Semantik ve Hibrit Arama Geliştirme

Hibrit aramada her sıralama sinyali sorgu sorgu açıkça gerekçelenmeli, tam eşleşme, semantik benzerlik, filtre ve yeniden sıralama kararları inceleyici yargılarına kadar izlenebilmelidir.

Bazı sorgularda ürün kodunun birebir eşleşmesi gerekir. Bazılarında kullanıcı, kaynağın hiç kullanmadığı bir ifadeyle arama yapar. Sözcüksel ve semantik retrieval'ı filtreler ve yeniden sıralamayla birleştiriyor, sonucu sorgu sorgu değerlendiriyoruz.

Elinizde çalışan retrieval hizmetiyle birlikte sonraki ilgi incelemelerinde kullanılacak sorgu envanteri, somut kalibrasyon bulguları ve kabul edilen denge notu kalıyor.

Bu çalışmayı konuşalımAna hizmeti inceleyin
Semantik ve Hibrit Arama Geliştirme illüstrasyonu: bir doküman hattını bir getirim sistemine bağlayan ekip

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Enerjisa
  • D&R
  • Tazedirekt
  • QNB Finansfaktoring
  • Elle

Adımlar, kapılar ve kararı verenler

Çalışma şeklimiz

İnceleyicilerinizin arkasında durabileceği sorgular ve ilgi yargılarıyla başlıyoruz. Retrieval tasarımını, iz alanlarını ve kalibrasyon kararlarını bu vakalara bağlıyoruz.

  1. Bilgi ihtiyaçlarını topla

    İnceleyicileriniz gerçek sorguları, beklenen kaynakları, kullanıcı bağlamını, filtreleri ve bugünkü hata örneklerini getiriyor. Bunlar arama kararında kullanacağımız değerlendirme setini oluşturuyor.

    Yapay zeka desteği
    Sağladığınız malzemeden aday sorguları ve filtre pattern'lerini kümeler.
    İnsan onayı
    Sorgu seti önemli sözcükleri, filtreleri ve hata kesitlerini kapsıyor mu? Sorgu setinin öncelikli ihtiyaçları kapsadığını arama sorumlunuz onaylar.

  2. Retrieval bileşimini tasarla

    Retrieval seçeneklerini aynı sorgu setinde karşılaştırıyor, sinyallerin hangi sırayla devreye girdiğini açıkça gösteriyoruz. Filtre ve istisnaları, sıralama üzerinde gözlenebilir etkisi olan kurallar olarak ele alıyoruz.

    Yapay zeka desteği
    Toplanan sorgu setine göre aday retrieval bileşimlerini puanlayıp ilk sıralamayı çıkarır.
    İnsan onayı
    Seçilen tasarım kararlaştırdığımız ihtiyaçları karşılayan en sade seçenek mi? Geliştirilecek retrieval bileşimini arama sorumlunuz seçer.

  3. Aramayı geliştir ve izle

    Hizmet, adayların nasıl bulunduğunu, filtrelendiğini, puanlandığını ve yeniden sıralandığını kaydediyor. İnceleyen kişi şaşırtıcı veya eksik bir sonucu, onu değiştiren aşamaya kadar takip edebiliyor.

    Yapay zeka desteği
    İz bir sonucun neden öyle sıralandığını açıklamadığı sorguları işaretler.
    İnsan onayı
    İnceleyenler bir sonucu tüm retrieval ve sıralama aşamalarında izleyebiliyor mu? Kalibrasyondan önce saklanacak iz alanlarını mühendislik sorumlunuz onaylar.

  4. İlgiyi kalibre et ve teslim et

    Olağan ve zor sorguları aynı incelemeden geçiriyoruz. Yalnızca kanıt destekliyorsa ayar yapıyor, zayıf sorgu kesitlerini, kabul edilen dengeleri ve değerlendirme setini güncel tutacak kişiyi kayda geçiriyoruz.

    Yapay zeka desteği
    Kalibrasyon setini genişletmek için çekişmeli ve uç durum sorguları üretir.
    İnsan onayı
    Kritik sorgu kesitleri ilgi ve istisna ölçütlerini geçiyor mu? Teslimden önce ilgi dengesini adı belli sorumlunuz kabul eder.

Adı konmuş, sizde kalan çıktılar

Elinize geçenler

Hizmeti, sıralama kararlarının arkasındaki sorgu yargıları ve izlerle birlikte teslim ediyoruz. Arama sorumlunuz daha sonraki kalibrasyonlarda aynı temeli kullanabiliyor.

  • Pano

    Test edilmiş hibrit retrieval hizmeti ve ilgi raporu

    Sahadan bilgi ihtiyaçları için çalışan sözcüksel, semantik, filtreli ve yeniden sıralanmış retrieval yolu ile sonuçları.

  • Risk kaydı

    Sorgu varsayımları ve kaynak bağımlılığı envanteri

    Sorgu seti, ilgi varsayımları, kaynak ve metadata bağımlılıkları, bilinen sınırlar ve açık istisnalar.

