, o pazar için yazılmış gibi okunan içerik.

Bir sayfayı yeni bir pazara taşımak cümleleri tek tek çevirmek değil. Kaynak içeriğin ne söylediğini anlıyoruz, onu hedef pazarın dilinde, arama alışkanlıklarında ve beklentilerinde baştan kuruyoruz.

Elinizde hedef pazar için yeniden kurulmuş, ana dili konuşan bir inceleyenin onayladığı, terminolojisi tutarlı ve iki dili birbirine doğru bağlanmış bir sayfa kalıyor.

Bir sayfayı ya da programı yerelleştirin
Kaynak içeriği yerel arama sonuçları ve terminoloji notlarıyla karşılaştıran ana dilinde bir editör

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Watsons
  • Marks & Spencer
  • Mynet
  • QNB Finansfaktoring
  • Lezzet
  • Cyberpark

Nasıl yürütürüz?

İçeriği yeni pazara nasıl taşıyoruz?

Neyin korunacağını netleştirmekten iki dili doğru bağlamaya kadar beş adım.

  1. Neyin korunacağını netleştiriyoruz

    Bir şeyi uyarlamadan önce kaynak içeriğin gerçekten ne iddia ettiğini, neyin yalnızca ilk pazarda doğru olduğunu ve hedef sayfanın ne işe yaraması gerektiğini birlikte netleştiriyoruz.

    Kendiliğinden taşınmayan iddiaların işaretlendiği, anlamı netleştirilmiş kaynak metin.

    Yapay zeka desteği
    Ajanlar taşınması zorunlu iddiaları, rakamları, linkleri ve hukuki satırları çıkarıp bir kontrol listesine sabitleyebilir. Bunlardan hangisinin uyarlanabileceğine, hangisinin kelimesi kelimesine kalacağına önce sizinle karar veriyoruz.
    İnsan onayı
    Bir şey uyarlanmadan önce hangi iddiaların her yerde gerçekten doğru olduğunu kaynak ekip onaylıyor.

  2. Sadece dili değil pazarı araştırıyoruz

    Ana dili hedef dil olan araştırmacı, insanların o pazarda nasıl aradığını, hangi terimleri kullandığını ve kaynak içeriğin bilmediği yerel kural ya da hassasiyetleri inceliyor.

    Hedef pazara özgü yerel terminoloji, arama örüntüsü ve düzenleyici notlar.

    Yapay zeka desteği
    Ajanlar hedef pazarın konuyu nasıl aradığını ve yerel yayınlarda hangi terimlerin geçtiğini toplayabilir. Bu dilin o pazardaki bir alıcının gerçekten kullandığı dil olup olmadığını, o dille yaşayan biri okuyor.
    İnsan onayı
    Hangi yerel terimin ve kuralın gerçekten önemli olduğuna sözlük taraması değil, o pazarı bilen araştırmacı karar veriyor.

  3. Çevirmek yerine yeniden kuruyoruz

    Yapıyı, örnekleri, kanıtları ve CTA’ları hedef kullanıcı için yeniden kuruyoruz. Yerelde hiçbir anlam ifade etmeyen bir vaka çalışmasını sırf kaynakta var diye tutmuyoruz.

    Kaynak cümlelere değil, yerel ihtiyaca göre kurulmuş bir taslak.

    Yapay zeka desteği
    Ajanlar yapıyı, yer tutucuları ve linkleri bozmadan taşıyıp üzerinde çalışılacak bir ilk geçiş üretebilir. Argümanı hedef pazarda tutacak biçimde yeniden kurmak ise ikame değil, yazım işi.
    İnsan onayı
    Hangi örneğin ve kanıtın değişeceğine ya da korunacağına stratejist karar veriyor.

  4. Ana dili hedef dil olan biri inceliyor

    Hedef pazarın dilini gerçekten yaşayan biri taslağı anlam, ton ve çeviri kokan her şey için kontrol ediyor.

    Ana dili hedef dil olan inceleyenin onayından geçmiş yerel taslak.

    Yapay zeka desteği
    Agent, taslağın ortasında değişen bir terimi yakalayabiliyor. Sayfanın doğal okunup okunmadığına ana dili hedef dil olan inceleyen karar veriyor.
    İnsan onayı
    Taslağın çevrilmiş gibi değil yazılmış gibi okunup okunmadığına, kaynak dil ekibi değil ana dili hedef dil olan inceleyen karar veriyor.

  5. Dilleri doğru bağlıyoruz

    Hreflang, yönlendirme ve meta verileri iki dilin sessizce kaynak dile dönmek yerine birbirini doğru işaret edeceği şekilde ayarlıyoruz.

    Onaylanmış yerel yönlendirme ve bir kalite kontrol kaydı.

    Yapay zeka desteği
    Ajanlar yayın sonrası hreflang eşleşmelerinin, kanonik hedeflerin ve yerelleştirilmiş URL'lerin beklendiği gibi çözüldüğünü doğrulayabilir. Yalnızca tek bir dilde görünen bir yönlendirme hatası sayfalar açılarak teyit ediliyor.
    İnsan onayı
    Pazar canlıya alınmış sayılmadan önce hreflang ve yönlendirmeyi bir kişi canlı sitede kontrol ediyor.

