ChatGPT atıflarını tam kaynağına kadar inceleyin

AI Atıf Kaynağı Boşluk Analizi

Hangi kaynakların yanıtı gerçekten desteklediğini, hangilerinin güncelliğini ya da ilgisini yitirdiğini ve markanız için nerede kanıt boşluğu kaldığını inceliyoruz.

Kaynak gösteren ChatGPT yanıtlarını kayda alıyoruz, her atfı tam sayfaya ve ilgili pasaja çözümlüyoruz. Ardından kaynak setinin nerede ilgisiz, eski, aşırı yoğunlaşmış veya iddiayı desteklemekte yetersiz kaldığını ortaya koyuyoruz. ChatGPT atıflarının zayıf ya da güncelliğini yitirmiş göründüğünden şüphelenen, bir çözüm önermeden önce asıl nedeni tam olarak anlamak isteyen içerik ve SEO liderleri.

Puanlanmış bir görünüm, atıf verilen sayfalardan hangilerinin iddianızı desteklediğini, hangilerinin yetersiz kaldığını ve güvenilir bir kaynağın hâlâ nerede eksik olduğunu gösterir.

AI yanıtlarını tam sayfalara ve eksik kanıtlara bağlayan atıf kaynağı haritası

Birlikte çalıştığımız 500'den fazla markadan birkaçı

Tüm referansları gör
  • Bayer
  • Defacto
  • Domino’s
  • Gedik Yatırım
  • Duru
  • Koleksiyon Mobilya
  • Elele

Yanıt kayıtlarını kaynak kararına hazırlıyoruz

Güvenilir kaynağın eksik kaldığı yeri buluyoruz

Toplama, destek kararı, kaynak portföyü analizi ve kanıt kuralları birbirinden ayrı tutulur. Böylece tek bir gürültülü yanıt kendi başına stratejiye dönüşmez.

Çalışma ilkelerimiz

  • Tam sayfa ve ilgili pasaj
  • Kaynağın iddiayı destekleme gücü
  • Atıf garantisi verilmez
  • Kaynak yoğunlaşması saklanmaz

  1. ChatGPT moduna göre kaynak davranışını belgeliyoruz

    Prompt panelini sabit tutar, hangi ChatGPT modunun hangi koşulda kaynak gösterebildiğini kayda alıyoruz.

    Mod ve soru bazında, tam çalıştırma bilgileriyle birlikte tutulan kaynak davranışı kaydı.

    Yapay zeka desteği
    Sabit kaynak gözlem panelini onaylı ChatGPT modlarında çalıştırıyoruz. Tam yanıtları, gösterilen kaynakları ve başarısız çalıştırmaları eksiksiz saklıyoruz.
    İnsan onayı
    Ölçüm ve kaynak stratejisinden sorumlu ekip modları, soruları, tekrarları, istisnaları ve kaynak olayı sınıflandırmasını onaylar.

  2. Atıfları tam sayfaya ve pasaja çözümlüyoruz

    Atıf bağlantılarını yönlendirmeler üzerinden takip edip tam sayfaya çözümlüyoruz, ardından sayfa durumunu ve ilgili pasajı kaydediyoruz.

    Canonical URL'yi, sayfa görüntüsünü ve pasaj konumunu içeren atıf olayı kaydı.

    Yapay zeka desteği
    Yönlendirme ve canonical adresleri tam atıf sayfasına çözümlüyoruz, sayfa durumunu arşivliyoruz ve her yanıt ifadesiyle ilişkili pasajı işaretliyoruz.
    İnsan onayı
    Kaynak analisti, analiz başlamadan önce URL kimliğini, sayfa sürümünü ve pasaj konumunu doğrular.

  3. İfadenin ilgisini ve desteğini doğruluyoruz

    İnsan inceleyiciler her pasajı doğrudan destek, kısmi destek, yalnızca bağlam, çelişki veya belirsiz kategorilerinden biriyle değerlendirir.

    İfade ile kaynak arasındaki destek ilişkisini gösteren matris ve inceleyici notları.

    Yapay zeka desteği
    Yanıt ifadelerini tek tek ayırıyoruz ve her birini atıf verilen pasajla ilgi, tam ya da kısmi destek, çelişki ve güncellik açısından karşılaştırıyoruz.
    İnsan onayı
    Alan uzmanları ve editoryal incelemeciler destek etiketini, gerekli koşulları ve kararsız kalan durumları onaylar.

  4. Kaynak yoğunlaşmasını ve eksik bakış açılarını çıkarıyoruz

    Kaynak alan adlarını sorumluluk durumuna, uzmanlığa, bağımsızlığa, güncelliğe ve bakış açısına göre sınıflandırıyoruz.

    Yoğunlaşma, güncellik ve açıklama risklerini görünür kılan kaynak portföyü haritası.

