Zeo yöntemi

Kategori ve Koleksiyon Sayfaları

Her kategoride tek bir alışveriş işi, adı belli tek bir sorumlu ve stok azaldığında, mevsim bittiğinde ya da ürün tükendiğinde de ayakta kalan bir şablon.

Bir kategori sayfası tam istediğiniz ifadede sıralanıp yine de kötü bir raf olarak kalabiliyor. Ürünler karışık dizilmiş, stok bayatlamış, giriş metni hiçbir şey söylemiyor. Arama talebi bir kategoriyi tek başına işe yarar hâle getirmiyor. Asıl belirleyici olan şey, ürün setinin verdiği sözü gerçekten tutup tutmadığı.

Gerçek alışveriş talebini net bir kapsama, canlı ve işe yarayan bir stoğa bağlıyoruz. Alışverişçinin taksonomi sözlüğünü hiç açmadan anlayabileceği kategoriler çıkıyor.

Zeo ile konuşunE-ticaret SEO
Zeo figürleri büyük bir kategori rafına ürün kutularını yerleştiriyor, rafın üzerindeki tabela tek bir alışveriş görevini gösteriyor.

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Decathlon
  • Lexus
  • Pozitif Live
  • Gusto
  • Ruffles
  • Adore Mobilya

Aşamalar ve onay noktaları

Nasıl çalışıyoruz

Önce rafı ve alışverişçiyi anlıyoruz. Sayfa var olma hakkını ancak bundan sonra kazanıyor.

  1. Alışveriş işini adıyla tanımlıyoruz

    Her öncelikli kategoriyi ürün seti, alışverişçi görevi, üst kategori, kardeş kategoriler, dışladığımız ürünler ve gerçekten sorumluluğunu alabileceğimiz tek bir canonical URL ile eşliyoruz.

    Her sayfanın yalnızca bir anahtar kelimeye değil, var olmayı hak eden gerçek bir nedene dayandığı bir kategori kaydı çıkıyor.

    Yapay zeka desteği
    Kataloğu ve analitik veriyi tarayıp aday kategori, kardeş kategori ve çakışma listesinin ilk taslağını çıkarıyor.
    İnsan onayı
    Hangi adayın gerçekten bir sayfayı hak ettiğine ve o sayfadan kimin sorumlu olacağına merchandising tarafıyla birlikte karar veriyoruz. Sorumlusu onaylanmadan kategori kaydını kapatmıyoruz.

  2. Talebi katalogla eşleştiriyoruz

    Kategori aramalarını ürün sınıfı, kullanım amacı, hedef kitle ve özelliğe göre kümeliyoruz. Sonra bu talebi gerçekten sürdürülebilir ürün ve serilerle karşılaştırıyoruz.

    Katalog kanıtına dayanarak oluştur, koru, birleştir ya da vazgeç kararı veren bir talep haritası oluşuyor.

    Yapay zeka desteği
    Yüksek hacimli kategori sorgularını ürün sınıfı, kullanım ve özelliğe göre kümeleyip deseni hızlıca yüzeye çıkarıyor.
    İnsan onayı
    Bir küme için karar verilmeden önce kataloğun bunu gerçekten taşıyıp taşıyamayacağına merchandising ekibi bakıyor. Talep haritasını katalog kanıtına göre onaylıyoruz.

  3. Taksonomiyi ve sayfa setini şekillendiriyoruz

    Çakışan kategorileri birleştiriyor, üst ve alt kategori yollarını tanımlıyoruz. Arkasında ürün desteği olmayan birleşimleri de indekse açık setten çıkarıyoruz.

    Merchandising ekibinin bir sonraki katalog değişikliğinden sonra da açıklayabileceği bir sayfa seti kalıyor.

    Yapay zeka desteği
    Taksonomideki neredeyse birebir kategorileri ve üst-alt kategori boşluklarını, birbiriyle yarışan sayfalara dönüşmeden işaretliyor.
    İnsan onayı
    Hangi çakışan kategorinin birleşeceğine, ayrılacağına ya da olduğu gibi kalacağına yalnızca anahtar kelime çakışmasına değil merchandising gerçeğine bakarak karar veriyoruz. Taksonomi birleştirme ve ayırma kararları kesinleşiyor.