  • Test kanıtı

    Olağan ve zor sorgu kesitleri bulgu raporu

    Sözcüksel, semantik, filtre ve yeniden sıralama hata kesitleri dahil, olağan ve zor sorguların ilgi bulguları.

  • Karar kaydı

    Kabul edilen sıralama dengeleri ve inceleme notu

    Kabul edilen retrieval tasarımı, ilgi dengeleri, açık koşullar, sorumlular ve bir sonraki inceleme noktası.

Kapsam ve dürüst sınırlar

Bu çalışmanın size uyduğu durumlar

Tam eşleşme, semantik benzerlik, metadata filtresi ve sıralama önceliği aynı arama probleminde farklı ihtiyaçları karşılıyorsa bu çalışma size uygundur.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • Gerçek sorgular ile beklenen kaynaklar hazır, ama bunların kanıtı inceleyicilere, filtrelere ve kaynak sistemlerine dağılıyor.
  • Tam ürün kodları üstte çıkarken semantik olarak benzer ifadeler kayboluyor, başka bir kritik sorgu kesitinde ise bunun tersi yaşanıyor.
  • İlgi inceleyicileri dengelerde anlaşamıyor, bu yüzden hangi zayıf sorgu kesitinin kabul edileceği ve değerlendirme setini kimin güncelleyeceği belirsiz kalıyor.
  • Sözcüksel ve semantik retrieval farklı sorguları çözüyor, ama filtreler ile yeniden sıralama aynı bilgi ihtiyaçlarında birlikte test edilmiyor.
  • Aday retrieval tasarımları makul görünüyor, ama bağımlılıklar, hata vakaları ve kritik sorgu kesitleri yan yana karşılaştırılmıyor.
  • İnceleyiciler şaşırtıcı sonuçları buluyor, ama istisna kararını, sorumlusunu ve sonraki ekibe aktarılacak kaydı tutan bir süreç bulunmuyor.
  • Bir retrieval tasarımı seçiliyor, ama karar kapıları ve sorgu kanıtı bu seçimin neden yapıldığını ya da ne zaman yeniden bakılacağını göstermiyor.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Arama sistemi veya içeriği için hukuk, düzenleyici kurum, denetçi ya da sertifikasyon kuruluşu onayı istiyorsunuz. Bu izin ilgili inceleyicilerde kalıyor.
  • Tek sıralama tasarımının her sorguya, kullanıcıya ve gelecekteki korpus değişikliğine yetmesini bekliyorsunuz. Bu geliştirme test edilen sorgu setine göre kalibre ediliyor.
  • Korpusun iyileştirilmesini, uygulamanın yeniden tasarlanmasını veya arama hizmetinin production'da işletilmesini istiyorsunuz. Bu işler kararlaştırılan retrieval sınırının dışında kalıyor.

Bunlardan biri sizin durumunuza daha yakınsa, buradan başlayın: Ana hizmeti inceleyin

AI'ı production'a taşıyan mühendisler

Zeo'nun kod yazıp teslim eden tarafı burası. Kıdemli mühendislerimiz agent, chatbot ve RAG sistemleri geliştiriyor, çevrelerindeki otomasyon ve veri işlerini üstleniyor, sistemler canlıya çıktıktan sonra da işletmeyi sürdürüyor. 2011'den beri 500'den fazla markayla çalıştık.

Bu konuda ürettiğimiz içerikler

YazıElif Naz Akan KarakoçYapay Zeka İçin Yapılandırılmış Veri: Schema ile AI Görünürlüğünü Desteklemek İçin İpuçlarıYazıYiğit KonurMCP Server Architecture: State Management, Security & Tool Orchestration

Kullandığımız araçlar

Bu işin arkasındaki araçlar

  • Cohere

    Birleştirilmiş lexical ve semantic adayları gerçek sorguya göre yeniden sıralıyor

  • Qdrant

    Lexical ve semantic retrieval'ı tek motorda doğal score fusion ile birleştiriyor

  • Voyage AI

    Kaynakta geçmeyen ifadelerle yapılan sorguları dense embedding üzerinden yakalıyor

  • Sentence Transformers

    Dense sorgu encoding'ini self-hosted çalıştırarak harici API latency'sini önlüyor

  • Ragas

    Ortalama skora bakmak yerine her sorgunun relevance sonucunu ayrı ölçüyor

Sonraki adım

Aramayı kullanıcıların gerçek sorgularıyla kalibre edin

Temsili sorguları, filtreleri, beklenen kaynakları ve iyi sonucun ne olduğunu bilen inceleyicileri paylaşın. Geliştirip kalibre etmeye değer tek bir arama kesiti tanımlayalım.
Zeo ile konuşun

Karar vermeden önce

Sık duyduğumuz sorular

Sahadan bilgi ihtiyaçları ve sorgular, beklenen kaynaklar, kaynak içeriği, metadata ve filtreler, kullanıcı bağlamları, bilinen hatalar, mevcut retrieval davranışı, ilgi inceleyicileri ve tasarımı kabul edecek yetkili gerekir. Hassas bir içeriğe amacını, erişim sınırını, saklama kuralını ve sorumlusunu tanımlamadan dokunmayız.