    Yapay zeka desteği
    Herhangi bir gizli tercih varsaymadan, tekrar eden kaynak türlerini, bakış açılarını, yoğunlaşmayı, güncellik riskini ve açıklama durumunu sınıflandırıyoruz.
    İnsan onayı
    Kaynak stratejisi, editoryal ve hukuk sorumluları sınıflandırmayı onaylar. Manipülatif ya da açıklanmamış yöntemler baştan reddedilir.

  5. Örneklemdeki iddia desteği oranı

    İncelenen ifadelerin ne kadarında çözümlenmiş pasajın doğrudan ya da kısmi destek verdiğini tahmin ederiz. Bu oranı dolaylı ölçüm olarak raporluyoruz, kesin sonuç gibi sunmuyoruz.

    Zayıf iddia-kaynak bağlarını önceliklendirmek için kullanılan bir gösterge. ChatGPT'nin tam modelini temsil etmez.

    Yapay zeka desteği
    Dolaylı ölçüm
    İnsan onayı
    İncelemeci, örneklemdeki kapsam rakamının yalnızca zayıf iddia-kaynak bağlarını sıralamak için kullanıldığını, platform davranışının modeli sayılmadığını doğrular.

  6. Kaynak gösterimi, erişim ve açıklama sınırlaması

    Resmî kaynak gösterim yönergesi, erişim koşulları, telif hakkı, gizlilik ve ticari açıklama gereklilikleri çalışma başlamadan önce kaydedilir.

    Hangi kanıtın toplanabileceğini ve hangi kaynak taktiğinin baştan reddedileceğini belirleyen toplama kuralları.

    Yapay zeka desteği
    Çalışma kısıtı
    İnsan onayı
    Analiz sorumlusu, atıf getirisi ne kadar cazip görünürse görünsün, yazılı toplama ve açıklama kurallarının dışına çıkan her kaynak taktiğini reddeder.

Kaynak kararını destekleyen teslimatlar

Analiz bittikten sonra boşluğun türünü ayırt edebilirsiniz

Çıktılar ilgisiz sayfayı, zayıf desteği, eski kanıtı ve kaynak yoğunlaşmasını ayrı ayrı gösteriyor. Her bulgu gözlemlenen yanıta, tam pasaja ve onu inceleyen ekibe kadar izlenebiliyor.

  • ChatGPT kaynak durumu için başlangıç ölçümü

    Kaynak gösteren yanıt, tam atıf sayfası, destek kesinliği ve olağan kaynak seti değişkenliği için tekrarlanabilir bir başlangıç ölçümüdür.

    Kabul koşulu

    Asıl sorunun ilgisiz sayfa mı, zayıf iddia desteği mi, eski kanıt mı yoksa aşırı yoğunlaşma mı olduğunu ortaya koyar.

    Ritim: Tekrarlanabilir ölçüm

  • Önceliklendirilmiş kaynak geliştirme özetleri

    Kontrolümüz altındaki sayfalarda kanıtı, pasaj netliğini, güncelliği ve açıklamayı iyileştiren sayfa bazlı özetlerdir.

    Kabul koşulu

    Her içerik iyileştirmesini, adı açıkça konmuş bir iddia boşluğuna bağlar.

    Ritim: Boşlukla ilişkilendirilmiş özet

  • Güvenilir kaynak boşluğu için yol haritası

    Birinci taraf araştırmanın yeterli olduğu alanları, güvenilir bağımsız doğrulama gerektiren alanları ve etik açıdan fırsat bulunmayan alanları birbirinden ayırır.

    Kabul koşulu

    Atıf yerleşimi sözü vermeden araştırma, iletişim, iş birliği ya da hiçbir şey yapmama kararlarından birini destekler.

    Ritim: Etik açıdan denetlenmiş

  • Atıf desteği ve yönlendirme performansı raporu

    Atıf olayını, tam sayfa ilgisini, destek kesinliğini ve nitelikli yönlendirmeyi birbirinden ayrı sonuçlar olarak raporlar.

    Kabul koşulu

    Atıf sayısı artarken desteğin zayıflayabileceğini veya iş değeri oluşmayabileceğini görünür kılar.

    Ritim: Sonuçlar birbirinden ayrı raporlanır

  • Destek kesinliği ve yönlendirme ölçümü raporlaması

    İncelenen ifadeyi tam pasajla destekleyen atıfları ödüllendirir, kısmi desteği ayrı bir kategori olarak sayar ve yönlendirme hareketini atıf ile destek iddialarından bağımsız tutar.

    Kabul koşulu

    Belgelenmiş ölçüm kuralı: bağlantılı içeriğin yeterince desteklediği, örneklem içindeki atıflı ifadelerin oranı. Kapsam, ölçüm tabanı, hariç tutulan durumlar ve gözlem penceresi karşılaştırmadan önce sabitlenir.

    Ritim: Karşılaştırmadan önce sabitlenir

Bu analizin gerçek değer kattığı durum

Analize başlamadan önce gerekli kayıtları topluyoruz

Bu çalışma için kapsamı belli bir soru paneli, karşılaştırılabilir yanıt kayıtları ve desteği sınamaya yetecek kaynak malzemesi gerekir. Bu girdiler eksikse kaynak ilişkisine dair güvenilir bir karar veremeyiz.

