Copilot'ta en dikkatli incelenmesi gereken yanıt, akıcı ve düzenli görünebilir. Yine de bir meslektaşınızı haksız biçimde sınıflandırabilir, gizli kalması gereken bir ayrıntıyı tekrarlayabilir veya hiç verilmemiş bir onayı verilmiş gibi gösterebilir. Kendinden emin ton, bu hataları fark etmeyi zorlaştırır.
Bu modülde, akademinin devamında kullanacağınız muhakeme çerçevesini kuruyoruz. Microsoft'un altı sorumlu AI ilkesini, bir yanıtı incelerken soracağınız sorulara dönüştüreceksiniz. Ayrıca "verileriniz modelleri eğitmek için kullanılmıyor" ifadesinin sınırlarını öğrenecek ve her iddiayı göndermeden, paylaşmadan ya da bir kararda kullanmadan önce kontrol edeceksiniz.
Bu modül bir uyumluluk eğitimi değildir. Üç ders sizi gizlilik avukatı veya güvenlik mühendisi yapmaz. Hangi yanıtların daha sıkı inceleme istediğini, hangileriyle ilerleyebileceğinizi ayırt etmenize yardımcı olur. Her ders, bugün uygulayabileceğiniz prompt'lar ve bir alıştırmayla sona eriyor.
Bu modülden neler kazanacaksınız?
Microsoft'un altı sorumlu AI ilkesini gerçek yanıtları incelerken kullanın
Bir Copilot etkileşimindeki beş veri nesnesini ve her birinin nasıl korunduğunu ayırt edin
Model eğitiminden hariç tutulma, şifreleme, saklama ve bellek kavramlarını birbirinden ayırın
Copilot'un her iddiasını kaynakta desteklenen, kaynakla çelişen veya kaynakta bulunmayan olarak işaretleyin
Microsoft'un şeffaflık belgelerini yalnızca açıkladıkları kapsam içinde okuyun
Bir AI asistanını gerçek kararlarda kullanmadan önce olası zararları belirleyip azaltın