  4. Sayfayı canlı stoğa göre tasarlıyoruz

    Ürün ızgarasını, giriş metnini, destekleyici içeriği, filtreleri, iç linkleri, breadcrumb'ı, sayfalamayı, şemayı ve stok azaldığında ya da tükendiğinde ne olacağını tanımlıyoruz.

    Ürün ızgarasının üstünde boş bir içerik kutusu değil, alanları ve kuralları belli bir kategori şablonu çıkıyor.

    Yapay zeka desteği
    Seyrek stok ve sıfır stok durumları için metin varyantlarını, onaylı şablon alanlarına göre incelemeye hazır hâle getiriyor.
    İnsan onayı
    Kategori azaldığında, mevsim bittiğinde ya da ürünler tükendiğinde şablonun ne göstereceğini bir yer tutucuya bırakmadan onaylıyoruz. Boş ve seyrek durumlar yayından önce onaylanıyor.

  5. Önce en zorlu kategorileri pilotta deniyoruz

    Yüksek talep, uzun kuyruk, sayfalama, mevsimsel değişim, seyrek stok ve sıfır sonuç gibi durumları kapsayan küçük bir grubu yayınlıyor, alışveriş ve tarama davranışını birlikte izliyoruz.

    Ya ölçeğe hazır, denenmiş bir desen çıkıyor ya da tüm kataloğa yayılmadan yakalanmış bir kusur.

    Yapay zeka desteği
    Pilot küme boyunca tarama loglarını ve indeks örneklerini izleyip beklenmedik davranan kategorileri yüzeye çıkarıyor.
    İnsan onayı
    Pilot sonucunun yayılımı durduracak gerçek bir kusur mu yoksa kabul edilebilir bir uç durum mu olduğuna karar veren kişi bunu yazılı bırakıyor. Pilot küme onaylanmadan tam yayılıma geçmiyoruz.

Yapay zeka kataloğu tarıyor, rafa çıkma kararını merchandising veriyor.

Yapay zeka aday kategori, kardeş kategori ve çakışma listesini katalog ve analitik veriden çıkarıyor, kategori sorgularını ürün sınıfı, kullanım ve özelliğe göre kümeliyor, neredeyse birebir kategorileri ve üst-alt kategori boşluklarını işaretliyor, onaylı şablona göre seyrek ve sıfır stok metin varyantlarını hazırlıyor, pilot kümedeki tarama loglarını ve indeks örneklerini izliyor. Sorgu listesi tek başına sayfa üretmiyor: önce katalog uyumu, şablon davranışı ve adı belli bir sorumlu geliyor.

Çıktılar ve kabul koşulları

Elinize ne geçiyor

Dört çıktı, arama, merchandising ve uygulama ekiplerini aynı kategori hakkında ortak bir dilde konuşturuyor.

  • Karar matrisi

    Kategori niyet haritası

    Kabul koşulu

    Her öncelikli talep kümesinin tek bir sayfa sorumlusu, katalog uyumu ve oluştur, koru, birleştir ya da dışla kararı var.

  • Mimari harita

    Taksonomi ve sayfa brief'i

    Kabul koşulu

    Her sayfanın sabit bir kategori kimliği, bir üst kategorisi, ürün kuralı, dışlaması, canonical URL'si ve boş durum davranışı var.

  • Brief

    Kategori şablonu şartnamesi

    Kabul koşulu

    İçerik, ızgara, filtre, link, sayfalama, şema, erişilebilirlik, analitik ve stok durumu davranışını tek belgede topluyor.

  • Denetim raporu

    Merchandising ve SEO kalite kaydı

    Kabul koşulu

    Öncelikli, seyrek, mevsimsel, filtreli, sayfalı ve sıfır sonuç örneklerinin her birinde bir sonuç ve bir sorumlu var.