Şu durumlarda iyi bir seçim

  • ChatGPT yanıtları sabit koşullarda tekrarlanmıyor — Mod, prompt, dil ve tarih karşılaştırılabilir bir kaynak örneklemi oluşturmuyor.
  • Atıf sayfasının pasaj kaydı saklanmıyor — Çözümlenmiş URL, sayfa durumu ve alıntı destek incelemesinde eksik kalıyor.
  • Öncelikli iddiaların kanıt standardı belirlenmiyor — Hangi ifadenin sınırlandırılacağı veya yayımlanmayacağı ayırt edilemiyor.
  • Kaynak portföyü sorumluluğu ve yoğunlaşmayı gizliyor — Kendi, kazanılmış ve bağımsız sayfalar erişim ve açıklama sınırlarıyla birlikte okunamıyor.
  • ChatGPT modları kaynakları farklı biçimde gösteriyor — Kaynaklı ve kaynaksız yanıtlar, koşulları kaydedilmeden karşılaştırılamıyor.
  • Gösterilen atıf alan adında kalıyor — Tam URL ile pasaj, yanıttaki karşılık gelen ifadeye karşı sınanmıyor.
  • Kendi kaynağınız bağımsız kanıt gereken iddiayı taşıyor — Kaynak rolü net olmadığı için daha geniş doğrulama ya da kategori desteği seçilemiyor.
  • Atıf sayısı zayıf kaynak kalitesini örtüyor — Destek, güncellik, yoğunlaşma, ticari ilişki ve açıklama ayrı incelenmiyor.

Şu durumlarda başka bir çalışma daha doğru

  • Atıf garantisi veya aldatıcı yerleştirme bekleniyor — Ücretli aldatma, sahte uzmanlık, uydurma yorum ve gizli yerleştirme bu stratejiye girmiyor.
  • Görünürlük doğrudan kanıt gibi kullanılıyor — Atıf artarken doğruluk ya da ilgi düşebilir, bu yüzden dolaylı ölçüm gözlemle karşılaştırılıyor.

AI'ın bir markayı nasıl kaynak gösterdiğini izleyen ekip

GEO çalışması, AI yanıtlarının bugün bir marka hakkında gerçekte ne söylediğini kaydetmekle başlıyor, sonra etkileyebileceğiniz kısımlara geçiyor. Aşağıdaki danışmanlar, bu sayfanın kapsadığı yetkinlikte çalışıyor.

Kullandığımız araçlar

Bu işin arkasındaki araçlar

  • Profound

    ChatGPT yanıtlarını tam kaynak listesiyle birlikte üretildiği anda saklıyor

  • Screaming Frog

    Atıf verilen sayfanın gerçekten eskiyip eskimediğini doğrudan kontrol ediyor

  • Majestic

    AI seçiminden bağımsız olarak atıf kaynağının otoritesini puanlıyor

Atıf almak, desteklenmek demek değildir

Kaynak boşluğunu iddia ve pasaj düzeyinde açalım

Öncelikli sorularınızla elinizdeki kaynak kayıtlarından küçük bir örnek seçiyoruz. Tam sayfa ve pasaj incelemesi, sorunun eksik kanıttan mı, eski kaynaktan mı yoksa yoğunlaşmadan mı geldiğini gösteriyor.
Kaynak boşluğunu inceleyelim

Sık gelen sorular

Atıf kaynağı boşluğu ne anlama gelir?

Öncelikli bir yanıtın çevresinde ortaya çıkan eksik ya da zayıf kaynak ilişkisidir. Atıf verilen sayfa ilgisiz, güncelliğini yitirmiş, aşırı yoğunlaşmış olabilir ya da bitişiğindeki iddiayı desteklemekte yetersiz kalabilir. Markanızın yanıtta geçmemesi tek başına bir boşluk kanıtı sayılmaz.

Kaynak göstermeyen ChatGPT yanıtlarını incelemeye alıyor musunuz?

Gözlem setimize kaydederiz. Pasaj düzeyinde kaynak analizi yapabilmek için ise incelenebilir bir atıf gerekir. Kaynak gösteren ve göstermeyen modları aynı ölçüm tabanında birleştirmeyiz.

Analiz, hangi yayıncının markamızdan bahsedeceğini söyler mi?

Hayır, söylemez. Bu analiz kitle sorusunu, gerekli kaynak türünü, kanıt ihtiyacını ve etik seçenekleri belirler. Yayıncı araştırması ve iletişimi Dijital PR yöntemine aittir.

Atıf verilen sayfanın yanıtı gerçekten destekleyip desteklemediğini nasıl belirlersiniz?

İnsan bir inceleyici, öne çıkan ifadeyi tam pasajla karşılaştırır ve doğrudan destek, kısmi destek, yalnızca bağlam, çelişki ya da belirsizlik olarak etiketler. Atfın var olması tek başına kanıt sayılmaz.