AI tutarsızlığı yakalıyor, doğal olup olmadığına o dili yaşayan biri bakıyor

Yerelleştirme taslağında terim tutarlılığı, yer tutucular ve linkler gibi pek çok mekanik kontrol var. Agent bu kontrolleri yapabiliyor, kaba ilk taslağı da hızlandırabiliyor. Bir ifadenin İstanbul'da doğal duyulup duyulmadığını ve kaynaktaki anlamı koruyup korumadığını ise ana dili hedef dil olan inceleyen değerlendiriyor. İngilizce toplanmış kanıt çevrilince başka bir pazarın kanıtına dönüşmüyor. Bu yüzden açıkça taşınmayan iddiaları yayından önce işaretliyoruz.

Ne teslim ederiz?

Yerelleştirilmiş içerik kaydı

Asıl mesele yerelleştirilmiş sayfa. Altındaki terminoloji ve yönlendirme çalışması onu zamanla sessizce bozulmaktan koruyor.

  • onay işaretli bir içerik briefi

    Pazar araştırması notları

    Yerel terminoloji, arama davranışı ve kaynak içeriğin hesaba katmadığı düzenleyici ya da kültürel noktalar.

  • tamamlanmış bir makale belgesi

    Yerelleştirilmiş içerik paketi

    Kaynağın çevrilmiş kopyası değil, hedef pazar için kurulmuş sayfa ya da sayfa seti.

  • onay işaretli bir kalite kontrol listesi

    Yönlendirme ve kalite kaydı

    Onaylanmış hreflang ve dil yönlendirmesi, ana dili hedef dil olan inceleyenin anlam onayıyla birlikte.

Şu olduğunda tamam sayarız: ana dili hedef dil olan inceleyen anlamı onaylamışsa, terminoloji tutarlıysa ve iki dil birbirini doğru yönlendiriyorsa iş tamamlanmış sayılıyor.

Kimin için uygun?

Bir pazarın çeviriye değil kendi metnine ihtiyacı olduğunda

Bu, pazarı gerçekten bilen birinin yaptığı uyarlama. Başıboş çalışan bir çeviri belleği değil.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • Kaynak sayfa hedef pazarın arama davranışını, terminolojisini ya da yerel kurallarını hesaba katmıyor, bu yüzden aynı anlam orada aynı biçimde çalışmıyor.
  • Taslak kaynak sayfadan çevriliyor, ama ana dili hedef dil olan bir inceleyen anlamın o pazarda korunduğunu henüz onaylamıyor.
  • Hedef sayfa cümle cümle çevrilmiş gibi okunuyor, bu yüzden yerel terimler, örnekler ve CTA'lar hâlâ kaynaktan alınmış gibi duruyor.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • İstenen çıktı, pazar uyarlaması yapılmadan cümle cümle çevrilmiş bir metin oluyor. Bu talebi yerelleştirme yerine ayrı bir çeviri hizmeti karşılıyor.
  • Yayından önce anlamı hedef dilde onaylayacak ana dili konuşan bir inceleyen bulunmuyor, dolayısıyla sayfa pazar düzeyinde kontrolden geçemiyor.
  • Kaynak pazardaki iddiaların her yerde aynı biçimde geçerli olduğu varsayılıyor, oysa hangi iddianın hedef pazara gerçekten taşındığı henüz kontrol edilmiyor.

Bu içeriği yazan ve yayına alan ekip

Danışmanlarımızın bir kısmı sayfaları bizzat yazıyor. Bir kısmı dağıtımı planlıyor ya da bir yazı yayına alındıktan sonra nasıl performans gösterdiğine bakıyor, yani aşağıdaki ekip işin birden fazla aşamasını kapsıyor.

Bu konuda ürettiğimiz içerikler

YazıAli Özgün ÖzSEO'da Dil Yapılandırma HatalarıYazıSamet ÖzsüleymanAsya Pazarında Zirveye Oynamak İçin Uluslararası SEO Strateji Önerileri

Kullandığımız araçlar

Bu işin arkasındaki araçlar

  • Phrase

    Çevirmenin kelime seçiminin kontrol edildiği onaylı terim listesi

  • DeepL

    İnceleyenin düzenlediği, hiçbir zaman yayına tek başına girmeyen ilk taslak

  • Weglot

    Metin onaylandıktan sonra bağlanan hreflang ve yönlendirme katmanı

İşe başlayalım

Bir sayfayı yeni bir pazara mı taşıyorsunuz?

Kaynak sayfadan ve ekibinizin pazar bilgisinden başlıyoruz. Nelerin olduğu gibi taşınabileceğini, nelerin yeniden kurulması gerektiğini birlikte işaretliyoruz.
İçerik Pazarlaması uzmanıyla görüşün
İşe başlarken el sıkışan iki kişi

Başlamadan önce

Sıkça Sorulan Sorular

Çeviri cümleleri başka bir dile taşıyor. Yerelleştirmede yeni pazar gerektiriyorsa örnekleri, kanıtları ve sayfanın yapısını da yeniden kuruyoruz.