Şu olduğunda tamam sayarız: Niyet haritası, taksonomi brifi, şablon şartnamesi ve kalite kaydı; her öncelikli kategorinin tek bir kararı, tek bir sorumlusu ve tek bir canonical rafı olduğunda ve seyrek, mevsimsel, filtreli, sayfalı ve sıfır sonuç örneklerinin her biri kayda geçtiğinde tamamlanmış oluyor.

Uyum ve hazırlık

Ne zaman gerekir

Bu yöntem, kategori sayfalarının bir arama motoru geçidi değil gerçek bir mağaza rafı gibi davranmasını isteyen ekipler için.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • Kataloğunuz kampanya, ekip ve platform değişiklikleriyle büyüdü. Artık hangi kategoriden kimin sorumlu olduğu belirsiz, bazıları da birbirini tekrar ediyor.
  • Arama talebi yeni kategori sayfalarına işaret ediyor ama ürün setinizin bunu gerçekten taşıyıp taşımayacağını bilmek istiyorsunuz.
  • Stok değiştiğinde, sayfalama devreye girdiğinde ya da mevsimlik bir seri bittiğinde de ayakta kalan bir kategori şablonu istiyorsunuz.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Ayrı bir ürün seti ya da alışveriş işi taşımayan anahtar kelime varyasyonları için zayıf kategoriler üretmek istiyorsanız bu iş bizde öyle ilerlemiyor.
  • Sayfalar yayına çıktıktan sonra taksonomiye, merchandising kuralına, stok durumuna ya da şablona bakacak kimse yok.

Bunlardan biri sizin durumunuza daha yakınsa, buradan başlayın: E-ticaret SEO

Şu olduğunda tamam sayarız: Her öncelikli kategorinin tek bir alışveriş işi, tek bir sorumlusu ve sürdürülebilir bir ürün kuralı oluyor. Çakışan sayfalar çözülüyor, seyrek ve bulunmayan ürün durumları önceden tasarlanıyor. Şablon da tek bir ideal ekran görüntüsünde değil, gerçek stokla çalışıyor.

Bu SEO çalışmasının arkasındaki uzmanlar

Zeo'nun SEO hikâyesi 2006'da, MENA bölgesinin ilk SEO blogu olarak tanımladığımız yayınla başladı. Aşağıda gördüğünüz danışmanlar bu işi bugün de sürdürüyor ve bu sayfanın konusuna göre burada yer alıyor.

Kullandığımız araçlar

Bu işin arkasındaki araçlar

  • Semrush

    kategori aramalarını rakip raf yapıları ve sonuç formatlarıyla karşılaştıran araştırma platformu

  • Screaming Frog

    kategori URL'lerini, sayfalama yapılarını, canonical etiketlerini ve boş durumları denetleyen tarama altyapısı

  • Google Keyword Planner

    önerilen kategori dilinin kullanıcı talebini yansıtıp yansıtmadığını yönelimsel verilerle doğrulayan altyapı

  • Keyword Cupid

    çakışan kategori terimlerini taksonomi kararları kesinleşmeden önce kümeleyerek düzenleyen analiz aracı

  • Google Search Console

    hangi kategori sayfalarının aynı arama talebini paylaştığını ve yarıştığını gösteren resmi altyapı

  • Google Analytics

    kategoriye gelen ziyaretçilerin alışveriş adımlarına devam edip etmediğini test eden analitik aracı

Sonraki adım

Kategori talebini işe yarar raflara çevirelim

Mevcut kategori ağacınızı, katalog dışa aktarımınızı ya da dağınık sayfa listenizi getirin. İlk değerli kategori kararını birlikte bulalım.
Zeo ile konuşun

Başlamadan önce

Aklınıza takılanlar

Kalıcı bir alışveriş görevini temsil ettiğinde, sürdürülebilir bir ürün seti olduğunda ve kendi içeriğini, linklerini ve sorumlusunu hak ettiğinde. Arama hacmi tek başına yetmiyor.